Sou uma profissional Especialista em Produtos de Dados no Grupo Boticário, na área de B2C (Business to Consumer) com foco em produtos digitais.
Sou Doutora em Ciências em Engenharia da Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica, no Programa de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação, Área Informática. Concluí o Programa de Doutorado em junho de 2022 (Defesa de Tese em maio de 2022). Concluí meu mestrado em Tecnologia da Informação na Universidade de Melbourne, Austrália, em dezembro de 2006.
Meus interesses de pesquisa acadêmica são Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Análise de Sentimentos, Ética em IA, Governança de Dados, Visualização de Dados, Big Data.
Uma frase favorita:
"O futuro pertence àqueles que acreditam na beleza de seus sonhos." - Eleanor Roosevelt
As minhas informações e minhas formações podem ser encontradas neste link
Este repositório tem por objetivo orientar os estudos na área de dados e inteligência artificial, e apresento meus estudos no programa de doutorado. Adicionalmente listo também dicas de cursos gratuitos na área e minhas formações complementares.
Seguem algumas indicações de materiais :
- Códigos criados para a disciplina CT208 01/2020 Matemática Computacional- Prof. Ney Soma
- Tutorial para criação de mapas em Python or mesoregiao
- Tutorial Processamento de Linguagem Natural
- Relatório Técnico para CAPES - Assimetrias na Pós-Graduação
- Programas em Python utiilizados na Tese de Doutorado
- Tese de Doutorado - Um modelo de análise de assimetrias na pós-graduação
- Artigos Publicados
- Livros para estudos na área
Seguem algumas indicações de materiais :
- Aula sobre redes neurais
- Curso sobre aprendizado de máquina (focar nos conceitos básicos, tipos de dados, classificação, regressão e agrupamento)
- Aula sobre programação em Python (do zero ao básico de POO; conteúdo imprescindível para compreensão do curso)
- Representação no Espaço VetorialLink 1 Link 2
- Introdução às Medidas de Proximidade
- Graph Neural Networks
- GNN Gravação do curso
- Understanding Deep Learning
- IA na Prática - Apresentações 6a edição AI Experience Centro Paula Souza
- Python para Processamento de Linguagem Natural
- Geometric Deep Learning
- ICMC USP Data
- Machine learning na Saúde
- National AI Center Austrália
- C4AI - Center for Artificial INtelligence
- Gbtech - Grupo Boticário
- CEDS-ITA Projetos de Pesquisa em Data Science CEDS-ITA
- Generative AI
O que é o Google Gemini
O que é IA generativa?
O que é Machine Learning?
O que é Deep Learning?
O que é PLN?
Guia de design de prompts do Google
Paper da OpenAI "Language Models are Few-Shot Learners"
Paper do Google "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language
O que é Engenharia de Prompt e quais as suas principais técnicas?
Galeria de prompts do Google AI Studio
Guia de Python
O que é API
Embeddings
- Inteligencia Artificial: Democracia e Impactos Sociais
- Encarte do IEA (Instituto de Estudos Avançados da USP) Volume 38 Num. 111 Ano 2024(artigos com a tag Inteligência Artificial: Democracia e Impactos Sociais)
- Mitigating Bias in Machine Learning
- AI Incident Database
- AI Risk Repository - MIT
- CAIDE - Center for AI and Digital Ethics - UniMelb
- C4AI HS Seminar 2021 - USP
Seguem algumas indicações dos anais do 1o e 2o Congresso Internacional Mulheres em STEAM
- Anais II Congresso Internacional Mulheres em STEAM
- Anais I Congresso Internacional Mulheres em STEAM
- Introduction to Ethics in Artificial Intelligence
- Estatistica Gerencial no Apoio a Tomada de Decisao
- Customer Loyalty: Create and Calculate its Value
Seguem algumas indicações de cursos em minha transição para a área de dados:
| Standards |
|---|
| ISO/IEC 42001:2023 - Artificial Intelligence Management System (AIMS) - Alison |
| ISO/IEC 27701:2019 Privacy Information Management System - Udemy |
| ISO 31000 Risk Manager Training - Udemy |
| NIST AI Risk Management Framework - Udemy |
| AWS Cloud |
|---|
| AWS Cloud Practitioner Essentials - Treinamento para Certificação - Publico Geral - Parceria Grupo Boticário e AWS |
| IA Generativa |
|---|
| Introduction to Large Language Models - Coursera |
| Introduction to Image Generation - Coursera |
| Introduction to Generative AI - Coursera |
| IA Generativa no GB: Chat GPT é apenas o começo! - Grupo Boticario |
| Imersão em Inteligência Artificial - Google Gemini + AI Studio - Alura |
| Inteligencia Artificial: eleve sua produtividade e acelere a sua carreira - Conquer |
| Google Cloud - Fundamentos |
|---|
| Google Cloud Product Fundamentals - Coursera |
| Digital Transformation with Google Cloud - Coursera |
| Understanding Google Cloud Security and Operations - Coursera |
| Innovating with Data and Google Cloud - Coursera |
| Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud - Coursera |
| Google Cloud Digital Leader Training - Udemy |
| GCP for Beginners - Become a Google Cloud Digital Leader - Udemy |
| Google Cloud Certified Cloud Digital Leader (official credential) - Coursera |
| Google Cloud - Machine Learning |
|---|
| How Google Does Machine Learning - Coursera |
| Launching into Machine Learning - Coursera |
| Machine Learning in the Enterprise - Coursera |
| Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud - Coursera |
| Google Cloud - BigQuery |
|---|
| Exploring and Preparing your Data with BigQuery - Coursera |
| Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Coursera |
| Achieving Advanced Insights with BigQuery - Coursera |
| From Data to Insights with Google Cloud - Coursera |
| IA Ética e IA Responsável |
|---|
| Bias and Discrimination in AI - EDx |
| Unconscious Bias: Fuel Diversity and Become a Better You - Udemy GAcademy |
| Vieses Inconscientes - Grupo Boticario EducaON |
| Segurança da Informação (Proteção de Dados/Segurança da Informação) - Grupo Boticario EducaON |
| Introduction to Responsible AI - Coursera |
| Data Science e Data Engineering |
|---|
| Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python - Coursera |
| Machine Learning: Clustering & Retrieval - Coursera |
| Managing Machine Learning Projects - Coursera |
| MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning - Udemy |
| IBM DataOps Methodology - Coursera |
| Data Science and Agile Systems Engineering - EDx |
| EducaON Trilha de Dados (Introdução/Ética com Dados/Resolução de Problemas; Preparação e Exploração de Dados/Big Query; Visualização/Google Data Studio/Tableau) - Grupo Boticário |
| Estatística - Curso Aberto Análise e Ciência de Dados (Estatística Descritiva, Probabilidades e Técnicas de Amostragem, Análise de Risco na Avaliação de Projetos, Amostragem e Dimensionamento da Amostra) - ENAP |
| Natural Language Processing - a deeplearning.ai Specialization - 4 courses |
|---|
| Natural Language Processing with Attention Models |
| Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces |
| Natural Language Processing with Probabilistic Models |
| Natural Language Processing with Sequence Models |
A seguir a lista de cursos para utilização de bibliotecas científicas:
| Nome da Biblioteca Cientifica |
|---|
| Portal de Periodico, IEEE, FSTA. (Carga horária: 3h) |
| Portal de Periodico, Britannica e Duke. (Carga horária: 3h) |
| Webinar Fluxo da Informação Científica. (Carga horária: 1h) - American Chemical Society, Estados Unidos |
| Portal de Periodicos, EBSCO Sage e Taylor&Francis. (Carga horária: 3h) |
| Portal de Periódicos, Web of Science e Endnote. (Carga horária: 3h) |
| Portal de Periodicos, Especial CAS, SENAC, ITMS. (Carga horária: 3h) |
| Webinar Mendeley. (Carga horária: 1h) - Universidade de São Paulo, USP, Brasil |
| Webinar Emerald Como encontrar pesquisa de qualidade. (Carga horária: 1h) - Universidade de São Paulo, USP, Brasil |
| Webinar Papel da Informação científica no desenvolvimento da pesquisa. (Carga horária: 1h). American Chemical Society, Estados Unidos. |
| Recomendações de Produção Científica em Engenharia. (Carga horária: 1h) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil |
| Preprints e oportunidades para melhorar a visibilidade de periódicos. (Carga horária: 2h) - Associação Brasileira de Editores Científicos, ABEC, Brasil |
| Utilizando as ferramentas de análise da Web of Science (WOS) e JCR. (Carga horária: 1h). Universidade de São Paulo, USP, Brasil |
| Webinar Compendex and Engineering Village. (Carga horária: 1h) Universidade de São Paulo, USP, Brasil. |
| Palestra Ética na Pesquisa, Criatividade e Inovação Prof. Watanabe. (Carga horária: 1h). Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil |
| Revisão Bibliográfica em Engenharia (EngineeringVillage/ Compendex). (Carga horária: 1h). Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil. |
| Análise Bibliométrica na Engenharia. (Carga horária: 1h). Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil |
Informações sobre o Doutorado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica
| Nome da disciplina |
|---|
| 1. Teste de Software |
| 2. Tópicos Avançados em Teste de Software |
| 3. Projetos de Sistemas de Banco de Dados |
| 4. Sistemas Embarcados de Tempo Real |
| 5. Qualidade, Confiabilidade e Segurança (Safety) de Software |
| 6. Fundamentos de Linguagens Formais e Automata |
| 7. Lógica Matemática |
| 6. Matemática Computacional |
| 8. Seminário de Tese |
Informações sobre Master in Information Technology
| Nome da disciplina |
|---|
| 1. Algoritmos |
| 2. Programação Java |
| 3. Redes de Computadores |
| 4. Modelagem de Dados |
| 5. Business to Consumer B2C |
| 6. Arquitetura para eBusiness |
| 7. Tecnologias da Web |
| 8. Software para Internet |
| 9. Engenharia de Sistemas |
| 10. Banco de Dados |
| 11. Aplicações da Internet |
| 12. Sistemas Corporativos |