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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,95 @@ | ||
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| - [랩업 레포트](https://github.com/boostcampaitech6/level2-movierecommendation-recsys-02/blob/main/docs/MovieRec_RecSys_WarpUpReport.pdf) | ||
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| # 프로젝트 개요 | ||
| **주제 : 사용자의 영화 시청 이력 데이터를 바탕으로 사용자가 다음에 시청할 영화 및 좋아할 영화를 예측** | ||
| ## 프로젝트 소개 | ||
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| - implicit feedback으로 전처리된 MovieLens 데이터 활용 | ||
| - implicit feedback 기반의 sequential recommendation 시나리오를 바탕으로 사용자의 time-orderd sequence에서 일부 item이 누락된 상황을 상정 | ||
| - 사용자의 순차적인 이력(timestamp)과 implicit feedback을 고려한다는 점에서, 추천시스템 입문 강의들에서 자주 소개되는 explicit feedback 기반 협업 필터링 문제와 차별화 | ||
| - Task : 사용자가 “시청한” 영화 중 마지막 영화를 포함하여 일부를 제거 한 후, 이를 예측하고, 그 중 맞춘 개수를 평가 점수로서 사용한다. | ||
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| ## 학습목표 | ||
| 공유하고, 질문하고, 토론한다.<br> | ||
| 모델 하나를 깊게 파고 이해한다. <br> | ||
| 가망이 없다면 미련 없이 돌아선다.<br> | ||
| 궁금하면 일단 시도 해본다.<br> | ||
| 모든 판단은 근거에 기반한다.<br> | ||
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| # 팀소개 | ||
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| 네이버 부스트캠프 AI Tech 6기 Level 2 Recsys 2조 **R_AI_SE** 입니다. | ||
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| <aside> | ||
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| 💡 **R_AI_SE의 의미** | ||
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| Recsys AI Seeker(추천시스템 인공지능 탐구자)를 줄여서 R_AI_SE입니다~ | ||
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| ## 우리 조의 장점 | ||
| ### 특징 | ||
| - 24시간코딩 이후 4시간 취침의 열정맨덜 | ||
| - 티키타카 | ||
| - 꿀잼 | ||
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| </aside> | ||
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| ## 👋 R_AI_SE의 멤버를 소개합니다 👋 | ||
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| ### 🦹팀원소개 | ||
| | 팀원 | 역할 및 담당 | | ||
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| | [김수진](https://github.com/guridon) | Baseline 기반 3SRec/SASRec/BERT4Rec 실험, EASE/VASP baseline 구현, Recbole Framework 코드 분석 및 inference | | ||
| | [김창영](https://github.com/ChangZero) | NBCF, ALS 구현, CAR모델 학습 템플릿 작성 및 실험 | | ||
| | [박승아](https://github.com/SeungahP) | RecBole_GNN 기반 그래프 모델 실험, 앙상블코드 작성 | | ||
| | [전민서](https://github.com/Minseojeonn) | RecBole 기반 모델 실험 및 베이스라인 코드 작성, Bert4Rec_Random_query 구현, Negative Sampling | | ||
| | [한대희](https://github.com/DAEHEE97) | Negative Sampling, DeepFM, AutoRec, MultiVAE | | ||
| | [한예본](https://github.com/Yebonn-Han) | RecBole 기반 모델 실험, BERT4Rec, Negative Sampling, SASRec/BERT4Rec query 방식 수정 시도 | | ||
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| 전체 : 데이터 EDA | ||
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| ### 👨👧👦 Team 협업 | ||
| ### 📝 Ground Rule | ||
| #### 팀 규칙 | ||
| - 모더레이터 역할 | ||
| - 순서 : 매일 돌아 가면서 | ||
| - 역할 : 피어세션 시 소개하고 싶은 곡 선정 | ||
| - 데일리 스크럼 | ||
| - 오늘 학습 계획 정하기 | ||
| - Github PR 올린 것 코드리뷰 진행 | ||
| - 피어세션 | ||
| - 모더레이터가 가져 온 노래 나올 때 각자 스트레칭 하기 | ||
| - 강의에 나오는 논문 리뷰하기 | ||
| - 미션 파일 코드 분석 발표하기 | ||
| - Github PR 올린 것 코드리뷰 진행 | ||
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| - 노션을 활용한 일정관리 | ||
| - 실험 일지 작성을 통한 원활한 결과 공유 도모 | ||
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| #### 깃 사용 규칙 | ||
| 1. 커밋 메세지 컨벤션 유다시티 스타일 | ||
| 2. 이슈 기반 작업 | ||
| 3. 깃허브 칸반 보드를 활용한 일정 관리 | ||
| 4. 데일리 스크럼/피어세션때 PR코드 리뷰 후 병합 | ||
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| <br> | ||
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| # 프로젝트 개발 환경 및 기술 스택 | ||
| ## ⚙️ 개발 환경 | ||
| - OS: Linux-5.4.0-99-generic-x86_64-with-glibc2.31 | ||
| - GPU: Tesla V100-SXM2-32GB * 6 | ||
| - CPU cores: 8 | ||
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| ## 🔧 기술 스택 | ||
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