This repository is used for sharing learning materials about Computational Statistical Methods (STAT 5003) at the University of Sydney.

📚 STAT 5003 Computational Statistical Methods

Welcome to the Github repository for STAT 5003 Computational Statistical Methods at the University of Sydney! This repository is dedicated to sharing learning materials for this course.

📖 Course Overview

STAT 5003 is a course that covers computational statistical methods. Students will learn how to use programming languages such as R and Python to perform statistical data analysis. The course covers topics such as data visualization, data cleaning, hypothesis testing, and regression analysis.

📂 Repository Contents

This repository includes various learning materials for the course, including:

• Lecture notes
• Lab exercises
• Homework assignments
• Sample datasets

📝 Contributing

Contributions to this repository are welcome! If you have any learning materials or resources that you would like to share, feel free to create a pull request. All contributions should be related to the STAT 5003 course.

📧 Contact Information

If you have any questions or concerns about the course or this repository, please contact [tanka at outlook dot lv]

Thank you for using this repository to enhance your learning experience in STAT 5003 Computational Statistical Methods at the University of Sydney!

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