diff --git a/.Rproj.user/3F90C86B/pcs/windowlayoutstate.pper b/.Rproj.user/3F90C86B/pcs/windowlayoutstate.pper index 5bcb722..e5f747a 100644 --- a/.Rproj.user/3F90C86B/pcs/windowlayoutstate.pper +++ b/.Rproj.user/3F90C86B/pcs/windowlayoutstate.pper @@ -1,14 +1,14 @@ { "left": { - "splitterpos": 453, + "splitterpos": 353, "topwindowstate": "NORMAL", - "panelheight": 1302, - "windowheight": 1340 + "panelheight": 1017, + "windowheight": 1054 }, "right": { - "splitterpos": 832, + "splitterpos": 649, "topwindowstate": "NORMAL", - "panelheight": 1302, - "windowheight": 1340 + "panelheight": 1017, + "windowheight": 1054 } } \ No newline at end of file diff --git a/.Rproj.user/3F90C86B/sources/prop/INDEX b/.Rproj.user/3F90C86B/sources/prop/INDEX index 0198977..5bd0906 100644 --- a/.Rproj.user/3F90C86B/sources/prop/INDEX +++ b/.Rproj.user/3F90C86B/sources/prop/INDEX @@ -9,6 +9,7 @@ C%3A%2FUsers%2Fmartinop%2FOneDrive%20-%20Universite%20de%20Montreal%2Farchives%2 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Formation de mise à niveau : étudiants à la maîtrise ». Université de Montréal, septembre 2020 et sur Croteau, Marc-Olivier, Myrian Grondin et Pascal Martinolli. « Citer ses sources ». Université de Montréal, septembre 2021.?\n\n - Dans la définition classique et grand public, **citer** (*quotation*) c'est reprendre un extrait des mots exacts d'un auteur.\n\n - Citer veut aussi dire **référencer/sourcer** (*citation*, *reference*), c'est à dire indiquer la source d'une idée, d'un propos, d'une information factuelle, d'un extrait de mots exacts d'un auteur, etc. Quand nous allons parler de citer, c'est ce sens-là qui sera privilégié.\n\n - « Je pense donc je suis. »\n\n## Pourquoi citer ?\n\n- Dans la recherche, on cite principalement :\n\n - **Pour faire comprendre sur quelles sources on s'appuie.**\n\n - **ET pour permettre vérifier facilement dans ces sources.**\n\n- C'est grâce à ça que l'édifice de la connaissance scientifique mondiale se construit et se consolide au fil des siècles.\n\n - Allégorie : les découvertes ce sont les briques de l'édifice, les citations c'est le mortier qui fait tenir le tout ensemble.\n\n- Autres raisons :\n\n - Pour faciliter la **compréhension** de votre travail, votre lecteur saura distinguer vos idées de celles des personnes mentionnées.\n\n - Pour donner le **crédit** à l'auteur original des propos et des idées qui ne sont pas les nôtres.\n\n - Pour payer sa « **dette littéraire** », une expression de littérature où un auteur reconnaît ses influences.\n\n - Pour rendre **hommage**.\n\n - Pour des raisons **légales**\n\n - Par exemple, avec une licence CC-BY il faut mentionner la source.\n\n - Important : même un document dans le domaine public, donc qui n'a pas besoin d'être cité légalement, doit être cité éthiquement dans un travail de recherche.\n\n - Pour étaler son **érudition** et montrer tout ce qu'on a lu.\n\n - Pour déclarer des **conflits d'intérêt** ou des **liens d'intérêts**.\n\n - Pour montrer qu'on fait partie du **club** d'une école de pensée (signalement de loyauté) ou pour s'inscrire en **filiation** par rapport à des idées.\n\n - Pour éviter d'être accusé de **plagiat** et d'en subir les conséquences dramatiques pour vos études ou votre carrière de chercheur : perdre des points sur vos travaux, échouer un cours, ou être renvoyé de l'université.\n\n- Autres raisons (non éthiques) :\n\n - Pour renvoyer l'ascenseur à des collègues qui vous ont cité.\n\n - Pour obéir à une revue scientifique peu scrupuleuse qui vous demande d'ajouter quelques références pour booster ses indicateurs bibliométriques de citation.\n\n - etc J'étudie les pratiques de citations dans les jeux de rôle sur table, pour en savoir plus : .\n\n- Seule exception : pas la peine de citer ce qui est de **notoriété publique**.\n\n - Les faits simples à vérifier (date de naissance, l'eau boue à 100°C, etc.).\n\n - Les définitions simples et non discutées (exemple : « Molìère est un dramaturge français du XVIIe siècle »).\n\n - Si vous pensez que votre lecteur a besoin de vérifier ou d'aller plus loin : citez une source.\n\n - Il est possible qu'un document rédigé pour une discipline n'ait pas les mêmes conditions de notoriété publique dans une autre discipline.\n\n## Éviter le plagiat\n\n- **Plagier, c'est laisser croire qu'on est l'auteur d'un travail, qui est en réalité le travail de quelqu'un d'autre.**\n\n - Il y a très peu d'ambiguité dans cette définition.\n\n - «Travail» = idée fixée dans un document ou non-fixée (discours ou cours prononcé) de 1000 page ou d'une phrase. Même les idées qui ne sont pas sous droit d'auteur.\n\n - «Laisser croire» = pas citer, mal citer, citer incomplètement, citer avec mauvaise foi, citer faussement, etc.\n\n- Autre définition : Plagier, c'est utiliser le travail d'autrui, **sans donner une attribution appropriée** .\n\n- Exemples :\n\n - Reproduire un texte/idée d'une autre personne **sans mentionner** cette personne (et implicitement faire croire que ce texte/idée est de soi-même). C'est la forme la plus courante de plagiat.\n\n - **Mal citer**\n\n - Citer de manière **imprécise** : ne pas indiquer la page ou le document exact, quand on connaît cette information.\n\n - Citer de manière **incomplète** : on choisit de ne citer qu'une partie des travaux ou des travaux mineurs d'un auteur.\n\n - **Déformer** le travail d'autrui : citer avec **mauvaise foi,** interpréter autrui et lui faire exagérer son propos ou les déformer.\n\n - Citer **faussement** : faire dire à un auteur l'inverse de ce qu'il a dit.\n\n - **Invisibiliser** : sur-représenter un travail pour en invisibilier un autre\n\n - **Reproduire ou transformer** des images ou des morceaux d'image sans indiquer la source.\n\n - **Faire exécuter** votre travail par une autre personne (*contract cheating*) ou par un *LLM* comme ChatGPT.\n\n - **Auto-plagiat** (voir plus loin)\n\n - Travailler en équipe sur un travail dont l'évaluation est individuelle sans que le professeur est été avisé de ce travail commun.\n\n- Le plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects juridiques Commentaire de PrPissenlit : . Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale.\n\n - Exemple : paraphraser une recette de cuisine trouvée ailleurs et la publier sur son blogue. C'est du plagiat, même si légalement on a le droit. Dans le cadre universitaire, c'est condamnable.\n\n- Dans le contexte de la recherche et de l'université, le plagiat est condamné car :\n\n - Il cache ou nie le travail de recherche fait auparavant. Aussi infime soit-il.\n\n - Il empêche de connaître les travaux sur lesquels un travail se base.\n\n - Il empêche de repérer les sophismes et les arguments fallacieux (exemples : aucune source ou sur mauvaises sources).\n\n### Solution : savoir quand citer\n\n- Quand citer ?\n\n - Pour **chaque argument** présenté dans un travail : ajouter au moins une source.\n\n - Pour chaque citation exacte rapportée mot à mot.\n\n - Pour chaque paraphrase.\n\n - Pour chaque donnée (graphique, tableau, chiffre, image, etc.).\n\n - Pour chaque bout de code importé dans son code source : indiquer la source.\n\n - Montrer votre originalité en combinant, comparant, expliquant, contextualisant, critiquant les arguments et les sources utilisés.\n\n - Sinon votre travail va être un polichinelle / *patchwork* / monstre de Frankeinstein, sans substance.\n\n- Recommandations :\n\n - Attention à l'aspect quantitatif : 1 argument non cité dans un travail de 1000 page : toujours du plagiat, quel que soit sa proportion.\n\n - Citer, même si la source utilisée n'a jamais été publiée.\n\n - Citer, quel que soit la forme de la source : document imprimé, électronique ou discours prononcé.\n\n - Citer, quel que soient les droits d'auteur du document : du copyright complet au domaine public.\n\n - Reconnaître qu'on est influencé constamment par les informations que nous absorbons Vidéo de Viviane de Sci+ *À partir de quand c'est du plagiat ?* .\n\n - Diversifier ses sources.\n\n - Remonter à la source originale brute plutôt que de réutiliser des synthèses/ reprises/ commentaires.\n\n - Ne vous appropriez pas un style d'une autre personne\n\n - Laisser décanter loin des documents originaux :\n\n - Dans le contexte d'une création artistique ou conceptuelle ou pratique : si vous voulez créer un travail original, commencez par rédiger le premier brouillon ou le plan sans consulter d'autres sources (consultées dans un second temps) Vidéo de Viviane de Sci+ *À partir de quand c'est du plagiat ?* .\n\n - Dans le contexte d'un travail universitaire : laisser du temps puis rédiger votre paraphrase sans consulter le document original. Vérifiez ensuite dans un second temps. Et citez la source!\n\n## Choisir son style\n\n- Il existe plusieurs manières de présenter les citations courtes, longues, abrégées et la bibliographie finale.\n\n - Ces règles de présentation sont appelées « styles bibliographiques ».\n\n - Les logiciels de gestion bibliographiques comme Zotero ou Endnote font souvent de 80 à 100% ce travail.\n\n - Il en existe plusieurs milliers mais une dizaine sont très populaires.\n\n- Il y a trois grandes familles de style :\n\n - les **styles (auteur-date)** :\n\n - populaires en sciences sociales\n\n - idéal pour repérer rapidement la source avec le nom des premiers auteurs\n\n - les plus connus et utilisés à l'UdeM sont les styles :\n\n - *APA*\n\n - *Chicago auteur-date.*\n\n - les **styles notes de bas de page**\n\n - populaires en sciences humaines\n\n - idéal pour de longues sources commentées en bas de page\n\n - le plus connu et utilisé à l'UdeM est le style :\n\n - *Chicago notes de bas de page*\n\n - Il y a aussi le style *LLuelles* ou *McGill* en droit.\n\n - les **styles numérotés**\n\n - populaires en santé et en sciences naturelles\n\n - très lisibles mais on ne peut y mentionner la page\n\n - le plus connu et utilisé à l'UdeM est le style : *Vancouver*.\n\n - Parfois le département demande un style particulier, parfois c'est votre direction de recherche, parfois vous avez le choix.\n\n - Une fois choisi, vous conservez le même style dans tout le document (sauf pour une thèse par article où chaque partie peut avoir un style différent).\n\n\n## Comment citer ?\n\n1. Choisir un **style bibliographique** ou suivre le style bibliographique imposé pour son travail.\n\n2. Repèrer **une source** sous la forme d'un document, qui contient **une idée** intéressante à incorporer dans son travail.\n\n3. Choisir comment on veut **incorporer cette idée** :\n\n - Avec avec une **paraphrase** ou un **résumé** :\n\n - Reprendre dans vos mots à vous une idée, ou un ensemble d'idées complexes, exprimées dans la source.\n\n - C'est la manière recommandée par rapport aux citations exactes.\n\n - Dans un travail de recherche universitaire, vous allez plus souvent paraphraser que faire des citations exactes.\n\n - Pour faciliter la lecture, car le passage s'intègre au style de reste de votre texte.\n\n - Pour présenter l'idée de l'auteur de façon plus condensée qu'au moyen de la citation directe.\n\n - Pour vérifier sa compréhension des propos d'un auteur.\n\n - Comment rédiger une paraphrase :\n\n - Utiliser des synonymes pour remplacer des termes (certains termes très génériques sont difficiles à remplacer : monde, science, etc.)\n\n - Changer la structure de la phrase, utiliser le style direct ou indirect, etc.\n\n - Attention :\n\n - Rédiger une paraphrase sans mention de la source est du plagiat, parfois nommé paraplagiarisme (*paraplagiarism*).\n\n - Changer quelques mots ici et là en conservant le même canevas de phrases que l'auteur n'est pas de la paraphrase. C'est une citation exacte maquillée.\n\n - Traduire mot à mot un énoncé d'une autre langue n'est pas de la paraphrase. C'est une citation exacte.\n\n - Reprendre les mots exacts d'une source, mais sans mettre de guillemets, est considéré comme du plagiat (même si vous mettez la référence à la source) .\n\n - Ou avec une **citation exacte**\n\n - À utiliser de manière parcimonieuse dans quelques cas précis seulement :\n\n - Pour appuyer ses propos ou son hypothèse d'une manière spécifique.\n\n - Pour présenter une position que l'on va ensuite commenter et critiquer.\n\n - Pour reprendre une formulation particulièrement heureuse ou intéressante, dont l'essence serait perdue si on la paraphrasait.\n\n - Mettre l'extrait « entre guillemets dans le texte en reproduisant exactement le texte original »\n\n - S'il y a des erreurs dans le texte original ou des idées outrageantes, vous pouvez mettre `(sic)` ce qui veut dire *sic transit gloria mundi* (= « ainsi passe la gloire du monde » = Oh lala, c'est du grand n'importe quoi!).\n\n - Si vous voulez sauter une partie non pertinente pour raccourcir la citation, remplacez la partie par `(...)` ou` ``[``...``]`\n\n - **Citation exacte et courte** (moins de 3 lignes) : à insérer dans le texte en continu.\n\n - **Citation exacte et longue** (plus de 3 lignes) : créer un mini paragraphe avec une mise en page différente : simple espacement entre les lignes, décalages à droite et à gauche.\n\n4. Juste après avoir incorporé cette idée sous une des 3 formes, ajouter une **citation abrégée** (on dit aussi appel de citation) selon le style bibliographique choisit :\n\n - une mention de type (auteur, date)\n\n - un numéro de note de bas de page en exposant + une note de bas de page correspondante contenant la référence complète.\n\n - un numéro simple (parfois entre parenthèse ou entre crochet ou en exposant)\n\n5. Si le document original fait plus de 50 pages, c'est une bonne pratique d'indiquer **à quelle page** ou à quel intervalle de pages vous avez trouvez l'information.\n\n - Dans le cas d'une citation est exacte (courte ou longue), cela peut être obligatoire avec certains styles.\n\n - Les styles numérotés ne gèrent pas les pages. Seuls les styles (auteur-date) et notes de bas de page savent gérer les pages citées.\n\n6. Bonification de la citation : Quand vous incorporez une idée dans vos travaux, quel que soit sa forme, si possible :\n\n - Ajoutez quel est son contexte, la discipline d'où elle provient, son étendue, sa méthode et ses limites.\n\n - Ajoutez comment cette idée s'articule avec les autres idées que vous avez incorporer Cela évitera de faire des documents de type Polichinelle ou Frankeinstein avec plein d'idées prises de partout et mélangées n'importe comment..\n\n7. À la **fin du document**, dans une section nommée « Bibliographie » ou « Liste des références », vous listez :\n\n - selon l'ordre du style bibliographique,\n\n - la sélection de toutes les citations abrégées mentionnées dans le texte,\n\n - sous la forme de **citations complètes**.\n\n\n## Savoir identifier un document\n\nVoir @sec-identifierdocument \n\n\n## Document inaccessible ou partiel\n\n- Si une source B est mentionnée dans un document A que vous avez entre les mains, et si vous voulez reprendre l'idée exprimée :\n\n - Il faut **faire** **tout votre possible** pour aller repérer et lire le document B.\n\n - C'est une des bases de la recherche documentaire.\n\n - Ne faites pas confiance au document A pour avoir retranscrit fidèlement ou exactement les idées de B À ce sujet, je vous invite à lire l'article « L'histoire de la note de bas de page mortelle » qui parle du manque d'éthique de ne pas aller vérifier la source soi-même et des dizaines de milliers de morts qui peuvent en être la conséquence à .\n\n - « Oui mais, si je ne peux pas \\[c'est dans une langue que je ne maîtrise pas, dans un manuscrit unique d'un monastère en haut d'une montagne, gardé par des moines récalcitrants\\] »\n\n - Alors vous allez citer la source B, mais **uniquement dans le texte** (ou dans une note de bas de page).\n\n - Vous n'allez **pas citer la source B en bibliographie finale** ou Liste des références\n\n - Car à cet endroit devraient se trouver uniquement des documents que vous avez lu au complet.\n\n- Si vous n'avez lu qu'un chapitre dans un livre (parce que vous avez eu besoin de ce chapitre uniquement) :\n\n - Ne citez pas le livre au complet en bibliographie finale.\n\n - Citez **uniquement le chapitre** en bibliographie finale.\n\n - Il y a une manière spécifique pour citer un chapitre (qui est différente de la manière de citer un livre).\n\n## Bibliographie finale et liste de références\n\n- « Bibliographie finale » ou « Liste des références » :\n\n - Les deux sont des listes de références bibliographiques **complètes**.\n\n - Qui correspondent à la **sélection** de toutes les citations abrégées mentionnées dans le texte.\n\n - Leur but :\n\n - Montrer **en un clin d'oeil** les sources utilisées par l'auteur du travail.\n\n - Donner assez d'informations détaillées pour **retrouver** facilement les sources.\n\n- Une légère différence :\n\n - Les « **liste de références** » (*list of references*) sont une **sélection stricte**. Tout ce qui s'y trouve est mentionné au moins une fois dans le texte.\n\n - Dans certaines disciplines et/ou dans certains types de documents, il n'est pas possible de faire des bibliographies. Il est seulement possible de faire des listes de références (donc tout ce qui est listé doit être utilisé dans le texte).\n\n - Les « **bibliographie** » (*bibliography*) peuvent contenir des **références bibliographiques supplémentaires**, qui n'ont pas été mentionnées dans le texte mais qui ont aidé à la compréhension du sujet.\n\n## Auto-plagiat\n\n- *Self-plagiarism, autoplagiarism*\n\n - « Vamos à la plagiat ! » Titre d'un chapitre de *Ça tourne mal ! L'histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français* de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo.\\... Non, ce n'est pas aller en auto à la plage.\n\n- C'est quand on fait **un travail** et qu'on reçoit **deux récompenses**. Exemples :\n\n - Je fais un travail pratique (TP) et je le soumets dans deux cours universitaires différents.\n\n - Je conduis une étude et je rédige ses résultats de manière quasiment identiques et je les soumets à deux revues révisées par les pairs différentes.\n\n- C'est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un document que l'on a déjà utilisé ailleurs.\n\n- Le nom est proche de celui du plagiat et il est traité avec le même rejet dans la communauté de la recherche. Cependant, ce n'est pas la même chose.\n\n- Notez que pour publier autre chose que des recherches originales, c'est une pratique tout à fait normale dans plusieurs contextes. Par exemple, dans le contexte de l'industrie ou de l'éducation il est tout à fait normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc.\n\n## Fausses citations\n\n- On dit aussi **citation apocryphe** pour faire plus chic.\n\n- Souvent attribuée à Einstein ou à des chercheurs renommés qui n'ont jamais dit ce qu'on leur attribue.\n\n- Ne commencez pas un travail avec une fausse citation car tout de suite on va repérer que vous n'avez pas vérifié vos sources. Même si le reste de votre travail est excellent.\n\n## Droit d'auteur et citation\n\n- Le droit d'auteur n'a rien à voir avec l'**obligation éthique de bien citer** dans le monde de la recherche.\n\n - Exemple : si une œuvre est dans le domaine public (CC0), on peut l'utiliser comme on le souhaite MAIS il faut tout de même la citer dans un travail universitaire pour respecter l'éthique de la recherche et le droit d'auteur moral.\n\n- Bien citer permet de respecter l'aspect moral du droit d'auteur mais, dans le cas d'une diffusion de votre recherche, cela ne suffit pas car il y aussi un aspect **patrimonial** au droit d'auteur (ie. les droits liés à l'utilisation).\n\n - Si votre travail est diffusé, soyez attentif à ce que toutes les parties dont le droit d'auteur ne vous appartient pas n'enfreignent pas les droits d'auteur d'autres personnes ou institutions les détenant :\n\n - portions de texte,\n\n - graphiques,\n\n - schémas,\n\n - photographies,\n\n - tableaux,\n\n - données, etc.\n\n - Voir p. .\n\n- Rappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d'information uniquement et ne constitue d'aucune manière un avis 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plagier","headingAttr":{"id":"sec-citer","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n- **Citer** ou **référencer/sourcer** Ce chapitre s'appuie partiellement sur Thomas, Mathieu. « Citations, références et plagiat. Formation de mise à niveau : étudiants à la maîtrise ». Université de Montréal, septembre 2020 et sur Croteau, Marc-Olivier, Myrian Grondin et Pascal Martinolli. « Citer ses sources ». Université de Montréal, septembre 2021.?\n\n - Dans la définition classique et grand public, **citer** (*quotation*) c'est reprendre un extrait des mots exacts d'un auteur.\n\n - Citer veut aussi dire **référencer/sourcer** (*citation*, *reference*), c'est à dire indiquer la source d'une idée, d'un propos, d'une information factuelle, d'un extrait de mots exacts d'un auteur, etc. Quand nous allons parler de citer, c'est ce sens-là qui sera privilégié.\n\n - « Je pense donc je suis. »\n\n## Pourquoi citer ?\n\n- Dans la recherche, on cite principalement :\n\n - **Pour faire comprendre sur quelles sources on s'appuie.**\n\n - **ET pour permettre vérifier facilement dans ces sources.**\n\n- C'est grâce à ça que l'édifice de la connaissance scientifique mondiale se construit et se consolide au fil des siècles.\n\n - Allégorie : les découvertes ce sont les briques de l'édifice, les citations c'est le mortier qui fait tenir le tout ensemble.\n\n- Autres raisons :\n\n - Pour faciliter la **compréhension** de votre travail, votre lecteur saura distinguer vos idées de celles des personnes mentionnées.\n\n - Pour donner le **crédit** à l'auteur original des propos et des idées qui ne sont pas les nôtres.\n\n - Pour payer sa « **dette littéraire** », une expression de littérature où un auteur reconnaît ses influences.\n\n - Pour rendre **hommage**.\n\n - Pour des raisons **légales**\n\n - Par exemple, avec une licence CC-BY il faut mentionner la source.\n\n - Important : même un document dans le domaine public, donc qui n'a pas besoin d'être cité légalement, doit être cité éthiquement dans un travail de recherche.\n\n - Pour étaler son **érudition** et montrer tout ce qu'on a lu.\n\n - Pour déclarer des **conflits d'intérêt** ou des **liens d'intérêts**.\n\n - Pour montrer qu'on fait partie du **club** d'une école de pensée (signalement de loyauté) ou pour s'inscrire en **filiation** par rapport à des idées.\n\n - Pour éviter d'être accusé de **plagiat** et d'en subir les conséquences dramatiques pour vos études ou votre carrière de chercheur : perdre des points sur vos travaux, échouer un cours, ou être renvoyé de l'université.\n\n- Autres raisons (non éthiques) :\n\n - Pour renvoyer l'ascenseur à des collègues qui vous ont cité.\n\n - Pour obéir à une revue scientifique peu scrupuleuse qui vous demande d'ajouter quelques références pour booster ses indicateurs bibliométriques de citation.\n\n - etc J'étudie les pratiques de citations dans les jeux de rôle sur table, pour en savoir plus : .\n\n- Seule exception : pas la peine de citer ce qui est de **notoriété publique**.\n\n - Les faits simples à vérifier (date de naissance, l'eau boue à 100°C, etc.).\n\n - Les définitions simples et non discutées (exemple : « Molìère est un dramaturge français du XVIIe siècle »).\n\n - Si vous pensez que votre lecteur a besoin de vérifier ou d'aller plus loin : citez une source.\n\n - Il est possible qu'un document rédigé pour une discipline n'ait pas les mêmes conditions de notoriété publique dans une autre discipline.\n\n## Éviter le plagiat\n\n- **Plagier, c'est laisser croire qu'on est l'auteur d'un travail, qui est en réalité le travail de quelqu'un d'autre.**\n\n - Il y a très peu d'ambiguité dans cette définition.\n\n - «Travail» = idée fixée dans un document ou non-fixée (discours ou cours prononcé) de 1000 page ou d'une phrase. Même les idées qui ne sont pas sous droit d'auteur.\n\n - «Laisser croire» = pas citer, mal citer, citer incomplètement, citer avec mauvaise foi, citer faussement, etc.\n\n- Autre définition : Plagier, c'est utiliser le travail d'autrui, **sans donner une attribution appropriée** .\n\n- Exemples :\n\n - Reproduire un texte/idée d'une autre personne **sans mentionner** cette personne (et implicitement faire croire que ce texte/idée est de soi-même). C'est la forme la plus courante de plagiat.\n\n - **Mal citer**\n\n - Citer de manière **imprécise** : ne pas indiquer la page ou le document exact, quand on connaît cette information.\n\n - Citer de manière **incomplète** : on choisit de ne citer qu'une partie des travaux ou des travaux mineurs d'un auteur.\n\n - **Déformer** le travail d'autrui : citer avec **mauvaise foi,** interpréter autrui et lui faire exagérer son propos ou les déformer.\n\n - Citer **faussement** : faire dire à un auteur l'inverse de ce qu'il a dit.\n\n - **Invisibiliser** : sur-représenter un travail pour en invisibilier un autre\n\n - **Reproduire ou transformer** des images ou des morceaux d'image sans indiquer la source.\n\n - **Faire exécuter** votre travail par une autre personne (*contract cheating*) ou par un *LLM* comme ChatGPT.\n\n - **Auto-plagiat** (voir plus loin)\n\n - Travailler en équipe sur un travail dont l'évaluation est individuelle sans que le professeur est été avisé de ce travail commun.\n\n- Le plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects [juridiques](https://www.youtube.com/watch?v=91G8UN7UTQ0&lc=Ugzxf819Wt8bLr-IDPB4AaABAg). Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale.\n\n - Exemple : paraphraser une recette de cuisine trouvée ailleurs et la publier sur son blogue. C'est du plagiat, même si légalement on a le droit. Dans le cadre universitaire, c'est condamnable.\n\n- Dans le contexte de la recherche et de l'université, le plagiat est condamné car :\n\n - Il cache ou nie le travail de recherche fait auparavant. Aussi infime soit-il.\n\n - Il empêche de connaître les travaux sur lesquels un travail se base.\n\n - Il empêche de repérer les sophismes et les arguments fallacieux (exemples : aucune source ou sur mauvaises sources).\n\n- Deux formations en ligne UdeM sont disponibles : Pour les [enseignant.es](https://studiumfc.umontreal.ca/course/view.php?id=64513) et pour les [étudiant.es](https://studiumfc.umontreal.ca/course/view.php?id=64513). Voir aussi la section [Intégrité](https://integrite.umontreal.ca/accueil/) du site web de l'UdeM.\n\n### Solution : savoir quand citer\n\n- Quand citer ?\n\n - Pour **chaque argument** présenté dans un travail : ajouter au moins une source.\n\n - Pour chaque citation exacte rapportée mot à mot.\n\n - Pour chaque paraphrase.\n\n - Pour chaque donnée (graphique, tableau, chiffre, image, etc.).\n\n - Pour chaque bout de code importé dans son code source : indiquer la source.\n\n - Montrer votre originalité en combinant, comparant, expliquant, contextualisant, critiquant les arguments et les sources utilisés.\n\n - Sinon votre travail va être un polichinelle / *patchwork* / monstre de Frankeinstein, sans substance.\n\n- Recommandations :\n\n - Attention à l'aspect quantitatif : 1 argument non cité dans un travail de 1000 page : toujours du plagiat, quel que soit sa proportion.\n\n - Citer, même si la source utilisée n'a jamais été publiée.\n\n - Citer, quel que soit la forme de la source : document imprimé, électronique ou discours prononcé.\n\n - Citer, quel que soient les droits d'auteur du document : du copyright complet au domaine public.\n\n - Reconnaître qu'on est influencé constamment par les informations que nous absorbons Vidéo de Viviane de Sci+ *À partir de quand c'est du plagiat ?* .\n\n - Diversifier ses sources.\n\n - Remonter à la source originale brute plutôt que de réutiliser des synthèses/ reprises/ commentaires.\n\n - Ne vous appropriez pas un style d'une autre personne\n\n - Laisser décanter loin des documents originaux :\n\n - Dans le contexte d'une création artistique ou conceptuelle ou pratique : si vous voulez créer un travail original, commencez par rédiger le premier brouillon ou le plan sans consulter d'autres sources (consultées dans un second temps) Vidéo de Viviane de Sci+ *À partir de quand c'est du plagiat ?* .\n\n - Dans le contexte d'un travail universitaire : laisser du temps puis rédiger votre paraphrase sans consulter le document original. Vérifiez ensuite dans un second temps. Et citez la source!\n\n## Choisir son style\n\n- Il existe plusieurs manières de présenter les citations courtes, longues, abrégées et la bibliographie finale.\n\n - Ces règles de présentation sont appelées « styles bibliographiques ».\n\n - Les logiciels de gestion bibliographiques comme Zotero ou Endnote font souvent de 80 à 100% ce travail.\n\n - Il en existe plusieurs milliers mais une dizaine sont très populaires.\n\n- Il y a trois grandes familles de style :\n\n - les **styles (auteur-date)** :\n\n - populaires en sciences sociales\n\n - idéal pour repérer rapidement la source avec le nom des premiers auteurs\n\n - les plus connus et utilisés à l'UdeM sont les styles :\n\n - *APA*\n\n - *Chicago auteur-date.*\n\n - les **styles notes de bas de page**\n\n - populaires en sciences humaines\n\n - idéal pour de longues sources commentées en bas de page\n\n - le plus connu et utilisé à l'UdeM est le style :\n\n - *Chicago notes de bas de page*\n\n - Il y a aussi le style *LLuelles* ou *McGill* en droit.\n\n - les **styles numérotés**\n\n - populaires en santé et en sciences naturelles\n\n - très lisibles mais on ne peut y mentionner la page\n\n - le plus connu et utilisé à l'UdeM est le style : *Vancouver*.\n\n - Parfois le département demande un style particulier, parfois c'est votre direction de recherche, parfois vous avez le choix.\n\n - Une fois choisi, vous conservez le même style dans tout le document (sauf pour une thèse par article où chaque partie peut avoir un style différent).\n\n## Comment citer ?\n\n1. Choisir un **style bibliographique** ou suivre le style bibliographique imposé pour son travail.\n\n2. Repèrer **une source** sous la forme d'un document, qui contient **une idée** intéressante à incorporer dans son travail.\n\n3. Choisir comment on veut **incorporer cette idée** :\n\n - Avec avec une **paraphrase** ou un **résumé** :\n\n - Reprendre dans vos mots à vous une idée, ou un ensemble d'idées complexes, exprimées dans la source.\n\n - C'est la manière recommandée par rapport aux citations exactes.\n\n - Dans un travail de recherche universitaire, vous allez plus souvent paraphraser que faire des citations exactes.\n\n - Pour faciliter la lecture, car le passage s'intègre au style de reste de votre texte.\n\n - Pour présenter l'idée de l'auteur de façon plus condensée qu'au moyen de la citation directe.\n\n - Pour vérifier sa compréhension des propos d'un auteur.\n\n - Comment rédiger une paraphrase :\n\n - Utiliser des synonymes pour remplacer des termes (certains termes très génériques sont difficiles à remplacer : monde, science, etc.)\n\n - Changer la structure de la phrase, utiliser le style direct ou indirect, etc.\n\n - Attention :\n\n - Rédiger une paraphrase sans mention de la source est du plagiat, parfois nommé paraplagiarisme (*paraplagiarism*).\n\n - Changer quelques mots ici et là en conservant le même canevas de phrases que l'auteur n'est pas de la paraphrase. C'est une citation exacte maquillée.\n\n - Traduire mot à mot un énoncé d'une autre langue n'est pas de la paraphrase. C'est une citation exacte.\n\n - Reprendre les mots exacts d'une source, mais sans mettre de guillemets, est considéré comme du plagiat (même si vous mettez la référence à la source) .\n\n - Ou avec une **citation exacte**\n\n - À utiliser de manière parcimonieuse dans quelques cas précis seulement :\n\n - Pour appuyer ses propos ou son hypothèse d'une manière spécifique.\n\n - Pour présenter une position que l'on va ensuite commenter et critiquer.\n\n - Pour reprendre une formulation particulièrement heureuse ou intéressante, dont l'essence serait perdue si on la paraphrasait.\n\n - Mettre l'extrait « entre guillemets dans le texte en reproduisant exactement le texte original »\n\n - S'il y a des erreurs dans le texte original ou des idées outrageantes, vous pouvez mettre `(sic)` ce qui veut dire *sic transit gloria mundi* (= « ainsi passe la gloire du monde » = Oh lala, c'est du grand n'importe quoi!).\n\n - Si vous voulez sauter une partie non pertinente pour raccourcir la citation, remplacez la partie par `(...)` ou``` ``[``...``] ```\n\n - **Citation exacte et courte** (moins de 3 lignes) : à insérer dans le texte en continu.\n\n - **Citation exacte et longue** (plus de 3 lignes) : créer un mini paragraphe avec une mise en page différente : simple espacement entre les lignes, décalages à droite et à gauche.\n\n4. Juste après avoir incorporé cette idée sous une des 3 formes, ajouter une **citation abrégée** (on dit aussi appel de citation) selon le style bibliographique choisit :\n\n - une mention de type (auteur, date)\n\n - un numéro de note de bas de page en exposant + une note de bas de page correspondante contenant la référence complète.\n\n - un numéro simple (parfois entre parenthèse ou entre crochet ou en exposant)\n\n5. Si le document original fait plus de 50 pages, c'est une bonne pratique d'indiquer **à quelle page** ou à quel intervalle de pages vous avez trouvez l'information.\n\n - Dans le cas d'une citation est exacte (courte ou longue), cela peut être obligatoire avec certains styles.\n\n - Les styles numérotés ne gèrent pas les pages. Seuls les styles (auteur-date) et notes de bas de page savent gérer les pages citées.\n\n6. Bonification de la citation : Quand vous incorporez une idée dans vos travaux, quel que soit sa forme, si possible :\n\n - Ajoutez quel est son contexte, la discipline d'où elle provient, son étendue, sa méthode et ses limites.\n\n - Ajoutez comment cette idée s'articule avec les autres idées que vous avez incorporer Cela évitera de faire des documents de type Polichinelle ou Frankeinstein avec plein d'idées prises de partout et mélangées n'importe comment..\n\n7. À la **fin du document**, dans une section nommée « Bibliographie » ou « Liste des références », vous listez :\n\n - selon l'ordre du style bibliographique,\n\n - la sélection de toutes les citations abrégées mentionnées dans le texte,\n\n - sous la forme de **citations complètes**.\n\n## Savoir identifier un document\n\nVoir @sec-identifierdocument\n\n## Document inaccessible ou partiel\n\n- Si une source B est mentionnée dans un document A que vous avez entre les mains, et si vous voulez reprendre l'idée exprimée :\n\n - Il faut **faire** **tout votre possible** pour aller repérer et lire le document B.\n\n - C'est une des bases de la recherche documentaire.\n\n - Ne faites pas confiance au document A pour avoir retranscrit fidèlement ou exactement les idées de B À ce sujet, je vous invite à lire l'article « L'histoire de la note de bas de page mortelle » qui parle du manque d'éthique de ne pas aller vérifier la source soi-même et des dizaines de milliers de morts qui peuvent en être la conséquence à .\n\n - « Oui mais, si je ne peux pas \\[c'est dans une langue que je ne maîtrise pas, dans un manuscrit unique d'un monastère en haut d'une montagne, gardé par des moines récalcitrants\\] »\n\n - Alors vous allez citer la source B, mais **uniquement dans le texte** (ou dans une note de bas de page).\n\n - Vous n'allez **pas citer la source B en bibliographie finale** ou Liste des références\n\n - Car à cet endroit devraient se trouver uniquement des documents que vous avez lu au complet.\n\n- Si vous n'avez lu qu'un chapitre dans un livre (parce que vous avez eu besoin de ce chapitre uniquement) :\n\n - Ne citez pas le livre au complet en bibliographie finale.\n\n - Citez **uniquement le chapitre** en bibliographie finale.\n\n - Il y a une manière spécifique pour citer un chapitre (qui est différente de la manière de citer un livre).\n\n## Bibliographie finale et liste de références\n\n- « Bibliographie finale » ou « Liste des références » :\n\n - Les deux sont des listes de références bibliographiques **complètes**.\n\n - Qui correspondent à la **sélection** de toutes les citations abrégées mentionnées dans le texte.\n\n - Leur but :\n\n - Montrer **en un clin d'oeil** les sources utilisées par l'auteur du travail.\n\n - Donner assez d'informations détaillées pour **retrouver** facilement les sources.\n\n- Une légère différence :\n\n - Les « **liste de références** » (*list of references*) sont une **sélection stricte**. Tout ce qui s'y trouve est mentionné au moins une fois dans le texte.\n\n - Dans certaines disciplines et/ou dans certains types de documents, il n'est pas possible de faire des bibliographies. Il est seulement possible de faire des listes de références (donc tout ce qui est listé doit être utilisé dans le texte).\n\n - Les « **bibliographie** » (*bibliography*) peuvent contenir des **références bibliographiques supplémentaires**, qui n'ont pas été mentionnées dans le texte mais qui ont aidé à la compréhension du sujet.\n\n## Auto-plagiat\n\n- *Self-plagiarism, autoplagiarism*\n\n - « Vamos à la plagiat ! » Titre d'un chapitre de *Ça tourne mal ! L'histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français* de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo.... Non, ce n'est pas aller en auto à la plage.\n\n- C'est quand on fait **un travail** et qu'on reçoit **deux récompenses**. Exemples :\n\n - Je fais un travail pratique (TP) et je le soumets dans deux cours universitaires différents.\n\n - Je conduis une étude et je rédige ses résultats de manière quasiment identiques et je les soumets à deux revues révisées par les pairs différentes.\n\n- C'est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un travail que l'on a déjà utilisé ailleurs.\n\n- Le nom est proche de celui du plagiat et il est traité avec le même rejet dans la communauté de la recherche. Cependant, ce n'est pas la même chose.\n\n- Notez que pour publier autre chose que des recherches originales ou rendre des travaux universitaires, c'est une pratique tout à fait normale dans plusieurs autres contextes. Par exemple, dans le contexte de l'industrie ou de l'éducation, il est normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc.\n\n- Par défaut, l'auto-plagiat est interdit à l'UdeM ([1er cycle](https://secretariatgeneral.umontreal.ca/public/secretariatgeneral/documents/doc_officiels/reglements/enseignement/ens30_3-reglement-disciplinaire-plagiat-fraude-etudiants-premier-cycle.pdf), [cycle supérieur](https://secretariatgeneral.umontreal.ca/public/secretariatgeneral/documents/doc_officiels/reglements/enseignement/ens30_12-reglement-disciplinaire-plagiat-fraude-etudiants-cycles-superieurs.pdf)). Demandez à votre évaluateur pour des cas spécifiques.\n\n## Fausses citations\n\n- On dit aussi **citation apocryphe** pour faire plus chic.\n\n- Souvent attribuée à Einstein ou à des chercheurs renommés qui n'ont jamais dit ce qu'on leur attribue.\n\n- Ne commencez pas un travail avec une fausse citation car tout de suite on va repérer que vous n'avez pas vérifié vos sources. Même si le reste de votre travail est excellent.\n\n## Droit d'auteur et citation\n\n- Le droit d'auteur n'a rien à voir avec l'**obligation éthique de bien citer** dans le monde de la recherche.\n\n - Exemple : si une œuvre est dans le domaine public (CC0), on peut l'utiliser comme on le souhaite MAIS il faut tout de même la citer dans un travail universitaire pour respecter l'éthique de la recherche et le droit d'auteur moral.\n\n- Bien citer permet de respecter l'aspect moral du droit d'auteur mais, dans le cas d'une diffusion de votre recherche, cela ne suffit pas car il y aussi un aspect **patrimonial** au droit d'auteur (ie. les droits liés à l'utilisation).\n\n - Si votre travail est diffusé, soyez attentif à ce que toutes les parties dont le droit d'auteur ne vous appartient pas n'enfreignent pas les droits d'auteur d'autres personnes ou institutions les détenant : portions de texte, graphiques, schémas, photographies, tableaux, données, etc. Voir @sec-droitdauteur\n\n- [Rappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d'information uniquement et ne constitue d'aucune manière un avis juridique.]{style=\"red\"}\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"citer.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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recherche ?\n\n#### Exigences éthiques\n\n- Pour répondre aux **exigences de certains fonds de recherche**, de vos publications, de votre diplôme, etc.\n - Pour le moment (en 2024),\n - Certains organismes de financement ne demandent que les PGDs seulement, pas les jeux de données (*dataset*) ;\n - Certaines revues ne demandent que les jeux de données, après soumission d'un article à réviser par les pairs utilisant ces données.\n- Pour donner plus de chance à une demande de financement.\n- Pour montrer le sérieux et la robustesse de votre démarche.\n- Pour garantir un suivi ou une transmission à d'autres si vous abandonnez votre recherche.\n\n#### Bien planifier\n\n- Pour bien distinguer toutes les **phases** de la gestion des données :\n - La conception d'un PGD, au début et au cours de la recherche.\n - La gestion des données actives, pendant la recherche.\n - L'archivage complet ou partiel des données dans un dépôt\n - (avec une dimension de réutilisation, et avec peut être une dimension de préservation)\n - ou l'archivage d'un document de métadonnées (*metadata paper*).\n - La rédaction d'un article de données (*data paper*).\n\n#### Bien travailler\n\n- Pour faciliter l'utilisation des données **pendant vos recherches** par les équipes qui travaillent dessus.\n- Pour rendre votre recherche plus **reproductible**, **vérifiable**, robuste et fiable.\n- Expliciter et établir les lignes directrices de la gestion de vos données et documenter le projet au fur et à mesure.\n- Augmenter votre efficacité, réduire la redondance des données, repérer les problèmes en avance, expliciter votre processus de recherche, ...\n- Définir les rôles de tous les collaborateurs et contributeurs.\n- Réduire les **risques** de perte de données; ou de non-respect des règles légales, éthiques, ou des politiques (confidentialité, droit d'auteur,...).\n- Établir en avance quelles données seront versées lors de l'archivage final, une fois la recherche terminée (voire peut-être établir des processus de versement des données pendant que la recherche se fait).\n\n#### Rayonner\n\n- Pour **montrer sa productivité** scientifique :\n - Vos investigations, votre réseau, vos méthodes, votre organisation, ...\n - La quantité et la qualité de votre travail des sources.\n- Pour rendre vos données mieux **découvrables**, et mieux **réutilisables**.\n - Car tout jeu de données devrait être : « Intelligible pour les humains (donc bien documenté), lisible par les machines (donc bien séquencé), visible dans les systèmes (donc bien lié). » [Source](https://twitter.com/Pascaliensis/status/1542507437625815041)\n- La gestion des données de recherche est encore peu valorisée comparée aux diffusions « classiques » de la science (articles révisés par les pairs, monographies,...) :\n - Peu de droit d'auteur ou d'attribution à faire valoir ;\n - Peu de reconnaissance de publication.\n - Un *data paper* peut être une manière de valoriser ses données.\n- Pour mettre en action votre adhésion aux valeurs du bien commun ou des « communs » (des ressources partagées et gérées collectivement par une communauté).\n\n\n## Comment gérer ses données ?\n\n#### Surtout\n\n- En élaborant un outil dédié : un **plan de gestion de données de recherche**[^gestiondonneesrecherche-2] (ou PGD, ou *Data management plan*, *DMP*)\n - **Confidentiel** : il n'est connu que de vous, de vos collaborateurs, et (souvent) des institutions qui vous soutiennent ou vous financent.\n - Il devrait être conçu dès le **début** du projet de recherche et il faudrait le mettre à jour **au cours** de la recherche.\n - Il vous permet de vous poser les **bonnes questions**\n - méthodologiques, légales et éthiques\n - pertinentes à la collecte, à l'archivage et peut être à la diffusion vos données.\n - le plus tôt possible et le plus systématiquement possible.\n - Et il vous permet d'**expliciter** le mieux possible : les rôles, les budgets, les limites, les processus, les étapes, les décisions, etc.\n - Voir le [Guide](https://bib.umontreal.ca/gerer-diffuser/gestion-donnees-recherche) des bibliothèques sur le PGD.\n - Voir plus loin des exemples de réponses pour l'Assistant PGD de Portage. \n\n\n#### Peut-être\n\n- En **déposant** vos données de recherche selon ce PGD :\n - en libre accès ou en diffusion restreinte (autorisations, embargos, etc.) ;\n - en totalité ou en partie ;\n - dans une plateforme choisie, car [adaptée](https://bib.umontreal.ca/gerer-diffuser/gestion-donnees-recherche?tab=2304) ;\n - avec des descriptions et des métadonnées pertinentes et riches ;\n - sécurisées (anonymisées, etc.) ;\n - avec une accessibilité pérenne (utilisation d'identifiants pérennes, d'ontologies compréhensibles, de documentations précises, de formats ouverts, etc.).\n- OU en déposant les données quelque part ET en déposant un « document de métadonnées » (*metadata paper*) dans un dépôt de données (ex: Borealis).\n - C'est une mise en forme finale du PGD.\n - Il contient la description du jeu de données, plus ou moins détaillée.\n - Aide au repérage des données.\n- ET/OU en rédigeant un article de données (*data paper*).\n\n#### En travaillant **en équipe** :\n\n- Directeur de recherche, pairs, bibliothécaire disciplinaire, bibliothécaire GDR, bibliothécaires du traitement des métadonnées, archivistes, informaticiens, conseillers en éthique ou en droit d'auteur, ...\n- En n'hésitant pas à solliciter l'aide spécifique de chacun.\n- En reconnaissant la contribution de chacun.\n\n## Grille des questions essentielles du PGD\n\nVoir plus loin, des modèles de suggestion de réponses à l'Assistant PGD. Voir aussi le [guide Bib/UdeM](https://bib.umontreal.ca/gerer-diffuser/gestion-donnees-recherche?tab=5243845).\n\n\n### Quelques questions avancées\n\n- Stockage et sauvegarde : Voir @sec-sauvegardedurable\n- Préservation : Voir @sec-archivage\n- **Personne-contact** du jeu de données ?\n - Utiliser des identifiants pérennes pour chaque chercheur (ORCID par exemple).\n - Lister les institutions d'attaches et les institutions participantes.\n - Définir ses rôles (taxonomie [CRediT](https://coop-ist.cirad.fr/etre-auteur/reconnaitre-tous-les-contributeurs/3-la-taxonomie-credit-pour-identifier-toutes-les-contributions)).\n- Liste de tous les **contributeurs** de la recherche et leurs **rôles** ?\n - Identifiants pérennes et institutions et rôles (taxonomie Credit).\n- Description avancées des **participants** de l'étude ?\n- **Méthodologie**, instruments/unités de mesure, protocoles, logiciels utilisés.\n- Organisation des différentes **versions** avec un nommage de fichiers avec date.\n- Structure logique de **dossiers** et de sous-dossiers.\n- Quels **documents supplémentaires** pourraient être ajoutés pour comprendre les données ? Sans avoir à vous demander ?\n- Avez-vous suffisamment **anonymisé** les données ?\n- Est-ce qu'il y a un exemplaire du **formulaire de consentement** ou du **certificat d'éthique** ?\n- Est-ce que les données sont considérées comme sensibles ou ultra-sensible ? \n - Doivent-elles être anonymisées ou dépersonnalisées ?\n - Les documents d'archives sont généralement examinés par un archiviste pour des raisons de protection des renseignements personnels avant d'être mis à la disposition des chercheurs. Dans les cas où les informations seront collectées directement par le chercheur principal, vous devez éviter de divulguer toute information permettant l’identification d’une personne vivante comme son origine ethnique, ses croyances personnelles, son orientation personnelle, son état de santé, etc. sans permission ou pouvant nuire à la réputation des proches dans le cas d’une personne décédée. Pour d’autres conseils, voir la [Matrice de risque lié aux données de recherche avec des êtres humains](https://zenodo.org/records/4107119).\n- Est-ce que vous avez les **droits de diffusion** des données ?\n- Est-ce que les valeurs saisies de vos données sont **conformes** (même formattage, même unité, etc.) ?\n- Est-ce que vous avez **normalisé le titre** du jeu de données ?\n - Donner un nom complet et descriptif à votre projet (qui, quoi, où, comment, pourquoi).\n - Donner un nom court (ou un acronyme) qui peut servir pour nommer les fichiers.\n - Par exemple, il est recommandé d'ajouter par exemple ``` [``2021, Canada``] ``` si aucune mention de portée temporelle ou géographique dans votre titre.\n - Il est aussi recommandé d'ajouter un 2e titre en français ou en anglais.\n - Pas trop long (15 mots / 175 caractères maximum ?) sinon : risque d'être coupé/ tronqué dans un catalogue ou un moteur de recherche.\n- Utilisez vous des **identifiants pérennes** ?\n - DOI : pour les données et la documentation liée. Bon pour citer/ être cité. Versionnage possible.\n - Handle : pour les données. Métadonnées riches possibles.\n - ORCID : pour les contributeurs de la recherche.\n- Utilisez-vous un **vocabulaire contrôlé** ?\n - **MeSH** en santé par exemple.\n - Éléments **Wikidata**. Exemple : la sélection de [65000 concepts](https://docs.openalex.org/about-the-data/concept), classés en 5 niveaux, de OpenAlex. \n- Pour résumer : plus généralement, avez-vous appliqué les principes **FAIR** ? Pour que d'autres puissent trouver vos données, les identifier, les interpréter et les réutiliser.\n - Au Canada, on insiste plus pour des données FAIR. C'est à dire pas forcément complètement ouverte à tous (il faut demander l'autorisation pour y accéder).\n - Il semble qu'en Europe, ils ont plus un principe d'*open data*, c'est à dire a priori ouvert sans restriction.\n- **Un fichier** **`Readme`** \n - Pour les humains.\n - Fichier de texte [brut](https://fr.wikipedia.org/wiki/Readme) qui décrit **sommairement** vos données de recherche, leurs types, comment elles ont été organisées, si elles ont des restrictions, etc. \n - Permet de comprendre **rapidement** vos données pour faciliter leur réutilisation.\n - Quelques modèles : [UCornell](https://cornell.app.box.com/v/ReadmeTemplate) et [UQTR](https://uqtr.libguides.com/ld.php?content_id=35593298). Quelques guides : [UNIGE](https://www.unige.ch/researchdata/fr/collecter-organiser/readme-files/) et [Zenodo](https://zenodo.org/record/4058962#.Yry6HnbMLX4).\n- Un fichier de **dictionnaire de données** :\n - Pour les humains et les machines.\n - Noms des variables normalisés \n - Compréhensif et court, pas trop abrégé, sans accents ni caractère spécial, pas de chiffres au début, remplacer les espaces par des \\_ ou des [combinaisons](https://medium.com/\\@janschenk/variable-names-in-survey-research-a18429d2d4d8) [majusulesMinuscules](https://site.uit.no/dataverseno/deposit/prepare/).\n - Définitions précises des variables : bien décrire vos données. N'économisez pas vos mots.\n - Types de données ou : textuelles (balisées ou non), tabulaires, images, code informatique, etc.\n - Données tabulaires : Types d'information codés dans les variables : numérique, date, texte, etc.\n - Types d'acquisition : recueillies et crées par le chercheur, liées, acquises, enregistrées, etc.\n - Explication de l'analyse et de la codification des données réalisées (y compris les fichiers de syntaxe)\n - Type de format : format propriétaire ou format ouvert ? format conforme aux normes de l'industrie/ la discipline de recherche ?\n - Ces formats permettront-ils la réutilisation des données, le partage et l'accès à long terme aux données?\n - Est-ce que des conversions de format sont prévues? Avec un script automatique? Dans un dossier dédié?\n - Exemples : [OSF](https://help.osf.io/article/217-how-to-make-a-data-dictionary), [ULouvain](https://uclouvain.be/fr/universite-numerique/rdm/codebook.html) \n- Des fichier(s) de **données** :\n - Pour les machines\n - Format normalisé des données.\n - Données disponibles dans un **format ouvert** ? Exemple : au format \\*.csv\n\n## Quelques suggestions de dépôts\n\n- Données actives : Calcul Québec\n- Dépôt officiel de l'UdeM : [Borealis (Dataverse)](https://borealisdata.ca/)\n - NB: pas de données sensibles (ni ultra-sensibles!) dans Borealis.\n- Répertoire de dépôts disciplinaires (peut améliorer la visibilité) : [re3data](https://www.re3data.org/)\n- Autres dépôts universitaires reconnus :\n - [Open Science Framework (OSF)](https://osf.io/):\n - [Zenodo](https://zenodo.org/)\n- Dépôts non-institutionnel et/ou pour le grand public :\n - [Archive.org](https://archive.org/)\n - [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/) pour les données, de pairs avec [Wikidata](https://www.wikidata.org/) pour les métadonnées (Exemple : [100 ans de données météorologiques du Canada](https://meta.wikimedia.org/wiki/Projet_ECCC,_100_ans_de_donn%C3%A9es_m%C3%A9t%C3%A9orologiques_en_acc%C3%A8s_libre))\n - [Software Heritage](https://www.softwareheritage.org/) : entrepôt d'archive logicielle ouvert destiné à la collecte et à la préservation du code source des logiciel soutenu par l'UNESCO.\n\n## Vous n'êtes pas seul\n\n- Contactez les bibliothécaires pour recevoir du conseil et de la formation sur les données de recherche.\n - Pour du soutien à la rédaction du PGD.\n - Pour du soutien à l'organisation de vos données (conventions, ontologies, nommages, etc.).\n - Pour identifier les bonnes ressources à l'université selon vos besoins.\n\n\n## Modèles de réponses suggérées pour l'Assistant PGD (adapté pour les chercheurs en histoire)\n\nL'assistant PGD est un outil pour aider les chercheurs à rédiger leur plan de gestion de données de recherche. Cette section est un accompagnement à cet outil pour le domaine de l'histoire. Seules les informations ambigües ou nécessitant des [suggestions de formulation sont indiquées ci-dessous en couleur pourpre]{style=\"color: purple;\"}.\n\n- Aller à [Assistant PGD](https://dmp-pgd.ca/) \\> créez-vous un compte. Puis Créer des plans \\> Créer un nouveau plan.\n\n - **Quel projet de recherche planifiez-vous?** Indiquez le [titre de votre recherche]{style=\"color: purple;\"}\n\n - **Indiquer l’organisme de recherche principal :** Sélectionner [« Université de Montréal »]{style=\"color: purple;\"}\n\n - **Quel modèle de PGD souhaitez-vous utiliser? (au choix)**\n\n - [\\*Modèle Université de Montréal\\*]{style=\"color: purple;\"} (je préfére car le formulaire, bien que généraliste, est plus structuré)\n\n - [ Modèle de Portage pour la recherche en histoire et en humanité]{style=\"color: purple;\"} (plusieurs dimensions pertinentes pour l'histoire. La plupart ont été récupérées et données en exemple dans cette section)\n\n### Onglet 1 : Détails du projet\n\n- Ignorer « projet simulé aux fins d’essai, d’exercice ou d’enseignement »\n\n- Résumé du projet\n\n - Suggestion de contenu\n\n- Domaine de recherche : Sélectionner [« Histoire et archéologie »]{style=\"color: purple;\"}\n\n- Identifier : [identifiant de votre projet]{style=\"color: purple;\"}, donné par l'organisme de financement ou votre institution\n\n- Numéro de subvention/url : [URL]{style=\"color: purple;\"} vers la bourse, ou numéro identifiant de la bourse/ subvention.\n\n### Onglet 2 : Contributeurs \\> Ajouter un contributeur\n\n- **ORCID** : il est recommandé de vous créer un identifiant ORCID (voir @sec-identitenumerique).\n\n- Rôles : Habituellement, on s'attend à ce que le chercheur sélectionne au moins **Gestionnaire de données** et **Chercheur principal**. Si vous gérez le financement, l'embauche, etc. cochez aussi Administrateur de projet.\n\n- Il est toujours possible de revenir à la liste des contributeur pour modifier/supprimer un contributeur.\n\n### Onglets 3 et 4 : Aperçu du plan \\> Rédiger un plan\n\n#### Collecte de données :\n\n##### Quels types de données allez-vous recueillir, créer, lier, acquérir ou enregistrer?\n\n- [**Source des données** : les données de recherche proviennent de [nom de l'institution ou autre]. Expliquer sommairement en quoi consiste ce fond.]{style=\"color: purple;\"}\n - OU [*Source des données** : les données seront produites dans le cadre du projet. La méthode employée pour la création des données consiste en une série d'entrevues qualitatives et des groupes de discussion. Ces données sont crées par le chercheur principal. Par la suite, c'est le chercheur principal qui crée une couche analytique additionnelle au matériel existant.]{style=\"color: purple;\"}\n \n- [Les **données brutes** collectées sont des livres imprimés numérisés, associé à un fichier de retranscription par reconnaissance optique de caractère. Ce sont aussi des carnets de notes manuscrites numérisés associé à un fichier de retranscription par reconnaissance de l'écriture manuscrite.]{style=\"color: purple;\"}\n- [À partir de ces données brutes, des extractions et des réorganisations sont rassemblées dans des **données raffinées**.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Une partie des données raffinées consiste en une série d'illustrations de couverture, numérisées en images.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Une partie des données raffinées consiste en une série de capture de textes imprimés (des paragraphes, des épigraphes et des sections bibliographiques), numérisées en images et retranscrits avec reconnaissance optique de caractère dans un fichier de retranscription.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Certaines données raffinées sont colligées dans plusieurs fichiers tabulés, manipulés dans un tableur.]{style=\"color: purple;\"}\n - [D'autres données raffinées sont colligées dans un système de notes liées.]{style=\"color: purple;\"}\n \n- [Une importante partie des **données annexes** consiste en une revue de littérature collectée, organisée et annotée dans une bibliothèque Zotero.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un **historique du projet** (*research log*) accompagne les données produites. Il détaille et date de manière consécutive toutes les étapes, les rencontres, les décisions, etc. depuis la création, jusqu'à l'archivage final et la fermeture du projet.]{style=\"color: purple;\"} \n\n##### Dans quels formats de fichier vos données seront-elles recueillies? Ces formats permettront-ils la réutilisation des données, le partage et l'accès à long terme aux données?\n\n- [Les documents numérisés sont au format PDF ou PDF/A.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les retranscriptions sont au format texte.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les données tabulées sont au format .xlsx de MS Excel. Pour garantir la pérennité, la réutilisation, le partage et l'accès, elles sont exportées régulièrement au format CSV.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les notes sont au format texte, avec un balisage léger Markdown utilisant la variante Markdown d'Obsidian.md.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [La bibliothèque de références bibliographiques dans Zotero est au format sqlite. Pour garantir la pérennité, la réutilisation, le partage et l'accès, elles sont exportées régulièrement au format Zotero RDF (avec ontologie et annotations) et au format BibTeX.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Quelles conventions et procédures utiliserez-vous pour structurer et nommer vos fichiers et en contrôler les versions afin de vous aider, ainsi que les utilisateurs potentiels, à mieux comprendre la façon dont vos données sont organisées?\n\n- [Tous les fichiers du projet de recherche sont rassemblé dans un dossier maître sur l'ordinateur du chercheur principal. Chaque dossier et sous-dossier est rédigé sans accent, ni espace ni caractère problématique.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une convention d'écriture des noms de fichiers et de dossier est utilisée.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Chaque nom de fichier commence par une description ou un acronyme synthétisant son contenu, suivi de la date de création et la version.]{style=\"color: purple;\"}\n - [L'acronyme du projet (ou nom court) et les initiales des chercheurs sont systématiquement utilisés dans les noms des fichiers et des dossiers.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Les noms de fichiers sont rédigés sans accent, ni espace ni caractère problématique.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Les fichiers qui sont modifiés contiennent la date de modification à la fin du nom du fichier.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Les fichiers désuets sont conservés dans un sous-dossier \\_archive présent dans tous les sous-dossiers où il est nécessaire. Aucun fichier n'est supprimé du projet de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Tous les fichiers de données textuels (texte, Markdown, CSV) sont aussi synchronisés avec git.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un fichier Readme, déposé à la racine du dossier maître, contient les métadonnées du projet ; l'explication de l'organisation du projet de recherche en sous-dossier ; les conventions d'écriture ; les règles d'exportation régulières ; le dictionnaire des données ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les notes liées contiennent des métadonnées au format YAML en entête pour une meilleure réutilisation (principalement pour produire une pseudo-base de données dans le système de notes avec *dataview*).]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Documentation et métadonnées :\n\n##### Quels documents seront nécessaires pour que les données soient lues et interprétées correctement dans le futur?\n\n- [Ce plan de données de recherche sera joint au projet de recherche. Une version 1.0 sera comparée à la version finale quand le projet sera terminé. Les deux plans de données de recherche sont diffusés en ligne dans un but pédagogique et de reproductibilité.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un fichier README contiendra les **métadonnées** bilingues français et anglais du projet : le titre du jeu de données ; le titre normalisé ; le DOI du projet de recherche ; les rôles des chercheurs principaux, avec leurs affiliations et leurs identifiants pérennes ; la sommaire description des données ; les objectifs du projet de recherche, dont les hypothèses formulées, les méthodes de collecte des données et les méthodes de recherche utilisées ; les conditions de réutilisation des données]{style=\"color: purple;\"}\n - Optionnel : [des informations spécifiques aux données ; un aperçu des données et des fichiers inclus ; des liens vers les publications ou diffusion des résultats de la recherche]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un fichier de **dictionnaire des données** contiendra les ontologies des données raffinées.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Les noms des variables, leurs types et des explications sur leurs codages sont décrits.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Un glossaire de définitions spécifiques au projet.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Des listes d'autorité de personnes, d'institutions et de lieux.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Une liste contrôlée de mots-clés spécifiques au projet (pour la bibliothèque Zotero, pour les données tabulées et pour le système de notes liées).]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment vous assurerez-vous de documenter le projet de façon systématique tout au long du processus?\n\n- [Un **carnet de recherche** sous la forme d'un journal de bord journalier est rédigé chaque jour de recherche. Il documente les protocoles de recherche ; les décisions prises ; les hypothèses et les questions soulevées et les conditions pour y répondre; les hypothèses et les questions écartées ; ainsi que les résultats obtenus.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une partie de ces informations d'avancement est **bloguée** régulièrement sur le blogue du projet de recherche dans un but de vulgarisation, de pédagogie et de documentation d'avancement du projet pour les chercheurs intéressés (collaborateurs, sponsors, etc.).]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le fichier **Readme** est documenté selon les modifications faites au projet.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un système de **tags spécifiques** dans la bibliothéque de références et dans le système de notes liées permet de rajouter une couche d'organisation pour repérer rapidement toutes les questions méthodologiques ou thématiques par rapport à un point précis.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le questionnaire et les lettres de consentement informé sont conservés.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Si vous utilisez une norme de métadonnées ou des outils pour documenter et décrire vos données, veuillez les énumérer ici.\n\n- [Les listes d'autorité et les mots-clés seront enrichies d'identifiants Wikidata pour permettre l'enrichissement des données raffinées, pour lier les données à d'autres données, et pour une meilleure robustesse sémantique.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les rôles des contributeurs sont codés selon la taxonomie CRediT.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les chercheurs collaborant au projet de recherche sont indexés avec leurs identifiants ORCID.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Dans la mesure du possible, les institutions mentionnées utilisent les identifiants ROR.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Stockage et sauvegarde :\n\n##### Quels sont les besoins de stockage anticipés pour votre projet en matière d'espace (en mégaoctets, gigaoctets, téraoctets, etc.) et de durée de stockage?\n\n- [Le volume de stockage représente environ 2 Go.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le stockage actif du projet de recherche sur l'ordinateur du chercheur principal, de ses comptes infonuagiques et de ses clés USB devrait durer 2 ans.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une sélection des données de recherche pour une diffusion dans un dépôt de données de recherche nécessitera un stockage d'une durée indéfinie de 1 Go environ (ou de 2 Go en cas de stockage de l'intégralité des données).]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment vos données seront-elles stockées et sauvegardées pendant votre projet de recherche et à quel endroit le seront-elles?\n\n- [Le stockage principal se trouve sur le disque dur de l'ordinateur du chercheur principal. L'ordinateur est protégé par mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les stockages de sauvegarde se trouvent sur des serveurs distants qui ne sont que des dépôts passifs de données. Les serveurs de stockage sont protégés par mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [La totalité du projet est archivée en miroir avec l'application de synchronisation Windows sur OneDrive de l'UdeM.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Les données textuelles sont archivées avec git sur GitHub.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Sur l'ordinateur du chercheur principal, tous les fichiers du projet de recherche sont stockés dans un seul dossier maître. Chaque semaine, une notification prévient le chercheur principal de créer une archive ZIP de ce dossier maître et de la déposer dans le service OneDrive UdeM du chercheur principal. Ce service est protégé par un mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Avant chaque rencontre avec la directrice de recherche, la totalité du projet est copié sur une clé USB qui est remit à la directrice. La directrice remet alors la clé USB déposée lors de la rencontre précédente. Ce système à deux clés USB garantit une sauvegarde non-nuagique et un contrat de confiance.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment l'équipe de recherche et d'autres collaborateurs pourront-ils accéder aux données, modifier celles-ci ou en ajouter de nouvelles tout au long du projet?\n\n- [Le chercheur principal accède et modifie les données directement sur son ordinateur personnel.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Lorsqu'il souhaite recevoir la révision ou la rétroaction ou la collaboration d'un autre chercheur, il dépose une copie des données dans un dossier partagé et protégé par mot de passe de OneDrive. Il intègre ensuite manuellement les modifications choisies dans son projet principal.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Préservation :\n\n##### Où déposerez-vous vos données en vue de l'accès et de la préservation à long terme à la fin de votre projet de recherche?\n\n- [Les données de recherche de ce projet on une valeur patrimoniale et/ou une valeur pour une ou plusieurs communautés de recherche et/ou encore pour l’intérêt public.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une sélection des données de recherche sera déposé dans Dataverse UdeM.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Indiquez comment vous assurerez que vos données sont prêtes pour la conservation. À prendre en considération: formats de fichier appropriés pour la conservation mais qui préservent l'intégrité des données; anonymisation et dépersonnalisation des fichiers, y compris les fichiers de documentation.\n\n- [Les données sont partagées en format texte. Plusieurs balisages sont choisis en fonctions des type de données :]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [csv pour les données tabulées ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [json pour les données hiérarchiques ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [txt ou markdown pour les textes rédigés ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [yaml pour certaines métadonnées.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les graphes produits sont convertis au format svg et png pour une préservation sur le long terme.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Partage et réutilisation :\n\n##### Quelles données partagerez-vous et sous quelle forme? (p. ex. données brutes, traitées, analysées, définitives)?\n\n- [Les données de recherche analysées seront partagées pour le public universitaire sous la forme de présentation dans des colloques et des congrès, ou sous la forme de publication dans des revues révisées par les pairs, ou sous la forme de chapitre de livre collectifs.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une partie des résultats sera partagée au grand public sous la forme de billets de blogues, d'articles de magazines et d'entretiens dans les médias.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Avez-vous examiné quel type de licence d'utilisation inclure avec vos données?\n\n- [Les données de recherche seront partagées avec la licence [Creative Commons BY-SA-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Quelles mesures seront prises pour faire connaître l'existence de vos données au milieu de la recherche?\n\n- [Nous créérons des liens vers les données de recherche à partir de toutes les présentations ou publications qui seront produites de cette recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un DOI sera associé à ce jeu de données, assurant un identifiant permanent et persistant vers le dépôt Dataverse UdeM.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Responsabilités et ressources :\n\n##### Identifiez qui sera responsable de la gestion des données de ce projet pendant et après le projet ainsi que les principales tâches associées à ces responsabilités.\n\n- [Le chercheur principal est responsable de la gestion des données de recherche pendant toute la durée du projet. Les décisions d'accès, de partage et d'utilisation seront faites collaborativement avec l'équipe de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une fois une projet terminé, le chercheur principal et son équipe décideront collaborativement quelles données seront archivées et quelles données seront détruites. Les décisions seront prises en accord avec les obligations des organismes de subventions, des comités d'éthique et des sujets de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### De quelle façon les responsabilités relatives à la gestion des données seront-elles gérées si des changements importants surviennent au sein du personnel qui supervise les données du projet, y compris un changement de chercheur principal?\n\n- [Nous ne pensons pas qu'il y aura de changements importants. Il y a plusieurs chercheurs dans l'équipe qui savent comment sont gérées les données selon ce plan de gestion des données de recherche. Si nécessaire, nous demanderons de l'aide et du conseil auprès d'experts de notre institution de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### De quelles ressources aurez-vous besoin pour mettre en œuvre votre plan de gestion des données? À combien évaluez-vous le coût total de la gestion des données?\n\n- [Ce projet devrait mettre en oeuvre des ressources et des compétences déjà disponibles pour tous les membres de l'équipe et aucun coût supplémentaire n'est prévu tout au long de sa durée. Le chercheur principal partagera toutes les données nécessaires avec les membres de son équipe. L'équipe prévoit d'utiliser le service Dataverse UdeM pour le dépôt à long terme, sans frais supplémentaires.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Conformité aux lois et à l'éthique :\n\n##### Si votre projet comprend des données sensibles, comment vous assurerez-vous qu'il est géré de manière sécuritaire et que les données sont accessibles uniquement aux membres approuvés du projet?\n\n- [Le projet ne contient pas de données sensibles.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le projet contient des données sensibles avec des personnes vivantes, dont les méthodes et le traitement a été validé par le comité éthique de l'UdeM. Toutes les données sensibles du projet sont stockées sur les serveurs sécurisés du réseau de l'UdeM, répondant aux besoins de ce type de données. Seul le chercheur principal a accès aux données brutes, non anonymisées. Si un chercheur collaborateur veut avoir accès aux données anonymisées, il peut les télécharger via OneDrive (avec mot de passe) sur son ordinateur personnel protégé par mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Le cas échéant, quelles stratégies adopterez-vous pour traiter les utilisations secondaires des données sensibles?\n\n- [Nous ne prevoyons pas de partager des données sensibles identifiables pour une utilisation secondaire.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment traiterez-vous les questions d'ordre juridique, éthique et de propriété intellectuelle?\n\n- [Selon les règles du comité d'éthique, le chercheur principal collecte et archive tous les formulaires de consentement.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le statut de droits d'auteur des documents primaires est indiqué dans les métadonnées de ceux-ci. Les documents primaires qui ne permettent pas une rediffusion libre ne sont pas diffusés avec les données de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"gestiondonneesrecherche.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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recherche","headingAttr":{"id":"sec-gdr","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n- Les données de recherche sont des informations obtenues par observation, expérimentation ou tirées de sources préexistantes, puis analysées dans le but de générer ou de confirmer des résultats originaux dans le domaine de la recherche.\n- En premier lieu, une bonne pratique récente consiste à penser, produire et suivre un plan de gestion des données de recherche (PGD).\n- En second lieu, les chercheurs peuvent décider de diffuser tout ou une partie de leur données dans un dépôt, ou un document de métadonnées, ou un article de données,...\n\n## Pourquoi gérer des données de recherche ?\n\n#### Exigences éthiques\n\n- Pour répondre aux **exigences de certains fonds de recherche**, de vos publications, de votre diplôme, etc.\n - Pour le moment (en 2024),\n - Certains organismes de financement ne demandent que les PGDs seulement, pas les jeux de données (*dataset*) ;\n - Certaines revues ne demandent que les jeux de données, après soumission d'un article à réviser par les pairs utilisant ces données.\n- Pour donner plus de chance à une demande de financement.\n- Pour montrer le sérieux et la robustesse de votre démarche.\n- Pour garantir un suivi ou une transmission à d'autres si vous abandonnez votre recherche.\n\n#### Bien planifier\n\n- Pour bien distinguer toutes les **phases** de la gestion des données :\n - La conception d'un PGD, au début et au cours de la recherche.\n - La gestion des données actives, pendant la recherche.\n - L'archivage complet ou partiel des données dans un dépôt\n - (avec une dimension de réutilisation, et avec peut être une dimension de préservation)\n - ou l'archivage d'un document de métadonnées (*metadata paper*).\n - La rédaction d'un article de données (*data paper*).\n\n#### Bien travailler\n\n- Pour faciliter l'utilisation des données **pendant vos recherches** par les équipes qui travaillent dessus.\n- Pour rendre votre recherche plus **reproductible**, **vérifiable**, robuste et fiable.\n- Expliciter et établir les lignes directrices de la gestion de vos données et documenter le projet au fur et à mesure.\n- Augmenter votre efficacité, réduire la redondance des données, repérer les problèmes en avance, expliciter votre processus de recherche, ...\n- Définir les rôles de tous les collaborateurs et contributeurs.\n- Réduire les **risques** de perte de données; ou de non-respect des règles légales, éthiques, ou des politiques (confidentialité, droit d'auteur,...).\n- Établir en avance quelles données seront versées lors de l'archivage final, une fois la recherche terminée (voire peut-être établir des processus de versement des données pendant que la recherche se fait).\n\n#### Rayonner\n\n- Pour **montrer sa productivité** scientifique :\n - Vos investigations, votre réseau, vos méthodes, votre organisation, ...\n - La quantité et la qualité de votre travail des sources.\n- Pour rendre vos données mieux **découvrables**, et mieux **réutilisables**.\n - Car tout jeu de données devrait être : « Intelligible pour les humains (donc bien documenté), lisible par les machines (donc bien séquencé), visible dans les systèmes (donc bien lié). » [Source](https://twitter.com/Pascaliensis/status/1542507437625815041)\n- La gestion des données de recherche est encore peu valorisée comparée aux diffusions « classiques » de la science (articles révisés par les pairs, monographies,...) :\n - Peu de droit d'auteur ou d'attribution à faire valoir ;\n - Peu de reconnaissance de publication.\n - Un *data paper* peut être une manière de valoriser ses données.\n- Pour mettre en action votre adhésion aux valeurs du bien commun ou des « communs » (des ressources partagées et gérées collectivement par une communauté).\n\n\n## Comment gérer ses données ?\n\n#### Surtout\n\n- En élaborant un outil dédié : un **plan de gestion de données de recherche**[^gestiondonneesrecherche-2] (ou PGD, ou *Data management plan*, *DMP*)\n - **Confidentiel** : il n'est connu que de vous, de vos collaborateurs, et (souvent) des institutions qui vous soutiennent ou vous financent.\n - Il devrait être conçu dès le **début** du projet de recherche et il faudrait le mettre à jour **au cours** de la recherche.\n - Il vous permet de vous poser les **bonnes questions**\n - méthodologiques, légales et éthiques\n - pertinentes à la collecte, à l'archivage et peut être à la diffusion vos données.\n - le plus tôt possible et le plus systématiquement possible.\n - Et il vous permet d'**expliciter** le mieux possible : les rôles, les budgets, les limites, les processus, les étapes, les décisions, etc.\n - Voir le [Guide](https://bib.umontreal.ca/gerer-diffuser/gestion-donnees-recherche) des bibliothèques sur le PGD.\n - Voir plus loin des exemples de réponses pour l'Assistant PGD de Portage. \n\n\n#### Peut-être\n\n- En **déposant** vos données de recherche selon ce PGD :\n - en libre accès ou en diffusion restreinte (autorisations, embargos, etc.) ;\n - en totalité ou en partie ;\n - dans une plateforme choisie, car [adaptée](https://bib.umontreal.ca/gerer-diffuser/gestion-donnees-recherche?tab=2304) ;\n - avec des descriptions et des métadonnées pertinentes et riches ;\n - sécurisées (anonymisées, etc.) ;\n - avec une accessibilité pérenne (utilisation d'identifiants pérennes, d'ontologies compréhensibles, de documentations précises, de formats ouverts, etc.).\n- OU en déposant les données quelque part ET en déposant un « document de métadonnées » (*metadata paper*) dans un dépôt de données (ex: Borealis).\n - C'est une mise en forme finale du PGD.\n - Il contient la description du jeu de données, plus ou moins détaillée.\n - Aide au repérage des données.\n- ET/OU en rédigeant un article de données (*data paper*).\n\n#### En travaillant **en équipe** :\n\n- Directeur de recherche, pairs, bibliothécaire disciplinaire, bibliothécaire GDR, bibliothécaires du traitement des métadonnées, archivistes, informaticiens, conseillers en éthique ou en droit d'auteur, ...\n- En n'hésitant pas à solliciter l'aide spécifique de chacun.\n- En reconnaissant la contribution de chacun.\n\n## Grille des questions essentielles du PGD\n\nVoir plus loin, des modèles de suggestion de réponses à l'Assistant PGD. Voir aussi le [guide Bib/UdeM](https://bib.umontreal.ca/gerer-diffuser/gestion-donnees-recherche?tab=5243845).\n\n\n### Quelques questions avancées\n\n- Distinguer :\n - Données brutes : données issues d'une expérience, d'une enquête, d'un rassemblement inédit de documents, etc. \n - Données construites, ou agrégée : constituée à partir de données brutes.\n - Données personnelles : données liées à une personne qui peut être identifiée, directement ou indirectement. \n - Données sensibles : information réglementée et protégée en raison de risques (naturels, national, personnels, communautaires, commercial, etc.). \n - ... \n- Stockage et sauvegarde : Voir @sec-sauvegardedurable\n- Préservation : Voir @sec-archivage\n- **Personne-contact** du jeu de données ?\n - Utiliser des identifiants pérennes pour chaque chercheur (ORCID par exemple).\n - Lister les institutions d'attaches et les institutions participantes.\n - Définir ses rôles (taxonomie [CRediT](https://coop-ist.cirad.fr/etre-auteur/reconnaitre-tous-les-contributeurs/3-la-taxonomie-credit-pour-identifier-toutes-les-contributions)).\n- Liste de tous les **contributeurs** de la recherche et leurs **rôles** ?\n - Identifiants pérennes et institutions et rôles (taxonomie Credit).\n- Description avancées des **participants** de l'étude ?\n- **Méthodologie**, instruments/unités de mesure, protocoles, logiciels utilisés.\n- Organisation des différentes **versions** avec un nommage de fichiers avec date.\n- Structure logique de **dossiers** et de sous-dossiers.\n- Quels **documents supplémentaires** pourraient être ajoutés pour comprendre les données ? Sans avoir à vous demander ?\n- Avez-vous suffisamment **anonymisé** les données ?\n- Est-ce qu'il y a un exemplaire du **formulaire de consentement** ou du **certificat d'éthique** ?\n- Est-ce que les données sont considérées comme sensibles ou ultra-sensible ? \n - Doivent-elles être anonymisées ou dépersonnalisées ?\n - Les documents d'archives sont généralement examinés par un archiviste pour des raisons de protection des renseignements personnels avant d'être mis à la disposition des chercheurs. Dans les cas où les informations seront collectées directement par le chercheur principal, vous devez éviter de divulguer toute information permettant l’identification d’une personne vivante comme son origine ethnique, ses croyances personnelles, son orientation personnelle, son état de santé, etc. sans permission ou pouvant nuire à la réputation des proches dans le cas d’une personne décédée. Pour d’autres conseils, voir la [Matrice de risque lié aux données de recherche avec des êtres humains](https://zenodo.org/records/4107119).\n- Est-ce que vous avez les **droits de diffusion** des données ?\n- Est-ce que les valeurs saisies de vos données sont **conformes** (même formattage, même unité, etc.) ?\n- Est-ce que vous avez **normalisé le titre** du jeu de données ?\n - Donner un nom complet et descriptif à votre projet (qui, quoi, où, comment, pourquoi).\n - Donner un nom court (ou un acronyme) qui peut servir pour nommer les fichiers.\n - Par exemple, il est recommandé d'ajouter par exemple ``` [``2021, Canada``] ``` si aucune mention de portée temporelle ou géographique dans votre titre.\n - Il est aussi recommandé d'ajouter un 2e titre en français ou en anglais.\n - Pas trop long (15 mots / 175 caractères maximum ?) sinon : risque d'être coupé/ tronqué dans un catalogue ou un moteur de recherche.\n- Utilisez vous des **identifiants pérennes** ?\n - DOI : pour les données et la documentation liée. Bon pour citer/ être cité. Versionnage possible.\n - Handle : pour les données. Métadonnées riches possibles.\n - ORCID : pour les contributeurs de la recherche.\n- Utilisez-vous un **vocabulaire contrôlé** ?\n - **MeSH** en santé par exemple.\n - Éléments **Wikidata**. Exemple : la sélection de [65000 concepts](https://docs.openalex.org/about-the-data/concept), classés en 5 niveaux, de OpenAlex. \n- Pour résumer : plus généralement, avez-vous appliqué les principes **FAIR** ? Pour que d'autres puissent trouver vos données, les identifier, les interpréter et les réutiliser.\n - Au Canada, on insiste plus pour des données FAIR. C'est à dire pas forcément complètement ouverte à tous (il faut demander l'autorisation pour y accéder).\n - Il semble qu'en Europe, ils ont plus un principe d'*open data*, c'est à dire a priori ouvert sans restriction.\n- **Un fichier** **`Readme`** \n - Pour les humains.\n - Fichier de texte [brut](https://fr.wikipedia.org/wiki/Readme) qui décrit **sommairement** vos données de recherche, leurs types, comment elles ont été organisées, si elles ont des restrictions, etc. \n - Permet de comprendre **rapidement** vos données pour faciliter leur réutilisation.\n - Quelques modèles : [UCornell](https://cornell.app.box.com/v/ReadmeTemplate) et [UQTR](https://uqtr.libguides.com/ld.php?content_id=35593298). Quelques guides : [UNIGE](https://www.unige.ch/researchdata/fr/collecter-organiser/readme-files/) et [Zenodo](https://zenodo.org/record/4058962#.Yry6HnbMLX4).\n- Un fichier de **dictionnaire de données** :\n - Pour les humains et les machines.\n - Noms des variables normalisés \n - Compréhensif et court, pas trop abrégé, sans accents ni caractère spécial, pas de chiffres au début, remplacer les espaces par des \\_ ou des [combinaisons](https://medium.com/\\@janschenk/variable-names-in-survey-research-a18429d2d4d8) [majusulesMinuscules](https://site.uit.no/dataverseno/deposit/prepare/).\n - Définitions précises des variables : bien décrire vos données. N'économisez pas vos mots.\n - Types de données ou : textuelles (balisées ou non), tabulaires, images, code informatique, etc.\n - Données tabulaires : Types d'information codés dans les variables : numérique, date, texte, etc.\n - Types d'acquisition : recueillies et crées par le chercheur, liées, acquises, enregistrées, etc.\n - Explication de l'analyse et de la codification des données réalisées (y compris les fichiers de syntaxe)\n - Type de format : format propriétaire ou format ouvert ? format conforme aux normes de l'industrie/ la discipline de recherche ?\n - Ces formats permettront-ils la réutilisation des données, le partage et l'accès à long terme aux données?\n - Est-ce que des conversions de format sont prévues? Avec un script automatique? Dans un dossier dédié?\n - Exemples : [OSF](https://help.osf.io/article/217-how-to-make-a-data-dictionary), [ULouvain](https://uclouvain.be/fr/universite-numerique/rdm/codebook.html) \n- Des fichier(s) de **données** :\n - Pour les machines\n - Format normalisé des données.\n - Données disponibles dans un **format ouvert** ? Exemple : au format \\*.csv\n\n## Quelques suggestions de dépôts\n\n- Données actives : Calcul Québec\n- Dépôt officiel de l'UdeM : [Borealis (Dataverse)](https://borealisdata.ca/)\n - NB: pas de données sensibles (ni ultra-sensibles!) dans Borealis.\n- Répertoire de dépôts disciplinaires (peut améliorer la visibilité) : [re3data](https://www.re3data.org/)\n- Autres dépôts universitaires reconnus :\n - [Open Science Framework (OSF)](https://osf.io/):\n - [Zenodo](https://zenodo.org/)\n- Dépôts non-institutionnel et/ou pour le grand public :\n - [Archive.org](https://archive.org/)\n - [Wikimedia Commons](https://commons.wikimedia.org/) pour les données, de pairs avec [Wikidata](https://www.wikidata.org/) pour les métadonnées (Exemple : [100 ans de données météorologiques du Canada](https://meta.wikimedia.org/wiki/Projet_ECCC,_100_ans_de_donn%C3%A9es_m%C3%A9t%C3%A9orologiques_en_acc%C3%A8s_libre))\n - [Software Heritage](https://www.softwareheritage.org/) : entrepôt d'archive logicielle ouvert destiné à la collecte et à la préservation du code source des logiciel soutenu par l'UNESCO.\n\n## Vous n'êtes pas seul\n\n- Contactez les bibliothécaires pour recevoir du conseil et de la formation sur les données de recherche.\n - Pour du soutien à la rédaction du PGD.\n - Pour du soutien à l'organisation de vos données (conventions, ontologies, nommages, etc.).\n - Pour identifier les bonnes ressources à l'université selon vos besoins.\n\n\n## Modèles de réponses suggérées pour l'Assistant PGD (adapté pour les chercheurs en histoire)\n\nL'assistant PGD est un outil pour aider les chercheurs à rédiger leur plan de gestion de données de recherche. Cette section est un accompagnement à cet outil pour le domaine de l'histoire. Seules les informations ambigües ou nécessitant des [suggestions de formulation sont indiquées ci-dessous en couleur pourpre]{style=\"color: purple;\"}.\n\n- Aller à [Assistant PGD](https://dmp-pgd.ca/) \\> créez-vous un compte. Puis Créer des plans \\> Créer un nouveau plan.\n\n - **Quel projet de recherche planifiez-vous?** Indiquez le [titre de votre recherche]{style=\"color: purple;\"}\n\n - **Indiquer l’organisme de recherche principal :** Sélectionner [« Université de Montréal »]{style=\"color: purple;\"}\n\n - **Quel modèle de PGD souhaitez-vous utiliser? (au choix)**\n\n - [\\*Modèle Université de Montréal\\*]{style=\"color: purple;\"} (je préfére car le formulaire, bien que généraliste, est plus structuré)\n\n - [ Modèle de Portage pour la recherche en histoire et en humanité]{style=\"color: purple;\"} (plusieurs dimensions pertinentes pour l'histoire. La plupart ont été récupérées et données en exemple dans cette section)\n\n### Onglet 1 : Détails du projet\n\n- Ignorer « projet simulé aux fins d’essai, d’exercice ou d’enseignement »\n\n- Résumé du projet\n\n - Suggestion de contenu\n\n- Domaine de recherche : Sélectionner [« Histoire et archéologie »]{style=\"color: purple;\"}\n\n- Identifier : [identifiant de votre projet]{style=\"color: purple;\"}, donné par l'organisme de financement ou votre institution\n\n- Numéro de subvention/url : [URL]{style=\"color: purple;\"} vers la bourse, ou numéro identifiant de la bourse/ subvention.\n\n### Onglet 2 : Contributeurs \\> Ajouter un contributeur\n\n- **ORCID** : il est recommandé de vous créer un identifiant ORCID (voir @sec-identitenumerique).\n\n- Rôles : Habituellement, on s'attend à ce que le chercheur sélectionne au moins **Gestionnaire de données** et **Chercheur principal**. Si vous gérez le financement, l'embauche, etc. cochez aussi Administrateur de projet.\n\n- Il est toujours possible de revenir à la liste des contributeur pour modifier/supprimer un contributeur.\n\n### Onglets 3 et 4 : Aperçu du plan \\> Rédiger un plan\n\n#### Collecte de données :\n\n##### Quels types de données allez-vous recueillir, créer, lier, acquérir ou enregistrer?\n\n- [**Source des données** : les données de recherche proviennent de [nom de l'institution ou autre]. Expliquer sommairement en quoi consiste ce fond.]{style=\"color: purple;\"}\n - OU [*Source des données** : les données seront produites dans le cadre du projet. La méthode employée pour la création des données consiste en une série d'entrevues qualitatives et des groupes de discussion. Ces données sont crées par le chercheur principal. Par la suite, c'est le chercheur principal qui crée une couche analytique additionnelle au matériel existant.]{style=\"color: purple;\"}\n \n- [Les **données brutes** collectées sont des livres imprimés numérisés, associé à un fichier de retranscription par reconnaissance optique de caractère. Ce sont aussi des carnets de notes manuscrites numérisés associé à un fichier de retranscription par reconnaissance de l'écriture manuscrite.]{style=\"color: purple;\"}\n- [À partir de ces données brutes, des extractions et des réorganisations sont rassemblées dans des **données raffinées**.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Une partie des données raffinées consiste en une série d'illustrations de couverture, numérisées en images.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Une partie des données raffinées consiste en une série de capture de textes imprimés (des paragraphes, des épigraphes et des sections bibliographiques), numérisées en images et retranscrits avec reconnaissance optique de caractère dans un fichier de retranscription.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Certaines données raffinées sont colligées dans plusieurs fichiers tabulés, manipulés dans un tableur.]{style=\"color: purple;\"}\n - [D'autres données raffinées sont colligées dans un système de notes liées.]{style=\"color: purple;\"}\n \n- [Une importante partie des **données annexes** consiste en une revue de littérature collectée, organisée et annotée dans une bibliothèque Zotero.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un **historique du projet** (*research log*) accompagne les données produites. Il détaille et date de manière consécutive toutes les étapes, les rencontres, les décisions, etc. depuis la création, jusqu'à l'archivage final et la fermeture du projet.]{style=\"color: purple;\"} \n\n##### Dans quels formats de fichier vos données seront-elles recueillies? Ces formats permettront-ils la réutilisation des données, le partage et l'accès à long terme aux données?\n\n- [Les documents numérisés sont au format PDF ou PDF/A.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les retranscriptions sont au format texte.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les données tabulées sont au format .xlsx de MS Excel. Pour garantir la pérennité, la réutilisation, le partage et l'accès, elles sont exportées régulièrement au format CSV.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les notes sont au format texte, avec un balisage léger Markdown utilisant la variante Markdown d'Obsidian.md.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [La bibliothèque de références bibliographiques dans Zotero est au format sqlite. Pour garantir la pérennité, la réutilisation, le partage et l'accès, elles sont exportées régulièrement au format Zotero RDF (avec ontologie et annotations) et au format BibTeX.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Quelles conventions et procédures utiliserez-vous pour structurer et nommer vos fichiers et en contrôler les versions afin de vous aider, ainsi que les utilisateurs potentiels, à mieux comprendre la façon dont vos données sont organisées?\n\n- [Tous les fichiers du projet de recherche sont rassemblé dans un dossier maître sur l'ordinateur du chercheur principal. Chaque dossier et sous-dossier est rédigé sans accent, ni espace ni caractère problématique.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une convention d'écriture des noms de fichiers et de dossier est utilisée.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Chaque nom de fichier commence par une description ou un acronyme synthétisant son contenu, suivi de la date de création et la version.]{style=\"color: purple;\"}\n - [L'acronyme du projet (ou nom court) et les initiales des chercheurs sont systématiquement utilisés dans les noms des fichiers et des dossiers.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Les noms de fichiers sont rédigés sans accent, ni espace ni caractère problématique.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Les fichiers qui sont modifiés contiennent la date de modification à la fin du nom du fichier.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Les fichiers désuets sont conservés dans un sous-dossier \\_archive présent dans tous les sous-dossiers où il est nécessaire. Aucun fichier n'est supprimé du projet de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Tous les fichiers de données textuels (texte, Markdown, CSV) sont aussi synchronisés avec git.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un fichier Readme, déposé à la racine du dossier maître, contient les métadonnées du projet ; l'explication de l'organisation du projet de recherche en sous-dossier ; les conventions d'écriture ; les règles d'exportation régulières ; le dictionnaire des données ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les notes liées contiennent des métadonnées au format YAML en entête pour une meilleure réutilisation (principalement pour produire une pseudo-base de données dans le système de notes avec *dataview*).]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Documentation et métadonnées :\n\n##### Quels documents seront nécessaires pour que les données soient lues et interprétées correctement dans le futur?\n\n- [Ce plan de données de recherche sera joint au projet de recherche. Une version 1.0 sera comparée à la version finale quand le projet sera terminé. Les deux plans de données de recherche sont diffusés en ligne dans un but pédagogique et de reproductibilité.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un fichier README contiendra les **métadonnées** bilingues français et anglais du projet : le titre du jeu de données ; le titre normalisé ; le DOI du projet de recherche ; les rôles des chercheurs principaux, avec leurs affiliations et leurs identifiants pérennes ; la sommaire description des données ; les objectifs du projet de recherche, dont les hypothèses formulées, les méthodes de collecte des données et les méthodes de recherche utilisées ; les conditions de réutilisation des données]{style=\"color: purple;\"}\n - Optionnel : [des informations spécifiques aux données ; un aperçu des données et des fichiers inclus ; des liens vers les publications ou diffusion des résultats de la recherche]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un fichier de **dictionnaire des données** contiendra les ontologies des données raffinées.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Les noms des variables, leurs types et des explications sur leurs codages sont décrits.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Un glossaire de définitions spécifiques au projet.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Des listes d'autorité de personnes, d'institutions et de lieux.]{style=\"color: purple;\"}\n - [Une liste contrôlée de mots-clés spécifiques au projet (pour la bibliothèque Zotero, pour les données tabulées et pour le système de notes liées).]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment vous assurerez-vous de documenter le projet de façon systématique tout au long du processus?\n\n- [Un **carnet de recherche** sous la forme d'un journal de bord journalier est rédigé chaque jour de recherche. Il documente les protocoles de recherche ; les décisions prises ; les hypothèses et les questions soulevées et les conditions pour y répondre; les hypothèses et les questions écartées ; ainsi que les résultats obtenus.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une partie de ces informations d'avancement est **bloguée** régulièrement sur le blogue du projet de recherche dans un but de vulgarisation, de pédagogie et de documentation d'avancement du projet pour les chercheurs intéressés (collaborateurs, sponsors, etc.).]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le fichier **Readme** est documenté selon les modifications faites au projet.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un système de **tags spécifiques** dans la bibliothéque de références et dans le système de notes liées permet de rajouter une couche d'organisation pour repérer rapidement toutes les questions méthodologiques ou thématiques par rapport à un point précis.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le questionnaire et les lettres de consentement informé sont conservés.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Si vous utilisez une norme de métadonnées ou des outils pour documenter et décrire vos données, veuillez les énumérer ici.\n\n- [Les listes d'autorité et les mots-clés seront enrichies d'identifiants Wikidata pour permettre l'enrichissement des données raffinées, pour lier les données à d'autres données, et pour une meilleure robustesse sémantique.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les rôles des contributeurs sont codés selon la taxonomie CRediT.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les chercheurs collaborant au projet de recherche sont indexés avec leurs identifiants ORCID.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Dans la mesure du possible, les institutions mentionnées utilisent les identifiants ROR.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Stockage et sauvegarde :\n\n##### Quels sont les besoins de stockage anticipés pour votre projet en matière d'espace (en mégaoctets, gigaoctets, téraoctets, etc.) et de durée de stockage?\n\n- [Le volume de stockage représente environ 2 Go.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le stockage actif du projet de recherche sur l'ordinateur du chercheur principal, de ses comptes infonuagiques et de ses clés USB devrait durer 2 ans.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une sélection des données de recherche pour une diffusion dans un dépôt de données de recherche nécessitera un stockage d'une durée indéfinie de 1 Go environ (ou de 2 Go en cas de stockage de l'intégralité des données).]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment vos données seront-elles stockées et sauvegardées pendant votre projet de recherche et à quel endroit le seront-elles?\n\n- [Le stockage principal se trouve sur le disque dur de l'ordinateur du chercheur principal. L'ordinateur est protégé par mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les stockages de sauvegarde se trouvent sur des serveurs distants qui ne sont que des dépôts passifs de données. Les serveurs de stockage sont protégés par mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [La totalité du projet est archivée en miroir avec l'application de synchronisation Windows sur OneDrive de l'UdeM.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Les données textuelles sont archivées avec git sur GitHub.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Sur l'ordinateur du chercheur principal, tous les fichiers du projet de recherche sont stockés dans un seul dossier maître. Chaque semaine, une notification prévient le chercheur principal de créer une archive ZIP de ce dossier maître et de la déposer dans le service OneDrive UdeM du chercheur principal. Ce service est protégé par un mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [Avant chaque rencontre avec la directrice de recherche, la totalité du projet est copié sur une clé USB qui est remit à la directrice. La directrice remet alors la clé USB déposée lors de la rencontre précédente. Ce système à deux clés USB garantit une sauvegarde non-nuagique et un contrat de confiance.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment l'équipe de recherche et d'autres collaborateurs pourront-ils accéder aux données, modifier celles-ci ou en ajouter de nouvelles tout au long du projet?\n\n- [Le chercheur principal accède et modifie les données directement sur son ordinateur personnel.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Lorsqu'il souhaite recevoir la révision ou la rétroaction ou la collaboration d'un autre chercheur, il dépose une copie des données dans un dossier partagé et protégé par mot de passe de OneDrive. Il intègre ensuite manuellement les modifications choisies dans son projet principal.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Préservation :\n\n##### Où déposerez-vous vos données en vue de l'accès et de la préservation à long terme à la fin de votre projet de recherche?\n\n- [Les données de recherche de ce projet on une valeur patrimoniale et/ou une valeur pour une ou plusieurs communautés de recherche et/ou encore pour l’intérêt public.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une sélection des données de recherche sera déposé dans Dataverse UdeM.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Indiquez comment vous assurerez que vos données sont prêtes pour la conservation. À prendre en considération: formats de fichier appropriés pour la conservation mais qui préservent l'intégrité des données; anonymisation et dépersonnalisation des fichiers, y compris les fichiers de documentation.\n\n- [Les données sont partagées en format texte. Plusieurs balisages sont choisis en fonctions des type de données :]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [csv pour les données tabulées ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [json pour les données hiérarchiques ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [txt ou markdown pour les textes rédigés ;]{style=\"color: purple;\"}\n\n - [yaml pour certaines métadonnées.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Les graphes produits sont convertis au format svg et png pour une préservation sur le long terme.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Partage et réutilisation :\n\n##### Quelles données partagerez-vous et sous quelle forme? (p. ex. données brutes, traitées, analysées, définitives)?\n\n- [Les données de recherche analysées seront partagées pour le public universitaire sous la forme de présentation dans des colloques et des congrès, ou sous la forme de publication dans des revues révisées par les pairs, ou sous la forme de chapitre de livre collectifs.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une partie des résultats sera partagée au grand public sous la forme de billets de blogues, d'articles de magazines et d'entretiens dans les médias.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Avez-vous examiné quel type de licence d'utilisation inclure avec vos données?\n\n- [Les données de recherche seront partagées avec la licence [Creative Commons BY-SA-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Quelles mesures seront prises pour faire connaître l'existence de vos données au milieu de la recherche?\n\n- [Nous créérons des liens vers les données de recherche à partir de toutes les présentations ou publications qui seront produites de cette recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Un DOI sera associé à ce jeu de données, assurant un identifiant permanent et persistant vers le dépôt Dataverse UdeM.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Responsabilités et ressources :\n\n##### Identifiez qui sera responsable de la gestion des données de ce projet pendant et après le projet ainsi que les principales tâches associées à ces responsabilités.\n\n- [Le chercheur principal est responsable de la gestion des données de recherche pendant toute la durée du projet. Les décisions d'accès, de partage et d'utilisation seront faites collaborativement avec l'équipe de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Une fois une projet terminé, le chercheur principal et son équipe décideront collaborativement quelles données seront archivées et quelles données seront détruites. Les décisions seront prises en accord avec les obligations des organismes de subventions, des comités d'éthique et des sujets de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### De quelle façon les responsabilités relatives à la gestion des données seront-elles gérées si des changements importants surviennent au sein du personnel qui supervise les données du projet, y compris un changement de chercheur principal?\n\n- [Nous ne pensons pas qu'il y aura de changements importants. Il y a plusieurs chercheurs dans l'équipe qui savent comment sont gérées les données selon ce plan de gestion des données de recherche. Si nécessaire, nous demanderons de l'aide et du conseil auprès d'experts de notre institution de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### De quelles ressources aurez-vous besoin pour mettre en œuvre votre plan de gestion des données? À combien évaluez-vous le coût total de la gestion des données?\n\n- [Ce projet devrait mettre en oeuvre des ressources et des compétences déjà disponibles pour tous les membres de l'équipe et aucun coût supplémentaire n'est prévu tout au long de sa durée. Le chercheur principal partagera toutes les données nécessaires avec les membres de son équipe. L'équipe prévoit d'utiliser le service Dataverse UdeM pour le dépôt à long terme, sans frais supplémentaires.]{style=\"color: purple;\"}\n\n#### Conformité aux lois et à l'éthique :\n\n##### Si votre projet comprend des données sensibles, comment vous assurerez-vous qu'il est géré de manière sécuritaire et que les données sont accessibles uniquement aux membres approuvés du projet?\n\n- [Le projet ne contient pas de données sensibles.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le projet contient des données sensibles avec des personnes vivantes, dont les méthodes et le traitement a été validé par le comité éthique de l'UdeM. Toutes les données sensibles du projet sont stockées sur les serveurs sécurisés du réseau de l'UdeM, répondant aux besoins de ce type de données. Seul le chercheur principal a accès aux données brutes, non anonymisées. Si un chercheur collaborateur veut avoir accès aux données anonymisées, il peut les télécharger via OneDrive (avec mot de passe) sur son ordinateur personnel protégé par mot de passe.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Le cas échéant, quelles stratégies adopterez-vous pour traiter les utilisations secondaires des données sensibles?\n\n- [Nous ne prevoyons pas de partager des données sensibles identifiables pour une utilisation secondaire.]{style=\"color: purple;\"}\n\n##### Comment traiterez-vous les questions d'ordre juridique, éthique et de propriété intellectuelle?\n\n- [Selon les règles du comité d'éthique, le chercheur principal collecte et archive tous les formulaires de consentement.]{style=\"color: purple;\"}\n\n- [Le statut de droits d'auteur des documents primaires est indiqué dans les métadonnées de ceux-ci. Les documents primaires qui ne permettent pas une rediffusion libre ne sont pas diffusés avec les données de recherche.]{style=\"color: purple;\"}\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"gestiondonneesrecherche.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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En effet, du personnel qualifié ajoute manuellement des mots-clés issus d'une **liste contrôlée** de mots-clés sur chacun des enregistrements de la base de données.\n - C'est un travail colossal, ambitieux, couteux mais qui permet, une fois qu'on a identifié le mot unique qui correspond à un thème unique, de repérer la quasi-totalité des enregistrements qui correspondent à ce thème dans une base de données.\n- Quoi ?\n - Dans un thésaurus, il y a deux types de mots-clés :\n - Les mots Sujets : ce sont les termes contrôlés, une fois que vous avez mis la main dessus, tous les documents indexés avec ce thème sont repérés.\n - Les mots de renvoi : ce sont des synonymes qui renvoient à un mot Sujet unique. Il faut utiliser le mot Sujet indiqué. C'est comme travail sur les synonymes qui a été fait en amont dans la base de données bibliographiques. Ce travail peut être de plus ou moins bonne qualité. Des termes récents ne sont peut-être pas encore pris en compte.\n - La plupart du temps, les termes d'un thésaurus sont classés par ordre hiérarchique.\n - Il y a des termes plus génériques.\n - Il y a des termes plus spécifiques rattachés à un terme plus générique.\n - L'arborescence peut être plus ou moins profonde.\n - Si elle est disponible, la fonction *Explode* permet de chercher tous le terme générique et tous les termes spécifiques.\n - Si elle est disponible, la fonction *Focus* permet de chercher seulement le terme sélectionné.\n- Comment ?\n - Allez explorer les thésaurus de certaines bases de données :*MEDLINE, PsychInfo, Sociological Abstracts,*etc.\n - Pour les catalogues d'institution québécoises, le thésaurus est souvent le Répertoire des vedettes-matières de l'Université Laval ([RVM](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/)).\n - Séquence d'utilisation simple :\n 1. Parcourir un thésaurus (souvent dans les menus en haut de l'interface).\n 2. Repérer les mots Sujets pertinents et les prendre en note.\n 3. Revenir à l'interface de recherche. Lancer une recherche avec les mots Sujets dans le champ Sujets.\n - Séquence d'utilisation avancée :\n - Naviguer dans le thésaurus et activer les mots Sujets au fur et à mesure.\n - Plus complexe et risque d'erreurs voir p. pour un exemple de manipulation du thésaurus MeSH de MEDLINE (en médecine)..\n- Construire votre propre thésaurus pour Zotero, voir p. .\n\n## Marqueurs et thésaurus personnel dans Zotero (ou autre)\n\n- Organisation pertinente pour un grand nombre de notices car il est facile de combiner plusieurs marqueurs pour repérer des notices.\n\n- Principe :\n\n - D'abord, se créer un **thésaurus personnel** d'une centaine de marqueurs uniques.\n\n - Puis indexer les notices avec ces marqueurs.\n\n#### Créer un thésaurus personnel\n\n- Pourquoi ?\n\n - Pour mieux retrouver ses références bibliographiques.\n\n - Pour bien délimiter votre sujet de recherche.\n\n - Pour savoir quel aspect a besoin d'être élaboré, détaillé et représenté par un mot-clé/marqueur unique.\n\n - Pour mieux repérer les sujets émergents.\n\n - Organisation est plus adaptée aux changements, aux ajouts, aux suppressions, etc.\n\n - C'est mieux exportable vers d'autres systèmes. En effet, les mot-clés/marqueurs sont intégrés dans la référence de chaque document (dans un système par dossier, l'organisation est extérieure au document).\n\n - Facilité pour croiser plusieurs mot-clés/marqueurs pour rechercher des documents (plus facile que des dossiers-collections).\n\n- Comment ?\n\n - En créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés.\n\n - En indexant ses références bibliographiques avec les marqueurs uniques pertinents.\n\n- Il y a trois grandes familles de marqueurs :\n\n - Des marqueurs de méthodes de travail (une poignée)\n\n - Des marqueurs d'évaluation ou de description (une poignée)\n\n - Des marqueurs thématiques (l'essentiel des marqueurs)\n\n##### Marqueurs de méthode de travail :\n\n- `_nettoyé` : la notice électronique de la référence dans Zotero a été vérifiée, elle peut être citée dans un travail.\n\n- `_lu` : lu.\n\n- `_bibliographie analysée` : toutes les références bibliographiques pertinentes mentionnées dans ce document ont été ajoutées à ma base Zotero.\n\n##### Marqueurs de description ou d'évaluation :\n\n- `_publication majeure` : LE document incontournable, central, solide à propos de ce sujet. À ne mettre qu'à moins d'un document sur 20 (moins de 5%).\n\n- `_pas intéressant` : le titre était tellement bon, mais quand j'ai eu le document en main j'ai évalué que ce n'était pas bon pour mon travail. Je mets ce marqueur car je suis sûr.e que dans 6 mois ou 1 an, j'aurai oublié que je l'ai déjà évalué et rejeté.\n\n- Pour aller plus loin, plus finement : une cote de sérieux du document ?\n\n - `_0.00` : foutaise, rétraction, erreur, fausse science\n\n - `_0.33` : méthode douteuse ou bancale, conclusion exagérée, etc.\n\n - `_0.66` : pas vérifié en profondeur, mais pas de raison de douter. Souvent la majorité de son corpus.\n\n - `_0.99` : solide et vérifié. Je peux m'appuyer dessus sans soucis.\n\n##### Marqueurs thématiques :\n\n- Faite une liste de 50 à 100 marqueurs **maximum**.\n\n - L'erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais surtout trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs uniques.\n\n - En cas de doute, conserver un marqueur pour un ou plusieurs concepts. Car ce qui fait la force des marqueurs, c'est qu'en les combinant ensemble on ait toujours une liste **exhaustive** de tous les documents pertinents.\n\n- Faites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l'organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours **adapté** à un projet.\n\n - Exemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir $\\begin{array}{cc} natation\\\\ waterpolo\\\\ plongeon\\\\ autre \\end{array}$ plutôt que $\\begin{array}{cc} natation\\\\ waterpolo\\\\ plongeon\\\\ course\\\\ lancer\\\\ saut\\\\ v\\acute{e}lo\\\\ p\\acute{e}tanque \\end{array}$.\n\n - Constituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c'est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats.\n\n- Astuce de la « sous-catégorie obèse » : fusionnez une sous-catégorie trop volumineuse (par rapport à toutes les autres qui sont rachitiques) avec la catégorie supérieure.\n\n - Exemple : Avant (bof) : $\\begin{array}{clc} \\\\ LIS & & (n=52)\\\\ & Archive & (n=6)\\\\ & Biblioth\\grave{e}que & (n=32)\\\\ & Citation & (n=4)\\\\ & Textmining & (n=3)\\\\ \\\\ \\end{array}$\n - --\\>Après (mieux) : $\\begin{array}{clc} Biblioth\\grave{e}que & & (n=52)\\\\ & Archive & (n=6)\\\\ & Citation & (n=4)\\\\ & Textmining & (n=3) \\end{array}$\n\n- Astuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n'est peut être pas nécessaire de créer un marqueur `_jeu` qui serait présent dans toutes les références. À évaluer.\n\n- Si vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les renvois ou les synonymes d'un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc.\n\n#### Création des marqueurs dans Zotero\n\n- Dans une notice : onglet Marqueurs \\> Ajouter \\> rédiger un nouveau marqueur.\n\n- Astuce : faire précéder chaque marqueur unique du **caractère \\_**\n\n - Ils sont signés comme étant vos marqueurs à vous, issus d'une précieuse liste contrôlée.\n\n - Ils apparaissent en haut des listes.\n\n- Astuce : faire précéder vos marqueurs temporaires ou de « cuisine interne » (réorganisation, hésitation, archives, etc.) avec le **caractère =**\n\n - Ils sont signés aussi, et ils ne se mélangent pas à votre liste contrôlée de \\_marqueurs.\n\n - Ils apparaissent en groupe, juste après les \\_marqueurs.\n\n- Astuce : vous pouvez colorer avec 9 couleurs des marqueurs qui seront fixés de manière permanente dans le nuage des marqueurs à droite.\n\n - Nuage des marqueurs \\> clic-droit sur un marqueur \\> Attribuer une couleur.\n\n - Suggestion de marqueurs à colorer :`_nettoyé`,`_publication majeure`,`_lu`.\n\n#### Création du thésaurus personnel dans un tableau\n\n- Ouvrir un fichier Word ou LibreOffice :\n\n - Faire tout tenir sur une page recto : Réduire les marges et haut et bas de page. Créer 2 colonnes.\n\n - Une fois terminé, imprimer cette page et la coller comme couverture de votre cahier de recherche. Ainsi, vous l'aurez facilement toujours sous les yeux.\n\n- Faire 2 ou 3 colonnes :\n\n - 2 colonnes = une colonne pour les marqueurs uniques, une colonne pour les renvois.\n\n - 3 colonnes = deux colonnes pour les marqueurs uniques (organisés sur deux niveaux), une colonne pour les renvois.\n\n - Voir Exemple ci-dessous.\n\n- Lister tous les marqueurs uniques. \\[3h+\\]\n\n - Choisir une règle de forme unique\n\n - Exemple : en français, au singulier et débutant avec une majuscule après le \\_ ou le =.\n\n - Exemple : en anglais, au singulier et tout en minuscule (mon préféré).\n\n - Car dans Zotero les marqueurs sont sensibles à la casse et aux accents.\n\n - Parcourir sa collection de références et repérer les thèmes. Si un nouveau thème est pertinent, créez un marqueur.\n\n- Regrouper les marqueurs par grands thèmes (niveau 1).\n\n - Si on veut, on peut donner un niveau supplémentaire pour nicher certains sous-thèmes (niveau 2) dans des grands thèmes (niveau 1).\n\n- Lister tous les renvois, alias, variants, thèmes proches ou thèmes plus spécifiques pertinents dans la colonne des renvois.\n\n##### Exemple\n\n| **Thème niveau 1** | **Thème niveau 2** | **Renvois, variants, alias, sujets proches, plus spécifiques ou plus généraux** |\n|:------------|:------------|:----------------------------------------------|\n| `_copyright` | | *Creative Commons*, droit d'auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle |\n| `_apprentissage` | | éducation, *learning*, apprentissage, formation |\n| | `_ludification` | gamification, jeu sérieux, jeu éducatif |\n| `_jeu` | | |\n| | `_jeu de société` | jeu de carte, jeu de dé, jeu de plateau |\n| | `_jeu de rôle` | grandeur nature, *live action rpg* |\n| | `_wargame` | *megagame* |\n| `_collaboration` | | négociation, coopération, communication |\n| `_agentivité` | | choix, *railroading*, dilemme, prise de décision, *decision making* |\n\n- Avec l'exemple ci-dessus, on peut voir que l'on peut utiliser :\n\n - `_apprentissage` : seul\n\n - `_ludification` et`_apprentissage` : toujours ensemble\n\n - `_jeu` et`_jeu de société` : toujours ensemble\n\n - etc.\n\n## Exemples de thesaurus\n\n### Répertoire des vedettes-matières de l'ULaval\n\n- [Utilisé](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/) par beaucoup d'établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues.\n\n### Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE\n\n- Utilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé.\n\n- Ouvrir la base de données Ovid [MEDLINE](https://libguides.bib.umontreal.ca/MEDLINE_OVID).\n\n### Option de recherche simple :\n\n- On arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc :\n\n - Chercher d'abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche.\n\n OU\n\n - Lancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par un`AND`explicite.\n\n - En effet, c'est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par des`AND`. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets.\n\n### Option de recherche avancée\n\n- Ouvrir le*Term Finder*(bouton vert).\n\n- Chercher un terme, le cocher puis et cliquer sur*Add to Search Options*.\n\n - Les termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques.\n\n - Cocher*Explode*pour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques.\n\n - Cocher*Focus*pour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d'une astérisque).\n\n- Recommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes.\n\n### Notes\n\n- Si, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document.\n\n- Pour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires 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En effet, du personnel qualifié ajoute manuellement des mots-clés issus d'une **liste contrôlée** de mots-clés sur chacun des enregistrements de la base de données.\n - C'est un travail colossal, ambitieux, couteux mais qui permet, une fois qu'on a identifié le mot unique qui correspond à un thème unique, de repérer la quasi-totalité des enregistrements qui correspondent à ce thème dans une base de données.\n- Quoi ?\n - Dans un thésaurus, il y a deux types de mots-clés :\n - Les mots Sujets : ce sont les termes contrôlés, une fois que vous avez mis la main dessus, tous les documents indexés avec ce thème sont repérés.\n - Les mots de renvoi : ce sont des synonymes qui renvoient à un mot Sujet unique. Il faut utiliser le mot Sujet indiqué. C'est comme travail sur les synonymes qui a été fait en amont dans la base de données bibliographiques. Ce travail peut être de plus ou moins bonne qualité. Des termes récents ne sont peut-être pas encore pris en compte.\n - La plupart du temps, les termes d'un thésaurus sont classés par ordre hiérarchique.\n - Il y a des termes plus génériques.\n - Il y a des termes plus spécifiques rattachés à un terme plus générique.\n - L'arborescence peut être plus ou moins profonde.\n - Si elle est disponible, la fonction *Explode* permet de chercher tous le terme générique et tous les termes spécifiques.\n - Si elle est disponible, la fonction *Focus* permet de chercher seulement le terme sélectionné.\n- Comment utiliser un thésaurus pour la recherche de documents ?\n - Allez explorer les thésaurus de certaines bases de données : *MEDLINE, PsychInfo, Sociological Abstracts,*etc.\n - Pour les catalogues d'institution québécoises, le thésaurus est souvent le Répertoire des vedettes-matières de l'Université Laval ([RVM](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/)).\n - Séquence d'utilisation simple :\n 1. Parcourir un thésaurus (souvent dans les menus en haut de l'interface).\n 2. Repérer les mots Sujets pertinents et les prendre en note.\n 3. Revenir à l'interface de recherche. Lancer une recherche avec les mots Sujets dans le champ Sujets.\n - Séquence d'utilisation avancée :\n - Naviguer dans le thésaurus et activer les mots Sujets au fur et à mesure.\n - Plus complexe et risque d'erreurs voir p. pour un exemple de manipulation du thésaurus MeSH de MEDLINE (en médecine).\n\n### Exemples de thesaurus\n\n#### Répertoire des vedettes-matières de l'ULaval\n\n- [Utilisé](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/) par beaucoup d'établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues.\n\n#### Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE\n\n- Utilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé.\n\n- Ouvrir la base de données Ovid [MEDLINE](https://libguides.bib.umontreal.ca/MEDLINE_OVID).\n\n##### Option de recherche simple :\n\n- On arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc :\n\n - Chercher d'abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche.\n\n OU\n\n - Lancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par un`AND`explicite.\n\n - En effet, c'est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par des`AND`. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets.\n\n##### Option de recherche avancée\n\n- Ouvrir le*Term Finder*(bouton vert).\n\n- Chercher un terme, le cocher puis et cliquer sur*Add to Search Options*.\n\n - Les termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques.\n\n - Cocher*Explode*pour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques.\n\n - Cocher*Focus*pour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d'une astérisque).\n\n- Recommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes.\n\n##### Notes\n\n- Si, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document.\n\n- Pour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires.\n\n## Se construire son propre thésaurus personnel (pour Zotero ou tout autre système)\n\n### Pour se créer un thésaurus personnel\n\n- Pour mieux retrouver ses références bibliographiques.\n\n- Pour bien délimiter votre sujet de recherche.\n\n- Pour savoir quel aspect a besoin d'être élaboré, détaillé et représenté par un mot-clé/marqueur unique.\n\n- Pour mieux repérer les sujets émergents.\n\n- Organisation est plus adaptée aux changements, aux ajouts, aux suppressions, etc.\n\n- C'est mieux exportable vers d'autres systèmes. En effet, les mot-clés/marqueurs sont intégrés dans la référence de chaque document (dans un système par dossier, l'organisation est extérieure au document).\n\n- Facilité pour croiser plusieurs mot-clés/marqueurs pour rechercher des documents (plus facile que des dossiers-collections).\n\n### Comment se créer un thésaurus ?\n\n- En créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés.\n\n- En indexant ses références bibliographiques avec ces marqueurs uniques pertinents.\n\n- Un thésaurus est toujours lié aux possibilités informatiques du logiciel dans lequel il est implanté. Les méthodes ci-dessous sont adaptées au logiciel Zotero mais elles peuvent être traduites et adaptées à d'autres logiciels. Le terme «marqueur» est utilisé car c'est le terme de Zotero. Dans le vocabulaire des thésaurus, un marqueur s'appelle un «descripteur».\n\n- Il y a trois grandes familles de marqueurs :\n\n - Des marqueurs de méthodes de travail (une poignée)\n\n - Des marqueurs d'évaluation ou de description (une poignée)\n\n - Des marqueurs thématiques (l'essentiel des marqueurs)\n\n#### Suggestions de marqueurs de méthode de travail :\n\n- `_nettoyé` : la notice électronique de la référence dans Zotero a été vérifiée, elle peut être citée dans un travail.\n\n- `_lu` : lu.\n\n- `_bibliographie analysée` : toutes les références bibliographiques pertinentes mentionnées dans ce document ont été ajoutées à ma base Zotero.\n\n#### Suggestions de marqueurs de description ou d'évaluation :\n\n- `_publication majeure` : LE document incontournable, central, solide à propos de ce sujet. À ne mettre qu'à moins d'un document sur 20 (moins de 5%).\n\n- `_pas intéressant` : le titre était tellement bon, mais quand j'ai eu le document en main j'ai évalué que ce n'était pas bon pour mon travail. Je mets ce marqueur car je suis sûr.e que dans 6 mois ou 1 an, j'aurai oublié que je l'ai déjà évalué et rejeté.\n\n- Pour aller plus loin : une cote de sérieux du document ?\n\n - `_0.00` : foutaise, rétraction, erreur, fausse science\n\n - `_0.33` : méthode douteuse ou bancale, conclusion exagérée, etc.\n\n - `_0.66` : pas vérifié en profondeur, mais pas de raison de douter. Souvent la majorité de son corpus.\n\n - `_0.99` : solide et vérifié. Je peux m'appuyer dessus sans soucis.\n\n#### Comment constituer une liste de marqueurs thématiques ?\n\n- Commencez par lister entre **10 et 15 grands thèmes**. Ce seront vos marqueurs génériques. Plus tard, listez d'autres thèmes, sous-thèmes, etc.\n\n - Astuce : rédigez les marqueurs génériques TOUT EN MAJUSCULES. Et rédigez les autres marqueurs tout en minuscules.\n\n- Commencez à créer votre thésaurus à partir des 50 références les plus importantes de votre corpus. Puis ensuite, intégrer les autres références pour le compléter.\n\n- Ne pas dépasser 100 marqueurs différents. Idéalement rester entre 50 et 100 maximum.\n\n - Un thésaurus trop granulaire (trop précis et trop détaillé partout) sera inefficace. En effet, un thesaurus est efficace pour rassembler des termes proches en un seul terme.\n\n - Si vous avez 1000 références, dites-vous que si vous croisez 2-3 marqueurs et que vous obtenez 50-70 résultats, alors vous avez un thésaurus parfait. En effet, il est alors très simple de parcourir ou trier/filtrer cette liste et terminer le travail de sélection. Le thésaurus a fait le gros du travail. Ce qui fait la force des marqueurs, c'est qu'en les combinant ensemble on ait toujours une liste **exhaustive** de tous les documents pertinents.\n\n - L'erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs utilisés moins de 10 fois.\n\n - En cas de doute, sélectionnez un seul marqueur pour décrire un ou plusieurs concepts, même un peu différents (ex: copyright pour contrefaçon ou reproduction ou plagiat par ex.).\n\n- Faites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l'organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours **adapté** à un projet.\n\nExemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir ...\n\n+---------------+------------------------+---------------+\n| \\_natation*\\ | ... est mieux que ... | \\_natation*\\ |\n| \\_*waterpolo\\ | | \\_*waterpolo\\ |\n| \\_plongeon | | \\_plongeon |\n| | | |\n| **\\_autre** | | **\\_course*\\ |\n| | | \\_*saut\\ |\n| | | \\_vélo*\\ |\n| | | \\_*lancer\\ |\n| | | \\_pétanque** |\n+---------------+------------------------+---------------+\n\n- Constituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c'est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats.\n\n- Astuce de la « sous-catégorie obèse » : fusionnez une sous-catégorie trop volumineuse (par rapport à toutes les autres qui sont rachitiques) avec la catégorie supérieure.\n\n Exemple :\n\n+---------------+-----------------------------------------------+---------+\n| Avant (bof) | \\_INFORMATION | n=52 |\n| | | |\n| | \\_archives\\ | 6\\ |\n| | **\\_bibliothèque**\\ | **32**\\ |\n| | \\_citation\\ | 4\\ |\n| | \\_fouille de texte | 3 |\n+---------------+-----------------------------------------------+---------+\n| Après (mieux) | \\_BIBLIOTHEQUE | 52 |\n| | | |\n| | \\_archives\\ | 6\\ |\n| | \\_citation\\ | 4\\ |\n| | \\_fouille de texte | 3 |\n+---------------+-----------------------------------------------+---------+\n\n- Astuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n'est peut être pas nécessaire de créer un marqueur `_jeu` qui serait présent dans toutes les références. À évaluer.\n- Si vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les **renvois** (on dit aussi alias), c'est-à-dire les synonymes d'un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc.\n\n#### Création des marqueurs dans Zotero\n\n- Dans une notice : onglet Marqueurs \\> Ajouter \\> rédiger un nouveau marqueur.\n\n- Astuce : faire précéder chaque marqueur unique du **caractère \\_** (tiret bas, ou *underscore*).\n\n - Ils sont ainsi « signés » comme étant vos marqueurs à vous et issus d'une précieuse liste contrôlée.\n\n - Ils apparaissent en haut des listes.\n\n- Astuce : faire précéder vos marqueurs temporaires ou de « cuisine interne » (réorganisation, hésitation, archives, etc.) avec le **caractère =**\n\n - Ils sont signés aussi, et ils ne se mélangent pas à votre liste contrôlée de \\_marqueurs.\n\n - Ils apparaissent en groupe, juste après les \\_marqueurs.\n\n- Astuce : vous pouvez colorer avec 9 couleurs des marqueurs qui seront fixés de manière permanente dans le nuage des marqueurs à droite.\n\n - Nuage des marqueurs \\> clic-droit sur un marqueur \\> Attribuer une couleur.\n\n - Suggestion de marqueurs à colorer :`_nettoyé`,`_publication majeure`,`_lu`.\n\n### Consigner le thésaurus personnel dans un tableau\n\n- Ouvrir un fichier Word ou LibreOffice :\n\n - Faire tout tenir sur une page recto : Réduire les marges et haut et bas de page. Créer 2 colonnes.\n\n - Une fois terminé, imprimer cette page et la coller comme couverture de votre cahier de recherche. Ainsi, vous l'aurez facilement toujours sous les yeux.\n\n- Faire 2 ou 3 colonnes :\n\n - 2 colonnes = une colonne pour les marqueurs uniques, une colonne pour les renvois.\n\n - 3 colonnes = deux colonnes pour les marqueurs uniques (organisés sur deux niveaux), une colonne pour les renvois.\n\n - Voir Exemple ci-dessous.\n\n- Lister tous les marqueurs uniques.\n\n - Choisir une règle de forme unique\n\n - Exemple : en français, au singulier et débutant avec une majuscule après le \\_ ou le =.\n\n - Exemple : en anglais, au singulier et tout en minuscule (mon préféré).\n\n - Car dans Zotero les marqueurs sont sensibles à la casse et aux accents.\n\n - Parcourir sa collection de références et repérer les thèmes. Si un nouveau thème est pertinent, créez un marqueur.\n\n- Regrouper les marqueurs par grands thèmes (niveau 1).\n\n - Si on veut, on peut donner un niveau supplémentaire pour nicher certains sous-thèmes (niveau 2) dans des grands thèmes (niveau 1).\n\n- Lister tous les renvois, alias, variants, thèmes proches ou thèmes plus spécifiques pertinents dans la colonne des renvois.\n\n#### Exemple\n\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| **Thème niveau 1** | **Thème niveau 2** | **Renvois, variants, alias, sujets proches, plus spécifiques ou plus généraux** |\n+:===================+:===================+:=======================================================================================================================+\n| `_COPYRIGHT` | | *Creative Commons*, droit d'auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| `_APPRENTISSAGE` | | éducation, *learning*, apprentissage, formation |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| | `_ludification` | gamification, jeu sérieux, jeu éducatif |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| `_JEU` | | |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| | `_jeu de société` | jeu de carte, jeu de dé, jeu de plateau |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| | `_jeu de rôle` | grandeur nature, *live action rpg* |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| | `_wargame` | *megagame* |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| `_COLLABORATION` | | négociation, coopération, communication |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n| `_AGENTIVITÉ` | | choix, *railroading*, dilemme, prise de décision, *decision making* |\n+--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+\n\n- Avec l'exemple ci-dessus, on peut voir que l'on utilise :\n\n - `_APPRENTISSAGE`: seul\n\n - `_APPRENTISSAGE`et `_ludification` : toujours ensemble\n\n - `_JEU` et `_jeu de société` : toujours ensemble\n\n - etc.\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"thesaurus.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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**programme**\n - Vérifier que l'onglet dans MS Word ou la barre d'icônes LibreOffice Writer s'est bien installé\n- Installer le **connecteur** pour votre navigateur favori.\n- Se créer un compte en ligne et le synchroniser avec son Zotero\n - Important : pour bénéficier des **300 Mo gratuits**, il faut ne pas dépasser ce quota en décochant les 2 cases sous Édition \\> Préférences \\> Synchronisation \\> Synchronisation des fichiers : décocher les 2 lignes « Synchroniser les fichiers joints... ».\n\n### Paramétrages de base :\n\n- Édition \\> Préférences \\> Générales : décocher Faire une capture automatique...\n- Édition \\> Préférences \\> Citer \\> Styles : Obtenir d'autres styles. Utilisez le filtre Title Search pour repérer un ou plusieurs de ces styles utilisés à l'UdeM :\n - *Université de Montréal - APA (Français - Canada)*\n - *Vancouver (Français - Canada)*\n - *Chicago Manual of Style 17th edition (full note, Français)*\n - *Chicago Manual of Style 17th edition (author-date, Français)*\n - *Guide des références pour la rédaction juridique 7e édition*(Guide Lluelles, Français - Canada)\n - *Manuel canadien de la référence juridique 9e édition*(Guide McGill, Français - Canada)\n- Édition \\> Préférences \\> Avancées : Fichiers et dossiers : Emplacement du répertoire de données : Personnalisé. Créer un sous-dossier`/MaBaseZotero`dans votre dossier maître nommé`/MaRecherche`.\n- Édition \\> Préférences \\> Avancées : Générales : OpenURL. Résolveur de liens : https://libkey.io/libraries/2401/pdfexpress/openurl\n\n### Extensions recommandées (pour la version 6)\n\n- Repérer et télécharger les fichiers XPI pour chacune des extensions ci-dessous. 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Recommencer pour les autres.\n- [Zutilo](https://github.com/wshanks/Zutilo/releases)\n - Paramètres de Zutilo recommandés (Options \\> Préférences de Zutilo : Menu contextuel de Zutilo) : Copier les marqueurs, Coller les marqueurs, Associer les documents, Créer une notice Chapitre de livre.\n- [Zotero Preview](https://github.com/dcartertod/zotero-plugins)\n- Extension [Inciteful](https://github.com/inciteful-xyz/inciteful-zotero-plugin) pour repérer d'autres articles par citations (voir @sec-cartographieinformation).\n- En cas de problème d'installation, demandez l'aide d'un technicien en soutien informatique (communauté UdeM seulement) : Page des bibliothèque : bulle Clavarder en bas à 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Zotero","headingAttr":{"id":"sec-zoteroinstaller","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n## Pourquoi installer ce logiciel ?\n\n- Pour automatiser la rédaction de vos références bibliographiques (dans le texte et en bibliographie finale).\n- Pour organiser vos lectures (trier, classer, annoter, etc.).\n- Logiciel libre, simple et puissant.\n- Infonuage gratuit (300 Mo).\n- Les Bibliothèques/UdeM offrent du [support](https://bib.umontreal.ca/citer/logiciels-bibliographiques/zotero/installer) et de la formation à Zotero.\n\n## Comment ?\n\n### Installation de base\n\n- [Installer](https://bib.umontreal.ca/public/bib/soutien-informatique/ZOT1-installation-zotero.pdf) le **programme**\n - Vérifier que l'onglet dans MS Word ou la barre d'icônes LibreOffice Writer s'est bien installé\n- Installer le **connecteur** pour votre navigateur favori.\n- Se créer un compte en ligne et le synchroniser avec son Zotero\n - Important : pour bénéficier des **300 Mo gratuits**, il faut ne pas dépasser ce quota en décochant les 2 cases sous Édition \\> Préférences \\> Synchronisation \\> Synchronisation des fichiers : décocher les 2 lignes « Synchroniser les fichiers joints... ».\n\n### Paramétrages de base :\n\n- Édition \\> Préférences \\> Générales : décocher Faire une capture automatique...\n- Édition \\> Préférences \\> Citer \\> Styles : Obtenir d'autres styles. Utilisez le filtre Title Search pour repérer un ou plusieurs de ces styles utilisés à l'UdeM :\n - *Université de Montréal - APA (Français - Canada)*\n - *Vancouver (Français - Canada)*\n - *Chicago Manual of Style 17th edition (full note, Français)*\n - *Chicago Manual of Style 17th edition (author-date, Français)*\n - *Guide des références pour la rédaction juridique 7e édition*(Guide Lluelles, Français - Canada)\n - *Manuel canadien de la référence juridique 9e édition*(Guide McGill, Français - Canada)\n- Édition \\> Préférences \\> Avancées : Fichiers et dossiers : Emplacement du répertoire de données : Personnalisé. Créer un sous-dossier`/MaBaseZotero`dans votre dossier maître nommé`/MaRecherche`.\n- Édition \\> Préférences \\> Avancées : Générales : OpenURL. Résolveur de liens : https://libkey.io/libraries/2401/pdfexpress/openurl\n\n### Extensions recommandées (pour la version 6)\n\n- Pour installer chacune des extensions ci-dessous : repérer et télécharger les fichiers XPI . Puis Zotero \\> Outils \\> Extensions \\> Tools... \\> Install add-on from file... : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres.\n- [Zutilo](https://github.com/wshanks/Zutilo/releases)\n - Paramètres de Zutilo recommandés (Options \\> Préférences de Zutilo : Menu contextuel de Zutilo) : Copier les marqueurs, Coller les marqueurs, Associer les documents, Créer une notice Chapitre de livre.\n- [Zotero Preview](https://github.com/dcartertod/zotero-plugins)\n- Extension [Inciteful](https://github.com/inciteful-xyz/inciteful-zotero-plugin) pour repérer d'autres articles par citations (voir @sec-cartographieinformation).\n- Si vous voulez travailler avec BibTeX, installez [Better BibTeX](https://retorque.re/zotero-better-bibtex/). Cela vous permet de maintenir un ou plusieurs fichiers `.bib` automatiquement à jour pour vos travaux.\n- En cas de problème d'installation, demandez l'aide d'un technicien en soutien informatique (communauté UdeM seulement) : Page des bibliothèque : bulle Clavarder en bas à 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end of file diff --git a/chapters/citer.qmd b/chapters/citer.qmd index 58ae6eb..584935c 100644 --- a/chapters/citer.qmd +++ b/chapters/citer.qmd @@ -1,4 +1,4 @@ -# Citer sans plagier {#sec-citer} +# Citer sans plagier {#sec-citer} - **Citer** ou **référencer/sourcer** Ce chapitre s'appuie partiellement sur Thomas, Mathieu. « Citations, références et plagiat. Formation de mise à niveau : étudiants à la maîtrise ». Université de Montréal, septembre 2020 et sur Croteau, Marc-Olivier, Myrian Grondin et Pascal Martinolli. « Citer ses sources ». Université de Montréal, septembre 2021.? @@ -8,7 +8,7 @@ - « Je pense donc je suis. » -## Pourquoi citer ? +## Pourquoi citer ? - Dans la recherche, on cite principalement : @@ -62,7 +62,7 @@ - Il est possible qu'un document rédigé pour une discipline n'ait pas les mêmes conditions de notoriété publique dans une autre discipline. -## Éviter le plagiat +## Éviter le plagiat - **Plagier, c'est laisser croire qu'on est l'auteur d'un travail, qui est en réalité le travail de quelqu'un d'autre.** @@ -98,7 +98,7 @@ - Travailler en équipe sur un travail dont l'évaluation est individuelle sans que le professeur est été avisé de ce travail commun. -- Le plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects juridiques Commentaire de PrPissenlit : . Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale. +- Le plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects [juridiques](https://www.youtube.com/watch?v=91G8UN7UTQ0&lc=Ugzxf819Wt8bLr-IDPB4AaABAg). Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale. - Exemple : paraphraser une recette de cuisine trouvée ailleurs et la publier sur son blogue. C'est du plagiat, même si légalement on a le droit. Dans le cadre universitaire, c'est condamnable. @@ -110,6 +110,8 @@ - Il empêche de repérer les sophismes et les arguments fallacieux (exemples : aucune source ou sur mauvaises sources). +- Deux formations en ligne UdeM sont disponibles : Pour les [enseignant.es](https://studiumfc.umontreal.ca/course/view.php?id=64513) et pour les [étudiant.es](https://studiumfc.umontreal.ca/course/view.php?id=64513). Voir aussi la section [Intégrité](https://integrite.umontreal.ca/accueil/) du site web de l'UdeM. + ### Solution : savoir quand citer - Quand citer ? @@ -152,7 +154,7 @@ - Dans le contexte d'un travail universitaire : laisser du temps puis rédiger votre paraphrase sans consulter le document original. Vérifiez ensuite dans un second temps. Et citez la source! -## Choisir son style +## Choisir son style - Il existe plusieurs manières de présenter les citations courtes, longues, abrégées et la bibliographie finale. @@ -200,8 +202,7 @@ - Une fois choisi, vous conservez le même style dans tout le document (sauf pour une thèse par article où chaque partie peut avoir un style différent). - -## Comment citer ? +## Comment citer ? 1. Choisir un **style bibliographique** ou suivre le style bibliographique imposé pour son travail. @@ -253,7 +254,7 @@ - S'il y a des erreurs dans le texte original ou des idées outrageantes, vous pouvez mettre `(sic)` ce qui veut dire *sic transit gloria mundi* (= « ainsi passe la gloire du monde » = Oh lala, c'est du grand n'importe quoi!). - - Si vous voulez sauter une partie non pertinente pour raccourcir la citation, remplacez la partie par `(...)` ou` ``[``...``]` + - Si vous voulez sauter une partie non pertinente pour raccourcir la citation, remplacez la partie par `(...)` ou``` ``[``...``] ``` - **Citation exacte et courte** (moins de 3 lignes) : à insérer dans le texte en continu. @@ -287,11 +288,9 @@ - sous la forme de **citations complètes**. - ## Savoir identifier un document -Voir @sec-identifierdocument - +Voir @sec-identifierdocument ## Document inaccessible ou partiel @@ -319,7 +318,7 @@ Voir @sec-identifierdocument - Il y a une manière spécifique pour citer un chapitre (qui est différente de la manière de citer un livre). -## Bibliographie finale et liste de références +## Bibliographie finale et liste de références - « Bibliographie finale » ou « Liste des références » : @@ -341,11 +340,11 @@ Voir @sec-identifierdocument - Les « **bibliographie** » (*bibliography*) peuvent contenir des **références bibliographiques supplémentaires**, qui n'ont pas été mentionnées dans le texte mais qui ont aidé à la compréhension du sujet. -## Auto-plagiat +## Auto-plagiat - *Self-plagiarism, autoplagiarism* - - « Vamos à la plagiat ! » Titre d'un chapitre de *Ça tourne mal ! L'histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français* de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo.\... Non, ce n'est pas aller en auto à la plage. + - « Vamos à la plagiat ! » Titre d'un chapitre de *Ça tourne mal ! L'histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français* de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo.... Non, ce n'est pas aller en auto à la plage. - C'est quand on fait **un travail** et qu'on reçoit **deux récompenses**. Exemples : @@ -353,13 +352,15 @@ Voir @sec-identifierdocument - Je conduis une étude et je rédige ses résultats de manière quasiment identiques et je les soumets à deux revues révisées par les pairs différentes. -- C'est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un document que l'on a déjà utilisé ailleurs. +- C'est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un travail que l'on a déjà utilisé ailleurs. - Le nom est proche de celui du plagiat et il est traité avec le même rejet dans la communauté de la recherche. Cependant, ce n'est pas la même chose. -- Notez que pour publier autre chose que des recherches originales, c'est une pratique tout à fait normale dans plusieurs contextes. Par exemple, dans le contexte de l'industrie ou de l'éducation il est tout à fait normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc. +- Notez que pour publier autre chose que des recherches originales ou rendre des travaux universitaires, c'est une pratique tout à fait normale dans plusieurs autres contextes. Par exemple, dans le contexte de l'industrie ou de l'éducation, il est normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc. + +- Par défaut, l'auto-plagiat est interdit à l'UdeM ([1er cycle](https://secretariatgeneral.umontreal.ca/public/secretariatgeneral/documents/doc_officiels/reglements/enseignement/ens30_3-reglement-disciplinaire-plagiat-fraude-etudiants-premier-cycle.pdf), [cycle supérieur](https://secretariatgeneral.umontreal.ca/public/secretariatgeneral/documents/doc_officiels/reglements/enseignement/ens30_12-reglement-disciplinaire-plagiat-fraude-etudiants-cycles-superieurs.pdf)). Demandez à votre évaluateur pour des cas spécifiques. -## Fausses citations +## Fausses citations - On dit aussi **citation apocryphe** pour faire plus chic. @@ -367,7 +368,7 @@ Voir @sec-identifierdocument - Ne commencez pas un travail avec une fausse citation car tout de suite on va repérer que vous n'avez pas vérifié vos sources. Même si le reste de votre travail est excellent. -## Droit d'auteur et citation +## Droit d'auteur et citation - Le droit d'auteur n'a rien à voir avec l'**obligation éthique de bien citer** dans le monde de la recherche. @@ -375,20 +376,6 @@ Voir @sec-identifierdocument - Bien citer permet de respecter l'aspect moral du droit d'auteur mais, dans le cas d'une diffusion de votre recherche, cela ne suffit pas car il y aussi un aspect **patrimonial** au droit d'auteur (ie. les droits liés à l'utilisation). - - Si votre travail est diffusé, soyez attentif à ce que toutes les parties dont le droit d'auteur ne vous appartient pas n'enfreignent pas les droits d'auteur d'autres personnes ou institutions les détenant : - - - portions de texte, - - - graphiques, - - - schémas, - - - photographies, - - - tableaux, - - - données, etc. - - - Voir p. . + - Si votre travail est diffusé, soyez attentif à ce que toutes les parties dont le droit d'auteur ne vous appartient pas n'enfreignent pas les droits d'auteur d'autres personnes ou institutions les détenant : portions de texte, graphiques, schémas, photographies, tableaux, données, etc. Voir @sec-droitdauteur -- Rappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d'information uniquement et ne constitue d'aucune manière un avis juridique. +- [Rappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d'information uniquement et ne constitue d'aucune manière un avis juridique.]{style="red"} diff --git a/chapters/gestiondonneesrecherche.qmd b/chapters/gestiondonneesrecherche.qmd index 8d58719..a14c752 100644 --- a/chapters/gestiondonneesrecherche.qmd +++ b/chapters/gestiondonneesrecherche.qmd @@ -94,6 +94,12 @@ Voir plus loin, des modèles de suggestion de réponses à l'Assistant PGD. Voir ### Quelques questions avancées +- Distinguer : + - Données brutes : données issues d'une expérience, d'une enquête, d'un rassemblement inédit de documents, etc. + - Données construites, ou agrégée : constituée à partir de données brutes. + - Données personnelles : données liées à une personne qui peut être identifiée, directement ou indirectement. + - Données sensibles : information réglementée et protégée en raison de risques (naturels, national, personnels, communautaires, commercial, etc.). + - ... - Stockage et sauvegarde : Voir @sec-sauvegardedurable - Préservation : Voir @sec-archivage - **Personne-contact** du jeu de données ? diff --git a/chapters/thesaurus.qmd b/chapters/thesaurus.qmd index be5c81f..9f4009b 100644 --- a/chapters/thesaurus.qmd +++ b/chapters/thesaurus.qmd @@ -15,8 +15,8 @@ - L'arborescence peut être plus ou moins profonde. - Si elle est disponible, la fonction *Explode* permet de chercher tous le terme générique et tous les termes spécifiques. - Si elle est disponible, la fonction *Focus* permet de chercher seulement le terme sélectionné. -- Comment ? - - Allez explorer les thésaurus de certaines bases de données :*MEDLINE, PsychInfo, Sociological Abstracts,*etc. +- Comment utiliser un thésaurus pour la recherche de documents ? + - Allez explorer les thésaurus de certaines bases de données : *MEDLINE, PsychInfo, Sociological Abstracts,*etc. - Pour les catalogues d'institution québécoises, le thésaurus est souvent le Répertoire des vedettes-matières de l'Université Laval ([RVM](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/)). - Séquence d'utilisation simple : 1. Parcourir un thésaurus (souvent dans les menus en haut de l'interface). @@ -24,42 +24,77 @@ 3. Revenir à l'interface de recherche. Lancer une recherche avec les mots Sujets dans le champ Sujets. - Séquence d'utilisation avancée : - Naviguer dans le thésaurus et activer les mots Sujets au fur et à mesure. - - Plus complexe et risque d'erreurs voir p. pour un exemple de manipulation du thésaurus MeSH de MEDLINE (en médecine).. -- Construire votre propre thésaurus pour Zotero, voir p. . + - Plus complexe et risque d'erreurs voir p. pour un exemple de manipulation du thésaurus MeSH de MEDLINE (en médecine). -## Marqueurs et thésaurus personnel dans Zotero (ou autre) +### Exemples de thesaurus -- Organisation pertinente pour un grand nombre de notices car il est facile de combiner plusieurs marqueurs pour repérer des notices. +#### Répertoire des vedettes-matières de l'ULaval -- Principe : +- [Utilisé](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/) par beaucoup d'établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues. - - D'abord, se créer un **thésaurus personnel** d'une centaine de marqueurs uniques. +#### Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE - - Puis indexer les notices avec ces marqueurs. +- Utilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé. -#### Créer un thésaurus personnel +- Ouvrir la base de données Ovid [MEDLINE](https://libguides.bib.umontreal.ca/MEDLINE_OVID). -- Pourquoi ? +##### Option de recherche simple : + +- On arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc : + + - Chercher d'abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche. + + OU + + - Lancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par un`AND`explicite. + + - En effet, c'est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par des`AND`. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets. + +##### Option de recherche avancée + +- Ouvrir le*Term Finder*(bouton vert). + +- Chercher un terme, le cocher puis et cliquer sur*Add to Search Options*. + + - Les termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques. + + - Cocher*Explode*pour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques. + + - Cocher*Focus*pour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d'une astérisque). + +- Recommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes. + +##### Notes + +- Si, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document. - - Pour mieux retrouver ses références bibliographiques. +- Pour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires. + +## Se construire son propre thésaurus personnel (pour Zotero ou tout autre système) + +### Pour se créer un thésaurus personnel + +- Pour mieux retrouver ses références bibliographiques. + +- Pour bien délimiter votre sujet de recherche. - - Pour bien délimiter votre sujet de recherche. +- Pour savoir quel aspect a besoin d'être élaboré, détaillé et représenté par un mot-clé/marqueur unique. - - Pour savoir quel aspect a besoin d'être élaboré, détaillé et représenté par un mot-clé/marqueur unique. +- Pour mieux repérer les sujets émergents. - - Pour mieux repérer les sujets émergents. +- Organisation est plus adaptée aux changements, aux ajouts, aux suppressions, etc. - - Organisation est plus adaptée aux changements, aux ajouts, aux suppressions, etc. +- C'est mieux exportable vers d'autres systèmes. En effet, les mot-clés/marqueurs sont intégrés dans la référence de chaque document (dans un système par dossier, l'organisation est extérieure au document). - - C'est mieux exportable vers d'autres systèmes. En effet, les mot-clés/marqueurs sont intégrés dans la référence de chaque document (dans un système par dossier, l'organisation est extérieure au document). +- Facilité pour croiser plusieurs mot-clés/marqueurs pour rechercher des documents (plus facile que des dossiers-collections). - - Facilité pour croiser plusieurs mot-clés/marqueurs pour rechercher des documents (plus facile que des dossiers-collections). +### Comment se créer un thésaurus ? -- Comment ? +- En créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés. - - En créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés. +- En indexant ses références bibliographiques avec ces marqueurs uniques pertinents. - - En indexant ses références bibliographiques avec les marqueurs uniques pertinents. +- Un thésaurus est toujours lié aux possibilités informatiques du logiciel dans lequel il est implanté. Les méthodes ci-dessous sont adaptées au logiciel Zotero mais elles peuvent être traduites et adaptées à d'autres logiciels. Le terme «marqueur» est utilisé car c'est le terme de Zotero. Dans le vocabulaire des thésaurus, un marqueur s'appelle un «descripteur». - Il y a trois grandes familles de marqueurs : @@ -69,7 +104,7 @@ - Des marqueurs thématiques (l'essentiel des marqueurs) -##### Marqueurs de méthode de travail : +#### Suggestions de marqueurs de méthode de travail : - `_nettoyé` : la notice électronique de la référence dans Zotero a été vérifiée, elle peut être citée dans un travail. @@ -77,13 +112,13 @@ - `_bibliographie analysée` : toutes les références bibliographiques pertinentes mentionnées dans ce document ont été ajoutées à ma base Zotero. -##### Marqueurs de description ou d'évaluation : +#### Suggestions de marqueurs de description ou d'évaluation : - `_publication majeure` : LE document incontournable, central, solide à propos de ce sujet. À ne mettre qu'à moins d'un document sur 20 (moins de 5%). - `_pas intéressant` : le titre était tellement bon, mais quand j'ai eu le document en main j'ai évalué que ce n'était pas bon pour mon travail. Je mets ce marqueur car je suis sûr.e que dans 6 mois ou 1 an, j'aurai oublié que je l'ai déjà évalué et rejeté. -- Pour aller plus loin, plus finement : une cote de sérieux du document ? +- Pour aller plus loin : une cote de sérieux du document ? - `_0.00` : foutaise, rétraction, erreur, fausse science @@ -93,36 +128,71 @@ - `_0.99` : solide et vérifié. Je peux m'appuyer dessus sans soucis. -##### Marqueurs thématiques : +#### Comment constituer une liste de marqueurs thématiques ? + +- Commencez par lister entre **10 et 15 grands thèmes**. Ce seront vos marqueurs génériques. Plus tard, listez d'autres thèmes, sous-thèmes, etc. + + - Astuce : rédigez les marqueurs génériques TOUT EN MAJUSCULES. Et rédigez les autres marqueurs tout en minuscules. + +- Commencez à créer votre thésaurus à partir des 50 références les plus importantes de votre corpus. Puis ensuite, intégrer les autres références pour le compléter. + +- Ne pas dépasser 100 marqueurs différents. Idéalement rester entre 50 et 100 maximum. + + - Un thésaurus trop granulaire (trop précis et trop détaillé partout) sera inefficace. En effet, un thesaurus est efficace pour rassembler des termes proches en un seul terme. -- Faite une liste de 50 à 100 marqueurs **maximum**. + - Si vous avez 1000 références, dites-vous que si vous croisez 2-3 marqueurs et que vous obtenez 50-70 résultats, alors vous avez un thésaurus parfait. En effet, il est alors très simple de parcourir ou trier/filtrer cette liste et terminer le travail de sélection. Le thésaurus a fait le gros du travail. Ce qui fait la force des marqueurs, c'est qu'en les combinant ensemble on ait toujours une liste **exhaustive** de tous les documents pertinents. - - L'erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais surtout trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs uniques. + - L'erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs utilisés moins de 10 fois. - - En cas de doute, conserver un marqueur pour un ou plusieurs concepts. Car ce qui fait la force des marqueurs, c'est qu'en les combinant ensemble on ait toujours une liste **exhaustive** de tous les documents pertinents. + - En cas de doute, sélectionnez un seul marqueur pour décrire un ou plusieurs concepts, même un peu différents (ex: copyright pour contrefaçon ou reproduction ou plagiat par ex.). - Faites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l'organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours **adapté** à un projet. - - Exemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir $\begin{array}{cc} natation\\ waterpolo\\ plongeon\\ autre \end{array}$ plutôt que $\begin{array}{cc} natation\\ waterpolo\\ plongeon\\ course\\ lancer\\ saut\\ v\acute{e}lo\\ p\acute{e}tanque \end{array}$. +Exemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir ... - - Constituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c'est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats. ++---------------+------------------------+---------------+ +| \_natation*\ | ... est mieux que ... | \_natation*\ | +| \_*waterpolo\ | | \_*waterpolo\ | +| \_plongeon | | \_plongeon | +| | | | +| **\_autre** | | **\_course*\ | +| | | \_*saut\ | +| | | \_vélo*\ | +| | | \_*lancer\ | +| | | \_pétanque** | ++---------------+------------------------+---------------+ + +- Constituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c'est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats. - Astuce de la « sous-catégorie obèse » : fusionnez une sous-catégorie trop volumineuse (par rapport à toutes les autres qui sont rachitiques) avec la catégorie supérieure. - - Exemple : Avant (bof) : $\begin{array}{clc} \\ LIS & & (n=52)\\ & Archive & (n=6)\\ & Biblioth\grave{e}que & (n=32)\\ & Citation & (n=4)\\ & Textmining & (n=3)\\ \\ \end{array}$ - - --\>Après (mieux) : $\begin{array}{clc} Biblioth\grave{e}que & & (n=52)\\ & Archive & (n=6)\\ & Citation & (n=4)\\ & Textmining & (n=3) \end{array}$ + Exemple : + ++---------------+-----------------------------------------------+---------+ +| Avant (bof) | \_INFORMATION | n=52 | +| | | | +| | \_archives\ | 6\ | +| | **\_bibliothèque**\ | **32**\ | +| | \_citation\ | 4\ | +| | \_fouille de texte | 3 | ++---------------+-----------------------------------------------+---------+ +| Après (mieux) | \_BIBLIOTHEQUE | 52 | +| | | | +| | \_archives\ | 6\ | +| | \_citation\ | 4\ | +| | \_fouille de texte | 3 | ++---------------+-----------------------------------------------+---------+ - Astuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n'est peut être pas nécessaire de créer un marqueur `_jeu` qui serait présent dans toutes les références. À évaluer. - -- Si vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les renvois ou les synonymes d'un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc. +- Si vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les **renvois** (on dit aussi alias), c'est-à-dire les synonymes d'un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc. #### Création des marqueurs dans Zotero - Dans une notice : onglet Marqueurs \> Ajouter \> rédiger un nouveau marqueur. -- Astuce : faire précéder chaque marqueur unique du **caractère \_** +- Astuce : faire précéder chaque marqueur unique du **caractère \_** (tiret bas, ou *underscore*). - - Ils sont signés comme étant vos marqueurs à vous, issus d'une précieuse liste contrôlée. + - Ils sont ainsi « signés » comme étant vos marqueurs à vous et issus d'une précieuse liste contrôlée. - Ils apparaissent en haut des listes. @@ -138,7 +208,7 @@ - Suggestion de marqueurs à colorer :`_nettoyé`,`_publication majeure`,`_lu`. -#### Création du thésaurus personnel dans un tableau +### Consigner le thésaurus personnel dans un tableau - Ouvrir un fichier Word ou LibreOffice : @@ -154,7 +224,7 @@ - Voir Exemple ci-dessous. -- Lister tous les marqueurs uniques. \[3h+\] +- Lister tous les marqueurs uniques. - Choisir une règle de forme unique @@ -172,70 +242,36 @@ - Lister tous les renvois, alias, variants, thèmes proches ou thèmes plus spécifiques pertinents dans la colonne des renvois. -##### Exemple +#### Exemple ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | **Thème niveau 1** | **Thème niveau 2** | **Renvois, variants, alias, sujets proches, plus spécifiques ou plus généraux** | -|:------------|:------------|:----------------------------------------------| -| `_copyright` | | *Creative Commons*, droit d'auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle | -| `_apprentissage` | | éducation, *learning*, apprentissage, formation | ++:===================+:===================+:=======================================================================================================================+ +| `_COPYRIGHT` | | *Creative Commons*, droit d'auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ +| `_APPRENTISSAGE` | | éducation, *learning*, apprentissage, formation | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | | `_ludification` | gamification, jeu sérieux, jeu éducatif | -| `_jeu` | | | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ +| `_JEU` | | | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | | `_jeu de société` | jeu de carte, jeu de dé, jeu de plateau | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | | `_jeu de rôle` | grandeur nature, *live action rpg* | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | | `_wargame` | *megagame* | -| `_collaboration` | | négociation, coopération, communication | -| `_agentivité` | | choix, *railroading*, dilemme, prise de décision, *decision making* | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ +| `_COLLABORATION` | | négociation, coopération, communication | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ +| `_AGENTIVITÉ` | | choix, *railroading*, dilemme, prise de décision, *decision making* | ++--------------------+--------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ -- Avec l'exemple ci-dessus, on peut voir que l'on peut utiliser : +- Avec l'exemple ci-dessus, on peut voir que l'on utilise : - - `_apprentissage` : seul + - `_APPRENTISSAGE`: seul - - `_ludification` et`_apprentissage` : toujours ensemble + - `_APPRENTISSAGE`et `_ludification` : toujours ensemble - - `_jeu` et`_jeu de société` : toujours ensemble + - `_JEU` et `_jeu de société` : toujours ensemble - etc. - -## Exemples de thesaurus - -### Répertoire des vedettes-matières de l'ULaval - -- [Utilisé](https://rvmweb.bibl.ulaval.ca/) par beaucoup d'établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues. - -### Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE - -- Utilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé. - -- Ouvrir la base de données Ovid [MEDLINE](https://libguides.bib.umontreal.ca/MEDLINE_OVID). - -### Option de recherche simple : - -- On arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc : - - - Chercher d'abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche. - - OU - - - Lancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par un`AND`explicite. - - - En effet, c'est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par des`AND`. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets. - -### Option de recherche avancée - -- Ouvrir le*Term Finder*(bouton vert). - -- Chercher un terme, le cocher puis et cliquer sur*Add to Search Options*. - - - Les termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques. - - - Cocher*Explode*pour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques. - - - Cocher*Focus*pour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d'une astérisque). - -- Recommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes. - -### Notes - -- Si, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document. - -- Pour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires. diff --git a/chapters/zoteroinstaller.qmd b/chapters/zoteroinstaller.qmd index 78e5a93..f2872c4 100644 --- a/chapters/zoteroinstaller.qmd +++ b/chapters/zoteroinstaller.qmd @@ -33,9 +33,10 @@ ### Extensions recommandées (pour la version 6) -- Repérer et télécharger les fichiers XPI pour chacune des extensions ci-dessous. Puis Zotero \> Outils \> Extensions \> Tools... \> Install add-on from file... : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres. +- Pour installer chacune des extensions ci-dessous : repérer et télécharger les fichiers XPI . Puis Zotero \> Outils \> Extensions \> Tools... \> Install add-on from file... : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres. - [Zutilo](https://github.com/wshanks/Zutilo/releases) - Paramètres de Zutilo recommandés (Options \> Préférences de Zutilo : Menu contextuel de Zutilo) : Copier les marqueurs, Coller les marqueurs, Associer les documents, Créer une notice Chapitre de livre. - [Zotero Preview](https://github.com/dcartertod/zotero-plugins) - Extension [Inciteful](https://github.com/inciteful-xyz/inciteful-zotero-plugin) pour repérer d'autres articles par citations (voir @sec-cartographieinformation). +- Si vous voulez travailler avec BibTeX, installez [Better BibTeX](https://retorque.re/zotero-better-bibtex/). Cela vous permet de maintenir un ou plusieurs fichiers `.bib` automatiquement à jour pour vos travaux. - En cas de problème d'installation, demandez l'aide d'un technicien en soutien informatique (communauté UdeM seulement) : Page des bibliothèque : bulle Clavarder en bas à droite. diff --git a/docs/Manuel-pratique-de-recherche-documentaire.pdf b/docs/Manuel-pratique-de-recherche-documentaire.pdf index b8033c0..e495bf1 100644 Binary files a/docs/Manuel-pratique-de-recherche-documentaire.pdf and b/docs/Manuel-pratique-de-recherche-documentaire.pdf differ diff --git a/docs/chapters/citer.html b/docs/chapters/citer.html index 06d32c6..9bdfa98 100644 --- a/docs/chapters/citer.html +++ b/docs/chapters/citer.html @@ -650,7 +650,7 @@

Auto-plagiat (voir plus loin)

  • Travailler en équipe sur un travail dont l’évaluation est individuelle sans que le professeur est été avisé de ce travail commun.

  • -
  • Le plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects juridiques Commentaire de PrPissenlit : https://www.youtube.com/watch?v=91G8UN7UTQ0&lc=Ugzxf819Wt8bLr-IDPB4AaABAg. Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale.

    +
  • Le plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects juridiques. Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale.

    • Exemple : paraphraser une recette de cuisine trouvée ailleurs et la publier sur son blogue. C’est du plagiat, même si légalement on a le droit. Dans le cadre universitaire, c’est condamnable.
  • @@ -660,6 +660,7 @@

    Il empêche de connaître les travaux sur lesquels un travail se base.

  • Il empêche de repérer les sophismes et les arguments fallacieux (exemples : aucune source ou sur mauvaises sources).

  • +
  • Deux formations en ligne UdeM sont disponibles : Pour les enseignant.es et pour les étudiant.es. Voir aussi la section Intégrité du site web de l’UdeM.

  • 15.2.1 Solution : savoir quand citer

    @@ -869,16 +870,17 @@

  • Self-plagiarism, autoplagiarism

      -
    • « Vamos à la plagiat ! » Titre d’un chapitre de Ça tourne mal ! L’histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo.... Non, ce n’est pas aller en auto à la plage.
    • +
    • « Vamos à la plagiat ! » Titre d’un chapitre de Ça tourne mal ! L’histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo…. Non, ce n’est pas aller en auto à la plage.
  • C’est quand on fait un travail et qu’on reçoit deux récompenses. Exemples :

    • Je fais un travail pratique (TP) et je le soumets dans deux cours universitaires différents.

    • Je conduis une étude et je rédige ses résultats de manière quasiment identiques et je les soumets à deux revues révisées par les pairs différentes.

  • -
  • C’est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un document que l’on a déjà utilisé ailleurs.

  • +
  • C’est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un travail que l’on a déjà utilisé ailleurs.

  • Le nom est proche de celui du plagiat et il est traité avec le même rejet dans la communauté de la recherche. Cependant, ce n’est pas la même chose.

  • -
  • Notez que pour publier autre chose que des recherches originales, c’est une pratique tout à fait normale dans plusieurs contextes. Par exemple, dans le contexte de l’industrie ou de l’éducation il est tout à fait normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc.

  • +
  • Notez que pour publier autre chose que des recherches originales ou rendre des travaux universitaires, c’est une pratique tout à fait normale dans plusieurs autres contextes. Par exemple, dans le contexte de l’industrie ou de l’éducation, il est normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc.

  • +
  • Par défaut, l’auto-plagiat est interdit à l’UdeM (1er cycle, cycle supérieur). Demandez à votre évaluateur pour des cas spécifiques.

  • @@ -898,18 +900,9 @@

    Chapter 33 -
  • Rappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d’information uniquement et ne constitue d’aucune manière un avis juridique.

  • +
  • Rappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d’information uniquement et ne constitue d’aucune manière un avis juridique.

  • diff --git a/docs/chapters/gestiondonneesrecherche.html b/docs/chapters/gestiondonneesrecherche.html index e44b053..3488685 100644 --- a/docs/chapters/gestiondonneesrecherche.html +++ b/docs/chapters/gestiondonneesrecherche.html @@ -702,6 +702,14 @@

    45.3.1 Quelques questions avancées

    @@ -636,26 +607,69 @@

    +

    28.1.1 Exemples de thesaurus

    +
    +

    28.1.1.1 Répertoire des vedettes-matières de l’ULaval

    +
      +
    • Utilisé par beaucoup d’établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues.
    -
    -

    28.2 Marqueurs et thésaurus personnel dans Zotero (ou autre)

    +
    +

    28.1.1.2 Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE

      -
    • Organisation pertinente pour un grand nombre de notices car il est facile de combiner plusieurs marqueurs pour repérer des notices.

    • -
    • Principe :

      +
    • Utilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé.

    • +
    • Ouvrir la base de données Ovid MEDLINE.

    • +
    +
    +
    28.1.1.2.1 Option de recherche simple :
      -
    • D’abord, se créer un thésaurus personnel d’une centaine de marqueurs uniques.

    • -
    • Puis indexer les notices avec ces marqueurs.

    • +
    • On arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc :

      +
        +
      • Chercher d’abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche.
      • +
      +

      OU

      +
        +
      • Lancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par unANDexplicite.

        +
          +
        • En effet, c’est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par desAND. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets.
        • +
    -
    -

    28.2.0.1 Créer un thésaurus personnel

    +
    +
    +
    28.1.1.2.2 Option de recherche avancée
      -
    • Pourquoi ?

      +
    • Ouvrir leTerm Finder(bouton vert).

    • +
    • Chercher un terme, le cocher puis et cliquer surAdd to Search Options.

      +
        +
      • Les termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques.

        +
          +
        • CocherExplodepour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques.
        • +
      • +
      • CocherFocuspour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d’une astérisque).

      • +
    • +
    • Recommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes.

    • +
    +
    +
    +
    28.1.1.2.3 Notes
    +
      +
    • Si, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document.

    • +
    • Pour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires.

    • +
    +
    +
    +
    +
    +
    +

    28.2 Se construire son propre thésaurus personnel (pour Zotero ou tout autre système)

    +
    +

    28.2.1 Pour se créer un thésaurus personnel

    • Pour mieux retrouver ses références bibliographiques.

    • Pour bien délimiter votre sujet de recherche.

    • @@ -664,12 +678,14 @@

      +

      28.2.2 Comment se créer un thésaurus ?

      • En créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés.

      • -
      • En indexant ses références bibliographiques avec les marqueurs uniques pertinents.

      • -
      +
    • En indexant ses références bibliographiques avec ces marqueurs uniques pertinents.

    • +
    • Un thésaurus est toujours lié aux possibilités informatiques du logiciel dans lequel il est implanté. Les méthodes ci-dessous sont adaptées au logiciel Zotero mais elles peuvent être traduites et adaptées à d’autres logiciels. Le terme «marqueur» est utilisé car c’est le terme de Zotero. Dans le vocabulaire des thésaurus, un marqueur s’appelle un «descripteur».

    • Il y a trois grandes familles de marqueurs :

      • Des marqueurs de méthodes de travail (une poignée)

      • @@ -677,20 +693,20 @@

        -

        28.2.0.1.1 Marqueurs de méthode de travail :
        +
        +

        28.2.2.1 Suggestions de marqueurs de méthode de travail :

        • _nettoyé : la notice électronique de la référence dans Zotero a été vérifiée, elle peut être citée dans un travail.

        • _lu : lu.

        • _bibliographie analysée : toutes les références bibliographiques pertinentes mentionnées dans ce document ont été ajoutées à ma base Zotero.

        -
        -
        28.2.0.1.2 Marqueurs de description ou d’évaluation :
        +
        +

        28.2.2.2 Suggestions de marqueurs de description ou d’évaluation :

        • _publication majeure : LE document incontournable, central, solide à propos de ce sujet. À ne mettre qu’à moins d’un document sur 20 (moins de 5%).

        • _pas intéressant : le titre était tellement bon, mais quand j’ai eu le document en main j’ai évalué que ce n’était pas bon pour mon travail. Je mets ce marqueur car je suis sûr.e que dans 6 mois ou 1 an, j’aurai oublié que je l’ai déjà évalué et rejeté.

        • -
        • Pour aller plus loin, plus finement : une cote de sérieux du document ?

          +
        • Pour aller plus loin : une cote de sérieux du document ?

          • _0.00 : foutaise, rétraction, erreur, fausse science

          • _0.33 : méthode douteuse ou bancale, conclusion exagérée, etc.

          • @@ -699,36 +715,98 @@
            -
            28.2.0.1.3 Marqueurs thématiques :
            +
            +

            28.2.2.3 Comment constituer une liste de marqueurs thématiques ?

              -
            • Faite une liste de 50 à 100 marqueurs maximum.

              +
            • Commencez par lister entre 10 et 15 grands thèmes. Ce seront vos marqueurs génériques. Plus tard, listez d’autres thèmes, sous-thèmes, etc.

                -
              • L’erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais surtout trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs uniques.

              • -
              • En cas de doute, conserver un marqueur pour un ou plusieurs concepts. Car ce qui fait la force des marqueurs, c’est qu’en les combinant ensemble on ait toujours une liste exhaustive de tous les documents pertinents.

              • +
              • Astuce : rédigez les marqueurs génériques TOUT EN MAJUSCULES. Et rédigez les autres marqueurs tout en minuscules.
            • -
            • Faites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l’organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours adapté à un projet.

              +
            • Commencez à créer votre thésaurus à partir des 50 références les plus importantes de votre corpus. Puis ensuite, intégrer les autres références pour le compléter.

            • +
            • Ne pas dépasser 100 marqueurs différents. Idéalement rester entre 50 et 100 maximum.

                -
              • Exemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir \(\begin{array}{cc} natation\\ waterpolo\\ plongeon\\ autre \end{array}\) plutôt que \(\begin{array}{cc} natation\\ waterpolo\\ plongeon\\ course\\ lancer\\ saut\\ v\acute{e}lo\\ p\acute{e}tanque \end{array}\).

              • -
              • Constituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c’est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats.

              • +
              • Un thésaurus trop granulaire (trop précis et trop détaillé partout) sera inefficace. En effet, un thesaurus est efficace pour rassembler des termes proches en un seul terme.

              • +
              • Si vous avez 1000 références, dites-vous que si vous croisez 2-3 marqueurs et que vous obtenez 50-70 résultats, alors vous avez un thésaurus parfait. En effet, il est alors très simple de parcourir ou trier/filtrer cette liste et terminer le travail de sélection. Le thésaurus a fait le gros du travail. Ce qui fait la force des marqueurs, c’est qu’en les combinant ensemble on ait toujours une liste exhaustive de tous les documents pertinents.

              • +
              • L’erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs utilisés moins de 10 fois.

              • +
              • En cas de doute, sélectionnez un seul marqueur pour décrire un ou plusieurs concepts, même un peu différents (ex: copyright pour contrefaçon ou reproduction ou plagiat par ex.).

            • +
            • Faites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l’organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours adapté à un projet.

            • +
            +

            Exemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir …

            + +++++ + + + + + + + +

            _natation
            +_
            waterpolo
            +_plongeon

            +

            _autre

            … est mieux que …

            _natation
            +_
            waterpolo
            +_plongeon

            +

            _course
            +_
            saut
            +_vélo
            +_
            lancer
            +_pétanque

            +
              +
            • Constituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c’est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats.

            • Astuce de la « sous-catégorie obèse » : fusionnez une sous-catégorie trop volumineuse (par rapport à toutes les autres qui sont rachitiques) avec la catégorie supérieure.

              +

              Exemple :

            • +
            + +++++ + + + + + + + + + + + + +
            Avant (bof)

            _INFORMATION

            +

            _archives
            +_bibliothèque
            +_citation
            +_fouille de texte

            n=52

            +

            6
            +32
            +4
            +3

            Après (mieux)

            _BIBLIOTHEQUE

            +

            _archives
            +_citation
            +_fouille de texte

            52

            +

            6
            +4
            +3

              -
            • Exemple : Avant (bof) : \(\begin{array}{clc} \\ LIS & & (n=52)\\ & Archive & (n=6)\\ & Biblioth\grave{e}que & (n=32)\\ & Citation & (n=4)\\ & Textmining & (n=3)\\ \\ \end{array}\)
            • -
            • –>Après (mieux) : \(\begin{array}{clc} Biblioth\grave{e}que & & (n=52)\\ & Archive & (n=6)\\ & Citation & (n=4)\\ & Textmining & (n=3) \end{array}\)
            • -
            -
          • Astuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n’est peut être pas nécessaire de créer un marqueur _jeu qui serait présent dans toutes les références. À évaluer.

          • -
          • Si vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les renvois ou les synonymes d’un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc.

          • +
          • Astuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n’est peut être pas nécessaire de créer un marqueur _jeu qui serait présent dans toutes les références. À évaluer.
          • +
          • Si vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les renvois (on dit aussi alias), c’est-à-dire les synonymes d’un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc.
        -
        -
        -

        28.2.0.2 Création des marqueurs dans Zotero

        +
        +

        28.2.2.4 Création des marqueurs dans Zotero

        • Dans une notice : onglet Marqueurs > Ajouter > rédiger un nouveau marqueur.

        • -
        • Astuce : faire précéder chaque marqueur unique du caractère _

          +
        • Astuce : faire précéder chaque marqueur unique du caractère _ (tiret bas, ou underscore).

            -
          • Ils sont signés comme étant vos marqueurs à vous, issus d’une précieuse liste contrôlée.

          • +
          • Ils sont ainsi « signés » comme étant vos marqueurs à vous et issus d’une précieuse liste contrôlée.

          • Ils apparaissent en haut des listes.

        • Astuce : faire précéder vos marqueurs temporaires ou de « cuisine interne » (réorganisation, hésitation, archives, etc.) avec le caractère =

          @@ -743,8 +821,9 @@

          -

          28.2.0.3 Création du thésaurus personnel dans un tableau

          +
        +
        +

        28.2.3 Consigner le thésaurus personnel dans un tableau

        • Ouvrir un fichier Word ou LibreOffice :

            @@ -759,7 +838,7 @@

            -

            28.2.0.3.1 Exemple
            +
            +

            28.2.3.1 Exemple

            ---+++ @@ -792,12 +871,12 @@
            - + - + @@ -807,7 +886,7 @@
            gamification, jeu sérieux, jeu éducatif
            - + @@ -827,83 +906,29 @@
            megagame
            - + - +
            _copyright_COPYRIGHT Creative Commons, droit d’auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle
            _apprentissage_APPRENTISSAGE éducation, learning, apprentissage, formation
            _jeu_JEU
            _collaboration_COLLABORATION négociation, coopération, communication
            _agentivité_AGENTIVITÉ choix, railroading, dilemme, prise de décision, decision making
              -
            • Avec l’exemple ci-dessus, on peut voir que l’on peut utiliser :

              +
            • Avec l’exemple ci-dessus, on peut voir que l’on utilise :

                -
              • _apprentissage : seul

              • -
              • _ludification et_apprentissage : toujours ensemble

              • -
              • _jeu et_jeu de société : toujours ensemble

              • +
              • _APPRENTISSAGE: seul

              • +
              • _APPRENTISSAGEet _ludification : toujours ensemble

              • +
              • _JEU et _jeu de société : toujours ensemble

              • etc.

            -
            -
        -
        -
        -

        28.3 Exemples de thesaurus

        -
        -

        28.3.1 Répertoire des vedettes-matières de l’ULaval

        -
          -
        • Utilisé par beaucoup d’établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues.
        • -
        -
        -
        -

        28.3.2 Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE

        -
          -
        • Utilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé.

        • -
        • Ouvrir la base de données Ovid MEDLINE.

        • -
        -
        -
        -

        28.3.3 Option de recherche simple :

        -
          -
        • On arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc :

          -
            -
          • Chercher d’abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche.
          • -
          -

          OU

          -
            -
          • Lancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par unANDexplicite.

            -
              -
            • En effet, c’est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par desAND. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets.
            • -
          • -
        • -
        -
        -
        -

        28.3.4 Option de recherche avancée

        -
          -
        • Ouvrir leTerm Finder(bouton vert).

        • -
        • Chercher un terme, le cocher puis et cliquer surAdd to Search Options.

          -
            -
          • Les termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques.

            -
              -
            • CocherExplodepour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques.
            • -
          • -
          • CocherFocuspour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d’une astérisque).

          • -
        • -
        • Recommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes.

        • -
        -
        -
        -

        28.3.5 Notes

        -
          -
        • Si, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document.

        • -
        • Pour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires.

        • -
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    diff --git a/docs/chapters/zoteroinstaller.html b/docs/chapters/zoteroinstaller.html index ff5ab3a..8bd4ff6 100644 --- a/docs/chapters/zoteroinstaller.html +++ b/docs/chapters/zoteroinstaller.html @@ -611,13 +611,14 @@

    3.2.3 Extensions recommandées (pour la version 6)

      -
    • Repérer et télécharger les fichiers XPI pour chacune des extensions ci-dessous. Puis Zotero > Outils > Extensions > Tools… > Install add-on from file… : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres.
    • +
    • Pour installer chacune des extensions ci-dessous : repérer et télécharger les fichiers XPI . Puis Zotero > Outils > Extensions > Tools… > Install add-on from file… : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres.
    • Zutilo
      • Paramètres de Zutilo recommandés (Options > Préférences de Zutilo : Menu contextuel de Zutilo) : Copier les marqueurs, Coller les marqueurs, Associer les documents, Créer une notice Chapitre de livre.
    • Zotero Preview
    • Extension Inciteful pour repérer d’autres articles par citations (voir Chapter 29).
    • +
    • Si vous voulez travailler avec BibTeX, installez Better BibTeX. Cela vous permet de maintenir un ou plusieurs fichiers .bib automatiquement à jour pour vos travaux.
    • En cas de problème d’installation, demandez l’aide d’un technicien en soutien informatique (communauté UdeM seulement) : Page des bibliothèque https://bib.umontreal.ca/ : bulle Clavarder en bas à droite.
    diff --git a/docs/search.json b/docs/search.json index 352eb51..98a8fc9 100644 --- a/docs/search.json +++ b/docs/search.json @@ -240,7 +240,7 @@ "href": "chapters/zoteroinstaller.html#comment", "title": "3  Installer et paramétrer Zotero", "section": "3.2 Comment ?", - "text": "3.2 Comment ?\n\n3.2.1 Installation de base\n\nInstaller le programme\n\nVérifier que l’onglet dans MS Word ou la barre d’icônes LibreOffice Writer s’est bien installé\n\nInstaller le connecteur pour votre navigateur favori.\nSe créer un compte en ligne et le synchroniser avec son Zotero\n\nImportant : pour bénéficier des 300 Mo gratuits, il faut ne pas dépasser ce quota en décochant les 2 cases sous Édition > Préférences > Synchronisation > Synchronisation des fichiers : décocher les 2 lignes « Synchroniser les fichiers joints… ».\n\n\n\n\n3.2.2 Paramétrages de base :\n\nÉdition > Préférences > Générales : décocher Faire une capture automatique…\nÉdition > Préférences > Citer > Styles : Obtenir d’autres styles. Utilisez le filtre Title Search pour repérer un ou plusieurs de ces styles utilisés à l’UdeM :\n\nUniversité de Montréal - APA (Français - Canada)\nVancouver (Français - Canada)\nChicago Manual of Style 17th edition (full note, Français)\nChicago Manual of Style 17th edition (author-date, Français)\nGuide des références pour la rédaction juridique 7e édition(Guide Lluelles, Français - Canada)\nManuel canadien de la référence juridique 9e édition(Guide McGill, Français - Canada)\n\nÉdition > Préférences > Avancées : Fichiers et dossiers : Emplacement du répertoire de données : Personnalisé. Créer un sous-dossier/MaBaseZoterodans votre dossier maître nommé/MaRecherche.\nÉdition > Préférences > Avancées : Générales : OpenURL. Résolveur de liens : https://libkey.io/libraries/2401/pdfexpress/openurl\n\n\n\n3.2.3 Extensions recommandées (pour la version 6)\n\nRepérer et télécharger les fichiers XPI pour chacune des extensions ci-dessous. Puis Zotero > Outils > Extensions > Tools… > Install add-on from file… : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres.\nZutilo\n\nParamètres de Zutilo recommandés (Options > Préférences de Zutilo : Menu contextuel de Zutilo) : Copier les marqueurs, Coller les marqueurs, Associer les documents, Créer une notice Chapitre de livre.\n\nZotero Preview\nExtension Inciteful pour repérer d’autres articles par citations (voir Chapter 29).\nEn cas de problème d’installation, demandez l’aide d’un technicien en soutien informatique (communauté UdeM seulement) : Page des bibliothèque https://bib.umontreal.ca/ : bulle Clavarder en bas à droite.", + "text": "3.2 Comment ?\n\n3.2.1 Installation de base\n\nInstaller le programme\n\nVérifier que l’onglet dans MS Word ou la barre d’icônes LibreOffice Writer s’est bien installé\n\nInstaller le connecteur pour votre navigateur favori.\nSe créer un compte en ligne et le synchroniser avec son Zotero\n\nImportant : pour bénéficier des 300 Mo gratuits, il faut ne pas dépasser ce quota en décochant les 2 cases sous Édition > Préférences > Synchronisation > Synchronisation des fichiers : décocher les 2 lignes « Synchroniser les fichiers joints… ».\n\n\n\n\n3.2.2 Paramétrages de base :\n\nÉdition > Préférences > Générales : décocher Faire une capture automatique…\nÉdition > Préférences > Citer > Styles : Obtenir d’autres styles. Utilisez le filtre Title Search pour repérer un ou plusieurs de ces styles utilisés à l’UdeM :\n\nUniversité de Montréal - APA (Français - Canada)\nVancouver (Français - Canada)\nChicago Manual of Style 17th edition (full note, Français)\nChicago Manual of Style 17th edition (author-date, Français)\nGuide des références pour la rédaction juridique 7e édition(Guide Lluelles, Français - Canada)\nManuel canadien de la référence juridique 9e édition(Guide McGill, Français - Canada)\n\nÉdition > Préférences > Avancées : Fichiers et dossiers : Emplacement du répertoire de données : Personnalisé. Créer un sous-dossier/MaBaseZoterodans votre dossier maître nommé/MaRecherche.\nÉdition > Préférences > Avancées : Générales : OpenURL. Résolveur de liens : https://libkey.io/libraries/2401/pdfexpress/openurl\n\n\n\n3.2.3 Extensions recommandées (pour la version 6)\n\nPour installer chacune des extensions ci-dessous : repérer et télécharger les fichiers XPI . Puis Zotero > Outils > Extensions > Tools… > Install add-on from file… : choisir le fichier XPI. Recommencer pour les autres.\nZutilo\n\nParamètres de Zutilo recommandés (Options > Préférences de Zutilo : Menu contextuel de Zutilo) : Copier les marqueurs, Coller les marqueurs, Associer les documents, Créer une notice Chapitre de livre.\n\nZotero Preview\nExtension Inciteful pour repérer d’autres articles par citations (voir Chapter 29).\nSi vous voulez travailler avec BibTeX, installez Better BibTeX. Cela vous permet de maintenir un ou plusieurs fichiers .bib automatiquement à jour pour vos travaux.\nEn cas de problème d’installation, demandez l’aide d’un technicien en soutien informatique (communauté UdeM seulement) : Page des bibliothèque https://bib.umontreal.ca/ : bulle Clavarder en bas à droite.", "crumbs": [ "Introduction", "3  Installer et paramétrer Zotero" @@ -1261,7 +1261,7 @@ "href": "chapters/citer.html#éviter-le-plagiat", "title": "15  Citer sans plagier", "section": "15.2 Éviter le plagiat", - "text": "15.2 Éviter le plagiat\n\nPlagier, c’est laisser croire qu’on est l’auteur d’un travail, qui est en réalité le travail de quelqu’un d’autre.\n\nIl y a très peu d’ambiguité dans cette définition.\n«Travail» = idée fixée dans un document ou non-fixée (discours ou cours prononcé) de 1000 page ou d’une phrase. Même les idées qui ne sont pas sous droit d’auteur.\n«Laisser croire» = pas citer, mal citer, citer incomplètement, citer avec mauvaise foi, citer faussement, etc.\n\nAutre définition : Plagier, c’est utiliser le travail d’autrui, sans donner une attribution appropriée https://www.plagiarismtoday.com/2023/02/16/the-definition-of-plagiarism/.\nExemples :\n\nReproduire un texte/idée d’une autre personne sans mentionner cette personne (et implicitement faire croire que ce texte/idée est de soi-même). C’est la forme la plus courante de plagiat.\nMal citer\n\nCiter de manière imprécise : ne pas indiquer la page ou le document exact, quand on connaît cette information.\nCiter de manière incomplète : on choisit de ne citer qu’une partie des travaux ou des travaux mineurs d’un auteur.\nDéformer le travail d’autrui : citer avec mauvaise foi, interpréter autrui et lui faire exagérer son propos ou les déformer.\nCiter faussement : faire dire à un auteur l’inverse de ce qu’il a dit.\nInvisibiliser : sur-représenter un travail pour en invisibilier un autre\n\nReproduire ou transformer des images ou des morceaux d’image sans indiquer la source.\nFaire exécuter votre travail par une autre personne (contract cheating) ou par un LLM comme ChatGPT.\nAuto-plagiat (voir plus loin)\nTravailler en équipe sur un travail dont l’évaluation est individuelle sans que le professeur est été avisé de ce travail commun.\n\nLe plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects juridiques Commentaire de PrPissenlit : https://www.youtube.com/watch?v=91G8UN7UTQ0&lc=Ugzxf819Wt8bLr-IDPB4AaABAg. Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale.\n\nExemple : paraphraser une recette de cuisine trouvée ailleurs et la publier sur son blogue. C’est du plagiat, même si légalement on a le droit. Dans le cadre universitaire, c’est condamnable.\n\nDans le contexte de la recherche et de l’université, le plagiat est condamné car :\n\nIl cache ou nie le travail de recherche fait auparavant. Aussi infime soit-il.\nIl empêche de connaître les travaux sur lesquels un travail se base.\nIl empêche de repérer les sophismes et les arguments fallacieux (exemples : aucune source ou sur mauvaises sources).\n\n\n\n15.2.1 Solution : savoir quand citer\n\nQuand citer ?\n\nPour chaque argument présenté dans un travail : ajouter au moins une source.\n\nPour chaque citation exacte rapportée mot à mot.\nPour chaque paraphrase.\nPour chaque donnée (graphique, tableau, chiffre, image, etc.).\n\nPour chaque bout de code importé dans son code source : indiquer la source.\nMontrer votre originalité en combinant, comparant, expliquant, contextualisant, critiquant les arguments et les sources utilisés.\n\nSinon votre travail va être un polichinelle / patchwork / monstre de Frankeinstein, sans substance.\n\n\nRecommandations :\n\nAttention à l’aspect quantitatif : 1 argument non cité dans un travail de 1000 page : toujours du plagiat, quel que soit sa proportion.\nCiter, même si la source utilisée n’a jamais été publiée.\nCiter, quel que soit la forme de la source : document imprimé, électronique ou discours prononcé.\nCiter, quel que soient les droits d’auteur du document : du copyright complet au domaine public.\nReconnaître qu’on est influencé constamment par les informations que nous absorbons Vidéo de Viviane de Sci+ À partir de quand c’est du plagiat ? https://youtu.be/91G8UN7UTQ0.\nDiversifier ses sources.\nRemonter à la source originale brute plutôt que de réutiliser des synthèses/ reprises/ commentaires.\nNe vous appropriez pas un style d’une autre personne\nLaisser décanter loin des documents originaux :\n\nDans le contexte d’une création artistique ou conceptuelle ou pratique : si vous voulez créer un travail original, commencez par rédiger le premier brouillon ou le plan sans consulter d’autres sources (consultées dans un second temps) Vidéo de Viviane de Sci+ À partir de quand c’est du plagiat ? https://youtu.be/91G8UN7UTQ0.\nDans le contexte d’un travail universitaire : laisser du temps puis rédiger votre paraphrase sans consulter le document original. Vérifiez ensuite dans un second temps. Et citez la source!", + "text": "15.2 Éviter le plagiat\n\nPlagier, c’est laisser croire qu’on est l’auteur d’un travail, qui est en réalité le travail de quelqu’un d’autre.\n\nIl y a très peu d’ambiguité dans cette définition.\n«Travail» = idée fixée dans un document ou non-fixée (discours ou cours prononcé) de 1000 page ou d’une phrase. Même les idées qui ne sont pas sous droit d’auteur.\n«Laisser croire» = pas citer, mal citer, citer incomplètement, citer avec mauvaise foi, citer faussement, etc.\n\nAutre définition : Plagier, c’est utiliser le travail d’autrui, sans donner une attribution appropriée https://www.plagiarismtoday.com/2023/02/16/the-definition-of-plagiarism/.\nExemples :\n\nReproduire un texte/idée d’une autre personne sans mentionner cette personne (et implicitement faire croire que ce texte/idée est de soi-même). C’est la forme la plus courante de plagiat.\nMal citer\n\nCiter de manière imprécise : ne pas indiquer la page ou le document exact, quand on connaît cette information.\nCiter de manière incomplète : on choisit de ne citer qu’une partie des travaux ou des travaux mineurs d’un auteur.\nDéformer le travail d’autrui : citer avec mauvaise foi, interpréter autrui et lui faire exagérer son propos ou les déformer.\nCiter faussement : faire dire à un auteur l’inverse de ce qu’il a dit.\nInvisibiliser : sur-représenter un travail pour en invisibilier un autre\n\nReproduire ou transformer des images ou des morceaux d’image sans indiquer la source.\nFaire exécuter votre travail par une autre personne (contract cheating) ou par un LLM comme ChatGPT.\nAuto-plagiat (voir plus loin)\nTravailler en équipe sur un travail dont l’évaluation est individuelle sans que le professeur est été avisé de ce travail commun.\n\nLe plagiat doit être distingué de la contrefaçon ou des aspects juridiques. Il peut y avoir plagiat sans poursuite pénale.\n\nExemple : paraphraser une recette de cuisine trouvée ailleurs et la publier sur son blogue. C’est du plagiat, même si légalement on a le droit. Dans le cadre universitaire, c’est condamnable.\n\nDans le contexte de la recherche et de l’université, le plagiat est condamné car :\n\nIl cache ou nie le travail de recherche fait auparavant. Aussi infime soit-il.\nIl empêche de connaître les travaux sur lesquels un travail se base.\nIl empêche de repérer les sophismes et les arguments fallacieux (exemples : aucune source ou sur mauvaises sources).\n\nDeux formations en ligne UdeM sont disponibles : Pour les enseignant.es et pour les étudiant.es. Voir aussi la section Intégrité du site web de l’UdeM.\n\n\n15.2.1 Solution : savoir quand citer\n\nQuand citer ?\n\nPour chaque argument présenté dans un travail : ajouter au moins une source.\n\nPour chaque citation exacte rapportée mot à mot.\nPour chaque paraphrase.\nPour chaque donnée (graphique, tableau, chiffre, image, etc.).\n\nPour chaque bout de code importé dans son code source : indiquer la source.\nMontrer votre originalité en combinant, comparant, expliquant, contextualisant, critiquant les arguments et les sources utilisés.\n\nSinon votre travail va être un polichinelle / patchwork / monstre de Frankeinstein, sans substance.\n\n\nRecommandations :\n\nAttention à l’aspect quantitatif : 1 argument non cité dans un travail de 1000 page : toujours du plagiat, quel que soit sa proportion.\nCiter, même si la source utilisée n’a jamais été publiée.\nCiter, quel que soit la forme de la source : document imprimé, électronique ou discours prononcé.\nCiter, quel que soient les droits d’auteur du document : du copyright complet au domaine public.\nReconnaître qu’on est influencé constamment par les informations que nous absorbons Vidéo de Viviane de Sci+ À partir de quand c’est du plagiat ? https://youtu.be/91G8UN7UTQ0.\nDiversifier ses sources.\nRemonter à la source originale brute plutôt que de réutiliser des synthèses/ reprises/ commentaires.\nNe vous appropriez pas un style d’une autre personne\nLaisser décanter loin des documents originaux :\n\nDans le contexte d’une création artistique ou conceptuelle ou pratique : si vous voulez créer un travail original, commencez par rédiger le premier brouillon ou le plan sans consulter d’autres sources (consultées dans un second temps) Vidéo de Viviane de Sci+ À partir de quand c’est du plagiat ? https://youtu.be/91G8UN7UTQ0.\nDans le contexte d’un travail universitaire : laisser du temps puis rédiger votre paraphrase sans consulter le document original. Vérifiez ensuite dans un second temps. Et citez la source!", "crumbs": [ "Phase de rédaction", "15  Citer sans plagier" @@ -1327,7 +1327,7 @@ "href": "chapters/citer.html#auto-plagiat", "title": "15  Citer sans plagier", "section": "15.8 Auto-plagiat", - "text": "15.8 Auto-plagiat\n\nSelf-plagiarism, autoplagiarism\n\n« Vamos à la plagiat ! » Titre d’un chapitre de Ça tourne mal ! L’histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo.... Non, ce n’est pas aller en auto à la plage.\n\nC’est quand on fait un travail et qu’on reçoit deux récompenses. Exemples :\n\nJe fais un travail pratique (TP) et je le soumets dans deux cours universitaires différents.\nJe conduis une étude et je rédige ses résultats de manière quasiment identiques et je les soumets à deux revues révisées par les pairs différentes.\n\nC’est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un document que l’on a déjà utilisé ailleurs.\nLe nom est proche de celui du plagiat et il est traité avec le même rejet dans la communauté de la recherche. Cependant, ce n’est pas la même chose.\nNotez que pour publier autre chose que des recherches originales, c’est une pratique tout à fait normale dans plusieurs contextes. Par exemple, dans le contexte de l’industrie ou de l’éducation il est tout à fait normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc.", + "text": "15.8 Auto-plagiat\n\nSelf-plagiarism, autoplagiarism\n\n« Vamos à la plagiat ! » Titre d’un chapitre de Ça tourne mal ! L’histoire méconnue et tumultueuse du cinéma français de Philippe Lombard, 2019. Édition La Tengo…. Non, ce n’est pas aller en auto à la plage.\n\nC’est quand on fait un travail et qu’on reçoit deux récompenses. Exemples :\n\nJe fais un travail pratique (TP) et je le soumets dans deux cours universitaires différents.\nJe conduis une étude et je rédige ses résultats de manière quasiment identiques et je les soumets à deux revues révisées par les pairs différentes.\n\nC’est une sorte de « fraude de recyclage » où on ressert un travail que l’on a déjà utilisé ailleurs.\nLe nom est proche de celui du plagiat et il est traité avec le même rejet dans la communauté de la recherche. Cependant, ce n’est pas la même chose.\nNotez que pour publier autre chose que des recherches originales ou rendre des travaux universitaires, c’est une pratique tout à fait normale dans plusieurs autres contextes. Par exemple, dans le contexte de l’industrie ou de l’éducation, il est normal de réutiliser des présentations, des exercices, etc.\nPar défaut, l’auto-plagiat est interdit à l’UdeM (1er cycle, cycle supérieur). Demandez à votre évaluateur pour des cas spécifiques.", "crumbs": [ "Phase de rédaction", "15  Citer sans plagier" @@ -1349,7 +1349,7 @@ "href": "chapters/citer.html#droit-dauteur-et-citation", "title": "15  Citer sans plagier", "section": "15.10 Droit d’auteur et citation", - "text": "15.10 Droit d’auteur et citation\n\nLe droit d’auteur n’a rien à voir avec l’obligation éthique de bien citer dans le monde de la recherche.\n\nExemple : si une œuvre est dans le domaine public (CC0), on peut l’utiliser comme on le souhaite MAIS il faut tout de même la citer dans un travail universitaire pour respecter l’éthique de la recherche et le droit d’auteur moral.\n\nBien citer permet de respecter l’aspect moral du droit d’auteur mais, dans le cas d’une diffusion de votre recherche, cela ne suffit pas car il y aussi un aspect patrimonial au droit d’auteur (ie. les droits liés à l’utilisation).\n\nSi votre travail est diffusé, soyez attentif à ce que toutes les parties dont le droit d’auteur ne vous appartient pas n’enfreignent pas les droits d’auteur d’autres personnes ou institutions les détenant :\n\nportions de texte,\ngraphiques,\nschémas,\nphotographies,\ntableaux,\ndonnées, etc.\n\nVoir p. .\n\nRappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d’information uniquement et ne constitue d’aucune manière un avis juridique.", + "text": "15.10 Droit d’auteur et citation\n\nLe droit d’auteur n’a rien à voir avec l’obligation éthique de bien citer dans le monde de la recherche.\n\nExemple : si une œuvre est dans le domaine public (CC0), on peut l’utiliser comme on le souhaite MAIS il faut tout de même la citer dans un travail universitaire pour respecter l’éthique de la recherche et le droit d’auteur moral.\n\nBien citer permet de respecter l’aspect moral du droit d’auteur mais, dans le cas d’une diffusion de votre recherche, cela ne suffit pas car il y aussi un aspect patrimonial au droit d’auteur (ie. les droits liés à l’utilisation).\n\nSi votre travail est diffusé, soyez attentif à ce que toutes les parties dont le droit d’auteur ne vous appartient pas n’enfreignent pas les droits d’auteur d’autres personnes ou institutions les détenant : portions de texte, graphiques, schémas, photographies, tableaux, données, etc. Voir Chapter 33\n\nRappel : Ce manuel est rendu disponible à des fins d’information uniquement et ne constitue d’aucune manière un avis juridique.", "crumbs": [ "Phase de rédaction", "15  Citer sans plagier" @@ -1877,29 +1877,18 @@ "href": "chapters/thesaurus.html#pourquoi-utiliser-un-thesaurus-si-disponible", "title": "28  Thesaurus pour la recherche", "section": "", - "text": "Pourquoi ?\n\nCertaines bases de données veulent apporter une valeur ajoutée supplémentaire en prenant en charge le travail sur les synonymes. En effet, du personnel qualifié ajoute manuellement des mots-clés issus d’une liste contrôlée de mots-clés sur chacun des enregistrements de la base de données.\nC’est un travail colossal, ambitieux, couteux mais qui permet, une fois qu’on a identifié le mot unique qui correspond à un thème unique, de repérer la quasi-totalité des enregistrements qui correspondent à ce thème dans une base de données.\n\nQuoi ?\n\nDans un thésaurus, il y a deux types de mots-clés :\n\nLes mots Sujets : ce sont les termes contrôlés, une fois que vous avez mis la main dessus, tous les documents indexés avec ce thème sont repérés.\nLes mots de renvoi : ce sont des synonymes qui renvoient à un mot Sujet unique. Il faut utiliser le mot Sujet indiqué. C’est comme travail sur les synonymes qui a été fait en amont dans la base de données bibliographiques. Ce travail peut être de plus ou moins bonne qualité. Des termes récents ne sont peut-être pas encore pris en compte.\n\nLa plupart du temps, les termes d’un thésaurus sont classés par ordre hiérarchique.\n\nIl y a des termes plus génériques.\nIl y a des termes plus spécifiques rattachés à un terme plus générique.\nL’arborescence peut être plus ou moins profonde.\nSi elle est disponible, la fonction Explode permet de chercher tous le terme générique et tous les termes spécifiques.\nSi elle est disponible, la fonction Focus permet de chercher seulement le terme sélectionné.\n\n\nComment ?\n\nAllez explorer les thésaurus de certaines bases de données :MEDLINE, PsychInfo, Sociological Abstracts,etc.\n\nPour les catalogues d’institution québécoises, le thésaurus est souvent le Répertoire des vedettes-matières de l’Université Laval (RVM).\n\nSéquence d’utilisation simple :\n\nParcourir un thésaurus (souvent dans les menus en haut de l’interface).\nRepérer les mots Sujets pertinents et les prendre en note.\nRevenir à l’interface de recherche. Lancer une recherche avec les mots Sujets dans le champ Sujets.\n\nSéquence d’utilisation avancée :\n\nNaviguer dans le thésaurus et activer les mots Sujets au fur et à mesure.\nPlus complexe et risque d’erreurs voir p. pour un exemple de manipulation du thésaurus MeSH de MEDLINE (en médecine)..\n\n\nConstruire votre propre thésaurus pour Zotero, voir p. .", + "text": "Pourquoi ?\n\nCertaines bases de données veulent apporter une valeur ajoutée supplémentaire en prenant en charge le travail sur les synonymes. En effet, du personnel qualifié ajoute manuellement des mots-clés issus d’une liste contrôlée de mots-clés sur chacun des enregistrements de la base de données.\nC’est un travail colossal, ambitieux, couteux mais qui permet, une fois qu’on a identifié le mot unique qui correspond à un thème unique, de repérer la quasi-totalité des enregistrements qui correspondent à ce thème dans une base de données.\n\nQuoi ?\n\nDans un thésaurus, il y a deux types de mots-clés :\n\nLes mots Sujets : ce sont les termes contrôlés, une fois que vous avez mis la main dessus, tous les documents indexés avec ce thème sont repérés.\nLes mots de renvoi : ce sont des synonymes qui renvoient à un mot Sujet unique. Il faut utiliser le mot Sujet indiqué. C’est comme travail sur les synonymes qui a été fait en amont dans la base de données bibliographiques. Ce travail peut être de plus ou moins bonne qualité. Des termes récents ne sont peut-être pas encore pris en compte.\n\nLa plupart du temps, les termes d’un thésaurus sont classés par ordre hiérarchique.\n\nIl y a des termes plus génériques.\nIl y a des termes plus spécifiques rattachés à un terme plus générique.\nL’arborescence peut être plus ou moins profonde.\nSi elle est disponible, la fonction Explode permet de chercher tous le terme générique et tous les termes spécifiques.\nSi elle est disponible, la fonction Focus permet de chercher seulement le terme sélectionné.\n\n\nComment utiliser un thésaurus pour la recherche de documents ?\n\nAllez explorer les thésaurus de certaines bases de données : MEDLINE, PsychInfo, Sociological Abstracts,etc.\n\nPour les catalogues d’institution québécoises, le thésaurus est souvent le Répertoire des vedettes-matières de l’Université Laval (RVM).\n\nSéquence d’utilisation simple :\n\nParcourir un thésaurus (souvent dans les menus en haut de l’interface).\nRepérer les mots Sujets pertinents et les prendre en note.\nRevenir à l’interface de recherche. Lancer une recherche avec les mots Sujets dans le champ Sujets.\n\nSéquence d’utilisation avancée :\n\nNaviguer dans le thésaurus et activer les mots Sujets au fur et à mesure.\nPlus complexe et risque d’erreurs voir p. pour un exemple de manipulation du thésaurus MeSH de MEDLINE (en médecine).\n\n\n\n\n28.1.1 Exemples de thesaurus\n\n28.1.1.1 Répertoire des vedettes-matières de l’ULaval\n\nUtilisé par beaucoup d’établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues.\n\n\n\n28.1.1.2 Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE\n\nUtilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé.\nOuvrir la base de données Ovid MEDLINE.\n\n\n28.1.1.2.1 Option de recherche simple :\n\nOn arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc :\n\nChercher d’abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche.\n\nOU\n\nLancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par unANDexplicite.\n\nEn effet, c’est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par desAND. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets.\n\n\n\n\n\n28.1.1.2.2 Option de recherche avancée\n\nOuvrir leTerm Finder(bouton vert).\nChercher un terme, le cocher puis et cliquer surAdd to Search Options.\n\nLes termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques.\n\nCocherExplodepour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques.\n\nCocherFocuspour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d’une astérisque).\n\nRecommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes.\n\n\n\n28.1.1.2.3 Notes\n\nSi, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document.\nPour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires.", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : outils", "28  Thesaurus pour la recherche" ] }, { - "objectID": "chapters/thesaurus.html#marqueurs-et-thésaurus-personnel-dans-zotero-ou-autre", - "href": "chapters/thesaurus.html#marqueurs-et-thésaurus-personnel-dans-zotero-ou-autre", + "objectID": "chapters/thesaurus.html#se-construire-son-propre-thésaurus-personnel-pour-zotero-ou-tout-autre-système", + "href": "chapters/thesaurus.html#se-construire-son-propre-thésaurus-personnel-pour-zotero-ou-tout-autre-système", "title": "28  Thesaurus pour la recherche", - "section": "28.2 Marqueurs et thésaurus personnel dans Zotero (ou autre)", - "text": "28.2 Marqueurs et thésaurus personnel dans Zotero (ou autre)\n\nOrganisation pertinente pour un grand nombre de notices car il est facile de combiner plusieurs marqueurs pour repérer des notices.\nPrincipe :\n\nD’abord, se créer un thésaurus personnel d’une centaine de marqueurs uniques.\nPuis indexer les notices avec ces marqueurs.\n\n\n\n28.2.0.1 Créer un thésaurus personnel\n\nPourquoi ?\n\nPour mieux retrouver ses références bibliographiques.\nPour bien délimiter votre sujet de recherche.\nPour savoir quel aspect a besoin d’être élaboré, détaillé et représenté par un mot-clé/marqueur unique.\nPour mieux repérer les sujets émergents.\nOrganisation est plus adaptée aux changements, aux ajouts, aux suppressions, etc.\nC’est mieux exportable vers d’autres systèmes. En effet, les mot-clés/marqueurs sont intégrés dans la référence de chaque document (dans un système par dossier, l’organisation est extérieure au document).\nFacilité pour croiser plusieurs mot-clés/marqueurs pour rechercher des documents (plus facile que des dossiers-collections).\n\nComment ?\n\nEn créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés.\nEn indexant ses références bibliographiques avec les marqueurs uniques pertinents.\n\nIl y a trois grandes familles de marqueurs :\n\nDes marqueurs de méthodes de travail (une poignée)\nDes marqueurs d’évaluation ou de description (une poignée)\nDes marqueurs thématiques (l’essentiel des marqueurs)\n\n\n\n28.2.0.1.1 Marqueurs de méthode de travail :\n\n_nettoyé : la notice électronique de la référence dans Zotero a été vérifiée, elle peut être citée dans un travail.\n_lu : lu.\n_bibliographie analysée : toutes les références bibliographiques pertinentes mentionnées dans ce document ont été ajoutées à ma base Zotero.\n\n\n\n28.2.0.1.2 Marqueurs de description ou d’évaluation :\n\n_publication majeure : LE document incontournable, central, solide à propos de ce sujet. À ne mettre qu’à moins d’un document sur 20 (moins de 5%).\n_pas intéressant : le titre était tellement bon, mais quand j’ai eu le document en main j’ai évalué que ce n’était pas bon pour mon travail. Je mets ce marqueur car je suis sûr.e que dans 6 mois ou 1 an, j’aurai oublié que je l’ai déjà évalué et rejeté.\nPour aller plus loin, plus finement : une cote de sérieux du document ?\n\n_0.00 : foutaise, rétraction, erreur, fausse science\n_0.33 : méthode douteuse ou bancale, conclusion exagérée, etc.\n_0.66 : pas vérifié en profondeur, mais pas de raison de douter. Souvent la majorité de son corpus.\n_0.99 : solide et vérifié. Je peux m’appuyer dessus sans soucis.\n\n\n\n\n28.2.0.1.3 Marqueurs thématiques :\n\nFaite une liste de 50 à 100 marqueurs maximum.\n\nL’erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais surtout trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs uniques.\nEn cas de doute, conserver un marqueur pour un ou plusieurs concepts. Car ce qui fait la force des marqueurs, c’est qu’en les combinant ensemble on ait toujours une liste exhaustive de tous les documents pertinents.\n\nFaites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l’organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours adapté à un projet.\n\nExemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir \\(\\begin{array}{cc} natation\\\\ waterpolo\\\\ plongeon\\\\ autre \\end{array}\\) plutôt que \\(\\begin{array}{cc} natation\\\\ waterpolo\\\\ plongeon\\\\ course\\\\ lancer\\\\ saut\\\\ v\\acute{e}lo\\\\ p\\acute{e}tanque \\end{array}\\).\nConstituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c’est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats.\n\nAstuce de la « sous-catégorie obèse » : fusionnez une sous-catégorie trop volumineuse (par rapport à toutes les autres qui sont rachitiques) avec la catégorie supérieure.\n\nExemple : Avant (bof) : \\(\\begin{array}{clc} \\\\ LIS & & (n=52)\\\\ & Archive & (n=6)\\\\ & Biblioth\\grave{e}que & (n=32)\\\\ & Citation & (n=4)\\\\ & Textmining & (n=3)\\\\ \\\\ \\end{array}\\)\n–>Après (mieux) : \\(\\begin{array}{clc} Biblioth\\grave{e}que & & (n=52)\\\\ & Archive & (n=6)\\\\ & Citation & (n=4)\\\\ & Textmining & (n=3) \\end{array}\\)\n\nAstuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n’est peut être pas nécessaire de créer un marqueur _jeu qui serait présent dans toutes les références. À évaluer.\nSi vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les renvois ou les synonymes d’un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc.\n\n\n\n\n28.2.0.2 Création des marqueurs dans Zotero\n\nDans une notice : onglet Marqueurs > Ajouter > rédiger un nouveau marqueur.\nAstuce : faire précéder chaque marqueur unique du caractère _\n\nIls sont signés comme étant vos marqueurs à vous, issus d’une précieuse liste contrôlée.\nIls apparaissent en haut des listes.\n\nAstuce : faire précéder vos marqueurs temporaires ou de « cuisine interne » (réorganisation, hésitation, archives, etc.) avec le caractère =\n\nIls sont signés aussi, et ils ne se mélangent pas à votre liste contrôlée de _marqueurs.\nIls apparaissent en groupe, juste après les _marqueurs.\n\nAstuce : vous pouvez colorer avec 9 couleurs des marqueurs qui seront fixés de manière permanente dans le nuage des marqueurs à droite.\n\nNuage des marqueurs > clic-droit sur un marqueur > Attribuer une couleur.\nSuggestion de marqueurs à colorer :_nettoyé,_publication majeure,_lu.\n\n\n\n\n28.2.0.3 Création du thésaurus personnel dans un tableau\n\nOuvrir un fichier Word ou LibreOffice :\n\nFaire tout tenir sur une page recto : Réduire les marges et haut et bas de page. Créer 2 colonnes.\nUne fois terminé, imprimer cette page et la coller comme couverture de votre cahier de recherche. Ainsi, vous l’aurez facilement toujours sous les yeux.\n\nFaire 2 ou 3 colonnes :\n\n2 colonnes = une colonne pour les marqueurs uniques, une colonne pour les renvois.\n3 colonnes = deux colonnes pour les marqueurs uniques (organisés sur deux niveaux), une colonne pour les renvois.\n\nVoir Exemple ci-dessous.\n\n\nLister tous les marqueurs uniques. [3h+]\n\nChoisir une règle de forme unique\n\nExemple : en français, au singulier et débutant avec une majuscule après le _ ou le =.\nExemple : en anglais, au singulier et tout en minuscule (mon préféré).\nCar dans Zotero les marqueurs sont sensibles à la casse et aux accents.\n\nParcourir sa collection de références et repérer les thèmes. Si un nouveau thème est pertinent, créez un marqueur.\n\nRegrouper les marqueurs par grands thèmes (niveau 1).\n\nSi on veut, on peut donner un niveau supplémentaire pour nicher certains sous-thèmes (niveau 2) dans des grands thèmes (niveau 1).\n\nLister tous les renvois, alias, variants, thèmes proches ou thèmes plus spécifiques pertinents dans la colonne des renvois.\n\n\n28.2.0.3.1 Exemple\n\n\n\n\n\n\n\n\nThème niveau 1\nThème niveau 2\nRenvois, variants, alias, sujets proches, plus spécifiques ou plus généraux\n\n\n\n\n_copyright\n\nCreative Commons, droit d’auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle\n\n\n_apprentissage\n\néducation, learning, apprentissage, formation\n\n\n\n_ludification\ngamification, jeu sérieux, jeu éducatif\n\n\n_jeu\n\n\n\n\n\n_jeu de société\njeu de carte, jeu de dé, jeu de plateau\n\n\n\n_jeu de rôle\ngrandeur nature, live action rpg\n\n\n\n_wargame\nmegagame\n\n\n_collaboration\n\nnégociation, coopération, communication\n\n\n_agentivité\n\nchoix, railroading, dilemme, prise de décision, decision making\n\n\n\n\nAvec l’exemple ci-dessus, on peut voir que l’on peut utiliser :\n\n_apprentissage : seul\n_ludification et_apprentissage : toujours ensemble\n_jeu et_jeu de société : toujours ensemble\netc.", - "crumbs": [ - "Au-delà de votre recherche : outils", - "28  Thesaurus pour la recherche" - ] - }, - { - "objectID": "chapters/thesaurus.html#exemples-de-thesaurus", - "href": "chapters/thesaurus.html#exemples-de-thesaurus", - "title": "28  Thesaurus pour la recherche", - "section": "28.3 Exemples de thesaurus", - "text": "28.3 Exemples de thesaurus\n\n28.3.1 Répertoire des vedettes-matières de l’ULaval\n\nUtilisé par beaucoup d’établissements universitaires au Québec pour indexer les sujets de leurs catalogues.\n\n\n\n28.3.2 Thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE\n\nUtilisé par Medline et PubMed pour les articles scientifiques en santé.\nOuvrir la base de données Ovid MEDLINE.\n\n\n\n28.3.3 Option de recherche simple :\n\nOn arrive sur la recherche avancée avec une requête cochée sur Keyword. Il faut donc :\n\nChercher d’abord un Keyword à la fois et ensuite combiner les historiques de recherche.\n\nOU\n\nLancer une recherche avec plusieurs Keywords mais séparés par unANDexplicite.\n\nEn effet, c’est une des rares base de données qui ne remplace pas les espaces entre les mots par desAND. Par défaut, des mots séparés par des espaces sont cherchés comme un groupe de mots entre guillemets.\n\n\n\n\n\n28.3.4 Option de recherche avancée\n\nOuvrir leTerm Finder(bouton vert).\nChercher un terme, le cocher puis et cliquer surAdd to Search Options.\n\nLes termes MeSH ont une hiérarchie avancée : des termes plus génériques et des termes plus spécifiques.\n\nCocherExplodepour chercher un niveau général et tous les niveaux plus spécifiques.\n\nCocherFocuspour chercher seulement les sujets qui ont été indexés comme sujets majeurs du document (ceux précédés d’une astérisque).\n\nRecommencer pour chaque terme puis combiner les recherches pertinentes.\n\n\n\n28.3.5 Notes\n\nSi, dans une référence, un MeSH commence par un astérisque, alors ça veut dire que ce MeSH est un sujet majeur du document.\nPour une utilisation avancée du thésaurus MeSH de Ovid MEDLINE, veuillez contacter les bibliothécaires disciplinaires.", + "section": "28.2 Se construire son propre thésaurus personnel (pour Zotero ou tout autre système)", + "text": "28.2 Se construire son propre thésaurus personnel (pour Zotero ou tout autre système)\n\n28.2.1 Pour se créer un thésaurus personnel\n\nPour mieux retrouver ses références bibliographiques.\nPour bien délimiter votre sujet de recherche.\nPour savoir quel aspect a besoin d’être élaboré, détaillé et représenté par un mot-clé/marqueur unique.\nPour mieux repérer les sujets émergents.\nOrganisation est plus adaptée aux changements, aux ajouts, aux suppressions, etc.\nC’est mieux exportable vers d’autres systèmes. En effet, les mot-clés/marqueurs sont intégrés dans la référence de chaque document (dans un système par dossier, l’organisation est extérieure au document).\nFacilité pour croiser plusieurs mot-clés/marqueurs pour rechercher des documents (plus facile que des dossiers-collections).\n\n\n\n28.2.2 Comment se créer un thésaurus ?\n\nEn créant une liste de marqueurs uniques, uniformes, contrôlés.\nEn indexant ses références bibliographiques avec ces marqueurs uniques pertinents.\nUn thésaurus est toujours lié aux possibilités informatiques du logiciel dans lequel il est implanté. Les méthodes ci-dessous sont adaptées au logiciel Zotero mais elles peuvent être traduites et adaptées à d’autres logiciels. Le terme «marqueur» est utilisé car c’est le terme de Zotero. Dans le vocabulaire des thésaurus, un marqueur s’appelle un «descripteur».\nIl y a trois grandes familles de marqueurs :\n\nDes marqueurs de méthodes de travail (une poignée)\nDes marqueurs d’évaluation ou de description (une poignée)\nDes marqueurs thématiques (l’essentiel des marqueurs)\n\n\n\n28.2.2.1 Suggestions de marqueurs de méthode de travail :\n\n_nettoyé : la notice électronique de la référence dans Zotero a été vérifiée, elle peut être citée dans un travail.\n_lu : lu.\n_bibliographie analysée : toutes les références bibliographiques pertinentes mentionnées dans ce document ont été ajoutées à ma base Zotero.\n\n\n\n28.2.2.2 Suggestions de marqueurs de description ou d’évaluation :\n\n_publication majeure : LE document incontournable, central, solide à propos de ce sujet. À ne mettre qu’à moins d’un document sur 20 (moins de 5%).\n_pas intéressant : le titre était tellement bon, mais quand j’ai eu le document en main j’ai évalué que ce n’était pas bon pour mon travail. Je mets ce marqueur car je suis sûr.e que dans 6 mois ou 1 an, j’aurai oublié que je l’ai déjà évalué et rejeté.\nPour aller plus loin : une cote de sérieux du document ?\n\n_0.00 : foutaise, rétraction, erreur, fausse science\n_0.33 : méthode douteuse ou bancale, conclusion exagérée, etc.\n_0.66 : pas vérifié en profondeur, mais pas de raison de douter. Souvent la majorité de son corpus.\n_0.99 : solide et vérifié. Je peux m’appuyer dessus sans soucis.\n\n\n\n\n28.2.2.3 Comment constituer une liste de marqueurs thématiques ?\n\nCommencez par lister entre 10 et 15 grands thèmes. Ce seront vos marqueurs génériques. Plus tard, listez d’autres thèmes, sous-thèmes, etc.\n\nAstuce : rédigez les marqueurs génériques TOUT EN MAJUSCULES. Et rédigez les autres marqueurs tout en minuscules.\n\nCommencez à créer votre thésaurus à partir des 50 références les plus importantes de votre corpus. Puis ensuite, intégrer les autres références pour le compléter.\nNe pas dépasser 100 marqueurs différents. Idéalement rester entre 50 et 100 maximum.\n\nUn thésaurus trop granulaire (trop précis et trop détaillé partout) sera inefficace. En effet, un thesaurus est efficace pour rassembler des termes proches en un seul terme.\nSi vous avez 1000 références, dites-vous que si vous croisez 2-3 marqueurs et que vous obtenez 50-70 résultats, alors vous avez un thésaurus parfait. En effet, il est alors très simple de parcourir ou trier/filtrer cette liste et terminer le travail de sélection. Le thésaurus a fait le gros du travail. Ce qui fait la force des marqueurs, c’est qu’en les combinant ensemble on ait toujours une liste exhaustive de tous les documents pertinents.\nL’erreur classique est de créer un thésaurus « trop beau intellectuellement » mais trop détaillé avec beaucoup trop de marqueurs utilisés moins de 10 fois.\nEn cas de doute, sélectionnez un seul marqueur pour décrire un ou plusieurs concepts, même un peu différents (ex: copyright pour contrefaçon ou reproduction ou plagiat par ex.).\n\nFaites un thésaurus basé sur vos objectifs de recherche et votre corpus, pas sur l’organisation théorique et complète des informations. Un thésaurus est toujours adapté à un projet.\n\nExemple : si votre projet ne traite que de sports aquatiques, il vaut mieux avoir …\n\n\n\n\n\n\n\n\n_natation\n_waterpolo\n_plongeon\n_autre\n… est mieux que …\n_natation\n_waterpolo\n_plongeon\n_course\n_saut\n_vélo\n_lancer\n_pétanque\n\n\n\n\nConstituez votre thésaurus ou paufinez-le quand vous avez déjà plusieurs centaines de références, c’est plus facile pour baliser votre terrain et repérez des marqueurs candidats.\nAstuce de la « sous-catégorie obèse » : fusionnez une sous-catégorie trop volumineuse (par rapport à toutes les autres qui sont rachitiques) avec la catégorie supérieure.\nExemple :\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAvant (bof)\n_INFORMATION\n_archives\n_bibliothèque\n_citation\n_fouille de texte\nn=52\n6\n32\n4\n3\n\n\nAprès (mieux)\n_BIBLIOTHEQUE\n_archives\n_citation\n_fouille de texte\n52\n6\n4\n3\n\n\n\n\nAstuce du « petit verbeux » : si vous avez une base de données sur le jeu, il n’est peut être pas nécessaire de créer un marqueur _jeu qui serait présent dans toutes les références. À évaluer.\nSi vous voulez travailler fort sur votre thésaurus, travaillez sur les renvois (on dit aussi alias), c’est-à-dire les synonymes d’un marqueur unique : tous les mots qui seront des variants, des termes proches, des termes plus spécifiques ou génériques, etc.\n\n\n\n28.2.2.4 Création des marqueurs dans Zotero\n\nDans une notice : onglet Marqueurs > Ajouter > rédiger un nouveau marqueur.\nAstuce : faire précéder chaque marqueur unique du caractère _ (tiret bas, ou underscore).\n\nIls sont ainsi « signés » comme étant vos marqueurs à vous et issus d’une précieuse liste contrôlée.\nIls apparaissent en haut des listes.\n\nAstuce : faire précéder vos marqueurs temporaires ou de « cuisine interne » (réorganisation, hésitation, archives, etc.) avec le caractère =\n\nIls sont signés aussi, et ils ne se mélangent pas à votre liste contrôlée de _marqueurs.\nIls apparaissent en groupe, juste après les _marqueurs.\n\nAstuce : vous pouvez colorer avec 9 couleurs des marqueurs qui seront fixés de manière permanente dans le nuage des marqueurs à droite.\n\nNuage des marqueurs > clic-droit sur un marqueur > Attribuer une couleur.\nSuggestion de marqueurs à colorer :_nettoyé,_publication majeure,_lu.\n\n\n\n\n\n28.2.3 Consigner le thésaurus personnel dans un tableau\n\nOuvrir un fichier Word ou LibreOffice :\n\nFaire tout tenir sur une page recto : Réduire les marges et haut et bas de page. Créer 2 colonnes.\nUne fois terminé, imprimer cette page et la coller comme couverture de votre cahier de recherche. Ainsi, vous l’aurez facilement toujours sous les yeux.\n\nFaire 2 ou 3 colonnes :\n\n2 colonnes = une colonne pour les marqueurs uniques, une colonne pour les renvois.\n3 colonnes = deux colonnes pour les marqueurs uniques (organisés sur deux niveaux), une colonne pour les renvois.\n\nVoir Exemple ci-dessous.\n\n\nLister tous les marqueurs uniques.\n\nChoisir une règle de forme unique\n\nExemple : en français, au singulier et débutant avec une majuscule après le _ ou le =.\nExemple : en anglais, au singulier et tout en minuscule (mon préféré).\nCar dans Zotero les marqueurs sont sensibles à la casse et aux accents.\n\nParcourir sa collection de références et repérer les thèmes. Si un nouveau thème est pertinent, créez un marqueur.\n\nRegrouper les marqueurs par grands thèmes (niveau 1).\n\nSi on veut, on peut donner un niveau supplémentaire pour nicher certains sous-thèmes (niveau 2) dans des grands thèmes (niveau 1).\n\nLister tous les renvois, alias, variants, thèmes proches ou thèmes plus spécifiques pertinents dans la colonne des renvois.\n\n\n28.2.3.1 Exemple\n\n\n\n\n\n\n\n\nThème niveau 1\nThème niveau 2\nRenvois, variants, alias, sujets proches, plus spécifiques ou plus généraux\n\n\n\n\n_COPYRIGHT\n\nCreative Commons, droit d’auteur, plagiat, contrefaçon, notoriété publique, domaine public, propriété intellectuelle\n\n\n_APPRENTISSAGE\n\néducation, learning, apprentissage, formation\n\n\n\n_ludification\ngamification, jeu sérieux, jeu éducatif\n\n\n_JEU\n\n\n\n\n\n_jeu de société\njeu de carte, jeu de dé, jeu de plateau\n\n\n\n_jeu de rôle\ngrandeur nature, live action rpg\n\n\n\n_wargame\nmegagame\n\n\n_COLLABORATION\n\nnégociation, coopération, communication\n\n\n_AGENTIVITÉ\n\nchoix, railroading, dilemme, prise de décision, decision making\n\n\n\n\nAvec l’exemple ci-dessus, on peut voir que l’on utilise :\n\n_APPRENTISSAGE: seul\n_APPRENTISSAGEet _ludification : toujours ensemble\n_JEU et _jeu de société : toujours ensemble\netc.", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : outils", "28  Thesaurus pour la recherche" @@ -2273,7 +2262,7 @@ "href": "chapters/gestiondonneesrecherche.html#grille-des-questions-essentielles-du-pgd", "title": "45  Gestion des données de recherche", "section": "45.3 Grille des questions essentielles du PGD", - "text": "45.3 Grille des questions essentielles du PGD\nVoir plus loin, des modèles de suggestion de réponses à l’Assistant PGD. Voir aussi le guide Bib/UdeM.\n\n45.3.1 Quelques questions avancées\n\nStockage et sauvegarde : Voir Chapter 17\nPréservation : Voir Chapter 23\nPersonne-contact du jeu de données ?\n\nUtiliser des identifiants pérennes pour chaque chercheur (ORCID par exemple).\nLister les institutions d’attaches et les institutions participantes.\nDéfinir ses rôles (taxonomie CRediT).\n\nListe de tous les contributeurs de la recherche et leurs rôles ?\n\nIdentifiants pérennes et institutions et rôles (taxonomie Credit).\n\nDescription avancées des participants de l’étude ?\nMéthodologie, instruments/unités de mesure, protocoles, logiciels utilisés.\nOrganisation des différentes versions avec un nommage de fichiers avec date.\nStructure logique de dossiers et de sous-dossiers.\nQuels documents supplémentaires pourraient être ajoutés pour comprendre les données ? Sans avoir à vous demander ?\nAvez-vous suffisamment anonymisé les données ?\nEst-ce qu’il y a un exemplaire du formulaire de consentement ou du certificat d’éthique ?\nEst-ce que les données sont considérées comme sensibles ou ultra-sensible ?\nDoivent-elles être anonymisées ou dépersonnalisées ?\nLes documents d’archives sont généralement examinés par un archiviste pour des raisons de protection des renseignements personnels avant d’être mis à la disposition des chercheurs. Dans les cas où les informations seront collectées directement par le chercheur principal, vous devez éviter de divulguer toute information permettant l’identification d’une personne vivante comme son origine ethnique, ses croyances personnelles, son orientation personnelle, son état de santé, etc. sans permission ou pouvant nuire à la réputation des proches dans le cas d’une personne décédée. Pour d’autres conseils, voir la Matrice de risque lié aux données de recherche avec des êtres humains.\nEst-ce que vous avez les droits de diffusion des données ?\nEst-ce que les valeurs saisies de vos données sont conformes (même formattage, même unité, etc.) ?\nEst-ce que vous avez normalisé le titre du jeu de données ?\n\nDonner un nom complet et descriptif à votre projet (qui, quoi, où, comment, pourquoi).\nDonner un nom court (ou un acronyme) qui peut servir pour nommer les fichiers.\nPar exemple, il est recommandé d’ajouter par exemple [``2021, Canada``] si aucune mention de portée temporelle ou géographique dans votre titre.\nIl est aussi recommandé d’ajouter un 2e titre en français ou en anglais.\nPas trop long (15 mots / 175 caractères maximum ?) sinon : risque d’être coupé/ tronqué dans un catalogue ou un moteur de recherche.\n\nUtilisez vous des identifiants pérennes ?\n\nDOI : pour les données et la documentation liée. Bon pour citer/ être cité. Versionnage possible.\nHandle : pour les données. Métadonnées riches possibles.\nORCID : pour les contributeurs de la recherche.\n\nUtilisez-vous un vocabulaire contrôlé ?\n\nMeSH en santé par exemple.\nÉléments Wikidata. Exemple : la sélection de 65000 concepts, classés en 5 niveaux, de OpenAlex.\n\nPour résumer : plus généralement, avez-vous appliqué les principes FAIR ? Pour que d’autres puissent trouver vos données, les identifier, les interpréter et les réutiliser.\n\nAu Canada, on insiste plus pour des données FAIR. C’est à dire pas forcément complètement ouverte à tous (il faut demander l’autorisation pour y accéder).\nIl semble qu’en Europe, ils ont plus un principe d’open data, c’est à dire a priori ouvert sans restriction.\n\nUn fichier Readme\n\nPour les humains.\nFichier de texte brut qui décrit sommairement vos données de recherche, leurs types, comment elles ont été organisées, si elles ont des restrictions, etc.\nPermet de comprendre rapidement vos données pour faciliter leur réutilisation.\nQuelques modèles : UCornell et UQTR. Quelques guides : UNIGE et Zenodo.\n\nUn fichier de dictionnaire de données :\n\nPour les humains et les machines.\nNoms des variables normalisés\nCompréhensif et court, pas trop abrégé, sans accents ni caractère spécial, pas de chiffres au début, remplacer les espaces par des _ ou des combinaisons majusulesMinuscules.\nDéfinitions précises des variables : bien décrire vos données. N’économisez pas vos mots.\nTypes de données ou : textuelles (balisées ou non), tabulaires, images, code informatique, etc.\n\nDonnées tabulaires : Types d’information codés dans les variables : numérique, date, texte, etc.\n\nTypes d’acquisition : recueillies et crées par le chercheur, liées, acquises, enregistrées, etc.\nExplication de l’analyse et de la codification des données réalisées (y compris les fichiers de syntaxe)\nType de format : format propriétaire ou format ouvert ? format conforme aux normes de l’industrie/ la discipline de recherche ?\n\nCes formats permettront-ils la réutilisation des données, le partage et l’accès à long terme aux données?\nEst-ce que des conversions de format sont prévues? Avec un script automatique? Dans un dossier dédié?\nExemples : OSF, ULouvain\n\n\nDes fichier(s) de données :\n\nPour les machines\n\nFormat normalisé des données.\nDonnées disponibles dans un format ouvert ? Exemple : au format *.csv", + "text": "45.3 Grille des questions essentielles du PGD\nVoir plus loin, des modèles de suggestion de réponses à l’Assistant PGD. Voir aussi le guide Bib/UdeM.\n\n45.3.1 Quelques questions avancées\n\nDistinguer :\n\nDonnées brutes : données issues d’une expérience, d’une enquête, d’un rassemblement inédit de documents, etc.\nDonnées construites, ou agrégée : constituée à partir de données brutes.\nDonnées personnelles : données liées à une personne qui peut être identifiée, directement ou indirectement.\nDonnées sensibles : information réglementée et protégée en raison de risques (naturels, national, personnels, communautaires, commercial, etc.).\n…\n\nStockage et sauvegarde : Voir Chapter 17\nPréservation : Voir Chapter 23\nPersonne-contact du jeu de données ?\n\nUtiliser des identifiants pérennes pour chaque chercheur (ORCID par exemple).\nLister les institutions d’attaches et les institutions participantes.\nDéfinir ses rôles (taxonomie CRediT).\n\nListe de tous les contributeurs de la recherche et leurs rôles ?\n\nIdentifiants pérennes et institutions et rôles (taxonomie Credit).\n\nDescription avancées des participants de l’étude ?\nMéthodologie, instruments/unités de mesure, protocoles, logiciels utilisés.\nOrganisation des différentes versions avec un nommage de fichiers avec date.\nStructure logique de dossiers et de sous-dossiers.\nQuels documents supplémentaires pourraient être ajoutés pour comprendre les données ? Sans avoir à vous demander ?\nAvez-vous suffisamment anonymisé les données ?\nEst-ce qu’il y a un exemplaire du formulaire de consentement ou du certificat d’éthique ?\nEst-ce que les données sont considérées comme sensibles ou ultra-sensible ?\nDoivent-elles être anonymisées ou dépersonnalisées ?\nLes documents d’archives sont généralement examinés par un archiviste pour des raisons de protection des renseignements personnels avant d’être mis à la disposition des chercheurs. Dans les cas où les informations seront collectées directement par le chercheur principal, vous devez éviter de divulguer toute information permettant l’identification d’une personne vivante comme son origine ethnique, ses croyances personnelles, son orientation personnelle, son état de santé, etc. sans permission ou pouvant nuire à la réputation des proches dans le cas d’une personne décédée. Pour d’autres conseils, voir la Matrice de risque lié aux données de recherche avec des êtres humains.\nEst-ce que vous avez les droits de diffusion des données ?\nEst-ce que les valeurs saisies de vos données sont conformes (même formattage, même unité, etc.) ?\nEst-ce que vous avez normalisé le titre du jeu de données ?\n\nDonner un nom complet et descriptif à votre projet (qui, quoi, où, comment, pourquoi).\nDonner un nom court (ou un acronyme) qui peut servir pour nommer les fichiers.\nPar exemple, il est recommandé d’ajouter par exemple [``2021, Canada``] si aucune mention de portée temporelle ou géographique dans votre titre.\nIl est aussi recommandé d’ajouter un 2e titre en français ou en anglais.\nPas trop long (15 mots / 175 caractères maximum ?) sinon : risque d’être coupé/ tronqué dans un catalogue ou un moteur de recherche.\n\nUtilisez vous des identifiants pérennes ?\n\nDOI : pour les données et la documentation liée. Bon pour citer/ être cité. Versionnage possible.\nHandle : pour les données. Métadonnées riches possibles.\nORCID : pour les contributeurs de la recherche.\n\nUtilisez-vous un vocabulaire contrôlé ?\n\nMeSH en santé par exemple.\nÉléments Wikidata. Exemple : la sélection de 65000 concepts, classés en 5 niveaux, de OpenAlex.\n\nPour résumer : plus généralement, avez-vous appliqué les principes FAIR ? Pour que d’autres puissent trouver vos données, les identifier, les interpréter et les réutiliser.\n\nAu Canada, on insiste plus pour des données FAIR. C’est à dire pas forcément complètement ouverte à tous (il faut demander l’autorisation pour y accéder).\nIl semble qu’en Europe, ils ont plus un principe d’open data, c’est à dire a priori ouvert sans restriction.\n\nUn fichier Readme\n\nPour les humains.\nFichier de texte brut qui décrit sommairement vos données de recherche, leurs types, comment elles ont été organisées, si elles ont des restrictions, etc.\nPermet de comprendre rapidement vos données pour faciliter leur réutilisation.\nQuelques modèles : UCornell et UQTR. Quelques guides : UNIGE et Zenodo.\n\nUn fichier de dictionnaire de données :\n\nPour les humains et les machines.\nNoms des variables normalisés\nCompréhensif et court, pas trop abrégé, sans accents ni caractère spécial, pas de chiffres au début, remplacer les espaces par des _ ou des combinaisons majusulesMinuscules.\nDéfinitions précises des variables : bien décrire vos données. N’économisez pas vos mots.\nTypes de données ou : textuelles (balisées ou non), tabulaires, images, code informatique, etc.\n\nDonnées tabulaires : Types d’information codés dans les variables : numérique, date, texte, etc.\n\nTypes d’acquisition : recueillies et crées par le chercheur, liées, acquises, enregistrées, etc.\nExplication de l’analyse et de la codification des données réalisées (y compris les fichiers de syntaxe)\nType de format : format propriétaire ou format ouvert ? format conforme aux normes de l’industrie/ la discipline de recherche ?\n\nCes formats permettront-ils la réutilisation des données, le partage et l’accès à long terme aux données?\nEst-ce que des conversions de format sont prévues? Avec un script automatique? Dans un dossier dédié?\nExemples : OSF, ULouvain\n\n\nDes fichier(s) de données :\n\nPour les machines\n\nFormat normalisé des données.\nDonnées disponibles dans un format ouvert ? Exemple : au format *.csv", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : diffusion", "45  Gestion des données de recherche"