Tega - Entre na fila

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Inspiration

A inspiração do nosso grupo veio principalmente com foco nas aglomerações que vem ocorrendo por conta das grandes filas em agências com objetivo de fazer o saque do auxílio emergencial e a partir desse ponto fizemos uma imersão no comportamento de clientes em compras e atividades bancárias de centros urbanos, adotando a teoria das filas para exemplificar como poderíamos organizar essas filas de modo que ela não haja aglomeração por conta do momento que estamos vivendo atualmente. A procura por auxílios do governo geram filas fora das agências bancárias, medidas dos bancos para conter aglomerações diminuem número de pessoas dentro das agências, mas não na rua e ainda cria o fator insegurança. Para evitar mais aglomeração, como é indicado pela Organização Mundial da Saúde, baseamos nossa solução em um sistema sem filas para conscientizar os clientes sobre a pandemia e reforçar a realização de operações sem sair de suas casas, guardando sua posição na fila. Certamente não é agradável entrar em uma fila e esperar pelo serviço, porque acreditamos que o ideal seria chegar até o local desejado e ser atendido rapidamente, pois quando a espera é longa, ficamos frustrados, irritados e no atual contexto nos expõe a duas inseguranças: a possibilidade de contágio pelo SARS-CoV-2 e a ação de assaltantes. Se existem filas, passamos a comparar com a de outros locais, e talvez podemos até modificar o nosso destino inicial para um outro, mas e se a fila em que estamos for a única que podemos entrar? E se tivermos que enfrentar uma fila para cada tipo de serviço? O longo tempo de espera para ser atendido é o principal fator, hoje, para a avaliação tão negativa desse sistema que vivemos em diversos locais do Brasil e que poderia ser modificado a partir de soluções inovadoras. What it does

1 — Se utilizando da localização do celular, iremos garantir que as pessoas não fiquem próximas, de acordo com a previsão de atendimento. A localização será um fator essencial para que um alerta seja enviado sobre o tempo de solicitação até o atendimento, onde a pessoa deve se afastar do local para evitar aglomerações (se possível ficar em casa), sabendo-se que a precisão da geolocalização nas aplicações é de 10 a 20 metros. A entrega dos códigos que referencia a sua posição na fila irá acontecer em tempo real, com previsão baseada nas funções de probabilidade de atendimento obtidas pelo andar da fila ao longo do tempo (semana e meses). O aplicativo será para qualquer órgão(incluindo unidades de órgãos públicos), empresa ou estabelecimento, funcional, de fácil acesso e reconhecimento visual quanto à marca e funções, indo além do objetivo proposto no desafio inicial.

2 — Os dados são tratados automaticamente para virarem os modelos de filas que fazem as previsões, para isso fazemos o calculo do processo de chegada e estima a taxa média de chegada de elementos(pessoas) até o estabelecimento, o ritmo de atendimento, tempo ou duração do serviço ou atendimento, número de servidores, disciplina, tamanho médio e tempo máximo da fila, tempo médio de espera na fila, observação da dinâmica de uma fila, entre outras abordagens matemática de filas pela ‘Teoria das Filas’.

3 — Integração com o Whatsapp e Telegram por chatbot, efetivos para as pessoas que são leigos por conta de aplicativos e utilizam o Whatsapp como a 'internet' de modo geral, as pessoas poderão conferir em tempo real pelo mensageiro como está o andar da fila.

4 — Atualização em tempo real por SMS será um modo no qual a pessoa poderá ficar atento e saber as informações sobre sua colocação na fila.

How we built it

— O estudo de mercado foi realizado através de busca de anterioridade de possíveis soluções, imersão e validação através de dados estatísticos e ferramentas do Design Thinking. Nosso produto na versão MVP e escalada foram pensados de acordos as necessidades dos potenciais usuários e atual contexto socioeconômico, buscando dessa forma desenvolver jornadas dos usuários atrativas e realistas.

— O MVP foi projetado para o mínimo de investimento e se insere em na realidade de uma parcela significativa de potenciais usuários (o bot foi programado para funcionar no Telegram, aplicativo de comunicação com 200 milhões de usuários mensais e presente em 27% dos celulares do Brasil. Uma solução semelhante para uso no WhatsApp está em desenvolvimento) constituindo assim uma estratégia de inserção no mercado, validação e tração do nosso modelo de negócio.

— Banco de Dados (Com pandas em Python)

— Orientação a Objetos (Com Python)

— Interface Gráfica (Com Tkinter em Python)

— Processamento de linguagem natural (com NLTK em Python)

Challenges we ran into

— Busca da disrupção em meio a tantos times de inovação trabalhando em prol da mesma causa;

— Os aprimoramentos com aprendizado de máquinas podem levar tempo para ser feitos devido a algumas variáveis.

— Desenvolvimento de estratégias competitivas e com potencial de assertividade para inserção do nosso app no mercado diante do atual contexto socioeconômico. Accomplishments that we're proud of

— Quadro de metas cumprido conforme cronograma proposto;

— Proposta de escalabilidade do produto, com inserção em outros mercados promissores e aperfeiçoamento do bot e app, conforme apresentado em nosso Lean Canvas;

— Desenvolvimento realizado em Python de forma compartilhada.

— Aprendizagem de aplicações estatísticas, transposição das informações para o código de programação, prototipagem e validação;

— Liderança e produtividade exercidas pelos integrantes do grupo até então desconhecidos entre si, mas com capacidades técnicas de impacto para este projeto e propósitos alinhados;

What we learned

— Os desafios provocados pela pandemia e a necessidade de soluções inovadoras e acessíveis a todos;

— Estudo de mercado para os cenários durante e pós-pandemia;

— Jornada do usuário na ótica do Customer Experience;

— Métricas para startups;

— Aprofundamento das possibilidades da programação em Python;

— Teoria das Filas e outras fundamentações estatísticas para uma construção precisa da nossa solução.

What's next for TEGA — Entre nessa Fila

— Validação do bot com um número significativo de usuários;

— Participação do time em Bootcamp e em chamadas de aceleradoras;

— Apresentar e modelar a proposta em atividades de mentorias, buscando contato próximo a investidores e hubs de inovação;

— Agir de forma estratégica frente aos usuários (público em geral e estabelecimentos) prospectados, tanto na primeira fase quanto na projeção de escalabilidade;

— Aperfeiçoar o nosso produto sempre em diálogo com as necessidades de mercado, perfis dos consumidores e de acordo com o propósito do time.

Created by

• Bruno Lucena dos Santos: Meu 2º Hackathon. Trabalhei na parte de Negócios (Lean Canvas, Pitch e Jornada).

• Wilson Wagner: Meu primeiro hackaton! Estou contribuindo com o algoritmo programando em Python e biblioteca de chatbot para o telegram.

• Ruaan Oliveira Carvalho: Eu estou trabalhando com o designer.

• Gustavo Souza: Trabalhei com o banco de dados utilizando a biblioteca Pandas do Python e no ChatBot do Telegram.

• Guillaume Lauras: Eu fiz a interface gráfica do usuário no meu primeiro hackathon!

• Gustavo Nogueira: Ajudei no desenvolvimento das estatísticas e probabilidades. Desenvolvi algoritmos em Python que utilizasse da media e desvio padrão, isso junto a distribuição de Poisson.