代码运行的环境能提供一下吗 #4
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Python3.8
PyTorch1.13.0
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发送时间: 2023年10月13日(星期五) 下午3:22
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主题: [tyb311/SkelCon] 代码运行的环境能提供一下吗 (Issue #4)
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可以把数据集drive文件路径截图看一下吗，看代码里应该是有四个文件夹存放数据，但是实际上DRIVE数据集没有对应的数据。 |
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文件夹有这些（第二个图），文件夹里面的图片是按照.npy格式存储的（第一个图），可以对照着源代码理解
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发送时间: 2023年10月13日(星期五) 下午4:49
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主题: Re: [tyb311/SkelCon] 代码运行的环境能提供一下吗 (Issue #4)
Python3.8 PyTorch1.13.0
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可以把数据集drive文件路径截图看一下吗，看代码里应该是有四个文件夹存放数据，但是实际上DRIVE数据集没有对应的数据。
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我看了，并没有你说的数据集的文件路径的图像，如果你的DRIVE数据集是提前处理成npy的，那能提供一下DRIVE数据从图像到npy格式的处理脚本吗 |
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img = cv2.imread(path_img)
np.save('img', img)
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发送时间: 2023年10月13日(星期五) 晚上6:06
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主题: Re: [tyb311/SkelCon] 代码运行的环境能提供一下吗 (Issue #4)
文件夹有这些（第二个图），文件夹里面的图片是按照.npy格式存储的（第一个图），可以对照着源代码理解
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我看了，并没有你说的数据集的文件路径的图像，如果你的DRIVE数据集是提前处理成npy的，那能提供一下DRIVE数据从图像到npy格式的处理脚本吗
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您代码中在读取npy格式数据时候读取了这四个子文件夹（rgb，lab，fov，ske），但是实际上DRIVE数据集中并没有这些文件夹的数据，请问读取的这四个文件夹的数据是怎么来的，或者您提供的代码是不是跑其他数据集的而不是跑的DRIVE数据集呢 |
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你没有看懂我的论文，rgb存储的原图，lab存储的标签，fov存储的FieldofView，ske存储的骨架
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发送时间: 2023年10月13日(星期五) 晚上6:16
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主题: Re: [tyb311/SkelCon] 代码运行的环境能提供一下吗 (Issue #4)
img = cv2.imread(path_img) np.save('img', img)
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# 训练集 imgs_train = self.readFolder(dbname, part='train', image='rgb') labs_train = self.readFolder(dbname, part='train', image='lab') fovs_train = self.readFolder(dbname, part='train', image='fov') skes_train = self.readFolder(dbname, part='train', image='ske')
您代码中在读取npy格式数据时候读取了这四个子文件夹（rgb，lab，fov，ske），但是实际上DRIVE数据集中并没有这些文件夹的数据，请问读取的这四个文件夹的数据是怎么来的，或者您提供的代码是不是跑其他数据集的而不是跑的DRIVE数据集呢
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你的代码里是没有做这些处理啊，一上来就是直接读取的这四个文件夹，而从DRIVE数据集提供的图像是不能直接运行的 |
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