Criando um simples sistema de recomendação para e-commerce

Tutorial da Python Brasil 2020

Neste tutorial vamos aprender um pouco do ecossistema de recomendações para e-commerce. Nele vamos criar um algoritmo baseado nas interações dos usuários no nosso site, após vamos construir uma API que consultará os dados processados do algoritmo e servirá para o site e para unir tudo isso aí, vamos interligar um pouco de Docker para nossas dependências, JS para montar nosso frontend, Jupyter Notebook, muita fé e suor. 💪💪💪💪

Algoritmo

Calcular modelo de Who X also X

Calculo do modelo de estudo baseado na interação de visualização de produtos no e-commerce, criando assim um modelo de recomendação quem-viu-também-viu.

Documentação

• Setup do Tutorial
• Apresentação

Bibliotecas auxiliares

• bart-extract-ga
• bart-simulator

Ferramentas

• Infraestrutura

  • Docker
  • MongoDB
  • Nginx

• API

  • Connexion
  • Python

• Frontend

  • Jekyll
  • Bootstrap
  • Javascript
  • Lorem Picsum

Autor

Cesar Augusto

Licence

Apache License - Version 2.0, January 2004