Çeşitli kütüphaneler kullanılarak Türkçe kod açıklamalarıyla pratik derin öğrenme uygulamaları.

Çalışma, Deep Learning Türkiye topluluğu tarafından desteklenmektedir.

Nasıl Katkıda Bulunabilirim?

Orjinal derin öğrenme örnek kodlarını alıp repomuza Türkçe açıklamalar ile eklenmesine destek vermek isteyenler bu linkten nasıl katkıda bulunabileceklerini öğrenebilirler.

MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) Veriseti

Keras

• Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Rakam Tanıma (MNIST veriseti + KERAS kütüphanesi)
• Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ile Rakam Tanıma (MNIST veriseti + KERAS kütüphanesi)
• Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Obje Tanıma (Fashion-MNIST veriseti + KERAS kütüphanesi)

Jupyter Notebook Örnekleri

• Obje Tanıma (Fashion-MNIST veriseti)
  • Google colab üzerinde çalıştırmak için Tıklayınız
    • Colab kullanımı hakkında detaylı bilgi için Tıklayınız

PyTorch

• Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Rakam Tanıma (MNIST veriseti + PyTorch kütüphanesi)

CIFAR10 (Canadian Institute for Advanced Research) Veriseti

Keras

• Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ile Nesne Tanıma (CIFAR10 veriseti + KERAS kütüphanesi)

https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari web adresinden bu çalışmalar alınmıştır.