CNN_CompterVision

Introduction pour Checkout

1 - Récuperer la release

2 - Lancer un pip install requirements.txt dans le folder CNN_serveur

3 - Ouvrir le projet Android avec Android Studio - build:quick-start

4 - Lancer le serveur Avec Pycharm

5 - Le serveur necessite un repertoire d'entrainement -> se referer au fichier Conf.py

6 - L'application Android communiquera avec votre APi seulement si le fichier Conf.java est correctement renseigné.

API request LIST

GET img_searches/ Pour recuperer le resultat d'une recherche

GET img_searches/ Pour voir toutes les recherches

POST img_searches/ Pour upload l'image a analyser par le serveur

GET static/<str_name>.jpg pour aller cherche une ressource précise de votre dossier de d'apprentissage.

POST index/ pour changer le nombre de résultats voulus par les clients.

Liens utiles :

https://github.com/Brisseta/Back_endCV.git : repository du serveur (en cas de pb)

https://github.com/ArthurHub/Android-Image-Cropper.git : mécanisme de rognage et modification d'image

http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/: dataset gratuit de logos