Skip to content

Latest commit

 

History

History
175 lines (128 loc) · 4.08 KB

209.minimum-size-subarray-sum.md

File metadata and controls

175 lines (128 loc) · 4.08 KB

题目地址(209. 长度最小的子数组)

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。

 

示例:

输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 

进阶:

如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

前置知识

公司

  • 阿里
  • 腾讯
  • 百度
  • 字节

思路

用滑动窗口来记录序列, 每当滑动窗口中的 sum 超过 s, 就去更新最小值,并根据先进先出的原则更新滑动窗口,直至 sum 刚好小于 s

209.minimum-size-subarray-sum

这道题目和 leetcode 3 号题目有点像,都可以用滑动窗口的思路来解决

关键点

  • 滑动窗口简化操作(滑窗口适合用于求解这种要求连续的题目)

代码

  • 语言支持:JS,C++,Python

Python Code:

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        l = total = 0
        ans = len(nums) + 1
        for r in range(len(nums)):
            total += nums[r]
            while total >= s:
                ans = min(ans, r - l + 1)
                total -= nums[l]
                l += 1
        return  0 if ans == len(nums) + 1 else ans

JavaScript Code:

/*
 * @lc app=leetcode id=209 lang=javascript
 *
 * [209] Minimum Size Subarray Sum
 *
 */
/**
 * @param {number} s
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var minSubArrayLen = function (s, nums) {
  if (nums.length === 0) return 0;
  const slideWindow = [];
  let acc = 0;
  let min = null;

  for (let i = 0; i < nums.length + 1; i++) {
    const num = nums[i];

    while (acc >= s) {
      if (min === null || slideWindow.length < min) {
        min = slideWindow.length;
      }
      acc = acc - slideWindow.shift();
    }

    slideWindow.push(num);

    acc = slideWindow.reduce((a, b) => a + b, 0);
  }

  return min || 0;
};

C++ Code:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int num_len= nums.size();
        int left=0, right=0, total=0, min_len= num_len+1;
        while (right < num_len) {
            do {
                total += nums[right++];
            } while (right < num_len && total < s);
            while (left < right && total - nums[left] >= s) total -= nums[left++];
            if (total >=s && min_len > right - left)
                min_len = right- left;
        }
        return min_len <= num_len ? min_len: 0;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$,其中 N 为数组大小。
  • 空间复杂度:$O(1)$

欢迎关注我的公众号《脑洞前端》获取更多更新鲜的 LeetCode 题解

扩展

如果题目要求是 sum = s, 而不是 sum >= s 呢?

eg:

var minSubArrayLen = function (s, nums) {
  if (nums.length === 0) return 0;
  const slideWindow = [];
  let acc = 0;
  let min = null;

  for (let i = 0; i < nums.length + 1; i++) {
    const num = nums[i];

    while (acc > s) {
      acc = acc - slideWindow.shift();
    }
    if (acc === s) {
      if (min === null || slideWindow.length < min) {
        min = slideWindow.length;
      }
      slideWindow.shift();
    }

    slideWindow.push(num);

    acc = slideWindow.reduce((a, b) => a + b, 0);
  }

  return min || 0;
};

大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。