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Capturar problemas de datos antes de que los algoritmos entren en vigor. Proyecto seleccionado Visualizar18

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medialab-prado/badDataClinic

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Bad Data Clinic

Portada del proyecto Bad Data Challenge en el que se muestra su título con diferentes tipografas

Hasta hace bien poco, se ha estado hablando en los medios de comunicación concretamente sólo de las consecuencias de los malos algoritmos, pero se ha prestado mucha menos atención a la calidad y precisión de los datos que alimentan realmente esos algoritmos. Los algoritmos son herramientas matemáticas que se utilizan para analizar y procesar grandes cantidades de información, encontrar patrones ocultos y producir productos específicos.

Nos interesa saber cuándo se recopilan, procesan y almacenan los datos. Queremos capturar problemas de datos antes de que los algoritmos entren en vigor. Es en esta etapa que los datos corruptos, desactualizados, inútiles o ilegales pueden formar parte de las operaciones realizadas por los algoritmos y dar lugar a resultados problemáticos. De esta forma, los datos erróneos son una parte importante de todo tipo de procesos y resultados de toma de decisiones. Desde la banca hasta la salud, los servicios sociales o la educación, los datos incorrectos pueden tener un impacto importante en nuestros derechos más fundamentales.

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Capturar problemas de datos antes de que los algoritmos entren en vigor. Proyecto seleccionado Visualizar18

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