📝 README 영문 수정

MoneygementTeam · Oct 28, 2024 · 3812676 · 3812676
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 ## lyf-jarvis-back
 
-> Lyf Jarvis는 AI 기반 맞춤형 여행 플래너입니다.  
-> 사용자의 위치, 날씨, 선호도를 실시간으로 반영해 개인화된 여행 일정을 제공합니다.  
-> 음성 인식과 3D 경로 시각화를 통해 직관적인 여행 계획을 제공하며 사용자 피드백을 학습합니다.  
-> 비용과 교통수단 최적화로 편리함을 극대화하며 단순한 정보 제공을 넘어 여행 경험을 향상시킵니다.
+> Lyf Jarvis is an AI-powered personalized travel planner.  
+> It provides customized travel itineraries in real-time based on the user’s location, weather, and preferences.  
+> With voice recognition and 3D route visualization, it offers an intuitive travel plan while learning from user feedback.  
+> By optimizing costs and transportation, it enhances convenience, going beyond information delivery to elevate the travel experience.
 
-## 목차
-- [소개](#소개)
-- [기능](#기능)
-- [기대 효과](#기대-효과)
-- [기술 스택](#기술-스택)
-- [팀 소개](#팀-소개)
+## Table of Contents
+- [Introduction](#introduction)
+- [Features](#features)
+- [Expected Benefits](#expected-benefits)
+- [Tech Stack](#tech-stack)
+- [Team Introduction](#team-introduction)
 
-## 기능
+## Features
 
-### 1. AI 맞춤형 여행 플래닝
-- 사용자의 위치와 날씨, 선호도에 맞춰 개인화된 여행 일정을 제공해요.
-- 최신 음성 인식 기술을 통해 손쉽게 여행 계획을 관리하고 조정할 수 있어요.
-- 사용자 피드백을 학습하여 점점 더 정교하고 맞춤화된 추천을 제공합니다.
+### 1. AI-Powered Personalized Travel Planning
+- **Real-Time Customized Itineraries**: Collects user location, weather, and preferences in real-time to provide the most suitable travel plans.
+- **Easy Itinerary Management**: Allows for easy travel plan adjustments and management through AI-driven voice recognition.
+- **Learning from User Feedback**: Incorporates user feedback to deliver increasingly refined and personalized recommendations, enhancing the travel experience.
 
-### 2. 3D 경로 시각화와 실시간 최적화
-- 여행 경로를 3D로 시각화해 목적지와 경로를 직관적으로 파악할 수 있어요.
-- 교통수단, 비용, 혼잡도 등의 요소를 고려하여 최적의 경로를 추천합니다.
-- 비용 절감과 시간 효율성을 높여 편리한 여행 경험을 제공합니다.
+### 2. 3D Route Visualization and Real-Time Optimization
+- **3D Route Visualization**: Displays travel routes in 3D for an intuitive understanding of destinations and paths.
+- **Optimized Route Recommendations**: Considers transportation, cost, congestion, and more to suggest routes that maximize cost efficiency and time savings.
+- **Adaptive Updates**: Optimizes routes based on real-time data, adjusting to weather changes or traffic updates to maximize convenience.
 
-### 3. 사용자 간 커뮤니티 및 네트워킹 형성 (Upcoming Features)
-- 개인화된 여행 데이터를 분석하여 성향이 비슷한 사용자끼리 매칭하고, 함께 여행할 수 있는 일정을 추천합니다.
-- 취미, 액티비티, 문화재, 맛집 등 다양한 활동을 기반으로 연결되어 자연스러운 커뮤니티와 네트워킹이 형성됩니다.
-- 관심사가 유사한 사용자들이 함께 체험을 공유하고, 여행 경험을 확장해 나갈 수 있는 기회를 제공합니다.
+### 3. Community and Networking Among Users (Upcoming Features)
+- **Matching Users with Similar Interests**: Matches users with similar preferences based on personalized travel data, recommending shared travel schedules.
+- **Connecting Through Diverse Activities**: Fosters community through shared interests such as hobbies, activities, and dining spots, promoting natural networking opportunities.
+- **Experience Sharing and Travel Expansion**: Enables users with similar interests to share experiences, meet new travel companions, and broaden their travel horizons.
 
-## 기대 효과
+## Expected Benefits
 
-- **여행 경험 향상**: AI 맞춤형 계획과 직관적인 3D 시각화로 더 나은 여행 경험을 제공합니다.
-- **편리함 극대화**: 실시간 경로 최적화와 음성 인식으로 계획 변경이 쉽고 빠릅니다.
-- **지속적인 개선**: 사용자 피드백을 반영하여 점점 더 개인화된 여행 플래너로 발전합니다.
-- **커뮤니티 형성 및 네트워킹 강화**: 유사한 성향의 사용자들이 함께 여행하며 자연스러운 네트워킹 기회를 제공합니다.
+- **Enhanced Travel Experience**: Provides an intuitive and satisfying travel experience through AI-powered planning and 3D visualization.
+- **Maximized Convenience**: Real-time route optimization and voice recognition allow for quick and easy itinerary adjustments, adapting to unforeseen circumstances.
+- **Continuous Improvement**: Learns from user feedback to deliver increasingly personalized recommendations, with a feedback-driven development structure that enhances user satisfaction.
+- **Community Building and Networking Opportunities**: Connects users with similar interests, fostering a platform for shared travel experiences and natural community formation.
 
-
-## 기술 스택
+## Tech Stack
 <h3 style="text-align: center;">Backend</h3>
 <p style="text-align: center;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Java-007396?style=for-the-badge&logo=java&logoColor=white" alt="Java"/>
@@ -50,7 +49,7 @@
    <img src="https://img.shields.io/badge/Gradle-02303A?style=for-the-badge&logo=gradle&logoColor=white" alt="Gradle"/>
 </p>
 
-<h3 style="text-align: center;">Infra</h3>
+<h3 style="text-align: center;">Infrastructure</h3>
 <p style="text-align: center;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Amazon EC2-FF9900?style=for-the-badge&logo=amazon-aws&logoColor=white" alt="Amazon EC2"/>
    <img src="https://img.shields.io/badge/Amazon RDS-527FFF?style=for-the-badge&logo=amazon-rds&logoColor=white" alt="Amazon RDS"/>
@@ -61,38 +60,38 @@
    <img src="https://img.shields.io/badge/NGINX-009639?style=for-the-badge&logo=nginx&logoColor=white" alt="NGINX"/>
 </p>
 
-<h3 style="text-align: center;">문서 & 협업</h3>
+<h3 style="text-align: center;">Documentation & Collaboration</h3>
 <p style="text-align: center;">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"/>
    <img src="https://img.shields.io/badge/Jira-0052CC?style=for-the-badge&logo=jira&logoColor=white" alt="Jira"/>
    <img src="https://img.shields.io/badge/Confluence-172B4D?style=for-the-badge&logo=confluence&logoColor=white" alt="Confluence"/>
    <img src="https://img.shields.io/badge/Figma-F24E1E?style=for-the-badge&logo=figma&logoColor=white" alt="Figma"/>
 </p>
 
-## 팀 소개
-<h2 style="text-align: center;">Team 머니지먼트(Moneygement)</h2>
+## Team Introduction
+<h2 style="text-align: center;">Team Moneygement(Moneygement)</h2>
 
 <div style="display: table; margin: 0 auto;">
   <table>
     <tr>
       <td style="text-align: center;">
         <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/24979159" width="100px;" alt="bk100km"/><br />
-        <sub><b>신성수</b></sub><br />
+        <sub><b>Seongsu Shin</b></sub><br />
         <a href="https://github.com/shinseongsu" target="_blank">@shinseongsu</a>
       </td>
       <td style="text-align: center;">
         <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/53592454" width="100px;" alt="bk100km"/><br />
-        <sub><b>정찬미</b></sub><br />
+        <sub><b>Chanmi Jeong</b></sub><br />
         <a href="https://github.com/tinajeong" target="_blank">@tinajeong</a>
       </td>
       <td style="text-align: center;">
         <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/34636395" width="100px;" alt="bk100km"/><br />
-        <sub><b>정승영</b></sub><br />
+        <sub><b>Seungyoung Jeong</b></sub><br />
         <a href="https://github.com/gogoonbuntu" target="_blank">@gogoonbuntu</a>
       </td>
       <td style="text-align: center;">
         <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/97321415" width="100px;" alt="bk100km"/><br />
-        <sub><b>이찬호</b></sub><br />
+        <sub><b>Chanho Lee</b></sub><br />
         <a href="https://github.com/bk100km" target="_blank">@bk100km</a>
       </td>
     </tr>