基于深度学习的语音识别系统
本项目使用Keras、TensorFlow基于长短时记忆神经网络和卷积神经网络以及CTC进行制作。
This project uses keras, TensorFlow based on LSTM, CNN and CTC to implement.
本项目目前已经可以正常进行训练了,现在准备基于模型2来改进。
本项目运行请执行:
$ python3 SpeechModel2.py
CNN + LSTM + CTC
基于概率图的马尔可夫模型
Python的依赖库
- python_speech_features
- TensorFlow
- Keras
- Numpy
- wave
- matplotlib
- math
- Scipy
- h5py
清华大学THCHS30中文语音数据集
data_thchs30.tgz http://cn-mirror.openslr.org/resources/18/data_thchs30.tgz
test-noise.tgz http://cn-mirror.openslr.org/resources/18/test-noise.tgz
resource.tgz http://cn-mirror.openslr.org/resources/18/resource.tgz
特别鸣谢!感谢前辈们的公开语音数据集
日志
链接:进展日志