本文介绍 StarRocks CBO（Cost-based Optimizer）优化器的基本概念，以及如何为 CBO 优化器采集统计信息。StarRocks 2.4 版本引入直方图作为统计信息，提供准确的数据分布统计。
CBO 优化器是查询优化的关键。一条 SQL 查询到达 StarRocks 后，会解析为一条逻辑执行计划，CBO 优化器对逻辑计划进行改写和转换，生成多个物理执行计划。通过估算计划中每个算子的执行代价（CPU、内存、网络、I/O 等资源消耗），选择代价最低的一条查询路径作为最终的物理查询计划。
StarRocks CBO 优化器采用 Cascades 框架，基于多种统计信息进行代价估算，能够在数万级别的执行计划中，选择代价最低的执行计划，提升复杂查询的效率和性能。StarRocks 1.16.0 版本推出自研的 CBO 优化器。1.19 版本及以上，该特性默认开启。
统计信息是 CBO 优化器的重要组成部分，统计信息的准确与否决定了代价估算是否准确，进而决定了CBO 优化器的性能好坏。下文详细介绍统计信息的类型、采集策略、以及如何创建采集任务和查看统计信息。
StarRocks 会采集多种统计信息，为查询优化提供代价估算的参考。
StarRocks 默认定期采集如下表和列的基础信息：
-
row_count : 表的总行数
-
data_size: 列的数据大小
-
ndv: 列基数，即 distinct value 的个数
-
null_count: 列中 NULL 值的数据量
-
min: 列的最小值
-
max: 列的最大值
基础统计信息存储在 _statistics_.table_statistic_v1 表中，您可以在 StarRocks 集群 _statistics_ 数据库下查看。
从 2.4 版本开始，StarRocks 引入直方图 (Histogram)。直方图常用于估算数据分布，当数据存在倾斜时，直方图可以弥补基础统计信息估算存在的偏差，输出更准确的数据分布信息。
StarRocks 采用等深直方图 (Equi-height Histogram)，即选定若干个 bucket，每个 bucket 中的数据量几乎相等。对于出现频次较高、对选择率（selectivity）影响较大的数值，StarRocks 会分配单独的桶进行存储。桶数量越多时，直方图的估算精度就越高，但是也会增加统计信息的内存使用。您可以根据业务情况调整直方图的桶个数和单个采集任务的 MCV（most common value) 个数。
直方图适用于有明显数据倾斜，并且有频繁查询请求的列。如果您的表数据分布比较均匀，可以不使用直方图。直方图支持的列类型为数值类型、DATE、DATETIME 或字符串类型。
目前直方图仅支持手动抽样采集。直方图统计信息存储在 _statistics_.histogram_statistics 表中。
表的大小和数据分布会频繁更新，需要定期更新统计信息，确保统计信息能准确反映表中的实际数据。在创建采集任务之前，您需要根据业务场景决定使用哪种采集类型和采集方式。
StarRocks 支持全量采集和抽样采集。全量采集和抽样采集均支持自动和手动采集方式。
默认情况下，StarRocks 会周期性自动采集表的全量统计信息。默认检查更新时间为 5 分钟一次，如果发现有数据更新，会自动触发采集。如果您不希望使用自动全量采集，可以设置 FE 配置项 enable_collect_full_statistic 为 false，系统会停止自动全量采集，根据您创建的自定义任务进行定制化采集。
| 采集类型 | 采集方式 | 采集方法 | 优缺点 |
|---|---|---|---|
| 全量采集 | 自动或手动 | 扫描全表，采集真实的统计信息值。按照分区（Partition）级别采集，基础统计信息的相应列会按照每个分区采集一条统计信息。如果对应分区无数据更新，则下次自动采集时，不再采集该分区的统计信息，减少资源占用。全量统计信息存储在 _statistics_.column_statistics 表中。 |
优点：统计信息准确，有利于CBO更准确地估算执行计划。缺点：消耗大量系统资源，速度较慢。 |
| 抽样采集 | 自动或手动 | 从表的每个分区中均匀抽取N行数据，计算统计信息。抽样统计信息按照表级别采集，基础统计信息的每一列会存储一条统计信息。列的基数信息 (ndv) 是按照抽样样本估算的全局基数，和真实的基数信息会存在一定偏差。抽样统计信息存储在 _statistics_.table_statistic_v1 表中。 |
优点：消耗较少的系统资源，速度快。 缺点：统计信息存在一定误差，可能会影响CBO评估执行计划的准确性。 |
StarRocks 提供灵活的信息采集方式，您可以根据业务场景选择自动采集、手动采集，也可以自定义自动采集任务。
对于基础统计信息，StarRocks默认自动进行全表全量统计信息采集，无需人工操作。对于从未采集过统计信息的表，会在一个调度周期内自动进行统计信息采集。对于已经采集过统计信息的表，StarRocks会自动更新表的总行数以及修改的行数，将这些信息定期持久化下来，作为是否触发自动采集的判断条件。
触发自动采集的判断条件：
-
上次统计信息采集之后，该表是否发生过数据变更。
-
该表的统计信息健康度（
statistic_auto_collect_ratio）是否低于配置阈值。
健康度计算公式： 1 - 上次统计信息采集后的新增行数/最小分区的总行数
- 该分区数据是否发生过修改，未发生过修改的分区不做重新采集。
自动全量采集任务由系统自动执行，默认配置如下。您可以通过 ADMIN SET CONFIG 命令修改。
| FE****配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| enable_statistic_collect | BOOLEAN | TRUE | 是否采集统计信息。该参数默认打开。 |
| enable_collect_full_statistic | BOOLEAN | TRUE | 是否开启自动全量统计信息采集。该参数默认打开。 |
| statistic_collect_interval_sec | LONG | 300 | 自动定期任务中，检测数据更新的间隔，默认 5 分钟。单位：秒。 |
| statistic_auto_collect_ratio | FLOAT | 0.8 | 自动统计信息的健康度阈值。如果统计信息的健康度小于该阈值，则触发自动采集。 |
| statistics_max_full_collect_data_size | INT | 100 | 自动统计信息采集的最大分区的大小。单位：GB。如果某个分区超过该值，则放弃全量统计信息采集，转为对该表进行抽样采集。 |
可以通过 ANALYZE TABLE 语句创建手动采集任务。手动采集默认为同步操作。您也可以将手动任务设置为异步，执行命令后，系统会立即返回命令的状态，但是统计信息采集任务会异步在后台运行。异步采集适用于表数据量大的场景，同步采集适用于表数据量小的场景。 手动任务创建后仅会执行一次，无需手动删除。运行状态可以使用 SHOW ANALYZE STATUS 查看。
ANALYZE [FULL|SAMPLE] TABLE tbl_name (col_name [,col_name])
[WITH SYNC | ASYNC MODE]
PROPERTIES (property [,property]);参数说明：
-
采集类型
- FULL：全量采集。
- SAMPLE：抽样采集。
- 如果不指定采集类型，默认为全量采集。
-
WITH SYNC | ASYNC MODE: 如果不指定，默认为同步采集。 -
col_name: 要采集统计信息的列，多列使用逗号分隔。如果不指定，表示采集整张表的信息。 -
PROPERTIES: 采集任务的自定义参数。如果不配置，则采用
fe.conf中的默认配置。
| PROPERTIES | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| statistic_sample_collect_rows | INT | 200000 | 最小采样行数。如果参数取值超过了实际的表行数，默认进行全量采集。 |
示例
手动全量采集
-- 手动全量采集指定表的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE TABLE tbl_name;
-- 手动全量采集指定表的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE FULL TABLE tbl_name;
-- 手动全量采集指定表指定列的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE TABLE tbl_name(c1, c2, c3);手动抽样采集
-- 手动抽样采集指定表的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE SAMPLE TABLE tbl_name;
-- 手动抽样采集指定表指定列的统计信息，设置抽样行数。
ANALYZE SAMPLE TABLE tbl_name (v1, v2, v3) PROPERTIES(
"statistic_sample_collect_rows" = "1000000"
);ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON col_name [, col_name]
[WITH SYNC | ASYNC MODE]
[WITH N BUCKETS]
PROPERTIES (property [,property]);参数说明：
-
col_name: 要采集统计信息的列，多列使用逗号分隔。该参数必填。 -
WITH SYNC | ASYNC MODE: 如果不指定，默认为同步采集。 -
WITH N BUCKETS:N为直方图的分桶数。如果不指定，则使用fe.conf中的默认值。 -
PROPERTIES: 采集任务的自定义参数。如果不指定，则使用
fe.conf中的默认配置。
| PROPERTIES | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| statistic_sample_collect_rows | INT | 200000 | 最小采样行数。如果参数取值超过了实际的表行数，默认进行全量采集。 |
| histogram_mcv_size | INT | 100 | 直方图 most common value (MVC) 的数量。 |
| histogram_sample_ratio | FLOAT | 0.1 | 直方图采样比例。 |
| histogram_max_sample_row_count | LONG | 10000000 | 直方图最大采样行数。 |
直方图的采样行数由多个参数共同控制，采样行数取 statistic_sample_collect_rows 和表总行数 histogram_sample_ratio 两者中的最大值。最多不超过 histogram_max_sample_row_count 指定的行数。如果超过，则按照该参数定义的上限行数进行采集。
直方图任务实际执行中使用的 PROPERTIES，可以通过 SHOW ANALYZE STATUS 中的 PROPERTIES 列查看。
示例
-- 手动采集v1列的直方图信息，使用默认配置。
ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON v1;
-- 手动采集v1列的直方图信息，指定32个分桶，mcv指定为32个，采样比例为50%。
ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON v1,v2 WITH 32 BUCKETS
PROPERTIES(
"histogram_mcv_size" = "32",
"histogram_sample_ratio" = "0.5"
);可以通过 CREATE ANALYZE 语句创建自定义自动采集任务。
创建自定义自动采集任务之前，需要先关闭自动全量采集 enable_collect_full_statistic=false，否则自定义采集任务不生效。
-- 定期采集所有数据库的统计信息。
CREATE ANALYZE [FULL|SAMPLE] ALL PROPERTIES (property [,property]);
-- 定期采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE [FULL|SAMPLE] DATABASE db_name PROPERTIES (property [,property]);
-- 定期采集指定表、列的统计信息。
CREATE ANALYZE [FULL|SAMPLE] TABLE tbl_name (col_name [,col_name]) PROPERTIES (property [,property]);参数说明：
-
采集类型
- FULL：全量采集。
- SAMPLE：抽样采集。
- 如果不指定采集类型，默认为全量采集。
-
col_name: 要采集统计信息的列，多列使用逗号 (,)分隔。如果不指定，表示采集整张表的信息。 -
PROPERTIES: 采集任务的自定义参数。如果不配置，则采用
fe.conf中的默认配置。
| PROPERTIES | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| statistic_auto_collect_ratio | FLOAT | 0.8 | 自动统计信息的健康度阈值。如果统计信息的健康度小于该阈值，则触发自动采集。 |
| statistics_max_full_collect_data_size | INT | 100 | 自动统计信息采集的最大分区的大小。单位: GB。如果某个分区超过该值，则放弃全量统计信息采集，转为对该表进行抽样统计信息采集。 |
| statistic_sample_collect_rows | INT | 200000 | 抽样采集的采样行数。如果该参数取值超过了实际的表行数，则进行全量采集。 |
示例
自动全量采集
-- 定期全量采集所有数据库的统计信息。
CREATE ANALYZE ALL;
-- 定期全量采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE DATABASE db_name;
-- 定期全量采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE FULL DATABASE db_name;
-- 定期全量采集指定表、列的统计信息。
CREATE ANALYZE TABLE tbl_name(c1, c2, c3); 自动抽样采集
-- 定期抽样采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE SAMPLE DATABASE db_name;
-- 定期抽样采集指定表、列的统计信息，设置采样行数和健康度阈值。
CREATE ANALYZE SAMPLE TABLE tbl_name(c1, c2, c3) PROPERTIES(
"statistic_auto_collect_ratio" = "0.5",
"statistic_sample_collect_rows" = "1000000"
);SHOW ANALYZE JOB [WHERE predicate]您可以使用 WHERE 子句设定筛选条件，进行返回结果筛选。该语句会返回如下列。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| Id | 采集任务的ID。 |
| Database | 数据库名。 |
| Table | 表名。 |
| Columns | 列名列表。 |
| Type | 统计信息的类型。取值： FULL，SAMPLE。 |
| Schedule | 调度的类型。自动采集任务固定为 SCHEDULE。 |
| Properties | 自定义参数信息。 |
| Status | 任务状态，包括 PENDING（等待）、RUNNING（正在执行）、SUCCESS（执行成功）和 FAILED（执行失败）。 |
| LastWorkTime | 最近一次采集时间。 |
| Reason | 任务失败的原因。如果执行成功则为 NULL。 |
示例
-- 查看集群全部自定义采集任务。
SHOW ANALYZE JOB
-- 查看数据库test下的自定义采集任务。
SHOW ANALYZE JOB where `database` = 'test';DROP ANALYZE <ID>;示例
DROP ANALYZE 266030;您可以通过 SHOW ANALYZE STATUS 语句查看当前所有采集任务的状态。该语句不支持查看自定义采集任务的状态，如要查看，请使用 SHOW ANALYZE JOB。
SHOW ANALYZE STATUS [LIKE | WHERE predicate];您可以使用 Like 或 Where 来筛选需要返回的信息。
目前 SHOW ANALYZE STATUS 会返回如下列。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| Id | 采集任务的ID。 |
| Database | 数据库名。 |
| Table | 表名。 |
| Columns | 列名列表。 |
| Type | 统计信息的类型，包括 FULL，SAMPLE，HISTOGRAM。 |
| Schedule | 调度的类型。ONCE 表示手动，SCHEDULE 表示自动。 |
| Status | 任务状态，包括 RUNNING（正在执行）、SUCCESS（执行成功）和 FAILED（执行失败）。 |
| StartTime | 任务开始执行的时间。 |
| EndTime | 任务结束执行的时间。 |
| Properties | 自定义参数信息。 |
| Reason | 任务失败的原因。如果执行成功则为 NULL。 |
SHOW STATS META [WHERE predicate];该语句返回如下列。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| Database | 数据库名。 |
| Table | 表名。 |
| Columns | 列名。 |
| Type | 统计信息的类型，FULL 表示全量，SAMPLE 表示抽样。 |
| UpdateTime | 当前表的最新统计信息更新时间。 |
| Properties | 自定义参数信息。 |
| Healthy | 统计信息健康度。 |
SHOW HISTOGRAM META [WHERE predicate];该语句返回如下列。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| Database | 数据库名。 |
| Table | 表名。 |
| Column | 列名。 |
| Type | 统计信息的类型，直方图固定为 HISTOGRAM。 |
| UpdateTime | 当前表的最新统计信息更新时间。 |
| Properties | 自定义参数信息。 |
StarRocks 支持手动删除统计信息。手动删除统计信息时，会删除统计信息数据和统计信息元数据，并且会删除过期内存中的统计信息缓存。需要注意的是，如果当前存在自动采集任务，可能会重新采集之前已删除的统计信息。您可以使用 SHOW ANALYZE STATUS 查看统计信息采集历史记录。
DROP STATS tbl_nameANALYZE TABLE tbl_name DROP HISTOGRAM ON col_name [, col_name];您可以通过 KILL ANALYZE 语句取消正在运行中（Running）的统计信息采集任务，包括手动采集任务和自定义自动采集任务。
手动采集任务的任务 ID 可以在 SHOW ANALYZE STATUS 中查看。自定义自动采集任务的任务 ID 可以在 SHOW ANALYZE JOB 中查看。
KILL ANALYZE <ID>;| FE****配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| enable_statistic_collect | BOOLEAN | TRUE | 是否采集统计信息。该参数默认打开。 |
| enable_collect_full_statistic | BOOLEAN | TRUE | 是否开启自动全量统计信息采集。该参数默认打开。 |
| statistic_auto_collect_ratio | FLOAT | 0.8 | 自动统计信息的健康度阈值。如果统计信息的健康度小于该阈值，则触发自动采集。 |
| statistic_max_full_collect_data_size | LONG | 100 | 自动统计信息采集的最大分区大小。单位：GB。如果超过该值，则放弃全量采集，转为对该表进行抽样采集。 |
| statistic_collect_interval_sec | LONG | 300 | 自动定期任务中，检测数据更新的间隔时间，默认为 5 分钟。单位：秒。 |
| statistic_sample_collect_rows | LONG | 200000 | 最小采样行数。如果指定了采集类型为抽样采集（SAMPLE），需要设置该参数。 如果参数取值超过了实际的表行数，默认进行全量采集。 |
| statistic_collect_concurrency | INT | 3 | 手动采集任务的最大并发数，默认为 3，即最多可以有 3 个手动采集任务同时运行。 超出的任务处于 PENDING 状态，等待调度。 |
| histogram_buckets_size | LONG | 64 | 直方图默认分桶数。 |
| histogram_mcv_size | LONG | 100 | 直方图默认most common value的数量。 |
| histogram_sample_ratio | FLOAT | 0.1 | 直方图默认采样比例。 |
| histogram_max_sample_row_count | LONG | 10000000 | 直方图最大采样行数。 |
| statistic_manager_sleep_time_sec | LONG | 60 | 统计信息相关元数据调度间隔周期。单位：秒。系统根据这个间隔周期，来执行如下操作：
|
| statistic_analyze_status_keep_second | LONG | 259200 | 采集任务记录保留时间，默认为 3 天。单位：秒。 |
-
如需查询 FE 配置项的取值，执行 ADMIN SHOW CONFIG。
-
如需修改 FE 配置项的取值，执行 ADMIN SET CONFIG。