android ios 预编译库 20191113 9593783

编译版本，默认配置，android-ndk-r19c，cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64，包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64，包含vulkan支持，MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

pack内存布局推断neon优化(armv7+aarch64)：conv1x1s1 conv1x1s2 conv3x3s1 conv3x3s1-winograd conv3x3s2 conv5x5s1 conv5x5s2 conv7x7s2 convdw3x3s1 convdw3x3s2 convdw5x5s1 convdw5x5s2 group-convolution/deconvolution pooling3x3s2-max pooling2x2s2-max padding relu hardsigmoid hardswish innerproduct reshape flatten shufflechannel
移除接口中的Option默认参数，预处理函数只使用1线程
mat输出新增颜色转换rgb2rgba/bgr2rgba/gray2rgba
新增android Bitmap与Mat直接转换函数
新增android Asset加载模型函数
新增NNIE ImageWatch插件
改善deconvolution pad/adj参数兼容性
新增Noop
新增convolution pad_value参数
unaryop vulkan实现tanh
修正radv驱动instancenorm crash
mxnet hardsigmoid/hardswish融合转换
onnx 1维batchnorm融合转换
onnx split转换
Reduction新增PROD/L1/L2/LogSum/LogSumExp以及keepdims参数
onnx ReduceMax/ReduceMin/ReduceMean/ReduceProd/ReduceSum/ReduceSumSquare/ReduceL1/ReduceL2/ReduceLogSum/ReduceLogSumExp转换
改善mxnet和onnx slice转换兼容性
onnx Unsqueeze/Squeeze转换
onnx Pooling ceil_mode转换
新增DataReader接口，方便从加密数据加载
修复某些手机无法识别大小核的问题
ncnnoptimize融合工具保留参数中的浮点精度
修复arm平台某些参数下im2col+gemm实现错误的问题
修复gpu推断使用fp16存储上传权重时可能的越界写问题
修复hisim100编译错误
int8 convolution winograd43精度提升
ncnn2table工具兼容性改善
ci新增windows-vs2017-gpu
cmake选项NCNN_DISABLE_PIC禁用PIC
新增retinaface人脸检测例子
新增mobilenetv3-ssd通用物体检测例子
benchmark新增shufflenet_v2
benchmark开启pack内存布局推断功能
新增android x86/x86_64预编译库