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📝 Add cognitive load to data visualisation
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,112 @@ | ||
Kognitive Belastung | ||
=================== | ||
|
||
»Die kognitive Belastung beschreibt den Umfang des Arbeitsspeichers, den | ||
eine Person verwendet, wenn sie neue Informationen aufnimmt und sie in das | ||
Langzeitgedächtnis überträgt. Vereinfacht ausgedrückt, hilft uns die | ||
kognitive Belastung dabei zu beurteilen, wie leicht oder schwer es für | ||
jemanden ist, etwas Neues zu verstehen.« | ||
|
||
– Eva Sibinga, Erin Waldron: `Cognitive Load as a Guide: 12 Spectrums to Improve | ||
Your Data Visualizations | ||
<https://nightingaledvs.com/cognitive-load-as-a-guide-12-spectrums-to-improve-your-data-visualizations/>`_ | ||
|
||
Die kognitive Belastung wird in drei Arten unterteilt, die alle für die | ||
Datenvisualisierung relevant sind: | ||
|
||
Intrinsische Belastung | ||
Die intrinsische Belastung der in einer Visualisierung dargestellten Daten | ||
kann je nach Anzahl der Datensätze und Anzahl der Dimensionen hoch oder | ||
niedrig sein. | ||
|
||
.. figure:: gapminder.png | ||
:alt: Ein Blasendiagramm mit fünf Dimensionen: Einkommen auf der x-Achse, | ||
Lebenserwartung auf der y-Achse, Region als Farbe, Bevölkerung als | ||
Blasengröße und Ländername in den Tooltips. | ||
|
||
Quelle: `gapminder.org/tools | ||
<https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles&url=v2>`_ | ||
|
||
Extrinsische Belastung | ||
---------------------- | ||
|
||
Die extrinsische kognitive Belastung ergibt sich aus der Art und Weise, wie die | ||
neuen Informationen präsentiert werden. Sie ist abhängig vom Design der | ||
Datenvisualisierung. In den meisten Fällen möchtet ihr die gesamte kognitive | ||
Belastung so gering wie möglich halten, um es eurem Publikum so einfach wie | ||
möglich zu machen. Dabei haben Datenvisualisierungen schon eine viel geringere | ||
extrinsische kognitive Belastung als tabellarische oder textuelle Daten. | ||
Zusätzliche Informationen, wie aggregierte Werte und Textelemente, die erklären, | ||
wie das Diagramm gelesen und wie bestimmte Werte erklärt werden können, gut | ||
verständlichen Diagrammtitel, visuelle und textuelle Anmerkungen können die | ||
kognitive Belastung noch deutlich weiter verringern. | ||
|
||
.. figure:: ingraham-co2-levels.jpg | ||
:alt: CO, Werte in einem besetzten Konferenzraum am 4. Juni 2019 | ||
|
||
Die Grafik zeigt die CO₂-Konzentration in einem Konferenzraum an einem | ||
Vormittag. Das Design ist einfach und klar, aber es gibt eine Menge zu tun, | ||
bevor das Diagramm vollständig verstanden werden kann: | ||
|
||
* Hilfreicher Titel | ||
* Einheiten und Methode im Untertitel, nicht in der Legende versteckt | ||
* Beschreibungen innerhalb der Grafik | ||
* Gestrichelte Schwellenwertlinien zur besseren Unterscheidung | ||
* Zeitleiste mit bedeutungsvollem Startpunkt und relevanten Beschreibungen | ||
* Quellangabe | ||
|
||
Lernbezogene Belastung | ||
---------------------- | ||
|
||
Die lernbezogene kognitive Belastung ist die Anstrengung, die euer Publikum | ||
aufbringen muss, um die neue Information in ihr mentales Modell zu übernehmen. | ||
|
||
Ein Datensatz über das Bruttoinlandsprodukt und die Produktivität von Ländern | ||
werden erfahrene Wirtschaftswissenschaftler*innen viel leichter verstehen als | ||
Schüler*innen – die lernbezogene Belastung unterscheidet sich für beide Gruppen | ||
deutlich. | ||
|
||
Auch die Verwendung von weniger gebräuchlichen Diagrammtypen kann zu einer | ||
höheren lernbezogenen Belastung führen. Aktienhändler*innen können in | ||
Candlestick-Diagrammen vermutlich sofort die Tage erkennen, an denen die Aktien | ||
verkauft oder gekkauft werden sollen. Andere werden einige Zeit mit dem Diagramm | ||
benötigen, bevor sie es verstehen können: | ||
|
||
.. figure:: datavizcatalogue-candlestick.svg | ||
:alt: Beispiel für ein Candlestick-Chart mit grünen und roten Candlesticks | ||
|
||
Quelle: `datavizcatalogue.com/methods/candlestick_chart.html | ||
<https://datavizcatalogue.com/methods/candlestick_chart.html>`_ | ||
|
||
Einige Konzepte der Theorie kognitiver Belastung, die im Bildungsbereich | ||
verwendet werden, lassen sich gut in die Datenvisualisierung übertragen: | ||
|
||
Pre-Teaching (Vorunterricht) | ||
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ | ||
|
||
Dies ist eine Unterrichtsstrategie, bei der Studierenden das Vokabular | ||
vermittelt wird, bevor der eigentliche Unterricht beginnt. Der Inhalt der Daten | ||
kann dann auf dem vertrauten neuen Vokabular aufbauen, die kognitive Belastung | ||
durch den neuen Inhalt wird nicht mehr durch das neue Vokabular verstärkt. | ||
|
||
.. figure:: preteaching-ft.png | ||
:alt: Brexit banking | ||
|
||
Effekt der geteilten Aufmerksamkeit (Chunking) | ||
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ | ||
|
||
Der Effekt der geteilten Aufmerksamkeit tritt auf, wenn das Publikum seine | ||
Aufmerksamkeit zwischen zwei oder mehr voneinander abhängigen | ||
Informationsquellen aufteilen soll. Dies kann ein Text und eine Visualisierung | ||
sein, die entweder räumlich oder zeitlich voneinander getrennt sind. | ||
|
||
Um die Daten effektiv interpretieren zu können, sollten die einzelnen | ||
Informationsquellen möglichst gut integriert werden: | ||
|
||
* Einheiten und andere kontextbezogene Informationen sollten in die | ||
Visualisierung integriert werden. | ||
* Eine direkte Beschriftung ist der Verwendung separater Farblegenden | ||
vorzuziehen. | ||
|
||
.. figure:: separate-legend.jpg | ||
:alt: Separate Legende |
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