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Win10_PC_desktop_Chinese_reading.md

File metadata and controls

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Win10PC桌面端中文阅读解决方案

引言

在当前时代,手机阅读已经成为主流,各种读书听书app层出不穷。与此同时,PC桌面端被各家资本所抛弃。而对于一些anti-app党,PC端过时的读书软件根本无法满足的需求,因此,我们需要自己来解决这个问题。 首先明确一下目标,即我们需要对最基本的txt格式实现如下目标:

  • 文本显示:能够打开很大的文件
  • 编码转换:能够吃下任意中文编码
  • 目录显示:能够像APP一样随意跳转章节
  • 目录折叠:能像写代码一样按标题折叠每个章节,这也可以代替上一个“目录显示”功能
  • 语音朗读:当需要闭目养神的时候,解放一下眼睛 好了,开始。

文本显示

作为一切的基本,我们选择VS Code (Insiders版)作为基本框架。若有爱好者也可以尝试Atom,考虑到sublime对于目录侧边栏支持比较弱,相应插件也少,其他的小众编辑器估计更加不行。来到VS Code Insiders,下载安装即可。

编码转换

在VS Code中,我们会发现,很多文本打开是乱码。这是因为,很多中文txt文档都是ANSI/GBK编码,而VS Code是基于UTF-8编码。因此,一个插件解决问题:GBKtoUTF8,作者bukas,五星好评。并且这个插件还有额外的好处,此处暂且伏笔。

目录显示、目录折叠

这两个功能放在一起,需要安装两个插件,分别为

  • Txt Syntax 这个用于文本语法高亮、章节跳转、章节折叠
  • txt book outline 这个用于更强的章节跳转

如果对于格式完美的文档,Txt Syntax就够。但对于很多文档的结构非常凌乱,Txt Syntax识别不太给力,就需要后者进行弥补。不过本人觉得尽量还是使之适应Txt Syntax,毕竟章节折叠可太香了。见下图:

由Txt Syntax读取的目录,以及完美折叠示例

由 txt book outline 读取的目录,包含行号,可跳转,无法折叠

语音朗读

语音TTS(Text-To-Speech)方案是本文重点。理论上可以在Win10自带的朗读员Huihui支持下完美运行(尚未在多台机器进行调试,如有问题欢迎反馈)。 具体分为如下几步:1.安装插件VSCode Speech,2.修改复制文件夹,3.修改两行脚本。

  1. 安装VSCode Speech,右键测试,能够听到……嗯,乱码。(如果无声或者英语口音请重新设置,建议设置最基本的Huihui做中文测试)

  2. 右键测试VSCode Speech发声

中文语音为Huihui(女),Yaoyao(女)和Kangkang(男)

  1. 为了修复这个乱码,我们需要找到VS Code Insiders的插件文件夹,一般在用户文件夹形如“C:\Users\XXX.vscode-insiders\extensions\”。然后就要用到之前的GBKtoUTF8插件。首先进入“bukas.gbktoutf8-0.0.2\node_modules\”将“iconv-lite”文件夹复制,粘贴到“bierner.speech-0.0.3\node_modules\”下。

找到插件文件夹

将GBKtoUTF8下的iconv-lite文件夹复制到VSCode Speech文件夹下

  1. 最后一步,让VS Code Speech使用iconv-lite进行编码转换。打开“bierner.speech-0.0.3\node_modules\say\platform\base.js”,加入两行代码,如下图所示
  • const iconv = require('iconv-lite')
  • pipedData = iconv.encode(pipedData, 'gbk') //注意,本段代码对应的前后文共有两处,我们用于朗读只需改speak函数中的那个,另一个export函数是用于生成wav的。

加入两行代码进行编码转换

重新启动VS Code,再次使用VS Code Speech进行中文朗读,应该已经能正确发声了。

结语

本文开篇的目的,至此已经全部实现了,还请尽情享受PC桌面端自由阅读的快乐。

另外,需要补充的是,Linux因为缺少原生中文TTS发声支持,因此留待各位高手进一步挖掘。而对Mac系统,本人缺少测试条件故未进行。 本文TTS的问题,归根到底在于中文的GBK编码是二等公民。希望有一天,我们能够让中文成为计算机世界,乃至现实世界的一级标准。

附录

说明一下TTS问题处理的原因:

  • 首先,VSCode Speech是一个很好的插件,其调用了Say.js这个基于Node.js的软件包,通过系统自带的TTS发声,设计毫无问题。
  • 其次,Say.js这个包本身也没有问题,但是在其github页面上,有各种语言的用户反馈表示对自己的语言支持不好。
  • 最后,经查发现,一切的根源在与Node.js本身对于文本编码支持有问题,对此修复即可。 本文的操作,本质上是通过iconv-lite将错误识别的GBK编码进行强制发送,从而让系统TTS得到正确的文本。对插件重新编译iconv-lite是一个复杂的工作,因此我们进行了小小的投梁换柱,把GBKtoUTF8的iconv-lite包借来使用了一下,就可以让Say.js得以发送出正确的编码。 由于这个问题本质在于Node.js,虽然可以在Say.js中进行校准,但看到其他语言也有编码问题,而且各自处理方案也不一而同,估计作者不太会对此进行修复。因此本人只是fork了一个repository留存,供中文用户参考。