Projeto Final - Programação com Python

Universidade Federal do Amazonas – UFAM

Projeto SUPER

Disciplina: Programação com Python
Professor: Francisco Januário

Descrição do Projeto

Este repositório contém o projeto final da Equipe 4 para a disciplina de Programação com Python, oferecida pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) no Projeto SUPER. O objetivo do projeto é implementar um programa que lê dados diretamente de um site da Web, organiza esses dados em um DataFrame e armazena em um banco de dados SQLite. Em seguida, outro programa é implementado para ler os dados do banco de dados, gerar um DataFrame e mostrar os dados em uma interface gráfica de usuário (GUI) usando Tkinter, exibindo tabelas e gráficos.

Equipe 4: Painel de indicadores de variação do PIB

URL do site: Painel de indicadores da variação do PIB - IBGE

Funcionalidades do Projeto

1. Coleta de Dados

   • Leitura dos dados diretamente da página do IBGE sobre os indicadores.
   • Organização dos dados em um DataFrame utilizando a biblioteca pandas.
   • Armazenamento dos dados em um banco de dados SQLite.

2. Visualização de Dados

   • Leitura dos dados armazenados no banco de dados SQLite.
   • Geração de DataFrames a partir dos dados lidos.
   • Implementação de uma interface gráfica de usuário (GUI) utilizando Tkinter.
   • Exibição de tabelas com os dados do DataFrame na GUI.
   • Plotagem de gráficos utilizando Matplotlib para visualizar as séries temporais do DataFrame.

Estrutura do Repositório

• data_extraction.py: Script responsável pela extração dos dados do site e armazenamento no banco de dados SQLite.
• data_visualization.py: Script responsável pela leitura dos dados do banco de dados, geração dos DataFrames e exibição dos dados em uma interface gráfica.
• README.md: Este arquivo de descrição do repositório.
• requirements.txt: Lista de bibliotecas necessárias para executar os scripts.

Como Executar

1. Configuração do Ambiente

   • Certifique-se de ter o Python instalado em sua máquina.
   • Instale as bibliotecas necessárias utilizando o comando:

     pip install -r requirements.txt

2. Extração de Dados

   • Execute o script data_extraction.py para extrair os dados do site e armazená-los no banco de dados SQLite:

     python data_extraction.py

3. Visualização de Dados

   • Execute o script data_visualization.py para carregar os dados do banco de dados e exibi-los na interface gráfica:

     python data_visualization.py

Exemplo de Uso

• Após executar data_visualization.py, uma janela GUI será aberta mostrando uma tabela com os dados do PIB e gráficos ilustrando a variação do PIB ao longo do tempo.

Links Úteis

• Como plotar um gráfico no Tkinter
• Criar tabela usando o Tkinter

Contribuição

Para contribuir com este projeto, faça um fork do repositório, crie um branch para sua feature ou correção, e envie um pull request com suas alterações.

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Equipe 4: [Marcos Augusto e Aline Lima]