Skip to content

Lecture notes and assignments (in Spanish) analysed through the Diploma of Programming Languages under the professorship of Dr. Julio César Galindo López in collaboration with the Actuarial Science Program of the Universidad Marista (UMA)

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

RetroNumericMaster1929/Diploma-in-Programming-Languages-Python-SQL-R

Repository files navigation

Diploma in Programming-Languages-Python-SQL-R

Lecture notes and assignments (in Spanish) analysed through the Diploma of Programming Languages: Python, SQL & R under the professorship of Dr. Julio César Galindo López in collaboration with the Actuarial Science Program of the Universidad Marista (UMA)

Módulo I: Introducción al Lenguaje de Programación Python.

  1. Conceptos Básicos de Python.
    1. Objetos.
    2. Expresiones y Variables.
    3. Operaciones en Cadena.
  2. Estructuras de Datos de Python.
    1. Listas y Tuplas.
    2. Conjuntos.
    3. Diccionarios.
  3. Matrices y Operaciones de Matrices `(Módulo NumPy)`.
    1. Vectores.
    2. Matrices.
    3. Módulo Random.
  4. Trabajar con Datos en Python (Módulo Pandas)
    1. Módulo Pandas.
    2. Cargando datos con Pandas.
    3. Trabajar y guardar datos en Pandas.

Módulo II: Fundamentos de SQL.

  1. Descripción General de SQL.
  2. Creación del esquema de una Base de Datos.
    1. Creación de Tablas y Columnas.
    2. Protección de la integridad de los datos con restricciones.
  3. Manipulación de Datos.
    1. Agregar filas a una tabla con el comando INSERT.
    2. Cambiar el contenido de una fila con el comando UPDATE.
    3. Eliminar filas con el comando DELETE.
  4. Trabajar con la declaración SELECT.
    1. Escribir consultas de una sola tabla.
    2. Recuperar datos con SELECT.
    3. Ordenar el resultado con ORDER BY.
    4. Restringir filas con el filtro WHERE.
  5. Consultas.

Módulo III: Uso del Lenguaje de Programación R en Probabilidad y Estadística.

  1. Estructura de datos: Vectores, Matrices, Listas y Marcos de datos.
  2. Distribuciones de Probabilidad.
    1. Generación de variables aleatorias.
    2. Variables Aleatorias Discretas.
    3. Variables Aleatorias Continuas.
    4. Distribuciones de Probabilidad en R.
  3. Introducción al Análisis Multivariado.


License

Shield: CC BY-NC-ND 4.0

This work by Emmanuel Rivera López is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International License.

CC BY-NC-ND 4.0

About

Lecture notes and assignments (in Spanish) analysed through the Diploma of Programming Languages under the professorship of Dr. Julio César Galindo López in collaboration with the Actuarial Science Program of the Universidad Marista (UMA)

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published