项目简介

ChatMemOllama 是一个个人微信公众号聊天机器人，结合了本地 AI 模型（由 Ollama 提供）和 mem0 记忆管理功能。该项目旨在提供一个智能、个性化的聊天体验。 注意！使用mem0的版本仅为早期测试版，速度慢且设计不科学(仅依靠mem0不科学)，请先使用旧版 请等待后续更新 欢迎提交pr 目前测试加入tool calling让ai调用函数执行，已经实现让ai使用搜索引擎(未发布)

功能特性

• 本地 AI 模型：使用 Ollama 提供的本地 AI 模型进行对话。
• 记忆管理：通过 mem0 管理用户的聊天记忆，提供更连贯的对话体验。
• 多用户支持：支持多个用户同时进行对话（测试版存在逻辑问题）。
• 快速响应：尽量在 5 秒内回复用户，超时情况下会提示用户等待。

安装与使用

环境要求

• Python 3.7+
• Flask
• FastAPI
• WeChatPy
• Ollama

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/ChatMemOllama.git
   cd ChatMemOllama

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量：

   export WECHAT_TOKEN='your_wechat_token'
   export APPID='your_appid'
   export APPSECRET='your_appsecret'
   export EncodingAESKey='your_encoding_aes_key'

4. 运行应用：

   python justchat.py

贡献指南

欢迎任何形式的贡献！请确保在提交 PR 之前阅读以下指南：

1. Fork 仓库并创建一个新的分支。
2. 提交您的修改并推送到您的分支。
3. 创建一个 Pull Request 并描述您的更改。

许可证

本项目基于 Apache 2.0 许可证进行分发。详情请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

如有任何问题或建议，请通过 email 联系我：[email protected]