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Trabalho de Conclusão do curso de Sistemas de Informação

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TCC - IDENTIFICAÇÃO DE MARCADORES GENÉTICOS RELACIONADOS À EXPRESSÃO DE ANTÍGENOS DE GRUPOS SANGUÍNEOS ERITROCITÁRIOS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE DADOS BRUTOS DE SEQUENCIAMENTO DE NOVA GERAÇÃO

Trabalho de Conclusão do curso de Sistemas de Informação da Universidade do Estado da Bahia

Objetivos

Desenvolver um ambiente de experimentação de técnicas para a identificação de grupos sanguíneos e marcadores genéticos provenientes de dados de sequenciamento genético em plataformas de Next-Generation Sequencing (NGS).

Objetivos Específicos

Na identificação de marcadores genéticos de grupos sanguíneos:

  • Avaliar e compreender as técnicas no processo de identificação dos grupos sanguíneos e marcadores genéticos.
  • Desenvolver um pipeline para leitura rápida dos dados brutos de plataformas de NGS para a identificação dos grupos sanguíneos e marcadores genéticos.
  • Definir métricas para avaliar o desempenho do algoritmo para a identificação de grupos sanguíneos e dos diferentes marcadores genéticos.

Obs.: a documentação do projeto está contida no arquivo README.md localizado na pasta home/TCC/documentation/

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Undergraduate Thesis - IDENTIFICATION OF GENETIC MARKERS RELATED TO THE EXPRESSION OF ERYTHROCYTE BLOOD GROUP ANTIGENS USING RAW DATA PROCESSING FROM NEXT-GENERATION SEQUENCING

Undergraduate Thesis for the Information Systems bachelor's degree at the State University of Bahia

Objectives

Develop an experimental environment for techniques aimed at identifying blood groups and genetic markers from genetic sequencing data on Next-Generation Sequencing (NGS) platforms.

Specific Objectives

In the identification of blood group genetic markers:

  • Evaluate and understand the techniques used in the process of identifying blood groups and genetic markers.
  • Develop a pipeline for quick reading of raw data from NGS platforms to identify blood groups and genetic markers.
  • Define metrics to assess the algorithm's performance in identifying blood groups and different genetic markers.

Note: The project documentation is contained in the README.md file located in the home/TCC/documentation/ folder.

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