forked from Tomatio13/DifyWorkFlowGenerator
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prompt:
metadata:
title: Difyワークフロー生成プロンプト
version: 1.0.0
description: Difyのワークフローファイルを生成するためのプロンプト定義
input_requirements: |
以下の情報を提供してください：
1. ワークフローの目的（例：本の要約生成、商品説明文作成など）
2. 入力として必要な情報（例：本のタイトル、商品名と特徴など）
3. 出力として期待する形式や内容
4. 特別な制約条件（文字数制限、トーンの指定など）
instructions:
workflow_overview: |
提供された要件に基づいて、以下の要素を含むDifyワークフローファイル（YAML形式）を生成します：
- ノード（開始、LLM、終了）で構成されるワークフロー
- ノード間は順次実行されるよう接続（但し、指定された場合は並列実行も可能)
- 入力から出力までの一連の処理を自動化
required_structure:
app_info:
- mode: workflowを指定
- name: 目的を表す名前を設定
- version: 0.1.3を使用
workflow_graph:
edges:
- source: 開始ノードのID（例：'1731228343114'）
target: LLMノードのID（例：'1731229438627'）
data:
sourceType: start
targetType: llm
- source: LLMノードのID（例：'1731229438627'）
target: 終了ノードのID（例：'1731228345560'）
data:
sourceType: llm
targetType: end
- source: 質問分類器ノードのID
sourceHandle: '1' # 質問分類1用
target: ターゲットノードID1
targetHandle: target
data:
sourceType: question-classifier
targetType: [ターゲットノードタイプ]
- source: 質問分類器ノードのID
sourceHandle: '2' # 質問分類2用
target: ターゲットノードID2
targetHandle: target
data:
sourceType: question-classifier
targetType: [ターゲットノードタイプ]
- source: [IF/ELSEノードID]
target: [ターゲットノードID]
data:
sourceType: if-else
targetType: [ターゲットノードタイプ]
sourceHandle: 'true' # IF条件成立時
- source: [IF/ELSEノードID]
target: [別のターゲットノードID]
data:
sourceType: if-else
targetType: [ターゲットノードタイプ]
sourceHandle: 'false' # ELSE条件時
- source: [ツールノードID]
target: [ターゲットノードID]
data:
sourceType: tool
targetType: [ターゲットノードタイプ]
nodes:
start_node:
- id: ユニークなID
- type: start
- variables:
# ファイル入力の例
- type: file
variable: input_document
label: ドキュメント
required: true
max_length: 48
allowed_file_types:
- document
allowed_file_upload_methods:
- local_file
- remote_url
# 数値入力の例
- type: number
variable: input_number
label: 数値
required: true
min: 0
max: 1000000
# 段落入力の例
- type: paragraph
variable: danraku
label: 段落
required: true
max_length: 48
options: []
# 短文入力の例
- type: text-input
variable: tanbun
label: 短文
required: true
max_length: 48
options: []
llm_node:
- id: ユニークなID
- type: llm
- model:
- provider: openai
- name: gpt-4o
- mode: chat
- completion_params:
- temperature: 生成時の温度設定
- prompt_template:
- id: ユニークなID(例'prompt1')
role: system
text: シングートで括ったプロンプトテキスト
- context:
- enabled: true
- variable_selector: 使用する変数の指定
- vision:
- enabled: false
end_node:
- id: ユニークなID
- type: end
- outputs: #出力変数の定義
- input_data: 入力データ
- generated_text: 生成されたテキスト
http_request_node:
- id: ユニークなID
- type: http-request
- data:
- authorization:
config: null
type: no-auth/basic/bearer # 認証タイプを指定
- body:
type: json/form-data/x-www-form-urlencoded
data: # JSONの場合の例
- id: [キーバリューID]
key: [キー名]
type: text
value: [JSON形式の値]
- headers: Content-Type:[content-type] # 例：application/json
- method: get/post/put/delete
- url: [APIエンドポイントURL]
- timeout:
max_connect_timeout: [接続タイムアウト秒数]
max_read_timeout: [読み取りタイムアウト秒数]
max_write_timeout: [書き込みタイムアウト秒数]
- title: HTTPリクエスト
- variables: [] # 必要に応じて変数を定義
json_parse_node:
- id: ユニークなID
- type: tool
- data:
- provider_id: json_process
- provider_name: json_process
- provider_type: builtin
- title: JSON Parse
- tool_configurations:
ensure_ascii: 1
- tool_name: parse
- tool_parameters:
content:
type: mixed
value: '{{#[入力ノードID].[変数名]#}}'
json_filter:
type: mixed
value: [抽出したいJSONキー]
question_classifier_node:
- id: ユニークなID
- type: question-classifier
- data:
- title: 質問分類器
- model:
provider: openai
name: gpt-4o
mode: chat
completion_params:
temperature: 0.7
- query_variable_selector:
- [入力ノードID]
- [変数名]
- classes:
- id: [クラスID]
name: [分類名]
knowledge_retrieval_node:
- id: ユニークなID
- type: knowledge-retrieval
- data:
- title: 知識取得
- dataset_ids:
- [データセットID]
- retrieval_mode: multiple
- multiple_retrieval_config:
reranking_enable: true
reranking_mode: weighted_score
top_k: 4
weights:
vector_setting:
embedding_model_name: text-embedding-3-large
embedding_provider_name: openai
vector_weight: 1
keyword_setting:
keyword_weight: 0
- query_variable_selector:
- [入力ノードID]
- [変数名]
code_node:
- id: ユニークなID
- type: code
- data:
- code_language: python3
- code: "def main(arg1: str) -> dict:\nreturn {\n\"task_url\": \"http://example.com/task/\"+arg1,\n}" # Pythonードを記述しダブルクォートで括る。
- title: Pythonコード実行
- variables: [] # 必要に応じて変数を定義
- outputs: # 出力変数の定義(必須)
task_url: # 変数名
children: null
type: string # 変数の型
- variables: # 入力変数の定義(必須)
- value_selector: # 他のノードからの入力
- [入力ノードID]
- [変数名]
variable: arg1 # 関数の引数名
if_else_node:
- id: ユニークなID
- type: if-else
- data:
title: 条件分岐
cases:
- case_id: 'true'
logical_operator: and
conditions:
- id: 5d3c1fa4-e26c-4f4b-a3a9-d4c32d63d5f8
varType: number
variable_selector:
- [入力ノードID]
- [変数名]
comparison_operator: 'contains' # ComparisonOperatorの列挙型に従う
value: '5'
numberVarType: constant
- id: f764d294-6b89-46a2-9486-8b2c067e58ff
varType: string
variable_selector:
- [入力ノードID]
- [変数名]
key: 'subKey'
comparison_operator: 'contains'
value: 'テスト'
sub_variable_condition:
case_id: 'sub1'
logical_operator: and
conditions:
- id: 'sub-condition-1'
varType: string
comparison_operator: 'start with'
value: 'prefix'
variable_aggregator_node:
- id: ユニークなID
- type: variable-aggregator
- data:
- title: 変数集約器
- output_type: string/number/boolean # 出力変数の型
- variables: # 集約する変数のリスト
- - [入力ノードID1]
- [変数名1]
- - [入力ノードID2]
- [変数名2]
document_extractor_node:
- id: ユニークなID
- type: document-extractor
- data:
- title: テキスト抽出ツール
- is_array_file: false
- variable_selector:
- [入力ノードID]
- [変数名]
template_transform_node:
- id: ユニークなID
- type: template-transform
- data:
title: テンプレート変換
template: テンプレート文字列（Jinja2形式）
variables:
- value_selector: # 入力変数の指定
- [入力ノードID]
- [変数名]
variable: [テンプレート内で使用する変数名]
outputs:
output: # 固定の出力変数名
type: string # 常にstring型
answer_node:
- id: ユニークなID
- type: answer
- data:
title: 応答ノード
answer: 応答テキストまたは変数参照
variables: [] # 必要に応じて変数定義
parameter_extractor_node:
- id: ユニークなID（必須）
- type: parameter-extractor（固定）
- data:
- title: パラメータ抽出
- query: # 入力変数の指定（必須）
- [入力ノードID]
- [変数名]
- model: # モデル設定（必須）
- provider: プロバイダー名
- name: モデル名
- mode: chat/completion
- completion_params:
- temperature: 0.0-1.0
- reasoning_mode: # 推論モード（必須）
- prompt: プロンプトベース
- function_call: 関数呼び出し
- parameters: # 抽出パラメータ定義（必須）
- name: パラメータ名
type: パラメータ型
description: 説明文
required: true/false
options: # select型の場合の選択肢
- オプション1
- オプション2
- instruction: プロンプト文字列
- memory: # メモリ設定（オプション）
- role_prefix:
- user: ユーザープレフィックス
- assistant: アシスタントプレフィックス
- vision: # 画像処理設定（オプション）
- enabled: true/false
- configs: 画像設定
youtube_transcript_node:
- id: ユニークなID
- data:
type: tool
title: Free YouTube Transcript API
provider_name: transcript
provider_id: transcript
provider_type: builtin
tool_label: Free YouTube Transcript API
tool_name: free_youtube_transcript
tool_configurations:
cookies: null
format: text
language: ja
preserve_formatting: 0
proxy: null
tool_parameters:
video_id:
type: mixed
value: YouTubeビデオID or 変数参照
outputs:
text: # 字幕テキストの出力変数
type: string
jina_reader_node:
- id: ユニークなID
- type: tool
- data:
- provider_id: jina
- provider_name: jina
- provider_type: builtin
- title: JinaReader
- tool_configurations:
gather_all_images_at_the_end: 0 # 画像収集設定
gather_all_links_at_the_end: 0 # リンク収集設定
image_caption: 0 # 画像キャプション設定
no_cache: 0 # キャッシュ無効化
proxy_server: null # プロキシサーバー設定
summary: 0 # 要約機能
target_selector: null # ターゲット要素セレクター
wait_for_selector: null # 待機要素セレクター
- tool_label: JinaReader
- tool_name: jina_reader
- tool_parameters:
url:
type: mixed
value: '{{#[入力ノードID].[変数名]#}}' # URL入力
tavily_search_node:
- id: ユニークなID
- type: tool
- data:
- provider_id: tavily
- provider_name: tavily
- provider_type: builtin
- title: TavilySearch
- tool_configurations:
exclude_domains: null # 除外ドメイン
include_domains: null # 含めるドメイン
include_answer: null # 回答を含める
include_images: null # 画像を含める
include_raw_content: null # 生コンテンツを含める
max_results: 3 # 最大結果数
search_depth: basic # 検索深度
- tool_label: TavilySearch
- tool_name: tavily_search
- tool_parameters:
query:
type: mixed
value: '{{#[入力ノードID].[変数名]#}}'
usage_guide: |
共通事項：
- ノードIDはユニークなIDである必要があります。
- ノードIDは1700000000000から始まる必要があります。
- ノードIDは1700000000000から1799999999999までの範囲である必要があります。
ワークフローの使用方法：
1. 開始ノード
ユースケース:
- ワークフローの開始点として機能
- ユーザーからの入力を受け付け
- 入力された情報を変数として保存
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: start（固定）
- variables: 入力変数の配列（必須）
- type: 変数の型（必須）
- variable: 変数名（必須）
- label: 表示ラベル（必須）
- required: 必須入力かどうか（必須）
- その他設定（型に応じて必要）
変数型と固有設定:
- file（ファイル入力）:
- allowed_file_types: 許可するファイルタイプ
- document: ドキュメントファイル
- image: 画像ファイル
- audio: 音声ファイル
- video: 動画ファイル
- allowed_file_upload_methods: アップロード方法
- local_file: ローカルファイル
- remote_url: リモートURL
- max_length: 最大ファイル名長
- required: 必須項目かどうか
- number（数値入力）:
- min: 最小値（オプション）
- max: 最大値（オプション）
- paragraph（段落テキスト）:
- max_length: 最大文字数（オプション）
- options: 選択肢（オプション）
- text-input（短文テキスト）:
- max_length: 最大文字数（オプション）
- options: 選択肢（オプション）
2. LLMノード
ユースケース:
- テキスト生成や応答の作成
- 入力テキストの加工や変換
- 質問への回答生成
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: llm（固定）
- model:（必須）
- provider: openai（固定）
- name: gpt-4o（固定）
- mode: chat（固定）
- completion_params:
- temperature: 0.0-1.0の値（必須）
- prompt_template:（必須）
- role: system（固定）
- text: プロンプトテキスト（必須）
- context:（必須）
- enabled: true（固定）
- variable_selector: 使用する変数の指定（必須）
- vision:
- enabled: false（固定）
特記事項:
- プロンプトはシングルクォートで括る必要あり
- システムロールのプロンプトのみ使用可能
- 変数参照形式: {{#ノードID.変数名#}}
- contextのvariable_selectorで指定した変数は、prompt_templateのtextでも使用して下さい。
3. 終了ノード
ユースケース:
- ワークフローの終了点として機能
- 処理結果の出力を定義
- 後続システムへのデータ受け渡し
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: end（固定）
- outputs:（必須）
- value_selector:（必須）
- [ノードID]
- [変数名]
- variable: 出力変数名（必須）
特記事項:
- 少なくとも1つの出力変数が必要
- 複数の出力変数を定義可能
4. HTTPリクエストノード
ユースケース:
- 外部APIとの連携
- データの送受信
- Webhook通知の送信
- 外部サービスとの統合
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: http-request（固定）
- data:（必須）
- authorization:（必須）
- config: 認証設定（オプション）
- type: 認証タイプ（必須）
- no-auth: 認証なし
- basic: Basic認証
- bearer: Bearer認証
- body:（必須）
- type: リクエストボディタイプ（必須）
- json: JSON形式
- form-data: マルチパートフォーム
- x-www-form-urlencoded: URLエンコード形式
- data: リクエストデータ（必須）
- headers: ヘッダー情報（必須）
- method: HTTPメソッド（必須）
- url: エンドポイントURL（必須）
- timeout:（オプション）
- max_connect_timeout: 接続タイムアウト秒数
- max_read_timeout: 読み取りタイムアウト秒数
- max_write_timeout: 書き込みタイムアウト秒数
- title: ノードのタイトル（必須）
- variables: 変数定義（オプション）
特記事項:
HTTPメソッド:
- GET: リソースの取得
- クエリパラメータによる検索
- キャッシュ可能
- POST: データの送信・作成
- リソースの規成
- 大容量データの送信
- PUT: リソースの更新・作成
- 完全な置き換え
- べき等性あり
- PATCH: リソースの部分更新
- 一部フィールドの更新
- べき等性なし
- DELETE: リソースの削除
- 指定リソースの削除
- HEAD: ヘッダー情報の取得
- レスポンスボディなし
変数参照:
- 形式: {{#[ノードID].[変数名]#}}
- 他のノードの出力を参照可能
- JSONパスによるネストされた値の参照可能
タイムアウト設定:
- 0は無制限を意味する
- ミリ秒単位で指定可能
- 各フェーズで個別に設定可能
5. JSON Parseノード
ユースケース:
- JSONデータの解析
- 特定のキーの抽出
- APIレスポンスの処理
- 構造化データの加工
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: tool（固定）
- data:（必須）
- provider_id: json_process（固定）
- provider_name: json_process（固定）
- provider_type: builtin（固定）
- title: ノードのタイトル（必須）
- tool_configurations:（必須）
- ensure_ascii: 1または0（必須）
- tool_name: parse（固定）
- tool_parameters:（必須）
- content:（必須）
- type: mixed（固定）
- value: パース対象のJSON（必須）
- json_filter:（必須）
- type: mixed（固定）
- value: 抽出キー（必須）
特記事項:
データ形式:
- content: JSON文字列またはオブジェクト
- 他のノードの出力を参照可能
- 変数参照形式: {{#[ノードID].[変数名]#}}
文字エンコード:
- ensure_ascii:
- 1: ASCII文字のみ使用
- 0: Unicode文字を許可
フィルタリング:
- 単一キー: "key"
- ネトしたキー: "key1.key2"
- 配列インデックス: "array[0]"
- 複数キー: ["key1", "key2"]
- 条件付き: "key[?(@.field=='value')]"
6. 質問分類器ノード
ユースケース:
- 質問内容の自動分類
- インテントの判別
- 応答フローの最適化
- マルチパス処理の制御
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: question-classifier（固定）
- data:（必須）
- title: ノードのタイトル（必須）
- model:（必須）
- provider: openai（固定）
- name: gpt-4o（固定）
- mode: chat（固定）
- completion_params:（必須）
- temperature: 0.0-1.0の値
- query_variable_selector:（必須）
- [入力ノードID]
- [変数名]
- classes:（必須）
- id: クラスID（必須）
- name: 分類名（必須）
特記事項:
分岐パターン:
1. 共通LLM使用パターン:
- クラス1の質問 → 知識取得1 → 共通LLM → 終了
- クラス2の質問 → 知識取得2 → 共通LLM → 終了
- その他の質問 → 直接終了ノードへ
2. 個別LLM使用パターン:
- クラス1の質問 → 知識取得1 → LLM1 → 終了1
- クラス2の質問 → 知識取得2 → LLM2 → 終了2
- その他の質問 → 直接終了ノードへ
エッジ接続設定:
- sourceHandle: 質問分類のID（'1', '2'など）
- targetHandle: 'target'を指定
- sourceType: question-classifier
- targetType: 接続先のノードタイプ
分類結果の利用:
- 各クラスに応じた適切な知識ベースの選択
- クラスごとに異なるプロンプトの使用
- 分類結果に基づく条件分岐の実装
7. 知識取得ノード
ユースケース:
- データセットからの関連情報検索
- 質問に関連する知識の取得
- コンテキストベースの応答生成
- 複数ソースからの情報統合
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: knowledge-retrieval（固定）
- data:（必須）
- title: ノードのタイトル（必須）
- dataset_ids: データセットIDの配列（必須）
- retrieval_mode: multiple（固定）
- multiple_retrieval_config:（必須）
- reranking_enable: true/false（必須）
- reranking_mode: weighted_score（必須）
- top_k: 取得件数（必須）
- weights:（必須）
- vector_setting:（必須）
- embedding_model_name: モデル名（必須）
- embedding_provider_name: プロバイダー名（須）
- vector_weight: ベクトル重み（必須）
- keyword_setting:（必須）
- keyword_weight: キーワード重み（必須）
- query_variable_selector:（必須）
- [入力ノードID]
- [変数名]
特記事項:
検索設定:
- embedding_model_name:
- text-embedding-3-large: 高精度モデル
- text-embedding-ada-002: 標準モデル
重み付け:
- vector_weight: 0.0-1.0
- 1.0: ベクトル検索のみ
- 0.0: キーワード検索のみ
- keyword_weight: 0.0-1.0
- 高値: キーワードマッチを重視
- 低値: セマンティック検索を重視
検索結果:
- top_k: 取得する結果数
- 推奨値: 3-5
- 最大値: 10
- reranking: 検索結果の再ランキング
- weighted_score: スコアによる重み付け
- 精度と応答時間のバランスを調整可能
8. コードノード
ユースケース:
- カスタムロジックの実装
- データの加工・変換
- 外部システムとの連携
- 条件分岐の制御
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: code（固定）
- data:（必須）
- code_language: python3（固定）
- code: Pythonコード（必須、ダブルクォートで括る）
- title: ノードのタイトル（必須）
- outputs:（必須）
- [変数名]:
- type: 変数の型（必須）
- children: null（固定）
- variables:（必須）
- value_selector:（必須）
- [入力ノードID]
- [変数名]
- variable: 関数の引数名（必須）
特記事項:
- boolean型は利用できません。number型で0/1で代用してください。
使用可能なライブラリ:
- 基本ライブラリ:
- datetime: 日時処理
- math: 数学関数
- random: 乱数生成
- re: 正規表現
- string: 文字列操作
- システム関連:
- sys: システム操作
- os: OS操作
- time: 時間処理
- traceback: エラー追跡
- uuid: 一意識別子生成
- データ処理:
- json: JSON処理
- base64: エンコード/デコード
- collections: コレクション型
- itertools: イテレータ操作
- 暗号化/ハッシュ:
- hashlib: ハッシュ関数
- hmac: メッセージ認証
- binascii: バイナリ/ASCII変換
- 関数操作:
- functools: 関数ツール
- operator: 演算子インターフェース
出力変数の型:
- 基本型:
- string: 文字列型
- number: 数値型
- 特殊型:
- secret: 機密情報型
- object: オブジェクト型
- file: ファイル型
- 配列型:
- array: 基本配列型
- array[string]: 文字列配列
- array[number]: 数値配列
- array[object]: オブジェクト配列
- array[file]: ファイル配列
- その他:
- any: 任意の型
コード実装規則:
- main関数として実装（必須）
- 型アノテーション付与（必須）
- 戻り値は辞書形式（必須）
- ダブルクォートでコード全体を括る
- 内部のダブルクォートはエスケープ
- 改行は\nで表現
実装例:
```python
def main(arg1: str) -> dict:
return {
"result": arg1[7:-3],
}
```
9. IF/ELSEノード
ユースケース:
- 条件に基づくフロー制御
- 複数パスへの分岐処理
- データ値による処理の振り分け
- 条件付きロジックの実装
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: if-else（固定）
- data:（必須）
- title: ノードのタイトル（必須）
- cases:（必須）
- case_id: 条件ID（必須）
- logical_operator: and/or（必須）
- conditions:（必須）
- id: 条件のID（必須）
- varType: 変数の型（必須）
- variable_selector:（必須）
- [入力ノードID]
- [変数名]
- comparison_operator: 比較演算子（必須）
- value: 比較値（必須）
- numberVarType: 数値比較タイプ（数値型の場合必須）
- key: サブ変数のキー（オプション）
- sub_variable_condition: サブ変数の条件（オプション）
特記事項:
比較演算子:
- 文字列比較:
- contains: 文字列に指定値が含まれる
- not contains: 文字列に指定値が含まれない
- start with: 指定値で始まる
- end with: 指定値で終わる
- is: 完全一致
- is not: 完全不一致
- 数値比較:
- =: 等しい
- ≠: 等しくない
- >: より大きい
- <: より小さい
- ≥: 以上
- ≤: 以下
- 存在チェック:
- empty: 空である
- not empty: 空でない
- is null: null値である
- is not null: null値でない
- リスト操作:
- in: リスト内に存在する
- not in: リスト内に存在しない
- all of: すべての条件を満たす
- その他:
- exists: 存在する
- not exists: 存在しない
変数型:
- number: 数値型
- numberVarType: constant/variable
- string: 文字列型
- boolean: 真偽値型
エッジ接続:
- sourceHandle: 'true'
- IF条件成立時の接続
- sourceHandle: 'false'
- ELSE条件時の接続
- sourceType: if-else
- targetType: 接続先のノードタイプ
10. Variable Aggregatorノード
ユースケース:
- 複数のノードからの出力を集約
- 異なるパスからの結果の統合
- 分岐処理後のデータ統合
- 複数ソースからのデータマージ
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: variable-aggregator（固定）
- data:（必須）
- title: ノードのタイトル（必須）
- output_type: 出力変数の型（必須）
- string: 文字列型
- number: 数値型
- boolean: 真偽値型
- variables: 集約する変数のリスト（必須）
- [入力ノードID, 変数名]の配列
特記事項:
データ集約パターン:
- IF/ELSE分岐後の統合:
- true分岐からの出力
- false分岐からの出力
- 単一の出力ストリームへの統合
- 並列処理結果の統合:
- 複数LLMノードからの応答
- 複数APIコールの結果
- 異なる処理パスからの出力
変数の順序:
- リストの順序が出力順序に影響
- 先に指定した変数が優先
- 後続の変数は条件付きで使用
型変換ルール:
- string型への変換:
- number: 文字列表現に変換
- boolean: "true"/"false"に変換
- number型への変換:
- string: 数値表現のみ許可
- boolean: 1/0に変換
- boolean型への変換:
- string: "true"/"false"のみ許可
- number: 0以外はtrue
11. Document Extractorノード
ユースケース:
- ドキュメントからのテキスト抽出
- ファイル内容の解析
- テキストデータの前処理
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: document-extractor（固定）
- data:
- title: ノードのタイトル（必須）
- is_array_file: 配列入力かどうか（必須）
- variable_selector: 入力変数の指定（必須）
- [入力ノードID]
- [変数名]
12. Template Transformノード
ユースケース:
- テンプレート文字列への変数埋め込み
- 動的なメッセージ生成
- 条件付きテキスト生成
- 配列データの文字列化
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: template-transform（固定）
- data:
title: ノードのタイトル（必須）
template: Jinja2形式のテンプレート（必須）
variables: 入力変数の配列（必須）
- value_selector: 変数の参照元
- [入力ノードID]
- [変数名]
variable: テンプレート内で使用する変数名
テンプレート構文:
- 変数参照:
- 基本形: {{ 変数名 }}
- フィルター使用: {{ 変数名|upper }}
- 条件分岐:
```
{% if 条件 %}
条件成立時の文字列
{% else %}
条件不成立時の文字列
{% endif %}
```
- ループ処理:
```
{% for item in items %}
{{ item }}
{% endfor %}
```
入力変数の型:
- string: 文字列
- number: 数値
- object: オブジェクト
- array: 配列
- arrayNumber: 数値配列
- arrayString: 文字列配列
- arrayObject: オブジェクト配列
出力:
- output: 生成された文字列（string型固定）
13. Answerノード
ユースケース:
- ワークフローの応答出力
- LLM出力の表示
- 変数値の表示
- 中間結果の確認
構造:
- id: ユニークなID（必須）
- type: answer（固定）
- data:
title: ノードのタイトル（必須）
answer: 応答テキスト（必須）