Het lectoraat Ambient Intelligence van de hogeschool Saxion heeft in 2021 drie trainingssessies georganiseerd rondom Artificial Intelligence (AI), in samenwerking met BOOST en TValley. Het hoofddoel van deze training is inzicht geven in de methodologieën, mogelijkheden, en vereisten van het inzetten van AI-technologie. In de drie sessies is interactief college gegeven in de vorm van webinars.
Deze repository bevat alle materialen die gebruikt zijn voor de trainingssessies, inclusief video-opnames. Hiermee wordt al het materiaal beschikbaar gesteld onder een open access-licentie (cc-by-nc-sa, zie de licentie), zodat geïnteresseerde partijen er gebruik van kunnen maken.
De drie trainingssessies verhalen over de volgende onderwerpen:
- Methodologie & datamining. De procesmethodologie CRISP-DM wordt uitgelegd, en er wordt een stuk dataverkenning behandeld.
- Machine learning. De beginselen van machine learning worden uitgelegd, alsook typische algoritmes die ingezet kunnen worden.
- Deep learning. De intuïtie en kernbegrippen van deep learning worden beschreven, en er worden simpele voorbeelden gegeven om zelf een neuraal netwerk te maken.
In dit document staan verder de video's, een overzicht van al het materiaal in deze repository, en een selectie links voor meer informatie.
Bij vragen en meer interesse kan contact opgenomen worden met Jeroen Linssen via onderstaande colophon. Het team achter de sessies wenst je veel leerplezier met het doornemen van al het materiaal!
| Colophon | |
|---|---|
| Presentatoren | Jeroen Linssen, Miha Lavrič |
| [email protected] | |
| Website | saxion.nl/ami |
De complete repository kan via de volgende link in zijn geheel worden gedownload: download repository.
De video's van de trainingssessies kunnen bekeken worden via de volgende link: afspeellijst AI-trainingssessies.
Voor het gemak zijn de afzonderlijke sessies ook via de onderstaande plaatjes te benaderen, met daarbij behorende links.
- De officiële CRISP-DM handleiding
- Google Colaboratory voorbeeld van dataverkenning
- De dataset
movie.csvis beschikbaar in de map/Resources/.
- ConvNetJS MNIST demo
- Deep Learning Playground, met daarbij de specifieke link voor het voorbeeld in de presentatie
- Google Colaboratory voorbeeld van MNIST m.b.v. deep learning
In deze repository bevinden zich de volgende mappen.
/Additional materials/bevat een spreadsheet met een geannoteerde lijst van cursussen, naslagwerken en andere bronnen. Deze is beschikbaar als een Microsoft Excel-bestand en als drie separate csv-bestanden./Resources/bevat plaatjes voor de opmaak van deze repository, en de dataset voor sessie 1./Slides/bevat de presentaties van de drie sessies als pdf-bestanden.
Hieronder staan links naar websites met mogelijkheden om de AI-trainingssessies op te volgen.
- De Nationale AI-cursus, een vergelijkbare basistraining georganiseerd door ICAI e.v.a.
- De Enschedese School of AI meetup, een maandelijkse meetup georganiseerd door Saxion waar gastcolleges worden gegeven en leermateriaal samen wordt doorgenomen.
- De Nederlandse AI Coalitie (NLAIC), een publiek-privaat samenwerkingsverband waarbij overheid, bedrijfsleven, onderwijs- en onderzoeksinstellingen en maatschappelijke organisaties zich inzetten om AI-ontwikkelingen in Nederland te versnellen en AI-initiatieven in Nederland met elkaar te verbinden.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License, except where noted otherwise and excepting the logos used.
Deze training is mede mogelijk gemaakt door de Top-upsubsidie van regieorgaan SIA, in het project AIoTValley.