MAIC-RS

SNUH MAIC Robotic Surgery AI Challenge, 전립선암 로봇수술 동영상을 이용해 수술도구를 Segmentation

한우정과 아이들 팀

• 팀장: 장성준
• 팀원: 한우정

최종 결과

• 3등 - 한우정과 아이들 (Accuracy 40.39 + 발표평가 28.8 = 69.19 점)
• 발표자료 PDF

파일 가이드 (FINAL_SUBMISSION)

• Data Analysis.ipynb : 필수 제출 항목 1, 2 만족. (1. 학습 데이터셋을 input으로 받아 모델 weight를 output으로 저장 / 모델 weight와 테스트 데이터의 메타데이터 등을 input으로 받아 최고 점수에 해당하는 csv를 제출하는 .ipynb와 weight )
• ckpt.index ,ckpt.data-00000-of-00001 : 필수 제출 항목 2 만족. 최고 점수에 해당하는 csv를 제출하는 weight (약간의 차이가 있을 수 있음.)

실행 가이드

#tensorflow_addons 를 pip로 설치 후 실행.
import tensorflow_addons as tfa

1. FINAL_SUBMISSION 폴더 내의 Data Analysis.ipynb Open
2. 전체 실행 (외부 데이터 및 weight를 사용하지 않음.)

• <Evaluate> 테스트 데이터에 대한 자체 메트릭 값을 출력함

#테스트 스코어
np.mean(np.array(mean))

• <Inference> 인퍼런스 데이터에 대한 csv파일을 만듦.

results.to_csv('results.csv',index = False)