- 모두의 AI 헬스케어
- 모든 연령층 특히 중장년층, 노인들을 위한 헬스 케어 서비스
- App (android Studio) -> 다수결
- 연동성이 뛰어남
- 웹과 비교했을 경우, 개발 시간 단축
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Firebase
- ML Kit 및 Database 등 사용
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Nodejs
- 서버 연결
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김승지
- ML 기술을 이용해 헬스케어 서비스를 만들어 보고 싶다.
- 중장년층, 노인 세대를 위한 헬스케어 서비스를 제작하고싶다.
- 서버연결 및 DB에 대해 공부하고싶다.
- 완성도 있는 결과물을 만들고 싶다.
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박정아
- ML Kit를 이용하 App 프로젝트를 해보고 싶다.
- 미래의 주력 분야인 AI에 대해 공부하고 싶다.
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허예은
- Firebase의 Authentication으 통해 인증키를 얻어와 유저 정보 연동을 해보고 싶다.
- 전 연령대 사람들이 편리하게 이용할 수 있는 App을 만들어보고 싶다.
- App 프로젝트의 Flow를 알고 싶다.
- API를 다루는 방법에 대해 공부하고 싶다.
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박재희
- 프로젝트의 Flow를 제대로 알고싶다.
- 제대로된 결과물을 만들고 싶다.
- Firebase ML Kit 조사
- Firebase ML Kit 사용법 조사 (모르는 것은 바로 구글링)
- Project Architecture 구상
- UI 프로토타입 기획
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Project Manager
- 김승지
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Android Studio
- 김승지
- 박재희
- 허예은
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Firebase
- 허예은
- 박정아
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문서 관리
- 회의 관리: 김승지
- 스케쥴 관리: 박정아
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로그인 / 회원가입
- 회원 정보 수정 페이지 추가
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메인 화면
- 오늘으 건강 안내 메시지
- 하위 세부 요소 (영양 정보, 소모 칼롤 등) 창
- 운도 시작 / 영양 기록 버튼
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운동
- 운동 종류 선택
- 음성 인식을 통한 횟수 카운트
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영양기록
- 카메라 권한 허용
- 영양 성분표 촬영
- OCR 기능 작동 -> 텍스트 인식 -> 영야 성분에 따라 기로 저장
- Mock Up 툴 사용
- Adobe XD or Figma
- Google Docs에 Firebase ML Kit 정보 업로드
- Firebase ML Kit 직접 import
- 기본적인 Android Studio 사용법 학습
- Github 분야별 브랜치 생성하기