SVM Scratch

训练代码使用Python，测试代码将使用C++重写

1. SVM的参考代码

参考sklearn的Python和C++的代码实现了SVM测试部分的python代码，基本无任何包依赖，可较方便地改写为C++代码集成到项目中，主要参考代码如下：

• sklearn/svm/_libsvm.pxi
• sklearn/svm/_libsvm.pyx
• sklearn/svm/src/libsvm/libsvm_helper.c
• sklearn/svm/src/libsvm/svm.h
• sklearn/svm/src/libsvm/svm.cpp
• sklearn/utils/_cython_blas.pyx

2. Hog的参考代码

另外还参考了skimage的Python和C++的代码实现了hog的python代码，主要参考代码如下：

• skimage/feature/_hog.py
• skimage/feature/_hoghistogram.pyx

3. 使用方法

• 运行data2npy.py生成训练测试数据
• 运行svm_origin.py会训练与测试SVM模型并保存模型参数，调用的是sklearn的代码
• 运行svm_ldy.py会加载模型参数进行测试，调用的是自行编写的代码
• 运行bin_to_cpp_header.cpp，生成实际测试所需的c++头文件
• 数据集默认路径为dataset，模型参数默认保存路径为model

4. 对比

• 原版的SVM

• 自行实现的SVM