FIR 和 IIR、单速率和多速率滤波器设计、分析和实现
PySPT 提供的函数和 App 可用于设计、分析和实现各种数字 FIR 和 IIR 滤波器，如低通滤波器、高通滤波器和带阻滤波器。可视化幅值、相位、群延迟、脉冲和阶跃响应。检查滤波器极点和零点。通过测试稳定性和相位线性来计算滤波器性能。对数据应用滤波器，并使用零相位滤波消除延迟和相位失真。 PySPT 还提供一些函数，用于设计和分析模拟滤波器，包括 Butterworth、Chebyshev、Bessel 和椭圆设计。使用脉冲不变性和双线性变换等离散化方法执行模数滤波器转换。
- 数字滤波器设计
FIR、IIR、加窗、等波纹、最小二乘、Butterworth、Chebyshev、椭圆、脉冲整形 - 数字滤波器分析
幅值、相位、脉冲和阶跃响应、相位和群延迟、零极点分析 - 数字滤波
零相位滤波、中位数滤波、叠加滤波、传递函数表示 - 多采样率信号处理
抽取、插值、下采样、上采样、抗混叠滤波器 - 模拟滤波器
Bessel、Butterworth、Chebyshev、椭圆、双线性变换、分析函数