| Content | Description |
|---|---|
| Convolutional Neural Network | Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis Neural Network yang digunakan untuk menangani masalah pengolahan citra. CNN memanfaatkan konsep konvolusi, pooling, dan multiple layers untuk mengidentifikasi fitur dan pola pada citra. |
| K-Means | K-Means adalah metode clustering unsupervised yang digunakan untuk membagi data menjadi K kelompok (cluster) berdasarkan jarak antara data satu dengan yang lain. Proses clustering dilakukan dengan menentukan centroid (titik rata-rata) untuk setiap kelompok dan memasukkan data ke dalam kelompok yang memiliki jarak terdekat dengan centroid tersebut. |
| K-Nearest Neighbors | KNN (K-Nearest Neighbors) adalah metode pembelajaran mesin non-parametrik yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Metode ini membuat keputusan berdasarkan majoritas dari K tetangga terdekat dalam dataset. |
| Multiple Linear Regression | Multiple Linear Regression (MLR) adalah metode regresi yang digunakan untuk memprediksi nilai output (respons) berdasarkan beberapa input atau variabel bebas (predictor). MLR membuat asumsi bahwa hubungan antara output dan input adalah linear dan dapat dinyatakan sebagai sebuah persamaan linear. |
| Predictive Analysis | Predictive Analysis adalah suatu teknik analisis yang digunakan untuk memprediksi suatu kejadian atau peristiwa di masa depan berdasarkan data historis. Teknik ini menggunakan algoritma statistik, machine learning, dan data mining untuk membuat model prediksi yang dapat menangkap hubungan antara input dan output. |
| System Recommendation | Content-based filtering adalah salah satu metode dalam sistem rekomendasi yang membuat rekomendasi berdasarkan konten item. Metode ini menggunakan profil item yang dibuat berdasarkan fitur-fitur item seperti genre, penulis, deskripsi, dan sebagainya. |