Created Backend manual deployment guide

docs/quick-start/backend/_category_.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "label": "后端部署",
+  "position": 1,
+  "link": {
+    "type": "generated-index",
+    "description": "以最方便的配置为例，尝试使用 Open LLM Vtuber 后端"
+  }
+}

docs/quick-start/backend/auto_deploy.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+---
+sidebar_position: 1
+---
+
+# 自动部署后端
+
+还没写完 👻
+
+旧版的自动安装脚本应该不能运行了，所以需要更新。
+
+在此之前，先手动部署吧。
+

docs/quick-start/backend/manually_deploy.md

@@ -0,0 +1,159 @@
+---
+sidebar_position: 2
+---
+
+# 手动部署后端
+
+(#开发版)
+:::note
+目前的后端部署属于开发版，`v1.0.0` 正式发布之前会优化部署过程并修改文档。
+
+标记为 `(#开发版)` 的部分，是完整打包流程构建之前的文档，在 `v1.0.0` 发布之前要改掉。
+:::
+
+
+
+## 开始部署之前:
+
+### 安装 ffmpeg
+非常重要，没有 ffmpeg 在播放音频时可能会遇到 "找不到音频文件" 的错误！
+
+
+- Windows 用户，在命令行中运行 `winget install ffmpeg` 安装
+- macOS 用户，可以用 brew 包管理器用 `brew install ffmpeg` 安装
+- Linux 用户直接用系统包管理器安装，你知道我在说什么。
+
+
+### Nvidia 显卡用户，检查 Cuda 
+
+
+:::note
+CUDA 和 N 卡驱动部分需要补充
+:::
+
+
+### 准备虚拟环境
+
+自 `v1.0.0` 版本开始，这个项目开始使用 [uv](https://docs.astral.sh/uv/)作为依赖和项目管理工具。
+
+如果你不熟悉 conda 或是 venv，我推荐你跟着我们一起使用 uv。
+
+如果你懂 python 的依赖，可以看一下 [uv 的命令指南](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/features/#scripts) 熟悉一下 (毕竟这玩意儿比较新)。
+
+如果你坚持使用 conda 或是 venv (或是其他虚拟环境的工具)，这个项目依旧可以使用 conda 或是 venv 来安装，后面会提到使用 pip 来安装项目依赖的方式。
+
+
+
+#### 安装 uv
+
+可以参考 [uv 官方安装文档](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation)。安装 uv 的方式有很多，包括 pip, winget, brew 等等。不过如果你看不太懂，下面是我推荐的安装方式。
+
+
+Windows
+- 在命令行里执行 `powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"` 来安装 uv
+- 如果上面这个命令行不通，我们可以试试 winget。试试在命令行运行这个命令 `winget install --id=astral-sh.uv -e`
+
+macOS & Linux
+- 命令行运行 `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`
+
+
+
+
+
+## 开始部署
+
+### 下载项目后端 (#开发版)
+
+
+#### 获取 superb-refactoring 开发版本 (#开发版)
+
+一般来说，在正式发布后，我会把最新的压缩包放在 release 页面。
+
+不过我们 `v1.0.0` 还没正式发布，就先来 `git clone` 一下吧。
+
+注意，国内用户可能需要开启代理或是使用 github 镜像源。
+
+首先确保你的电脑上有 git
+
+```sh
+git -v
+```
+
+接着来克隆项目仓库。
+
+```sh
+git clone https://github.com/t41372/Open-LLM-VTuber
+```
+
+
+由于现在主分支还在 `v0.5.2` 版本，我们要切换到 `v1.0.0` 版本的工作分支。
+
+先进入 Open LLM VTuber 项目目录
+
+```sh
+cd Open-LLM-VTuber/
+```
+
+
+接着切换到 `superb-refactoring` 重构分支
+
+```sh
+git switch superb-refactoring
+```
+
+
+现在你已经在 `v1.0.0` 的开发分支上啦！
+
+
+
+
+
+### 创建虚拟环境
+
+
+我们将使用 [uv](#安装-uv) 创建虚拟环境 来管理项目的依赖。
+
+首先确保你的 uv 安装好了。
+
+```sh
+uv --version
+```
+
+你应该会看到类似这样的东西
+
+```
+uv 0.5.7 (3ca155ddd 2024-12-06)
+```
+
+
+这样就代表你 uv 安装好了。
+
+
+
+接着我们来安装项目的依赖。
+
+在项目目录下，运行:
+
+```
+uv sync
+```
+
+这个命令会在项目目录下创建一个 `.venv` 虚拟环境，并准备好合适的 Python 版本。
+
+
+接着，用 uv 来启动项目
+
+```sh
+uv run run_server.py
+```
+
+
+然后项目后端就启动啦！以后记得都用这个命令来运行这个项目捏。
+
+第一次运行会下载一些模型。目前开发版本的有些模型以及一些预设选项，发布之前会修改掉。
+
+
+要注意的是，现在新前端已经被放到了另外一个仓库，目前需要单独部署和运行。所以下一步就是阅读前端部署指南，去部署前端啦。
+
+
+