- 课堂：每周一18:30-21:05，HGX104
- 主讲教师：陈智能
- 助教：叶兴松、张园园、段钧文、谢雅真、白维康、杜永坤、苏宇辰、宋一飞、雷一鸣、张家豪
- 讨论交流：微信群、github仓库PR
- 评分：课堂表现（10%）、平时实践成绩（40%）、研讨大作业（20%）、结课大作业（30%）
| Date | Week | Topic | Type | Responsible TA | Score |
|---|---|---|---|---|---|
| 09.14 | 3 | NN入门实践 - 简单神经网络的搭建 | 随堂实践 | 张园园 | 4 |
| 09.23 | 4 | NLP入门实践 - word2vec | 随堂实践 | 张园园 | 4 |
| 09.30 | 5 | NLP实践 - bert微调NLI任务 | 随堂实践 | 白维康 | 4 |
| 10.12 | 6 | AI4S实践 - 超导体临界温度预测 | 随堂实践 | 段钧文 | 4 |
| 10.14 | 7 | CV入门实践 - 图像分类 | 随堂实践 | 叶兴松 | 4 |
| 10.21 | 8 | 选题：超导体临界温度预测赛题调优、bert微调用于其他NLP任务【新闻文本分类、中文NLP地址要素解析、医学搜索Query相关性判断】 | 研讨汇报 | 段钧文、白维康 | 10 |
| 10.28、11.04 | 9、10 | RL实践 - Picman DQN算法实现 | 随堂实践 | 雷一鸣 | 8 |
| 11.11 | 11 | LLM实践 - 评测开源大模型在专业领域下或抗越狱攻击的性能 | 随堂实践 | 叶兴松、张家豪 | 4 |
| 11.18 | 12 | CV实践 - 图像检测 | 随堂实践 | 谢雅真 | 4 |
| 11.25 | 13 | AISec实践 - 针对视觉模型的对抗攻击 | 随堂实践 | 张家豪 | 4 |
| 12.02 | 14 | 期末项目介绍 | 综合实践 | 杜永坤、宋一飞、苏宇辰 | 30 |
| 12.09 | 15 | 选题：图像分割、Taught Itself To Walk | 研讨汇报 | 谢雅真、雷一鸣 | 10 |
- [OP1] 完成本学科任务：学生结合自己的专业需求，构建解决自己专业内任务的模型，撰写实验报告
- [OP2] 打比赛：文档篡改智能识别比赛，锻炼实战能力
- [OP3] 论文复现：学生从选定的论文中挑选一篇从头开始复现，锻炼理解和复现前沿成果能力