Este repositório contém o material desenvolvido durante o curso de Power BI oferecido pelo SENAI - São José dos Campos. Durante o curso, foram apresentadas algumas dashboards desenvolvidas em colaboração com o professor Luiz Fernando.
- Análise de Dados
- Big Data
- Conceito de Self-Service BI
- Data Warehouse
- ETL - Extract Transform and Load
- Funções DAX
- Power Pivot
- Power Query
- Power View
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Nesta aula, utilizamos a planilha "Loja" para criar a dashboard apresentada. Foram empregadas as funções medida, como o SUMX, que permite a soma de dados de várias tabelas. Além disso, a função SUM foi utilizada para somar dados de uma tabela. Também foi empregada a função DISTINCTCOUNT, que realiza a contagem do conteúdo das linhas da tabela.
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Nesta aula, a gente criou uma nova tabela pra montar a estrutura de cálculos necessária e aplicar umas funções legais nas tabelas.
Também fizemos um relacionamento entre duas bases de dados pra melhorar o jeito de acessar e analisar os dados no gráfico de funil.
E pra dar aquele toque final, adicionamos um botão maneiro tipo indicador que deixa os filtros limpinhos. Assim, o usuário pode ver a visualização sem nenhum filtro ativo.
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Nesta aula, criei um gráfico de rosca para uma representação visual dos dados. Decidi colocar o gênero dos funcionários na legenda e o total de funcionários de cada gênero nos valores.
Também desenvolvi um gráfico de mapa bem interessante! Usei os estados como localização e o tamanho das bolhas para mostrar o total de funcionários em cada estado.
Inicialmente, tive um problema com o mapa, pois não mostrava nenhuma informação. Então, fui até "Arquivo", selecionei "Opções de Configurações", depois "Opções" e habilitei as opções "Mapa" e "Visuais de Mapas Preenchido". Isso resolveu o problema e os dados apareceram corretamente no mapa.
Também criei uma árvore hierárquica para uma análise mais detalhada. Utilizei o gasto salarial total e expliquei por estado e, em seguida, por gênero.
A matriz foi outra visualização interessante que fiz! Organizei os setores e os cargos nas linhas e coloquei o total de funcionários, a média salarial e o gasto salarial nos valores. Ficou bem informativa!
Também, adicionei uma caixa de texto personalizada e dei um nome bem legal para o dashboard, deixando-o com um toque mais personalizado.
Além disso, usei o Power Query para transformar os dados de texto em dados numéricos. Adicionei uma coluna com informações sobre a idade dos funcionários, que ficou na aba "Coluna", "Data e Hora", e depois "Data e Idade".
Para garantir uma análise mais eficiente, mudei o código para o tipo texto, conforme recomendado para relações de dados adequadas.
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Foi criado visualizações significativas, como uma matriz que mostrava cargos, profissionais, departamentos e salários. Também inseri cartões para destacar o total de salários, adiantamentos, IRPF, INSS, FGTS e valores a pagar. Usei gráficos de colunas empilhadas para visualizar dados de maneira mais clara.
Para segmentar os dados, criei opções de seleção, como segmentações por Estado, Cargo e Profissional. Isso permitiu uma análise mais detalhada e personalizada dos dados.
Também foi empregado funções e fórmulas do Power Query e do DAX para realizar cálculos complexos, como as medidas de desconto. Também utilizei recursos como relacionamentos entre tabelas para criar uma estrutura coesa para análises.
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Nesse projeto do Power BI, aproveitei diversas funcionalidades e técnicas para criar um painel detalhado de análise de vendas. Iniciei com o carregamento de dados, ajustando categorias e relacionamentos entre tabelas. Utilizei fórmulas DAX para criar medidas complexas, como cálculos de descontos, metas de vendedores e previsões de receita.
A estruturação das páginas foi feita de forma intuitiva, com menus e indicadores que facilitaram a navegação. Empreguei ícones e caixas de texto para tornar a experiência do usuário mais amigável. Além disso, criei visualizações relevantes, como tabelas detalhadas e gráficos diversos, incluindo treemaps, áreas empilhadas e colunas empilhadas, que apresentaram insights importantes sobre vendas, funcionários, clientes e estoque.
Ao longo desse processo, trabalhei com recursos de transformação de dados, relacionamentos de tabelas e apliquei fórmulas específicas do DAX para atingir resultados precisos. A combinação dessas ferramentas permitiu a construção de um painel dinâmico, oferecendo informações valiosas e de fácil interpretação sobre o desempenho das vendas na loja.
| Dashboard 1 | Dashboard 2 |
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| Dashboard 3 | Dashboard 4 |
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