开发者评估应用
本项目旨在基于 GitHub 开源项目数据，开发一款创新的开发者评估应用，以帮助技术社区、招聘人员和企业全面了解开发者的技术能力。应用的核心功能围绕 TalentRank 评分系统展开，并提供对开发者所属国家/地区及其专业领域的深入分析和搜索功能。
核心功能
- TalentRank 技术评分系统 使用类似 Google PageRank 的算法，计算和评估开发者的技术能力。评分考虑多个关键因素，包括：
- 项目的重要性：衡量项目在开源社区中的影响力与贡献价值。
- 贡献度：分析开发者在项目中的具体贡献水平，如提交代码的数量、质量、以及修复关键问题的次数。
- 开发者的国家/地区 (Nation) 识别 当开发者个人资料中未明确提供其所属国家/地区时，应用通过分析其社交和协作关系网络，智能推测其可能的地理位置。这将帮助全球范围内的技术合作与机会匹配。
- 开发者领域分类与搜索 应用将开发者的技术领域进行分类，支持用户根据特定领域搜索匹配的开发者，并按 TalentRank 排序。此外，用户可以通过可选筛选项按国家/地区筛选开发者，例如，专门查看位于中国的开发者。
| Feature | User Story | Tasks |
|---|---|---|
| 1. TalentRank 技术评分系统 | 作为一名用户，我希望能看到每个开发者的 TalentRank 评分，以便快速了解他们的技术能力。 | - 研究并实现基于 GitHub 项目数据的 TalentRank 算法。 - 收集和处理 GitHub 数据，提取项目重要性指标。 - 分析开发者的贡献度，并将其整合到评分系统中。 - 编写单元测试和集成测试，确保算法的准确性和稳定性。 |
| 2. 开发者的国家/地区 (Nation) 识别 | 作为一名用户，我希望能看到开发者的国家/地区信息，即使他们的个人资料中未明确提及，以帮助我更好地定位人才。 | - 提取开发者公开的地理信息（如 GitHub Profile 中的信息）。 - 构建关系网络图，基于协作关系和社交网络猜测开发者的国家/地区。 - 实现算法推测功能，并评估准确率。 - 优化性能，处理大规模关系网络数据。 |
| 3. 开发者领域分类与搜索 | 作为一名用户，我希望能根据开发者的领域进行搜索，并按 TalentRank 排序，以便找到最合适的人才。 | - 对开发者的 GitHub 项目进行分类，提取领域相关信息（如常用编程语言、项目类型等）。 - 构建搜索引擎，支持基于领域和 TalentRank 的搜索功能。 - 开发筛选功能，支持按国家/地区筛选开发者。 - 测试搜索与筛选功能，确保其高效、准确。 |
| 4. 用户界面与用户体验 (UI/UX) | 作为一名用户，我希望能通过直观友好的界面访问所有功能，以提升使用体验。 | - 设计 UI 原型，考虑搜索、筛选和开发者详情页的布局。 - 实现前端界面，确保与后端数据无缝集成。 - 进行用户体验测试，并根据反馈进行优化。 |
| 5. 数据安全与隐私保护 | 作为一名用户，我希望我的数据能够被安全存储和保护，以免泄露敏感信息。 | - 实现数据加密机制，保护用户和开发者的隐私。 - 确保应用符合数据隐私法规（如 GDPR）。 - 定期进行安全性评估，修复潜在漏洞。 |
| 6. 绩效优化 | 作为一名用户，我希望应用运行高效，即使在处理大量数据时也能保持响应迅速。 | - 优化数据库查询和数据处理流程。 - 实现缓存机制，减少重复请求的延迟。 - 监控应用性能，并定期优化。 |
| Name | Photo |
|---|---|
| 张开博 | |
| 陈光耀 |
- 克隆项目仓库（如果尚未完成）
git clone https://github.com/ZHANAGKB/Hello_World_SCC
cd Hello_World_SCC
- 创建和激活虚拟环境（推荐）
为了隔离项目的依赖项，建议创建虚拟环境。
对于 Windows：
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
对于 macOS 和 Linux：
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
- 安装所需依赖项
在项目根目录下（包含 requirements.txt 文件的目录），运行以下命令以安装所有依赖项。
pip install -r requirements.txt
或在 src/app.py 中使用令牌（确保此文件不会被公开存储库访问）。
- 配置 GitHub API 令牌（可选）
如需访问 GitHub API，请将您的 GitHub API 令牌存储在环境变量中。
export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here # macOS 和 Linux
set GITHUB_TOKEN=your_github_token_here # Windows
- 进入 src 目录
项目的主文件 app.py 位于 src 目录，进入该目录以运行应用程序。
cd src
- 运行 Streamlit 应用程序
使用 Streamlit 启动应用程序：
streamlit run app.py
- 访问应用
Streamlit 默认会在本地运行应用程序。打开浏览器并访问以下地址以查看应用：
注意事项
- 如需终止应用运行，请按 Ctrl + C。
- 生产环境时，确保 API 令牌的安全性并遵循 GitHub API 的速率限制。