Модел на машинно обучение за оценяване стойността на автомобил

Дипломна работа за ОКС Бакалавър по специалността Информатика и софтуерни науки в Технически университет - София.

Изпълняване на проекта

1. Системата Ви трябва да има инсталирана версия на Python 3.12
2. Отворете терминала и навигирайте до папката на проекта
3. Изпълнете следната команда в терминала - pip install -r requirements.txt

Файлове с данни

Поради ограниченията за максимален размер на файловете в GitHub, .csv файловете с разгледаните данни можете да изтеглите от тук. Поставете папката data в главната директория на проекта.

Тетрадки

С цел улеснение, всички тетрадки са предварително изпълнени и няма нужда от новократното им изпълнение. По-горе са налични и всички обработени и необработени набори от данни.

Изпълнението на тетрадките в директория training може да отнеме няколко часа, в зависимост от Вашата конфигурация!

Готови модели

Тук могат да бъдат открити най-добрите обучени модели, сериализирани като .pkl файлове. Моделите могат да бъдат заредени от тях и използвани в програма.

Scraper

Възможно е файлът scraper.py да не работи правилно поради настъпили промени в оформлението на уеб сайта.

Използвани библиотеки

• requests
• Selenium
• Beautiful Soup 4
• scikit-learn
• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• missingno
• fastai
• jupyter