Klasifikasi Gambar Outfit Fashion

Proyek ini bertujuan untuk membangun model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan jenis pakaian fashion. Dataset yang digunakan bersumber dari Kaggle:

Fashion Outfit Items Dataset

Persiapan Data

• Dataset dimuat dan dibersihkan.
• Gambar diubah ukurannya dan dinormalisasi.
• Dataset dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian.

Pemodelan

• Model CNN dibangun menggunakan TensorFlow dan Keras.
• Model dilatih menggunakan set pelatihan dan dievaluasi pada set pengujian.

Evaluasi

• Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi dan loss.
• Visualisasi seperti plot akurasi, plot loss, dan matriks konfusi digunakan untuk menganalisis kinerja model.

Penyimpanan Model

• Model yang dilatih disimpan dalam format berikut:
  • SavedModel
  • TF-Lite
  • TFJS

Inference

• Untuk melakukan inference, gunakan python -m server.http di folder inference
• sebelum menjalankan inference, gunakan symlink dengan menggunakan powershell
• Masuk terlebih dahulu ke folder inference di terminal PS kemudian jalankan perintah New-Item -ItemType SymbolicLink -Path "tfjs_model" -Target "..\tfjs_model"
• Jika sudah selesai, jalankan server dengan menggunakan python -m http.server di dalam folder inference

Jika anda membutuhkan jawaban atas pertanyaan anda, silahkan kontak saya atau koment di issue.

Terima kasih Rusdiana