Python for Data Science

Clase 1

• Introducción a Data Science [slides]
• Metodologías y workflows de Data Science
• Instalación de Anaconda
• Instalación de Jupyter Lab
• Google Colaboratory
• Overview of Colaboratory Features (también aplicable a Jupyter Lab)

Clase 2

• Extracción y preprocesamiento de datos [slides] [notebook 1] [notebook 2]

Clase 3

• Web scraping, análisis exploratorio y visualización [slides] [notebook 1] [notebook 2]

Clase 4

• Machine Learning [slides] [notebook 1] [notebook 2]

Clase 5

• Análisis de modelos, Deep Learning [slides] [notebook]

Clase 6

• Transfer Learning, NLP, deployment [slides] [notebook]