Frontier Exploration and Practice of Artificial Intelligence (2024 Autumn)

• 课堂：每周一18:30-21:05，HGX104
• 主讲教师：陈智能
• 助教：叶兴松、张园园、段钧文、谢雅真、白维康、杜永坤、苏宇辰、宋一飞、雷一鸣、张家豪
• 讨论交流：微信群、github仓库PR
• 评分：课堂表现（10%）、平时实践成绩（40%）、研讨大作业（20%）、结课大作业（30%）

时间安排

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Date	Week	Topic	Type	Responsible TA	Score
09.14	3	NN入门实践 - 简单神经网络的搭建	随堂实践	张园园	4
09.23	4	NLP入门实践 - word2vec	随堂实践	张园园	4
09.30	5	NLP实践 - bert微调NLI任务	随堂实践	白维康	4
10.12	6	AI4S实践 - 超导体临界温度预测	随堂实践	段钧文	4
10.14	7	CV入门实践 - 图像分类	随堂实践	叶兴松	4
10.21	8	选题：超导体临界温度预测赛题调优、bert微调用于其他NLP任务【新闻文本分类、中文NLP地址要素解析、医学搜索Query相关性判断】	研讨汇报	段钧文、白维康	10
10.28、11.04	9、10	RL实践 - Picman DQN算法实现	随堂实践	雷一鸣	8
11.11	11	LLM实践 - 评测开源大模型在专业领域下或抗越狱攻击的性能	随堂实践	叶兴松、张家豪	4
11.18	12	CV实践 - 图像检测	随堂实践	谢雅真	4
11.25	13	AISec实践 - 针对视觉模型的对抗攻击	随堂实践	张家豪	4
12.02	14	期末项目介绍	综合实践	杜永坤、宋一飞、苏宇辰	30
12.09	15	选题：图像分割、Taught Itself To Walk	研讨汇报	谢雅真、雷一鸣	10

结课实践【三选一】

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• [OP1] 完成本学科任务：学生结合自己的专业需求，构建解决自己专业内任务的模型，撰写实验报告
• [OP2] 打比赛：文档篡改智能识别比赛，锻炼实战能力
• [OP3] 论文复现：学生从选定的论文中挑选一篇从头开始复现，锻炼理解和复现前沿成果能力