upscale 缩放倍数能否为 1？

[Kang341281X]

您好，我想在 DAT 的基础上做图像去噪任务，但是 DF2K 的高质量和低质量图片存在一定的倍数关系。我想请问一下在训练和测试 DAT 中能否将缩放倍数修改 1？如果可以的话，请问应该如何修改？

[zhengchen1999]

可以，调整yml中的scale=1：
https://github.com/zhengchen1999/DAT/blob/main/options/Train/train_DAT_2_x2.yml#L4
https://github.com/zhengchen1999/DAT/blob/main/options/Train/train_DAT_2_x2.yml#L44

但需要重新训练，现有预训练模型只支持特定倍率（x2、x3、x4）

[Kang341281X]

你好，我在调整了上述两个地方的scale=1之后，在训练过程中出现了以上错误。我的训练命令如下：
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port=4321 basicsr/train.py -opt options/Train/train_DAT_2_x2.yml --launcher pytorch

[zhengchen1999]

测试图片有误。按下面的方式：
https://github.com/zhengchen1999/DAT?tab=readme-ov-file#test-images-without-hr

[Kang341281X]

我现在还没有训练出来模型，上面图片中报错信息是在训练开始时报的错误（调整yml中的scale=1）。是不是高质量和低质量图片的倍数关系就是 yml 中 scale 和 upscale 的值，不可以更改？

[zhengchen1999]

需要有特定的训练集，目前的训练集合不支持放大倍数=1，其他设置没有问题。

[Kang341281X]

感谢您的回答，这也是我比较迷惑的一点。还有一个问题，能不能把低质量图片放大到和高质量图片相同尺寸之后再进行训练？

[zhengchen1999]

可以。但是训练集的选择，应该依据你后续测试图片的退化情况。不同数据集训练的模型，适用于不同的退化情况。

[Kang341281X]

好的，非常感谢您的回答。