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介绍 XXL-JOB任务调度平台分为2个部分，Scheduler和Executor。具体的实现Scheduler对应是xxl-job-admin,同时xxl-job-admin还配有web UI，可以配置管理任务。
Scheduler和Executor之间通过HTTP API交互，因此Executor可以通过各种语言实现。
图片
以上图为例，scheduleThread将任务通过Executor的/run api推送给Executor
{
"jobId": 3,
"executorHandler": "task.test",
"executorParams": "x=100",
"executorBlockStrategy": "SERIAL_EXECUTION",
"executorTimeout": 0,
"logId": 17,
"logDateTime": 1606100913829,
"glueType": "BEAN",
"glueSource": "",
"glueUpdatetime": 1606099566000,
"broadcastIndex": 0,
"broadcastTotal": 1
}
Executor会根据executorHandler找到对应的handler，执行完之后，又会调用xxl-job-admin的/xxl-job-admin/api/callback回报任务的执行结果。从上面的描述我们可以知道，xxl-job-admin和excutor都必须暴露出api服务(都是HTTP接口)。
Scheduler可以有多个。它们之间通过MySQL进行同步。
主要的调度逻辑在JobScheduleHelper中
在每一轮执行调度逻辑之前, Scheduler必须先获得行锁
while (!scheduleThreadToStop) {
...
// 加行锁
try {
preparedStatement = conn.prepareStatement( "select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update" );
preparedStatement.execute();
} catch (Exception e) { ... } finally {
// 注意:锁必须正常释放
conn.commit();
由于xxl_job_lock 表中只有一条记录，所以这个逻辑与请求表锁类似，开销是比较大的。
其实这里还可以利用分治法的思想，让不同的任务对应到不同的行锁。来提高整体的并发度。依我推测, xxl-job 设计时考虑就是调度任务的数量不会太多。因此性能不是它的最主要关注点。
xxl-job内部没有使用Zookeeper这种数据库，因此在高可用性上与Quartz相比还是会稍微弱一些。好在它依赖少，搭建、学习的成本就会非常低。
对MySQL而言，如果xxl-job-admin在持有行锁的期间发生异常退出，与MySQL的连接断开。一段时间之后，MySQL会自动主动释放这个行锁。因此并不会出现死锁的问题。
接入指南 xxl-job-go-sdk xxl-job go 客户端
支持 1.执行器注册
2.耗时任务取消
3.任务注册，像写http.Handler一样方便
4.任务panic处理
5.阻塞策略处理
6.任务完成支持返回执行备注
7.任务超时取消 (单位：秒，0为不限制)
8.失败重试次数(在参数param中，目前由任务自行处理)
9.可自定义日志
10.自定义日志查看handler
11.支持外部路由（可与gin集成）
How to get go get github.com/mousycoder/xxl-job-go-sdk
Example package main
import (
"fmt"
xxl “github.com/mousycoder/xxl-job-go-sdk"
“github.com/xxl-job-go-sdk/example/task"
"log"
)
func main() {
exec := xxl.NewExecutor(
xxl.ServerAddr("http://127.0.0.1/xxl-job-admin"),
xxl.AccessToken(""), //请求令牌(默认为空)
xxl.ExecutorIp("127.0.0.1"), //可自动获取
xxl.ExecutorPort("9999"), //默认9999（非必填）
xxl.RegistryKey("golang-jobs"), //执行器名称
xxl.SetLogger(&logger{}), //自定义日志
exec.Init()
//设置日志查看handler
exec.LogHandler(func(req *xxl.LogReq) *xxl.LogRes {
return &xxl.LogRes{Code: 200, Msg: "", Content: xxl.LogResContent{
FromLineNum: req.FromLineNum,
ToLineNum: 2,
LogContent: "这个是自定义日志handler",
IsEnd: true,
}}
})
//注册任务handler
exec.RegTask("task.test", task.Test)
exec.RegTask("task.test2", task.Test2)
exec.RegTask("task.panic", task.Panic)
log.Fatal(exec.Run())
//xxl.Logger接口实现
type logger struct{}
func (l *logger) Info(format string, a ...interface{}) {
fmt.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
func (l *logger) Error(format string, a ...interface{}) {
log.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
xxl-job-admin配置 添加执行器 执行器管理->新增执行器,执行器列表如下：
AppName 名称 注册方式 OnLine 机器地址 操作
golang-jobs golang执行器 自动注册 查看 ( 1 ）
查看->注册节点
http://127.0.0.1:9999
添加任务 任务管理->新增(注意，使用BEAN模式，JobHandler与RegTask名称一致)
1 测试panic BEAN：task.panic * 0 * * * ? admin STOP
2 测试耗时任务 BEAN：task.test2 * * * * * ? admin STOP
3 测试golang BEAN：task.test * * * * * ? admin STOP
SDK 源码地址 https://github.com/mousycoder/xxl-job-go-sdk
SDK 源码解析 1.初始化执行器信息(令牌，执行器名称，IP，端口，调度中心地址)
xxl.ServerAddr("http://xxl-job.test.com:18088/xxl-job-admin"),
xxl.AccessToken(“xxxxx"), //请求令牌(默认为空)
//xxl.ExecutorIp("127.0.0.1"), //可自动获取
2.调用执行器注册接口(/api/registry)注册执行器到调度中心（20秒心跳防止过期）
func (e *executor) registry() {
t := time.NewTimer(time.Second * 0) //初始立即执行
defer t.Stop()
req := &Registry{
RegistryGroup: "EXECUTOR",
RegistryKey: e.opts.RegistryKey,
RegistryValue: "http://" + e.address,
param, err := json.Marshal(req)
if err != nil {
log.Fatal("执行器注册信息解析失败:" + err.Error())
for {
<-t.C
t.Reset(time.Second * time.Duration(20)) //20秒心跳防止过期
func() {
result, err := e.post("/api/registry", string(param))
e.log.Error("执行器注册失败1:" + err.Error())
return
defer result.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(result.Body)
e.log.Error("执行器注册失败2:" + err.Error())
res := &res{}
_ = json.Unmarshal(body, &res)
if res.Code != 200 {
e.log.Error("执行器注册失败3:" + string(body))
e.log.Info("执行器注册成功:" + string(body))
}()
3.设置日志查看 handler，用于任务调度中心远程查看执行器日志
4.注册任务 handler
加锁，放到内存中
func (t *taskList) Set(key string, val *Task) {
t.mu.Lock()
t.data[key] = val
t.mu.Unlock()
5.创建路由规则
// 创建路由器
mux := http.NewServeMux()
// 设置路由规则
mux.HandleFunc("/run", e.runTask)
mux.HandleFunc("/kill", e.killTask)
mux.HandleFunc("/log", e.taskLog)
runTask
流程：
1.解析调用中心发送的请求参数
2.加入到 runlist
3.根据executorHandler的key值找到对应的任务
4.运行任务
5.回调调度中心
6.从 runlist 中删除
7.返回给调度中心 OK
killTask
2.判断是否在runlist里
3.中止任务
4.从 runlist 中删除任务
5.返回给调度中心 OK
taskLog
2.找到对应任务的 logHandler
3.返回给调度中心 log 信息
6.创建服务器，监听端口
server := &http.Server{
Addr: e.address,
WriteTimeout: time.Second * 3,
Handler: mux,
// 监听端口并提供服务
e.log.Info("Starting server at " + e.address)
go server.ListenAndServe()
7.如果服务器意外退出，则移除注册信息
e.log.Error("执行器摘除失败:" + err.Error())
res, err := e.post("/api/registryRemove", string(param))
body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
e.log.Info("执行器摘除成功:" + string(body))
_ = res.Body.Close()
调度中心/执行器 RESTful API XXL-JOB 目标是一种跨平台、跨语言的任务调度规范和协议。
针对Java应用，可以直接通过官方提供的调度中心与执行器，方便快速的接入和使用调度中心。
针对非Java应用，可借助 XXL-JOB 的标准 RESTful API 方便的实现多语言支持。
调度中心 RESTful API：
说明：调度中心提供给执行器使用的API；不局限于官方执行器使用，第三方可使用该API来实现执行器；
API列表：执行器注册、任务结果回调等；
执行器 RESTful API ：
说明：执行器提供给调度中心使用的API；官方执行器默认已实现，第三方执行器需要实现并对接提供给调度中心；
API列表：任务触发、任务终止、任务日志查询……等；
此处 RESTful API 主要用于非Java语言定制个性化执行器使用，实现跨语言。除此之外，如果有需要通过API操作调度中心，可以个性化扩展 “调度中心 RESTful API” 并使用。
调度中心 RESTful API a、任务回调 说明：执行器执行完任务后，回调任务结果时使用
地址格式：{调度中心跟地址}/callback
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
[{
"logId":1, // 本次调度日志ID
"logDateTim":0, // 本次调度日志时间
"executeResult":{
"code": 200, // 200 表示任务执行正常，500表示失败
"msg": null
}]
响应数据格式：
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
b、执行器注册 说明：执行器注册时使用，调度中心会实时感知注册成功的执行器并发起任务调度
地址格式：{调度中心跟地址}/registry
"registryGroup":"EXECUTOR", // 固定值
"registryKey":"xxl-job-executor-example", // 执行器AppName
"registryValue":"http://127.0.0.1:9999/" // 执行器地址，内置服务地址
c、执行器注册摘除 说明：执行器注册摘除时使用，注册摘除后的执行器不参与任务调度与执行
地址格式：{调度中心跟地址}/registryRemove
"registryValue":"http://127.0.0.1:9999/" // 执行器地址，内置服务跟地址
执行器 RESTful API a、心跳检测 说明：调度中心检测执行器是否在线时使用
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/beat
b、忙碌检测 说明：调度中心检测指定执行器上指定任务是否忙碌（运行中）时使用
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/idleBeat
"jobId":1 // 任务ID
c、触发任务 说明：触发任务执行
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/run
"jobId":1, // 任务ID
"executorHandler":"demoJobHandler", // 任务标识
"executorParams":"demoJobHandler", // 任务参数
"executorBlockStrategy":"COVER_EARLY", // 任务阻塞策略，可选值参考 com.xxl.job.core.enums.ExecutorBlockStrategyEnum
"executorTimeout":0, // 任务超时时间，单位秒，大于零时生效
"logDateTime":1586629003729, // 本次调度日志时间
"glueType":"BEAN", // 任务模式，可选值参考 com.xxl.job.core.glue.GlueTypeEnum
"glueSource":"xxx", // GLUE脚本代码
"glueUpdatetime":1586629003727, // GLUE脚本更新时间，用于判定脚本是否变更以及是否需要刷新
"broadcastIndex":0, // 分片参数：当前分片
"broadcastTotal":0 // 分片参数：总分片
f、终止任务 说明：终止任务
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/kill
d、查看执行日志 说明：终止任务，滚动方式加载
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/log
"logId":0, // 本次调度日志ID
"fromLineNum":0 // 日志开始行号，滚动加载日志
"code":200, // 200 表示正常、其他失败
"content":{
"fromLineNum":0, // 本次请求，日志开始行数
"toLineNum":100, // 本次请求，日志结束行号
"logContent":"xxx", // 本次请求日志内容
"isEnd":true // 日志是否全部加载完
最后的彩蛋：
XXL-JOB-PLUS: XXL-JOB的加强版
https://github.com/mousycoder/xxl-job-plus
公众号：
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
感谢关注，分支版本可以合并至：#154
Sorry, something went wrong.
这个可以支持2.0版本嘛 求助！！ @mousycoder @xuxueli
No branches or pull requests
介绍
XXL-JOB任务调度平台分为2个部分，Scheduler和Executor。具体的实现Scheduler对应是xxl-job-admin,同时xxl-job-admin还配有web UI，可以配置管理任务。
Scheduler和Executor之间通过HTTP API交互，因此Executor可以通过各种语言实现。
图片
以上图为例，scheduleThread将任务通过Executor的/run api推送给Executor
{
"jobId": 3,
"executorHandler": "task.test",
"executorParams": "x=100",
"executorBlockStrategy": "SERIAL_EXECUTION",
"executorTimeout": 0,
"logId": 17,
"logDateTime": 1606100913829,
"glueType": "BEAN",
"glueSource": "",
"glueUpdatetime": 1606099566000,
"broadcastIndex": 0,
"broadcastTotal": 1
}
Executor会根据executorHandler找到对应的handler，执行完之后，又会调用xxl-job-admin的/xxl-job-admin/api/callback回报任务的执行结果。从上面的描述我们可以知道，xxl-job-admin和excutor都必须暴露出api服务(都是HTTP接口)。
Scheduler可以有多个。它们之间通过MySQL进行同步。
主要的调度逻辑在JobScheduleHelper中
在每一轮执行调度逻辑之前, Scheduler必须先获得行锁
while (!scheduleThreadToStop) {
...
// 加行锁
try {
preparedStatement = conn.prepareStatement( "select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update" );
preparedStatement.execute();
...
} catch (Exception e) { ... } finally {
...
// 注意:锁必须正常释放
conn.commit();
...
}
由于xxl_job_lock 表中只有一条记录，所以这个逻辑与请求表锁类似，开销是比较大的。
其实这里还可以利用分治法的思想，让不同的任务对应到不同的行锁。来提高整体的并发度。依我推测, xxl-job 设计时考虑就是调度任务的数量不会太多。因此性能不是它的最主要关注点。
xxl-job内部没有使用Zookeeper这种数据库，因此在高可用性上与Quartz相比还是会稍微弱一些。好在它依赖少，搭建、学习的成本就会非常低。
对MySQL而言，如果xxl-job-admin在持有行锁的期间发生异常退出，与MySQL的连接断开。一段时间之后，MySQL会自动主动释放这个行锁。因此并不会出现死锁的问题。
接入指南
xxl-job-go-sdk
xxl-job go 客户端
支持
1.执行器注册
2.耗时任务取消
3.任务注册，像写http.Handler一样方便
4.任务panic处理
5.阻塞策略处理
6.任务完成支持返回执行备注
7.任务超时取消 (单位：秒，0为不限制)
8.失败重试次数(在参数param中，目前由任务自行处理)
9.可自定义日志
10.自定义日志查看handler
11.支持外部路由（可与gin集成）
How to get
go get github.com/mousycoder/xxl-job-go-sdk
Example
package main
import (
"fmt"
xxl “github.com/mousycoder/xxl-job-go-sdk"
“github.com/xxl-job-go-sdk/example/task"
"log"
)
func main() {
exec := xxl.NewExecutor(
xxl.ServerAddr("http://127.0.0.1/xxl-job-admin"),
xxl.AccessToken(""), //请求令牌(默认为空)
xxl.ExecutorIp("127.0.0.1"), //可自动获取
xxl.ExecutorPort("9999"), //默认9999（非必填）
xxl.RegistryKey("golang-jobs"), //执行器名称
xxl.SetLogger(&logger{}), //自定义日志
)
exec.Init()
//设置日志查看handler
exec.LogHandler(func(req *xxl.LogReq) *xxl.LogRes {
return &xxl.LogRes{Code: 200, Msg: "", Content: xxl.LogResContent{
FromLineNum: req.FromLineNum,
ToLineNum: 2,
LogContent: "这个是自定义日志handler",
IsEnd: true,
}}
})
//注册任务handler
exec.RegTask("task.test", task.Test)
exec.RegTask("task.test2", task.Test2)
exec.RegTask("task.panic", task.Panic)
log.Fatal(exec.Run())
}
//xxl.Logger接口实现
type logger struct{}
func (l *logger) Info(format string, a ...interface{}) {
fmt.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
}
func (l *logger) Error(format string, a ...interface{}) {
log.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
}
xxl-job-admin配置
添加执行器
执行器管理->新增执行器,执行器列表如下：
AppName 名称 注册方式 OnLine 机器地址 操作
golang-jobs golang执行器 自动注册 查看 ( 1 ）
查看->注册节点
http://127.0.0.1:9999
添加任务
任务管理->新增(注意，使用BEAN模式，JobHandler与RegTask名称一致)
1 测试panic BEAN：task.panic * 0 * * * ? admin STOP
2 测试耗时任务 BEAN：task.test2 * * * * * ? admin STOP
3 测试golang BEAN：task.test * * * * * ? admin STOP
SDK 源码地址
https://github.com/mousycoder/xxl-job-go-sdk
SDK 源码解析
1.初始化执行器信息(令牌，执行器名称，IP，端口，调度中心地址)
exec := xxl.NewExecutor(
xxl.ServerAddr("http://xxl-job.test.com:18088/xxl-job-admin"),
xxl.AccessToken(“xxxxx"), //请求令牌(默认为空)
//xxl.ExecutorIp("127.0.0.1"), //可自动获取
xxl.ExecutorPort("9999"), //默认9999（非必填）
xxl.RegistryKey("golang-jobs"), //执行器名称
xxl.SetLogger(&logger{}), //自定义日志
)
2.调用执行器注册接口(/api/registry)注册执行器到调度中心（20秒心跳防止过期）
func (e *executor) registry() {
t := time.NewTimer(time.Second * 0) //初始立即执行
defer t.Stop()
req := &Registry{
RegistryGroup: "EXECUTOR",
RegistryKey: e.opts.RegistryKey,
RegistryValue: "http://" + e.address,
}
param, err := json.Marshal(req)
if err != nil {
log.Fatal("执行器注册信息解析失败:" + err.Error())
}
for {
<-t.C
t.Reset(time.Second * time.Duration(20)) //20秒心跳防止过期
func() {
result, err := e.post("/api/registry", string(param))
if err != nil {
e.log.Error("执行器注册失败1:" + err.Error())
return
}
defer result.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(result.Body)
if err != nil {
e.log.Error("执行器注册失败2:" + err.Error())
return
}
res := &res{}
_ = json.Unmarshal(body, &res)
if res.Code != 200 {
e.log.Error("执行器注册失败3:" + string(body))
return
}
e.log.Info("执行器注册成功:" + string(body))
}()
}
}
3.设置日志查看 handler，用于任务调度中心远程查看执行器日志
exec.LogHandler(func(req *xxl.LogReq) *xxl.LogRes {
return &xxl.LogRes{Code: 200, Msg: "", Content: xxl.LogResContent{
FromLineNum: req.FromLineNum,
ToLineNum: 2,
LogContent: "这个是自定义日志handler",
IsEnd: true,
}}
})
4.注册任务 handler
exec.RegTask("task.test", task.Test)
exec.RegTask("task.test2", task.Test2)
exec.RegTask("task.panic", task.Panic)
加锁，放到内存中
func (t *taskList) Set(key string, val *Task) {
t.mu.Lock()
t.data[key] = val
t.mu.Unlock()
}
5.创建路由规则
// 创建路由器
mux := http.NewServeMux()
// 设置路由规则
mux.HandleFunc("/run", e.runTask)
mux.HandleFunc("/kill", e.killTask)
mux.HandleFunc("/log", e.taskLog)
runTask
流程：
1.解析调用中心发送的请求参数
2.加入到 runlist
3.根据executorHandler的key值找到对应的任务
4.运行任务
5.回调调度中心
6.从 runlist 中删除
7.返回给调度中心 OK
killTask
流程：
1.解析调用中心发送的请求参数
2.判断是否在runlist里
3.中止任务
4.从 runlist 中删除任务
5.返回给调度中心 OK
taskLog
流程：
1.解析调用中心发送的请求参数
2.找到对应任务的 logHandler
3.返回给调度中心 log 信息
6.创建服务器，监听端口
server := &http.Server{
Addr: e.address,
WriteTimeout: time.Second * 3,
Handler: mux,
}
// 监听端口并提供服务
e.log.Info("Starting server at " + e.address)
go server.ListenAndServe()
7.如果服务器意外退出，则移除注册信息
t := time.NewTimer(time.Second * 0) //初始立即执行
defer t.Stop()
req := &Registry{
RegistryGroup: "EXECUTOR",
RegistryKey: e.opts.RegistryKey,
RegistryValue: "http://" + e.address,
}
param, err := json.Marshal(req)
if err != nil {
e.log.Error("执行器摘除失败:" + err.Error())
}
res, err := e.post("/api/registryRemove", string(param))
if err != nil {
e.log.Error("执行器摘除失败:" + err.Error())
}
body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
e.log.Info("执行器摘除成功:" + string(body))
_ = res.Body.Close()
调度中心/执行器 RESTful API
XXL-JOB 目标是一种跨平台、跨语言的任务调度规范和协议。
针对Java应用，可以直接通过官方提供的调度中心与执行器，方便快速的接入和使用调度中心。
针对非Java应用，可借助 XXL-JOB 的标准 RESTful API 方便的实现多语言支持。
调度中心 RESTful API：
说明：调度中心提供给执行器使用的API；不局限于官方执行器使用，第三方可使用该API来实现执行器；
API列表：执行器注册、任务结果回调等；
执行器 RESTful API ：
说明：执行器提供给调度中心使用的API；官方执行器默认已实现，第三方执行器需要实现并对接提供给调度中心；
API列表：任务触发、任务终止、任务日志查询……等；
此处 RESTful API 主要用于非Java语言定制个性化执行器使用，实现跨语言。除此之外，如果有需要通过API操作调度中心，可以个性化扩展 “调度中心 RESTful API” 并使用。
调度中心 RESTful API
a、任务回调
说明：执行器执行完任务后，回调任务结果时使用
地址格式：{调度中心跟地址}/callback
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
[{
"logId":1, // 本次调度日志ID
"logDateTim":0, // 本次调度日志时间
"executeResult":{
"code": 200, // 200 表示任务执行正常，500表示失败
"msg": null
}
}]
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
b、执行器注册
说明：执行器注册时使用，调度中心会实时感知注册成功的执行器并发起任务调度
地址格式：{调度中心跟地址}/registry
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
{
"registryGroup":"EXECUTOR", // 固定值
"registryKey":"xxl-job-executor-example", // 执行器AppName
"registryValue":"http://127.0.0.1:9999/" // 执行器地址，内置服务地址
}
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
c、执行器注册摘除
说明：执行器注册摘除时使用，注册摘除后的执行器不参与任务调度与执行
地址格式：{调度中心跟地址}/registryRemove
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
{
"registryGroup":"EXECUTOR", // 固定值
"registryKey":"xxl-job-executor-example", // 执行器AppName
"registryValue":"http://127.0.0.1:9999/" // 执行器地址，内置服务跟地址
}
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
执行器 RESTful API
a、心跳检测
说明：调度中心检测执行器是否在线时使用
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/beat
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
b、忙碌检测
说明：调度中心检测指定执行器上指定任务是否忙碌（运行中）时使用
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/idleBeat
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
{
"jobId":1 // 任务ID
}
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
c、触发任务
说明：触发任务执行
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/run
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
{
"jobId":1, // 任务ID
"executorHandler":"demoJobHandler", // 任务标识
"executorParams":"demoJobHandler", // 任务参数
"executorBlockStrategy":"COVER_EARLY", // 任务阻塞策略，可选值参考 com.xxl.job.core.enums.ExecutorBlockStrategyEnum
"executorTimeout":0, // 任务超时时间，单位秒，大于零时生效
"logId":1, // 本次调度日志ID
"logDateTime":1586629003729, // 本次调度日志时间
"glueType":"BEAN", // 任务模式，可选值参考 com.xxl.job.core.glue.GlueTypeEnum
"glueSource":"xxx", // GLUE脚本代码
"glueUpdatetime":1586629003727, // GLUE脚本更新时间，用于判定脚本是否变更以及是否需要刷新
"broadcastIndex":0, // 分片参数：当前分片
"broadcastTotal":0 // 分片参数：总分片
}
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
f、终止任务
说明：终止任务
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/kill
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
{
"jobId":1 // 任务ID
}
响应数据格式：
{
"code": 200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
}
d、查看执行日志
说明：终止任务，滚动方式加载
地址格式：{执行器内嵌服务跟地址}/log
Header：
XXL-JOB-ACCESS-TOKEN : {请求令牌}
请求数据格式如下，放置在 RequestBody 中，JSON格式：
{
"logDateTim":0, // 本次调度日志时间
"logId":0, // 本次调度日志ID
"fromLineNum":0 // 日志开始行号，滚动加载日志
}
响应数据格式：
{
"code":200, // 200 表示正常、其他失败
"msg": null // 错误提示消息
"content":{
"fromLineNum":0, // 本次请求，日志开始行数
"toLineNum":100, // 本次请求，日志结束行号
"logContent":"xxx", // 本次请求日志内容
"isEnd":true // 日志是否全部加载完
}
}
最后的彩蛋：
XXL-JOB-PLUS: XXL-JOB的加强版
https://github.com/mousycoder/xxl-job-plus
公众号：
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