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Create_table.md

File metadata and controls

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创建表

本文介绍如何在 StarRocks 中创建表以及进行相关操作。

连接 StarRocks

在成功 部署 StarRocks 集群 后，您可以通过 MySQL 客户端连接任意一个 FE 节点的 query_port（默认为 9030）以连接 StarRocks。StarRocks 内置 root 用户，密码默认为空。

mysql -h <fe_host> -P9030 -u root

创建数据库

使用 root 用户创建 example_db 数据库。

注意

在指定数据库名、表名和列名等变量时，如果使用了保留关键字，必须使用反引号 (`) 包裹，否则可能会产生报错。有关 StarRocks 的保留关键字列表，请参见关键字。

CREATE DATABASE example_db;

您可以通过 SHOW DATABASES; 命令查看当前 StarRocks 集群中所有数据库。

MySQL [(none)]> SHOW DATABASES;

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| _statistics_       |
| example_db         |
| information_schema |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

说明：与 MySQL 的表结构类似，information_schema 包含当前 StarRocks 集群的元数据信息，但是部分统计信息还不完善。推荐您通过 DESC table_name 等命令来获取数据库元数据信息。

创建表

在新建的数据库中创建表。

StarRocks 支持 多种数据模型，以适用不同的应用场景。以下示例基于 明细表模型 编写建表语句。

更多建表语法，参考 CREATE TABLE 。

use example_db;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `detailDemo` (
    `recruit_date`  DATE           NOT NULL COMMENT "YYYY-MM-DD",
    `region_num`    TINYINT        COMMENT "range [-128, 127]",
    `num_plate`     SMALLINT       COMMENT "range [-32768, 32767] ",
    `tel`           INT            COMMENT "range [-2147483648, 2147483647]",
    `id`            BIGINT         COMMENT "range [-2^63 + 1 ~ 2^63 - 1]",
    `password`      LARGEINT       COMMENT "range [-2^127 + 1 ~ 2^127 - 1]",
    `name`          CHAR(20)       NOT NULL COMMENT "range char(m),m in (1-255)",
    `profile`       VARCHAR(500)   NOT NULL COMMENT "upper limit value 1048576 bytes",
    `hobby`         STRING         NOT NULL COMMENT "upper limit value 65533 bytes",
    `leave_time`    DATETIME       COMMENT "YYYY-MM-DD HH:MM:SS",
    `channel`       FLOAT          COMMENT "4 bytes",
    `income`        DOUBLE         COMMENT "8 bytes",
    `account`       DECIMAL(12,4)  COMMENT "",
    `ispass`        BOOLEAN        COMMENT "true/false"
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`recruit_date`, `region_num`)
PARTITION BY RANGE(`recruit_date`)
(
    PARTITION p20220311 VALUES [('2022-03-11'), ('2022-03-12')),
    PARTITION p20220312 VALUES [('2022-03-12'), ('2022-03-13')),
    PARTITION p20220313 VALUES [('2022-03-13'), ('2022-03-14')),
    PARTITION p20220314 VALUES [('2022-03-14'), ('2022-03-15')),
    PARTITION p20220315 VALUES [('2022-03-15'), ('2022-03-16'))
)
DISTRIBUTED BY HASH(`recruit_date`, `region_num`) BUCKETS 8
PROPERTIES (
    "replication_num" = "1" 
);

注意

  • 在 StarRocks 中，字段名不区分大小写，表名区分大小写。
  • 建表时，DISTRIBUTED BY 为必填字段。

建表语句说明

排序键

StarRocks 表内部组织存储数据时会按照指定列排序，这些列为排序列（Sort Key）。明细模型中由 DUPLICATE KEY 指定排序列。以上示例中的 recruit_date 以及 region_num 两列为排序列。

注意：排序列在建表时应定义在其他列之前。排序键详细描述以及不同数据模型的表的设置方法请参考 排序键。

字段类型

StarRocks 表中支持多种字段类型，除以上示例中已经列举的字段类型，还支持 BITMAP 类型，HLL 类型，ARRAY 类型，字段类型介绍详见 数据类型章节。

注意：在建表时，您应尽量使用精确的类型。例如，整形数据不应使用字符串类型，INT 类型即可满足的数据不应使用 BIGINT 类型。精确的数据类型能够更好的发挥数据库的性能。

分区分桶

PARTITION 关键字用于给表 创建分区。以上示例中使用 recruit_date 进行范围分区，从 11 日到 15 日每天创建一个分区。StarRocks 支持动态生成分区，详见 动态分区管理。为了优化生产环境的查询性能，我们强烈建议您为表制定合理的数据分区计划。

DISTRIBUTED 关键字用于给表 创建分桶，以上示例中使用 recruit_date 以及 region_num 两个字段通过 Hash 算法创建 8 个桶。

创建表时合理的分区和分桶设计可以优化表的查询性能。有关分区分桶列如何选择，详见 数据分布。

数据模型

DUPLICATE 关键字表示当前表为明细模型，KEY 中的列表示当前表的排序列。StarRocks 支持多种数据模型，分别为 明细模型，聚合模型，更新模型，主键模型。不同模型的适用于多种业务场景，合理选择可优化查询效率。

索引

StarRocks 默认会给 Key 列创建稀疏索引加速查询，具体规则见 排序键。支持的索引类型有 Bitmap 索引，Bloomfilter 索引 等。

注意：索引创建对表模型和列有要求，详细说明见对应索引介绍章节。

ENGINE 类型

默认 ENGINE 类型为 OLAP，对应 StarRocks 集群内部表。其他可选项包括 mysql，elasticsearch，hive，以及 ICEBERG，分别代表所创建的表为相应类型的 外部表。

查看表信息

您可以通过 SQL 命令查看表的相关信息。

  • 查看当前数据库中所有的表
SHOW TABLES;
  • 查看表的结构
DESC table_name;

示例：

DESC detailDemo;
  • 查看建表语句
SHOW CREATE TABLE table_name;

示例：

SHOW CREATE TABLE detailDemo;

修改表结构

StarRocks 支持多种 DDL 操作。

您可以通过 ALTER TABLE 命令可以修改表的 Schema，包括增加列，删除列，修改列类型（暂不支持修改列名称），改变列顺序。

增加列

例如，在以上创建的表中，在 ispass 列后新增一列 uv，类型为 BIGINT，默认值为 0。

ALTER TABLE detailDemo ADD COLUMN uv BIGINT DEFAULT '0' after ispass;

删除列

删除以上步骤新增的列。

注意

如果您通过上述步骤添加了 uv，请务必删除此列以保证后续 Quick Start 内容可以执行。

ALTER TABLE detailDemo DROP COLUMN uv;

查看修改表结构作业状态

修改表结构为异步操作。提交成功后，您可以通过以下命令查看作业状态。

SHOW ALTER TABLE COLUMN\G;

当作业状态为 FINISHED，则表示作业完成，新的表结构修改已生效。

修改 Schema 完成之后，您可以通过以下命令查看最新的表结构。

DESC table_name;

示例如下：

MySQL [example_db]> desc detailDemo;

+--------------+-----------------+------+-------+---------+-------+
| Field        | Type            | Null | Key   | Default | Extra |
+--------------+-----------------+------+-------+---------+-------+
| recruit_date | DATE            | No   | true  | NULL    |       |
| region_num   | TINYINT         | Yes  | true  | NULL    |       |
| num_plate    | SMALLINT        | Yes  | false | NULL    |       |
| tel          | INT             | Yes  | false | NULL    |       |
| id           | BIGINT          | Yes  | false | NULL    |       |
| password     | LARGEINT        | Yes  | false | NULL    |       |
| name         | CHAR(20)        | No   | false | NULL    |       |
| profile      | VARCHAR(500)    | No   | false | NULL    |       |
| hobby        | VARCHAR(65533)  | No   | false | NULL    |       |
| leave_time   | DATETIME        | Yes  | false | NULL    |       |
| channel      | FLOAT           | Yes  | false | NULL    |       |
| income       | DOUBLE          | Yes  | false | NULL    |       |
| account      | DECIMAL64(12,4) | Yes  | false | NULL    |       |
| ispass       | BOOLEAN         | Yes  | false | NULL    |       |
| uv           | BIGINT          | Yes  | false | 0       |       |
+--------------+-----------------+------+-------+---------+-------+
15 rows in set (0.00 sec)

取消修改表结构

您可以通过以下命令取消当前正在执行的作业。

CANCEL ALTER TABLE COLUMN FROM table_name\G;

创建用户并授权

在 StarRocks 中，只有拥有 CREATE_PRIV 权限 的用户才可建立数据库。

example_db 数据库创建完成之后，您可以使用 root 账户创建 test 账户，并授予其 example_db 的读写权限 。

CREATE USER 'test' IDENTIFIED by '123456';
GRANT ALL on example_db to test;

通过登录被授权的 test 账户，就可以操作 example_db 数据库。

mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -utest -p123456

下一步

表创建成功后，您可以 导入并查询数据。