2019 그랜드 챌린지 청각인지 (track3) 데이터셋 (GIST)

과제 개요 (2019 Grand Challenge 개요)

• 드론 장비를 활용한 음성/음향 기반 재난 대응 관련 연구
  • 드론으로 취득된 음성정보에서 구조요청 소리를 듣고 발생 위치 추정

DB 상세 내용

• 구조 음성(성인남녀 및 소아남녀) 및 비음성(개짖는소리, 차경적소리)을 스피커에서 재생하여 마이크에서 수집
• 실외에서 호버링 중인 드론 하단에 삼각대를 이용하여 지면과 수평이 되도록 고정시킨 스테레오 마이크를 통해 오디오 신호 녹음
• 수집 환경
  • 녹음 장비 : Sony PCM-A10
  • 각도 : 스테레오 마이크의 중심점 기준 20도 간격(0~180도)
  • 거리 : 스테레오 마이크 중심점 지면 위치 기준 5m, 10m, 20m
  • 비행 고도 2m~2.5m 상태 호버링
  • 녹음장소 : 야외 공터
• 오디오 규격
  • Stereo, bit/48kHz로 녹음된 1초 이상의 길이제한이 없는 오디오클립
  • 수량 : 500개

Contributors

• 김홍국 ([email protected], GIST, 교수)
• 김남균 ([email protected], GIST, 박사과정)
• 이정혁 ([email protected], GIST, 박사과정)
• 박인영 ([email protected], GIST, 박사과정)
• 이건우 ([email protected], GIST, 박사과정)
• 박동건 ([email protected], GIST, 통합과정)

Acknowledgement

This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea. government(MSIT) (No. 2019-0-01767, Development of Machine Learning-Based Acoustic Intelligence Technology for Disaster Response Using Drones)