Regression Basics

Regression Basics

Curriculum Module
R2020aを使用して作成、R2020a以降の製品で動作確認

Description

This repository contains a Japanese version of a published repository "Regression Basics" https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Regression-Basics

このパッケージには、回帰分析の基礎について説明するライブスクリプトとファイルが含まれています。この教材は、様々な教育・学習方法にあわせて簡単に変更するため、柔軟に対応できるように設計されています。 簡単な背景説明、インタラクティブな描写、タスク、学習内容の振り返りのための質問、実際の応用例、説明した概念についてのガイド付き演習が含まれています。

学習の目標

• 線形回帰、非線形回帰、線形重回帰を定義する
• 適合度測定を使用し、回帰モデルの性能を評価・改善する
• 最急降下法を適用してコスト関数を最小化する
• 最急降下法の学習率とステップ数の増減がもたらす効果を説明する
• 線形回帰モデルを用いて短い期間の予測を行う

おすすめの予習

MATLAB Onramp – MATLABの基本を学ぶ、無料2時間入門コース

詳細

regressionBasics.mlx
回帰分析の基礎を説明するインタラクティブな講義です。基本的な線形回帰を応用して、実世界の電力負荷データをモデル化します。
electricityLoadData.mlx
練習問題用のNew York ISOから電力負荷についての外部データをダウンロードするための補助スクリプトです。
regressSolnIm/
このフォルダには、regressionBasics.mlxにある課題についての解を含む付録画像ファイルが含まれています。メインのスクリプトには、必要に応じて解を隠す・表示するを操作する機能が用意されています。このフォルダをregressionBasics.mlxと同じ場所（階層）においてください。

製品

このファイルを実行するためには、以下の製品が必要です MATLAB, Statistics and Machine Learning Toolbox™

License

The license for this module is available in the LICENSE.TXT file in this GitHub repository.

Support

日本語でのお問い合わせはMathWorks Japan カスタマーサクセス部までお願いします。 Have any questions or feedback? Contact the MathWorks online teaching team.

Copyright 2021 The MathWorks, Inc.