My-GitHub-blog

说明

很久以来一直在中文网站CSDN上写博客，而忽视了github这样一个开源分享平台，CSDN上写博客也不错，只是无法将完整项目全部原版给出，导致当代码很多的时候可能会带来源码的不完整，后面慢慢将项目涉及的所有代码原版移动至github上以补充代码的完整性。

这里先附带给一下我的CSDN博客地址：

我爱智能

同时CSDN上目前写下的所有博客索引

一）关于深度学习系列

深度学习系列-前言:深度学习的好教程

深度学习系列（二）：从神经网络到深度学习

深度学习系列（三）：简单网络的自编码学习

深度学习系列（四）：什么是稀疏编码

深度学习系列（五）：一个简单深度学习工具箱

深度学习系列(六)：自编码网络的特征学习

深度学习系列（七）：自编码网络与PCA特征学习的分类对比实验

深度学习系列（八）：自编码网络多层特征学习

深度学习系列（九）：详解工具箱参数及网络一种改进方式-dropout

深度学习系列（十）：从卷积计算到卷积神经网络CNN

深度学习（十一）：Matconvnet简介与安装

深度学习（十二）：Matconvnet小试牛刀与提特征

深度学习（十三）：Matconvnet详解与实验手写体数据库

深度学习（十四）：详解Matconvnet使用imagenet模型训练自己的数据集

深度学习（十五）：Matconvnet小试fast-rcnn目标检测

二）关于机器学习系列

机器学习算法之决策树算法

机器学习之实战朴素贝叶斯算法 

机器学习之logistic回归与分类

机器学习之logistic分类线性与非线性实验（续）

---

关于神经网络：

机器学习之从logistic到神经网络算法

机器学习之实战matlab神经网络工具箱

Matlab之BP神经网络反向传播算法

matlab编写线性单元的梯度下降算法（delta法则）

---

聚类分析笔记-K均值matlab算法（一）

---

关于支持向量机（SVM）系列：

解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件

解密SVM系列（二）：SVM的理论基础

解密SVM系列（三）：SMO算法原理与实战求解

解密SVM系列（四）：SVM非线性分类原理实验

解密SVM系列（五）：matlab下libsvm的简单使用

LIBSVM3.2.0中的matlab文档说明

---

其他机器学习算法系列：

机器学习之白话与实战adaboost元算法

监督算法大比拼之BP、SVM、adaboost非线性多分类实验

聚类之详解FCM算法原理及应用

最小二乘法与matlab拟合工具箱cftool

三）图像处理（opencv）系列

Python下opencv使用笔记（一）（图像简单读取、显示与储存）

Python下opencv使用笔记（二）（简单几何图像绘制）

Python下opencv使用笔记（三）（图像的几何变换）

Python下opencv使用笔记（四）（图像的阈值处理）

Python下opencv使用笔记（五）（图像的平滑与滤波）

Python下opencv使用笔记（六）（图像的形态学转换）

Python下opencv使用笔记（七）（图像梯度与边缘检测）

Python下opencv使用笔记（八）（图像金字塔）

Python下opencv使用笔记（九）（图像直方图）

Python下opencv使用笔记（十）（图像频域滤波与傅里叶变换）

Python下opencv使用笔记（十一）（详解hough变换检测直线与圆）

Python下opencv使用笔记（十二）（k均值算法之图像分割）

四）运动目标检测：

目标检测光流法(一)：对光流法的认识

目标检测光流法（二）：opencv下的光流L-K算法

目标检测光流法（三）：opencv下光流Farneback法

目标检测光流法（四）：matlab下光流法工具箱

五）图割算法原理及其matlab工具箱：

matlab实现图割算法中的最大流最小割Max-flow/min-cut问题（一）

图像分割之图割工具箱GCO3.0的使用（二）

GCO3.0的图割分割算法应用(三)

六）图像部分算法

从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场

实战EM算法与图像分割

图像滤波函数imfilter函数的应用及其扩展

七）简单人脸识别系列

主成分分析法-简单人脸识别（一）

主成分分析-简单人脸识别（二）

局部二值模式LBP-简单人脸识别(三)

主成分分析-特征向量计算改进（1.1）

PCA实验人脸库-人脸识别（四）

PCA+支持向量机-人脸识别（五）

八）简单虹膜识别系列

虹膜识别（一）--基于几何特征确定中心点

虹膜识别（二）：区域生长法确定内圆轮廓

虹膜识别（三）：Hough变换检测内圆边缘

虹膜识别（四）：hough变换检测外圆

虹膜识别（五）：虹膜分割与图像归一化

九）智能优化算法系列

通俗解释matlab之模拟退火求TSP问题（一）

改进的模拟退火求TSP问题（二）

通俗解释matlab之遗传算法求最优值(一)

通俗解释matlab之遗传算法程序部分(二)

通俗解释matlab之遗传算法程序汇总与结果显示(三)

matlab之简单粒子群的函数寻优

十）C++翻译教程系列

c++教程（一：Compilers）

c++教程（二：Structure of a program）

c++教程（三：Variables and types）

c++教程（四：Constants）

c++教程（五：Operators）

c++教程（六：Basic Input/Output）

c++教程（七：Control Structures）

c++教程（八：Functions）

c++教程（九：Overloads and templates）

c++教程（十：Name visibility）

c++教程（十一：Arrays）

c++教程（十二：Character sequences）

c++教程（十三（上）：Pointers）

c++教程（十三（下）：Pointers）

c++教程（十四：Dynamic memory）

c++教程（十五：Data structures）

c++教程（十六：Other data types）

c++教程（十七：Classes (I)）

c++教程（十八： Classes (II)）

c++教程（十九： Special members）

c++教程（二十： Friendship and inheritance）

c++教程（二十一： Polymorphism）

c++教程（二十二：Type conversions）

c++教程（二十三： Exceptions）

c++教程（二十四：Preprocessor directives）

c++教程（二十五：Input/output with files）

十一）matlab的一些小实例

matlab解决关于人工智能的四皇后问题

详解matlab之简易2048制作

matlab多维矩阵在内存中存储顺序

十二）一些小观点

由神经网络联想到的人做梦时的一些遐想

《星际穿越》关于时间与空间的思考