From 9816b60b52828e2ed3d7b14611eab1a4857a9b93 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Quarto GHA Workflow Runner Date: Tue, 16 Jan 2024 20:23:28 +0000 Subject: [PATCH] Built site for gh-pages --- .nojekyll | 2 +- blog/index.html | 49 +- .../2023-01-11-hvorfor-en-blogg/index.html | 587 ++++++++++++++++++ .../fame.png | Bin .../index.html | 177 ++++-- listings.json | 3 +- search.json | 58 +- sitemap.xml | 150 ++--- 8 files changed, 867 insertions(+), 159 deletions(-) create mode 100644 blog/posts/2023-01-11-hvorfor-en-blogg/index.html rename blog/posts/{2023-01-12-jupyter-cell-embedding => 2023-01-12-fame-extractor-python}/fame.png (100%) rename blog/posts/{2023-01-12-jupyter-cell-embedding => 2023-01-12-fame-extractor-python}/index.html (86%) diff --git a/.nojekyll b/.nojekyll index e33e607c..c7011314 100644 --- a/.nojekyll +++ b/.nojekyll @@ -1 +1 @@ -dffe0f65 \ No newline at end of file +aac71c6e \ No newline at end of file diff --git a/blog/index.html b/blog/index.html index 71935f1c..2b888a1b 100644 --- a/blog/index.html +++ b/blog/index.html @@ -248,7 +248,7 @@

Dapla-bloggen

+
Kategorier
Alle (2)
Fame (1)
Python (1)
Quarto (1)
Tidsserier (1)
@@ -261,17 +261,17 @@
Kategorier
-
+
-

Bilde av Fame-logoen

+

Bilde av Fame-logoen

- +

Fra Fame til Python

-Python-pakken fython lar deg hente ut data fra Fame-databaser for å jobbe med det i Python. +Python-pakken fython lar deg hente ut data fra Fame-databaser.
@@ -285,14 +285,14 @@

Tidsserier

- +
Mange i SSB har data lagret i Fame som de ønsker å bearbeide med Python og R. Dette er spesielt relevant når man skal flytte statistikkproduksjon til Dapla. fython er en Python-pakke som gjør dette på en enkel måte for deg. Den lar deg eksportere data fra Fame med en enkel funksjon, og kan returnere dataene som enten CSV eller…
- +
Jan 12, 2024
@@ -302,6 +302,41 @@

+
+
+

Bilde av Fame-logoen

+
+
+ +

+Ideen bak bloggen +

+
+Hvorfor vi har opprettet denne bloggen? +
+ +
+
+Quarto +
+
+ +
+ SSB-ere løser hele tiden problemer på nye måter som andre gjerne skulle nyttiggjort seg av. Spesielt når vi gjør en så stor overgang i arbeidsform som overgangen til en ny… +
+ +
+
+ +
+Jan 11, 2024 +
+
+Øyvind Bruer-Skarsbø +
+ +
+
Ingen treff diff --git a/blog/posts/2023-01-11-hvorfor-en-blogg/index.html b/blog/posts/2023-01-11-hvorfor-en-blogg/index.html new file mode 100644 index 00000000..3ad5ae99 --- /dev/null +++ b/blog/posts/2023-01-11-hvorfor-en-blogg/index.html @@ -0,0 +1,587 @@ + + + + + + + + + + + +Dapla-manualen - Ideen bak bloggen + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +
+ +
+
+
+

Ideen bak bloggen

+

Hvorfor vi har opprettet denne bloggen?

+
+
Quarto
+
+
+
+ +
+
Forfatter
+
Tilhører
+ +
+

Øyvind Bruer-Skarsbø

+
+
+

+ Seksjon for dataplattform (724) +

+
+
+ +
+ + +
+
Opprettet
+
+

January 11, 2024

+
+
+ +
+
Endret
+
+

January 11, 2024

+
+
+ +
+ + +
+ + +
+ + + +
+ + + + +

Dapla logo SSB-ere løser hele tiden problemer på nye måter som andre gjerne skulle nyttiggjort seg av. Spesielt når vi gjør en så stor overgang i arbeidsform som overgangen til en ny plattform (Dapla), og vi samtidig skifter mange verktøyene vi har i verktøykassen vår. Av den grunn har vi opprettet denne bloggen. Her vil vi skrive om hvordan vi løser problemer, hvilke verktøy vi bruker og hvordan vi bruker dem. Vi vil også skrive om hvordan vi jobber med å utvikle nye verktøy og hvordan vi jobber med å utvikle Dapla.

+

Målsetningen med denne bloggen er at alle i SSB som ønsker å dele noe med andre kan skrive en artikkel og dele i bloggen. Mens Byrånettet er kanal for å dele informasjon med alle i SSB, og Viva Engage en kanal for å si det du tenker uten særlig noen formell struktur, er denne bloggen en kanal for å dele informasjon med andre som jobber med data og teknologi i SSB.

+

Fordelen med bloggen er at den er tilpasset hvordan statistikkere, forskere og IT-utviklere jobber til daglig. Artiklene kan skrives samme sted som man utvikler kode, og man inkludere output fra kodekjøringer i artikler.

+
+

Hvordan skrive en artikkel?

+

Bloggen er generert med Quarto. Quarto er et rammeverk for å skrive artikler i markdown. Det er enkelt å komme i gang med Quarto, og det er enkelt å skrive artikler i Quarto.

+

For å skrive en artikkel gjør du følgende:

+
    +
  1. Skriv artikkelen som en markdown-fil (.qmd-fil) eller en notebook (.ipynb-fil).
    2. +
  2. Klon dapla-manual-internal repoet:
    +git clone https://github.com/statisticsnorway/dapla-manual-internal.git
    3. +
  3. Opprett en mappe for artikkelen din i mappen ./dapla-manual-internal/blog/posts/. Gi mappen et navn som beskriver artikkelen din.
    4. +
  4. Inne mappen legger du din .qmd- eller .ipynb-fil. Eventuelle bilder i artikkelen legges også i samme mappe.
    5. +
  5. Opprette en pull request på repoet og noen vil se over artikkelen din og publisere den.
    6. +
+
+
+

Metadata om artikkelen

+

Når du skriver artikkelen så må du starte dokumentet med følgende metadata:

+
+
+
index.qmd
+
+
---
+title: Ideen bak bloggen
+subtitle: Hvorfor vi har opprettet denne bloggen? 
+categories:
+  - Quarto
+author:
+  - name: Øyvind Bruer-Skarsbø
+    affiliation: 
+      - name: Seksjon for dataplattform (724)
+        email: obr@ssb.no
+date: "01/11/2024"
+date-modified: "01/11/2024"
+image: ../../../images/dapla-long.png
+image-alt: "Bilde av Fame-logoen"
+draft: false
+---
+
+

Husk å fylle ut alle feltene slik at det blir riktig informasjon for din artikkel. Skriver du en ipynb-fil så må metadataene ligge i en celle av typen raw.

+

Ønsker du å komme fort igang så kan se hvordan denne artikkelen ble skrevet.

+ + +
+ +
+ +
+ + + + + \ No newline at end of file diff --git a/blog/posts/2023-01-12-jupyter-cell-embedding/fame.png b/blog/posts/2023-01-12-fame-extractor-python/fame.png similarity index 100% rename from blog/posts/2023-01-12-jupyter-cell-embedding/fame.png rename to blog/posts/2023-01-12-fame-extractor-python/fame.png diff --git a/blog/posts/2023-01-12-jupyter-cell-embedding/index.html b/blog/posts/2023-01-12-fame-extractor-python/index.html similarity index 86% rename from blog/posts/2023-01-12-jupyter-cell-embedding/index.html rename to blog/posts/2023-01-12-fame-extractor-python/index.html index bd8f200d..eac6e476 100644 --- a/blog/posts/2023-01-12-jupyter-cell-embedding/index.html +++ b/blog/posts/2023-01-12-fame-extractor-python/index.html @@ -96,25 +96,31 @@ "search-label": "Search" } } + - - + + - - + + - +
@@ -225,11 +231,57 @@
-
+
+
+
+

Fra Fame til Python

+

Python-pakken fython lar deg hente ut data fra Fame-databaser.

+
+
Fame
+
Python
+
Tidsserier
+
+
+
+ +
+
Forfatter
+
Tilhører
+ +
+

Magnus Kvåle Helliesen

+
+
+

+ Seksjon for nasjonalregnskap (210) +

+
+
+ +
+ + +
+
Opprettet
+
+

January 12, 2024

+
+
+ +
+
Endret
+
+

January 16, 2024

+
+
+ +
+ + +
- -
+
+
+
+ +
+
+Warning +
+
+
+

Det er viktig å påpeke at enhver serie kun skrives én gang, og da fra den første databasen den finnes i (kronologisk iht. til listen med databaser).

+
+
@@ -405,7 +452,13 @@

Overføre data ti

-
+ +

Fotnoter

+ +
    +

  1. Pakken er installert i Python-versjon 3.6 på serveren. Du kan åpne et Python-shell i terminalen på sl-fame-1.ssb.no ved å skrive: python3.6.↩︎

    2. +
+