Lecture notes and assignments (in Spanish) analysed through the Diploma of Programming Languages: Python, SQL & R under the professorship of Dr. Julio César Galindo López in collaboration with the Actuarial Science Program of the Universidad Marista (UMA)
- Conceptos Básicos de Python.
- Objetos.
- Expresiones y Variables.
- Operaciones en Cadena.
- Estructuras de Datos de Python.
- Listas y Tuplas.
- Conjuntos.
- Diccionarios.
- Matrices y Operaciones de Matrices `(Módulo NumPy)`.
- Vectores.
- Matrices.
- Módulo Random.
- Trabajar con Datos en Python (Módulo Pandas)
- Módulo Pandas.
- Cargando datos con Pandas.
- Trabajar y guardar datos en Pandas.
- Descripción General de SQL.
- Creación del esquema de una Base de Datos.
- Creación de Tablas y Columnas.
- Protección de la integridad de los datos con restricciones.
- Manipulación de Datos.
- Agregar filas a una tabla con el comando INSERT.
- Cambiar el contenido de una fila con el comando UPDATE.
- Eliminar filas con el comando DELETE.
- Trabajar con la declaración SELECT.
- Escribir consultas de una sola tabla.
- Recuperar datos con SELECT.
- Ordenar el resultado con ORDER BY.
- Restringir filas con el filtro WHERE.
- Consultas.
- Estructura de datos: Vectores, Matrices, Listas y Marcos de datos.
- Distribuciones de Probabilidad.
- Generación de variables aleatorias.
- Variables Aleatorias Discretas.
- Variables Aleatorias Continuas.
- Distribuciones de Probabilidad en R.
- Introducción al Análisis Multivariado.
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