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基于MNN的猫狗检测项目demo(MNN-based cat and dog detection project demo)

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Vsonic12138/MNN_Cat_Detect

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一、工程复现步骤:

1、下载对应文件

lib文件夹当中缺少MNN.lib,见百度网盘链接:MNN.lib 下载之后将该lib文件放入 lib -> release_MD 中。

2、修改工程的 “包含目录” 和 “库目录”

使用Visual Studio 2022打开工程,右击项目,在 配置属性 -> VC++目录 当中修改 “包含目录” 和 “库目录” 为项目在你电脑上的本工程的include和lib文件夹

3、修改代码的绝对路径

工程中有些代码的路径是相对路径,需要修改为绝对路径。 分别是: (检测图片路径): const char* img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/MNN_Cat_Detect-master/images/cat_dog.jpg"; (检测模型路径): const char* root_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/MNN_Cat_Detect-master/models"; (输出图片路径): cv::imwrite("C:/Users/Administrator/Desktop/MNN_Cat_Detect-master/images/cat_dog_detect.jpg", img_src);

4、修改工程编译版本

需要将Visual Studio的编译版本设置为“release”模式,否则会出现链接错误。

5、编译运行

编译运行,即可看到检测结果。

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