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Azure SDK를 사용해 Metric Advisor 사용자를 위한 설명과 언어별 샘플 코드를 정리한 저장소 입니다. 더 많은 정보는 Metrics Advisor 공식 문서 https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/applied-ai-services/metrics-advisor/ 에서 확인이 가능합니다.

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devrel-kr/azure-metric-advisor-quickstart

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azure-metric-advisor-quickstart

Azure SDK를 사용해 Metric Advisor를 사용하는 내용을 정리해보고, 다양한 언어로 변환해 실행해보는 프로젝트

👉 Azure Metrics Advisor

Metrics Advisor는 AI 를 사용하여 시계열 데이터에서 데이터 모니터링 및 이상 감지를 수행하는 Azure Applied AI Services 의 일부

Metircs Advisor를 사용하면, 머신 러닝을 몰라도 데이터 베이스 상의 문제를 AI 를 사용하여 빠르게 찾아내고 해결하는 것이 가능

생성한 Metrics Advisor Resource 에서 key 관리 > 액세스 키 표시 에서 endpoint | key1 값을 각각 test.py 내부의 endpoint | subscriptionKey 에 부여

API key 확인 링크 를 통해서 API Keys > Primary API Key 혹은 Secondary API Key 값을 test.py 내부의 apiKey 에 부여

👉 Azure Virtual Machine

Test 환경을 Ubuntu 20.04 환경을 사용하였기 때문에 Ubuntu 20.04 사용을 권장

Azure 에서 제공하는 가상머신 리소스를 활용하여 vscode 에서 프로젝트를 수행

🛠 시작 전 개발 환경 설정

💻 Azure

💻 Linux

  • Azure VM: Ubuntu 20.04 + venv 기본 설정 필요

  • sudo apt update

  • sudo apt install python3.8-venv

  • python3 -m venv a

  • source a/bin/activate

  • pip install azure-ai-metricsadvisor --pre

  • Visual Studio Code: SSH 접속 확장팩 + Python 확장팩 설치

  • 확장팩 설치 후 설정이 안 될 경우

  • - `which python` 으로 python 설치 경로 찾기
    
  •   Ctrl+Shift+p: command palette 실행 
    
  •   python interpreter 클릭 후 설정
    

🛠 Quick Start

사용 프로그래밍 언어 - C#

- .NET 실행 방법
(우분투 리눅스 기준 / 터미널에 입력 ! activate 상태인지 꼭 확인)

  • .NET 설치 전 패키지 추가 wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/21.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.deb sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb rm packages-microsoft-prod.deb

  • .NET SDK를 사용 ( 아래 4줄 그대로 복붙) sudo apt-get update;
    sudo apt-get install -y apt-transport-https &&
    sudo apt-get update &&
    sudo apt-get install -y dotnet-sdk-6.0

  • 설치 확인 dotnet --list-sdks << 버전 확인하기

  • dotnet new console -n metrics-advisor-quickstart

  • cd metrics-advisor-quickstart

  • dotnet build

  • dotnet add package Azure.AI.MetricsAdvisor --version 1.1.0

  • 실행 dotnet run "{파일명}"

사용 프로그래밍 언어 - Python

  • pip install azure-ai-metricsadvisor --pre

  • 실행 python3 "{파일명}"

✅ 주의 사항

  • test.py 파일에 코드 수정 요망

  • endpoint ="ENDPOINT"

  • subscriptionKey = "SUBSCRIPTION_KEY"

  • apiKey = "API_KEY"

  • => 보안 유지를 위해 key 값을 할당한 후 업로드 하지 않기

  • sqlServerConnectionString = ""

  • => 보안 유지를 위해 sql db 로그인 정보를 업로드 하지 않기

  • test.py 의 33 line : name 에는 중복되지 않는 data 이름을 할당

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Azure SDK를 사용해 Metric Advisor 사용자를 위한 설명과 언어별 샘플 코드를 정리한 저장소 입니다. 더 많은 정보는 Metrics Advisor 공식 문서 https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/applied-ai-services/metrics-advisor/ 에서 확인이 가능합니다.

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