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TDU Anpassungen zu den Übungen
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- Fahrplan:  angepasst.
- Team: Wissentschaftliche Mitarbeiterin hinzugefügt.
- Kursformat: vorübergehend angepasst, Daten werden nach Semesterbeginn bekanntgegeben.
- Prüfungsform: hat sich nicht geändert.
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@cyildiz
cyildiz committed Sep 24, 2024
1 parent d6d702d commit c1f3c65
Showing 1 changed file with 23 additions and 21 deletions.
44 changes: 23 additions & 21 deletions readme.md
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Expand Up @@ -48,6 +48,8 @@ Anwendung in Spielen, Navigation, Planung, smarten Assistenten, autonomen Fahrze

* [Carsten Gips](https://www.hsbi.de/minden/ueber-uns/personenverzeichnis/carsten-gips) (HSBI, Sprechstunde nach Vereinbarung)
* [Canan Yıldız](http://people.tau.edu.tr/people.show/cananyildiz/de) (TDU)
* [Fulya Yenilmez](https://people.tau.edu.tr/people.show/fulya.yenilmez/de) (TDU)



## Kursformat
Expand Down Expand Up @@ -112,8 +114,8 @@ Durchführung als *Flipped Classroom*: Sitzungen per Zoom (**Zugangsdaten siehe

| Übungsgruppe | 30.09. - 15.01. |
|:-------------|:-----------------------------|
| G1 / G3 | Do, 14:30 bis 15:30 Uhr (TR) |
| G2 / G4 | Do, 15:30 bis 16:30 Uhr (TR) |
| G1 / G2 | wird bekanntgegeben |
| G3 / G4 | wird bekanntgegeben |
| | online |

Sitzungen per Google Meet (**Zugangsdaten siehe [Google Classroom]**)
Expand All @@ -123,7 +125,7 @@ Sitzungen per Google Meet (**Zugangsdaten siehe [Google Classroom]**)

[ILIAS IFM 3.2 GKI (PO23, 3. Semester)]: https://www.hsbi.de/elearning/goto.php?target=crs_1400597&client_id=FH-Bielefeld
[ILIAS IFM 5.14 KI (PO18, 5. Semester)]: https://www.hsbi.de/elearning/goto.php?target=crs_1400604&client_id=FH-Bielefeld
[Google Classroom]: https://classroom.google.com/c/NjMzNDM4MDk1NTM5
[Google Classroom]: https://classroom.google.com/c/NzE4Mzk0NDE5ODEz?cjc=fhzfku3


## Prüfungsform, Note und Credits
Expand Down Expand Up @@ -286,24 +288,24 @@ Here be dragons ...
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-->

| Monat | Tag | Vorlesung | Lead | Start Bearbeitung | Vorstellung Übung |
|:----------|:-------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|:-------------------------|:-------------------------------------|
| September | 30. | [Orga] (*Zoom*); [Einführung KI], [Problemlösen] | Canan, Carsten | | |
| Oktober | 07. (**12:30 - 13:30** Uhr TR) | [Machine Learning 101], [Perzeptron] | Canan | [Blatt: Perzeptron] | |
| | 14. | [Lineare Regression] | Canan | [Blatt: Regression] | Do, 17.10.: [Blatt: Perzeptron] |
| | 21. | [Logistische Regression] | Canan | | |
| | 28. | [Overfitting], [Multilayer Perceptron] | Canan | [Blatt: MLP] | Do, 31.10.: [Blatt: Regression] |
| November | 04. | [Backpropagation] | Canan | [Blatt: Backpropagation] | Do, 07.11.: [Blatt: MLP] |
| | 11. | [Training & Testing], [Performanzanalyse] | Canan | | Do, 14.11.: [Blatt: Backpropagation] |
| | 18. | **Zwischenprüfung** | | | |
| | 25. | [Tiefensuche], [Breitensuche], [Branch-and-Bound], [Best First], [A-Stern] | Carsten | [Blatt: Suche] | |
| Dezember | 02. | [Gradientensuche], [Simulated Annealing]; [Intro EA/GA], [Genetische Algorithmen] | Carsten | [Blatt: EA/GA] | Do, 05.12.: [Blatt: Suche] |
| | 09. | [Optimale Spiele], [Games mit Minimax], [Minimax und Heuristiken], [Alpha-Beta-Pruning] | Carsten | [Blatt: Games] | Do, 12.12.: [Blatt: EA/GA] |
| | 16. | [Vorschau Deep Learning (CNN, RNN)] | Canan | | Do, 19.12.: [Blatt: Games] |
| | 23. | [Prüfungsvorbereitung TDU] | Canan | | |
| | 30. (**Keine Sprechstunde**) | [Machine Learning 101], [CAL2], [Pruning], [CAL3], [Entropie], [ID3 und C4.5] | | [Blatt: DTL] | |
| Januar | 06. | [Einführung Constraints], [Lösen von diskreten CSP], [CSP und Heuristiken], [Kantenkonsistenz und AC-3] | Carsten | [Blatt: CSP] | Do, 09.01.: [Blatt: DTL] |
| | 13. | [Wahrscheinlichkeitstheorie], [Naive Bayes] | Carsten | | Do, 16.01.: [Blatt: CSP] |
| KW | Monat | Tag | Vorlesung | Lead | Abgabe Übung |
|:---|:------|:-------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|:-------------------------|
| 40 | Sep | 30. | [Orga] (*Zoom*); [Einführung KI], [Problemlösen] | Canan, Carsten | |
| 41 | Okt | 07. (**12:30 - 13:30** Uhr TR) | [Machine Learning 101], [Perzeptron] | Canan | |
| 42 | | 14. | [Lineare Regression] | Canan | [Blatt: Perzeptron] |
| 43 | | 21. | [Logistische Regression] | Canan | |
| 44 | | 28. | [Overfitting], [Multilayer Perceptron] | Canan | [Blatt: Regression] |
| 45 | Nov | 04. | [Backpropagation] | Canan | [Blatt: MLP] |
| 46 | | 11. | [Training & Testing], [Performanzanalyse] | Canan | [Blatt: Backpropagation] |
| 47 | | 18. | **Zwischenprüfung** | | |
| 48 | | 25. | [Tiefensuche], [Breitensuche], [Branch-and-Bound], [Best First], [A-Stern] | Carsten | |
| 49 | Dez | 02. | [Gradientensuche], [Simulated Annealing]; [Intro EA/GA], [Genetische Algorithmen] | Carsten | [Blatt: Suche] |
| 50 | | 09. | [Optimale Spiele], [Games mit Minimax], [Minimax und Heuristiken], [Alpha-Beta-Pruning] | Carsten | [Blatt: EA/GA] |
| 51 | | 16. | [Vorschau Deep Learning (CNN, RNN)] | Canan | [Blatt: Games] |
| 52 | | 23. | [Prüfungsvorbereitung TDU] | Canan | |
| 01 | | 30. (**Keine Sprechstunde**) | [Machine Learning 101], [CAL2], [Pruning], [CAL3], [Entropie], [ID3 und C4.5] | | |
| 02 | Jan | 06. | [Einführung Constraints], [Lösen von diskreten CSP], [CSP und Heuristiken], [Kantenkonsistenz und AC-3] | Carsten | [Blatt: DTL] |
| 03 | | 13. | [Wahrscheinlichkeitstheorie], [Naive Bayes] | Carsten | [Blatt: CSP] |

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