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JonneryR/2019.1-TianChi-Jinnan

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2019.1-TianChi-Jinnan

天池津南,solo复赛6/2682,总排名11/2682。
运行model_FuSai.py,得到的Basyen_stacking.csv是结果;
然后和鱼的开源融合,开源占0.2-0.4都可以。
感谢鱼的开源
整体思路:
1.数据预处理,主要借鉴鱼的思路
2.cross特征
3.B14的分箱特征(具体作用需要尝试)
4.add_div特征,对数据进行加法和除法的操作
5.count特征
6.lgb,xgb最后bayes融合。

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天池津南,solo复赛6/2682,总排名11/2682。

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