Repositório de materiais para o trabalho da matéria de Natural Language Processing. Tecnologias usadas:
Este repositório contém alguns arquivos para auxílio na realização do trabalho prático da matéria de NLP.
Aqui você encontrará o arquivo dos dados e metadados em txt (Fake.br-Corpus/full_texts/
e/ou Fake.br-Corpus/size_normalized_texts/
), em csv (Fake.br-Corpus/preprocessed/pre-processed.csv
) e um notebook python com os códigos necessário para realização do trabalho pelo Google Colab.
- Você pode diretamente abrir no Colab este repositório pelo link clicando
aqui.
- Lembre-se de salvar uma cópia em seu Google Drive deste arquivo antes de começar, para que seu trabalho seja salvo automaticamente e você não corra o risco de perder alguma coisa já feita.
- Abra o seu Google Colab;
- Na janela de abertura de arquivo, clique em GitHub;
- Na barra de busca, substitua seu nome de usuário por
https://github.com/N-CPUninter/NLP
e clique em pesquisar (ícone de lupa); - Clique sobre
trabalho_nlp.ipynb
; - Rode o notebook no Google Colab para se certificar de que tudo está rodando corretamente e sem falhas;
- Altere os códigos nas partes da Questão 1 e 2 para realização do trabalho.
- Faça download do arquivo
trabalho_nlp.ipynb
; - Abra o Google Colab;
- Faça o upload do arquivo do trabalho para seu Google Colab, na janela de abertura de arquivo;
- Rode o notebook no Google Colab para se certificar de que tudo está rodando corretamente e sem falhas;
- Altere os códigos nas partes da Questão 1 e 2 para realização do trabalho.
Se você tiver alguma sugestão, correção de bugs ou melhorias para este exemplo didático de sistema de controle de acesso, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar uma pull request. Sua contribuição é muito bem-vinda!
Lembre-se de que todas as alterações no código devem ser originadas de alterações dos diagramas e não o contrário. Sendo assim, tenha isto em mente ao propor sua melhoria.
Este projeto está licenciado sob a GNU General Public License v3.0.