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O projeto consiste em utilizar redes neurais convolucionais para identificar fases do jogo Counter-Strike: Global Offensive.

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deeplearningunb/ClaSsifierGO

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ClaSsifierGO

O projeto consiste em utilizar redes neurais convolucionais para identificar fases do jogo Counter-Strike: Global Offensive.

A ideia do projeto surgiu pelo fato de alguns integrantes da equipe praticarem o jogo por hobby, desse modo os mesmos conheceram uma famosa competição de jogadores profissionais que tentam adivinhar de que mapa do jogo é determinada imagem, um exemplo dessa disputa pode ser vista aqui.

Integrantes

Nome Matricula
Matheus Gabriel 18/0106970
Dara Maria 20/2046040
Lucas Andrade 18/0105256
Jose Vitor 19/0089971
João Pedro 19/0057815

Como executar

BackEnd

  • Instalar dependências:
pip install flask flask_cors pillow tensorflow
  • Executar BackEnd:
python backend/main.py

FrontEnd

  • Acessar pasta FrontEnd:
cd frontend
  • Instalar dependências:
yarn install
  • Executar FrontEnd:
yarn start

About

O projeto consiste em utilizar redes neurais convolucionais para identificar fases do jogo Counter-Strike: Global Offensive.

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