CloudwatchToPrettySlack

정보

aws Cloudwatch에서 경보가 발생할 때 Slack에 알리는 람다 함수입니다.

사용법

Cloudwatch 지표 생성

1. aws 홈페이지 > Cloudwatch > 경보 > 경보 생성 클릭

2. 지표 선택 후 경보를 울릴 범위 설정

   

3. 기준에 도달했을 때 울릴 경보(SNS) 이름 설정 > 주제 생성 클릭

   

4. 정상 상태로 돌아왔을 때 경보 설정

   • 알림 추가 클릭 > 정상 상태를 알릴 SNS 선택

   

5. 경보 이름 설정 후 경보 생성 클릭

lambda 함수 적용

1. CloudwatchToPrettySlack zip 다운로드

   

2. aws 홈페이지 > Lambda > 함수 > 함수 생성 클릭

3. 런타임 : Python 3.7 설정

4. 생성했던 SNS 경보를 트리거 목록에 추가

5. 함수 코드 설정 > .zip파일 업로드 선택 후 zip파일 업로드

   • 핸들러 : lambda_function.lambda_handler 입력

   

6. 환경 변수 설정

   • token

     • Bot user OAuth access token (ex. xoxb-tokentoken-yourtoken)

       Slack API > Create New App > Bot User 메뉴에서 봇 생성

       OAuth & Permission 메뉴에서 Bot user 토큰 복사

       

       해당 토큰이 없다면 Reinstall App 버튼을 통해 생성가능

   • channel

     • 메시지를 발송할 Slack 채널 이름, '#'을 포함해서 적어야 함 (ex. #your_channel)

   • timeDifference

     • 국가 표준시와 GMT 표준시의 차 (ex. 한국: 9, 영국: 1)

   입력 완료 예시

   

실행 결과

State - Alarm

State - OK

참고

Cloudwatch SNS Alarm 예시

{
    "AlarmName": "CPU Alarm",
    "AlarmDescription": "Created from EC2 Console",
    "AWSAccountId": "1234567890",
    "NewStateValue": "ALARM",
    "NewStateReason": "Threshold Crossed: 1 out of the last 1 datapoints [12.800296378623722 (26/06/19 03:44:00)] was greater than or equal to the threshold (10.0) (minimum 1 datapoint for OK -> ALARM transition).",
    "StateChangeTime": "2019-06-26T03:54:21.746+0000",
    "Region": "Asia Pacific (Seoul)",
    "OldStateValue": "OK",
    "Trigger":
    {
        "MetricName": "CPUUtilization",
        "Namespace": "AWS/EC2",
        "StatisticType": "Statistic",
        "Statistic": "AVERAGE",
        "Unit": null,
        "Dimensions":
        [
            {
                "value": "i-abc1234567890",
                "name": "InstanceId"
            }
        ],
        "Period": 300,
        "EvaluationPeriods": 1,
        "ComparisonOperator": "GreaterThanOrEqualToThreshold",
        "Threshold": 10.0,
        "TreatMissingData": "",
        "EvaluateLowSampleCountPercentile": ""
    }
}